GPU并行计算-CUDA编程第45页

spring缓存总结

原之殇·2023-12-15 11:14

canvas 和 webgl 的区别

WebGL：WebGL（WebGraphicsLibrary）是基于OpenGLES标准的JavaScriptAPI，它可以利用GPU进行硬

weixin_43962020·2023-12-15 10:43

Transformer代码理解（注释版本）

pipinstall-qtorchdata==0.3.0torchtext==0.12spacy==3.2altairGPUtil#!python-mspacydownloadde_co

小趴菜日记·2023-12-15 10:37

【超图】SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU ——暴雪

基于SuperMapiClient3DforWebGL/WebGPU实现暴雪仿真效果。先来看下效果暴雪1.修改天空盒子看看北京这天气，雾霾霾的。

老孟爱吃Taco·2023-12-15 09:36

Intel争夺台积电5nm工艺，AMD疑似被迫出走三星

日前传出消息指AMD今年会将部分CPU和GPU芯片交给三星生产，同时Intel将部分芯片交给台积电以5nm工艺生产，这意味着AMD可能在与Intel争夺台积电5nm工艺产能上落败。

柏颖漫谈·2023-12-15 08:45

TrustZone之总线请求

然而，大多数现代SoC还包含非处理器总线请求者，例如GPU和DMA控制器。

安全二次方security²·2023-12-15 08:01

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

节点/图表/流程图接口用于实验并创建复杂的稳定扩散工作全面支持不同版本的StableDiffusion异步队列系统部分更新工作流，只重新执行发生变化的部分命令行选项：在低VRAMGPU上自动启用使其能够正常运转

开源服务指南·2023-12-15 07:49

Java.lang包下的常用API

标题一代码不会写就按CtrlAlt+空格键一，Object类：1，作用：是Java中所有类的祖宗，因此，Java中所有类的对象都可以直接使用此类中提供的一些方法2，toStringpublicclassTest

Mon trésor.88·2023-12-15 07:40

LLM推理部署（六）：TogetherAI推出世界上LLM最快推理引擎，性能超过vLLM和TGI三倍

TogetherAI声称，他们在CUDA上构建了世界上最快的LLM推理引擎，该引擎运行在NVIDIATensorCoreGPU上。

wshzd·2023-12-15 05:31

显存优化 Trick（gradient_accumulation、gradient_checkpointing、xformers）

一般情况下，batchsize设置过大，不能匹配自己手里的计算设备(GPU、TPU等)显存时，会经常触发这个问

Yuezero_·2023-12-15 05:59

win11 CUDA(12.3) + cuDNN(12.x) 卸载

卸载信息介绍卸载信息介绍本文是对应win11+RTX4070Ti安装CUDA+cuDNN（图文教程）的卸载卸载控制面板-->程序-->卸载程序卸载掉图中红框内的，右键卸载即可清理文件夹删除NVIDIAGPUComputingToolkit

ZChen1996·2023-12-15 04:15

探索AIGC未来：CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展

★人工智能；大数据技术;AIGC;Turbo;DALL·E3;多模态大模型；MLLM；LLM；Agent；Llama2；国产GPU芯片；GPU;CPU；高性能计算机；边缘计算；大模型显存占用；5G;深度学习

高性能服务器·2023-12-15 04:30

Python multiprocessing包的基本使用

Python的multiprocessing包是Python标准库中提供的一个多进程库，它允许程序员利用Python中的进程进行并行计算。

sa10027·2023-12-15 04:21

Chart 5 性能优化概述

文章目录前言5.1可移植性5.2优化梗概5.3OpenCL移植的初始评估5.4将CPU代码移植到OpenCLGPU5.5并行化GPU和CPU工作负载5.6瓶颈分析5.6.1识别瓶颈5.6.2解决瓶颈5.7API

半块方便面·2023-12-15 04:10

Flink核心概念

这样一来，一个算子任务就被拆分成了多个并行的“子任务”（subtasks），再将它们分发到不同节点，就真正实现了并行计算。

Stephen6Yang·2023-12-15 03:06

IOS OpenGL ES GPUImage 图像阈值边缘检测GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-12-15 02:35

【Pytorch API笔记8】用torch.cuda.empty_cache()释放所有未使用的缓存内存

PyTorch提供了上下文管理器来控制GPU内存分配。可以使用torch.cuda.empty_cache()来释放所有未使用的缓存内存。

hjxu2016·2023-12-15 02:07

ChatGPT Plus重新开启订阅

12月14日凌晨，OpenAI首席执行官SamAltman在社交平台宣布，终于找到了更多的GPU算力，重新开启订阅ChatGPTPlus。

richerg85·2023-12-15 02:00

PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络，同时它也是大模型开发的首选工具。

Python算法实战·2023-12-15 02:58

在google drive使用google.colab云服务

GoogleColab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用，GPU型号是TeslaK80。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。

Cache_wood·2023-12-15 00:27

centos7 安装nnDetection环境

nnunet和nnDetection更新导致默认安装可能会出现无法调用GPU的问题，这里稍微细致的记录下安装nnDetection环境过程。

镜中隐·2023-12-14 23:39

多流

GPU最多就上千个核心，同一时间只能并行执行上千个任务。当我们处理千万级别的数据，整个大任务无法被GPU一次执行，所有的计算任务需要放在一个队列中，排队顺序执行。

DreamColors·2023-12-14 23:42

【PyTorch】计算设备

可以用以下方式表示：torch.device('cpu')GPU设备只代表一个GPU和相应的显存。

盛世隐者·2023-12-14 22:40

springboot使用EasyExcel导入数据

EasyExcel导入数据1.引入依赖com.alibabaeasyexcel3.2.12.建立对应实体类假如，我想要读取的excel数据如下所示那么我的实体类为@Getter@Setter@ToStringpublicclassUserInfoForExcel

我爱Java,Java万岁·2023-12-14 22:39

Ray构建GPU隔离的机器学习平台

Ray促进分布式机器学习训练，使机器学习从业者能够有效利用多个GPU的能力。Ray可以在集群上分布式地运行任务，并且可以指定任务运行时需要使用的GPU数量。

数据与后端架构提升之路·2023-12-14 22:57

Unity中Batching优化的GPU实例化（4）

文章目录前言一、构建需要实例化的额外数据二、在顶点着色器，将实例化ID从appdata存入v2f传给片元着色器三、在片断着色器中访问具体的实例化变量三、使用代码修改Shader材质属性，实现GPU实例化后不同对象颜色不同的效果

楠溪泽岸·2023-12-14 21:26

xml文本转Java对象

Java对象转StringpublicstaticStringtoData(Objectobject)throwsException{JAXBContextjc=JAXBContext.newInstance

org0610·2023-12-14 20:20

【常见的芯片及代表性产品】

图形处理单元（GPU）：代表产品：NVIDIAGeForce系列、AMDRadeon系列、IntelXe系列等。用途：处理图形和

咖喱年糕·2023-12-14 20:08

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置

一、准备工作个人电脑配置：RTX4060win11个人配置版本：cuda（11.7）+pytorch(2.0.1)+python(3.9)所需工具：1、python集成开发环境：Anaconda2、CUDA、cuDNN：英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装，使用cpu来进行运算。3、开发工具：PyCharm4、深度学习库：PyTo

find_starshine·2023-12-14 19:45

释放深度学习的力量：使用 CUDA 和 Turing GPU 构建 AI

但是，要充分利用深度学习的强大功能，需要强大的工具，而NVIDIA的TuringGPU就是其中的佼佼者。

结构化文摘·2023-12-14 19:38

Anaconda+Pytorch（GPU版）深度学习环境配置笔记

主要参考以下文章进行配置：https://blog.csdn.net/qq_43757976/article/details/131173301配置版本略有更新，最新版本时间为2023.12.11一、准备工作个人电脑配置：laptopRTX4060win11个人配置版本：cuda（12.1）+pytorch(2.1.0)+python(3.11)所需工具：1、python集成开发环境：Anacon

xyzAriel·2023-12-14 19:35

ubuntu22.04 安装cuda

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行高效的计算处理。

MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-14 19:52

如何通过Clion配置cuda编程

方法ubutu中用clion创建的cuda项目，在终端编译一般没有什么问题，但是用Clion本身在配置cmake确经常报些找不到cuda等类似的错。解决方法有以下步骤：在.bashrc文件追加exportPATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH在CMakeLists.txt中追加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURESxx),xx为显卡的CUDA架构，一般可以用

梦想的理由·2023-12-14 19:12

服务器GPU占用，kill -9 PID 用不了，解决办法

PID（progressID进程ID）上图为占用情况，使用下面的指令都不管用kill-9PIDkill-15PID#加入sudo还是不行#等等网上的chatgpt提供的其他办法，一圈试了下来还是不管用最后解决办法首先用下面的指令查看进程的树结构情况，它是否有父进程pstree-asp30389果然有一个PID号为“30338”下面使用kill-930338 问题得到解决！！！

Curb·2023-12-14 17:23

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

3.8深度学习框架PyTorch目录1.PyTorch简介2.PyTorch的安装3.PyTorch相关资源4.张量5.自动求导6.并行计算简介7.AI硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI

曲入冥·2023-12-14 16:51

Jenkins 添加node节点

SSHServer设置为启用(默认是禁用)新增节点第一种方式（SSH密钥连接）：1.Jenkins主机生成SSH密钥[root@k8s-master~]#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic

IChen.·2023-12-14 16:56

TVM（端到端的优化栈）概述

大多数现有系统针对窄范围的服务器级GPU进行优化，且需要在包括手机、IOT设备及专用加速器上部署大

wangbowj123·2023-12-14 14:56

el-popover怎么挂载在父元素，而不是body上；以及设置样式问题

正文：为el-popover添加配置项：:append-to-body="false":popper-options="{boundariesElement:'body',gpuAcceleration

帅比九日·2023-12-14 14:51

了解NVIDIA显卡驱动（包括CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）

背景开发过程中需要用到GPU时，通常在安装配置GPU的环境过程中遇到问题；CUDAToolkit和CUDNN版本的对应关系；CUDA和电脑显卡驱动的版本的对应关系；CUDAToolkit、CUDNN、NCVV

可keke·2023-12-14 13:09

VSCode之C++ & CUDA入门：reduce的N+1重境界

硬件环境：结果展示chapter2reducetestsumof16777216randomnums,host:8389334.731,18.6554ms,GPU0:8389334

qq_37172182·2023-12-07 00:23

batch_size太大和太小的优缺点分别是什么？

批处理大小过大：优点：训练速度较快：大批次可以充分利用硬件加速器（如GPU）的并行计算能力，加速训练过程。确保收敛性：大批次可以更好地平均梯度，减少梯度更新的噪声，可能有助于收敛到较好的局部最小值。

BugMaker2002·2023-12-06 23:36

浪潮信息KeyarchOS的飞跃之路

传统操作系统在大规模数据处理、高性能计算和人工智能应用方面面临着一些瓶颈问题，包括存储和访问效率、数据传输和通信效率、并行计算性能等等问题。

YoLo♪·2023-12-06 22:34

元宇宙解决方案：GPU云服务在元宇宙中的作用

GPU算力可以说是我们现在信息化时代的基础设施，在某种程度上说我们已经进入了算力时代，手机、电脑、车载等算力已经渗透到各行各业了。

3DCAT实时渲染云·2023-12-06 21:20

实时监控gpu

Linux监控服务器GPU状态_linux监控gpu_LiQiang33的博客-CSDN博客当outofmemory时，修改环境变量：setPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb

LANWENBING·2023-12-06 21:43

【Tebsorflow-gpu 1.15 安装】：Anaconda下安装

环境：python3.6激活环境：condaactivatetf15condainstallcudatoolkit=10.0查找cudnn对应版本：condasearchcudnn-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/安装cudnncondainstallcudnn=7.6.4-chttps://mirro

大桃子技术·2023-12-06 21:40

12 月版的 Java Annotated Monthly

本心、输入输出、结果文章目录12月版的JavaAnnotatedMonthly前言Java新闻使用Gatherers实现更好的Java流–InsideJavaNewscast#57Java21的新功能GPU

简简单单OnlineZuozuo·2023-12-06 21:38

YOLO的检测框美化

一、使用说明模型：YOLOv5软件：pycharmpython版本：3.7opencv版本：4.7.0.68是否使用了GPU版本：是二、美化框角我们打开yolo项目下的plots.py文件yolov5-

Nixiak_AI·2023-12-06 20:23

2022-04-24 Unity UGUI5——图集

文章目录一、Drawcall二、图集一、Drawcall字面理解DrawCall，就是绘制呼叫的意思，表示CPU（中央处理器）通知GPU（图形处理器-显卡）（一）DrawCall概念就是CPU（处理器）

蔗理苦·2023-12-06 18:24

Unity中2D和UGUI图集的理解与使用

在使用3D技术开发2D游戏或制作UI时（即使用GPU绘制），都会使用到图集，而使用CPU渲染的2D游戏和UI则不存在图集这个概念（比如Flash的原生显示列表），那么什么是图集呢？

瘦瘦的胖子·2023-12-06 18:52

很厉害的语音克隆TTS：coqui-ai TTS的使用过程

当然用GPU肯定是最好的。我的环境：ubunt

gootyking·2023-12-06 16:29

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