Grabcut

10.9 图像分割

3.9图像分割学习目标了解图像分割的类型知道阈值分割的内容：全阈值分割，自适应阈值分割，熟悉大津法知道分水岭算法的原理了解GrabCut算法1图像分割所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域
开拖拉机的舒克。·2022-11-26 10:47

cv2 Grabcut图像分割

目录1、概述2、算法流程3、函数4、示例代码1、概述Grabcut是基于图割(graphcut)实现的图像分割算法，它需要用户输入一个boundingbox作为分割目标位置，实现对目标与背景的分离/分割
alex1801·2022-11-26 00:31

opencv 图像分割与提取(python)

对背景本身并无兴趣分水岭算法及GrabCut算法对图像进行分割及提取。用分水岭算法实现图像分割与提取分水岭算法将图像形象地比喻为地理学上的地形表面，实现图像分割，该算法非常有效。
暴风雨中的白杨·2022-11-26 00:29

医学图像笔记（四）医学图像分割

医学图像数据集3.1、百度AIstudio数据集3.2、Github上哈佛beamandrew机器学习和医学影像研究者贡献的数据集4、医学图像分割优质开源代码传统图像分割算法：graphcut、growcut、grabcut
落花逐流水·2022-11-25 16:42

opencv(c++)------图像分割(阙值、自适应阙值、grabCut、floodfill、wathershed)

图像分割图像分割算法分为：基于阙值的分割方法、基于边缘的分割方法、基于区域的分割方法、基于神经网络的分割方法、基于聚类的分割方法5类。1.基于阙值的分割方法基于阙值的分割方法实质上是利用图像灰度直方图信息得到用于分割的阙值。1.1固定阈值分割#include#incl
小飞龙程序员·2022-11-24 23:14

【计算机视觉】使用GrabCut算法進行前景檢測

问题描述：计算视差图是分割图像前景和背景的有效方法。本次目标是抓住图像中的人物并丢弃背景。GradCut算法实现步骤：1.定義一個包含圖片主題的矩形。2.矩形以外的區域被自動定義為背景。3.背景中包含的數據作為參考，在用戶定義的矩形內區分背景區域和前景區域。4.高斯混合模型(GMM)對前景和背景進行建模，並將未定義的像素標記為可能的背景和可能的前景。5.圖像中的每個像素都通過虛擬邊緣虛擬連接到周圍
danyow-4·2022-11-23 14:33

最大流与最小割（Maxflow与Mincut）

边缘检测器（2）Harris角点检测器（3）Sift检测器（4）Surf检测器3.基于区域的分割（1）种子区域生长法（2）区域分裂合并法（3）分水岭法4.基于图论的分割（1）GraphCut图割（2）GrabCut
柯西的笔·2022-11-22 05:20

【OpenCV 学习笔记】第十七章: 图像分割与提取

但是本章介绍使用分水岭算法及GrabCut算法对图像进行分割和提取一、分水岭算法极好的参考资料：图像分割的经典算法：分水岭算法-知乎算法原理分水岭算法的启发思路是：把一幅灰度图
宝贝儿好·2022-11-21 20:46

GrabCut -图割算法使用

#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;staticvoidhelp(){cout\n""\nSelectarectangularareaaroundtheobjectyouwanttosegment\n"
Ray Song·2022-11-20 22:08

OpenCV GrabCut算法:前景分割和提取

目录一、OpenCvGrabcut算法：前景提取与分割（Foregroundsegmentationandextraction）（一）算法工作原理（二）opencv函数cv2.grabCut（三）实现opencv
XSC路在脚下·2022-11-20 20:43

传统图像处理(二）

文章目录目标检测图像分割GrabCut算法图像搜索目标检测目标检测可以使用HOG+SVM的方式实现。
飞天小福蝶·2022-11-20 14:43

GrabCut算法详解：从GMM模型说起

GrabCut算法详解：从GMM模型说起最近正在学习CG，争取有时间就看点论文写写代码。
lvzelong2014·2022-11-09 15:48

LazySnapping算法详解

LazySnapping算法简介这是一篇和GrabCut同时期的算法，论文名称就叫《LazySnapping》，他的作用是用户交互指定前景背景来分割，如图所示。
lvzelong2014·2022-11-09 15:48

图像处理——将华表图案从图片分割出来（含python代码）

图片数据：链接：https://pan.baidu.com/s/1-5T0c3ev-l2jvz9ZfjybrQ提取码：qzgo文章目录前言一、Grabcut算法1.Grabcut算法的原理2.GrabCut
99.99％·2022-10-30 07:21

python计算机视觉-- 基于OpenCV的图像分割和图像融合系统

目录前言一、需求分析二、概要设计2.1基本原理2.2界面设计三、详细设计3.1系统流程图3.2数据集3.3代码实现3.3.1利用deeplabV3模型分割3.3.2利用grabCut分割3.3.3AlphaBlending
༄༄小半生༅࿐·2022-10-17 10:25

OpenCV_12 图像分割：全阈值分割+自适应阈值分割+Otsu 阈值（大津法）+分水岭算法+GraphCut+GrabCut

1图像分割所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详细的了解和学习。1、基于阈值的分割方法阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素根据比较结果分到合适的类别
LiBiGo·2022-10-08 07:08

【OpenCV图像处理14】图像分割与修复

文章目录十四、图像分割与修复1、图像分割1.1分水岭法1.2GrabCut法1.3MeanShift法2、视频前后景分离(视频背景抠图)3.1MOG2去背景3.2GMG去背景3、图像修复十四、图像分割与修复
LeoATLiang·2022-09-14 13:48

OpenCV中Grabcut算法的具体使用

目录Grabcut算法的基本步骤：Grabcut的相关API：Grabcut算法的代码示例：Grabcut算法主要运用于计算机视觉中的前背景分割，立体视觉和抠图等。
·2022-08-03 16:18

C++OpenCV系统学习（17）——图像分割与抠图（4）Grabcut

1.Grabcut介绍1.1Grabcut概述Graphcuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割（Imagesegmentation）、立体视觉（stereovision
AI炮灰·2022-06-07 07:48

C++OpenCV系统学习（14）——图像分割与抠图（1）_KMeans

K-means图像分割2.1图像分割2.2K-means算法原理2.3实验案例1.概述图像分割主要有四种方法：K-means和GMM是基于聚类的方式进行图像分割，分水岭方法是基于图像的拓扑结构进行图像分割的，还有GrabCut
AI炮灰·2022-06-07 07:18

（有代码有案例）vs2019 opencv 找到图像最大轮廓用GrabCut算法进行图像分割

找图像分割的时候看到了GrabCut算法，但是大部分都是要人机交互用鼠标划分区域，想着先通过大轮廓把目标图像分割出来，排除背景干扰，然后对目标图像进一步细节处理。
lixiaoweia·2022-06-07 07:09

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】179.图像分割之 GrabCut 图割法（掩模图像）

OpenCV例程200篇】176.图像分割之均值漂移算法【youcans的OpenCV例程200篇】177.图像分割之GraphCuts图割法【youcans的OpenCV例程200篇】178.图像分割之GrabCut
小白YouCans·2022-06-06 10:03

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】178.图像分割之 GrabCut 图割法（框选前景）

OpenCV例程200篇】176.图像分割之均值漂移算法【youcans的OpenCV例程200篇】177.图像分割之GraphCuts图割法【youcans的OpenCV例程200篇】178.图像分割之GrabCut
小白YouCans·2022-06-06 10:33

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】177.图像分割之 GraphCuts 图割法

OpenCV例程200篇】176.图像分割之均值漂移算法【youcans的OpenCV例程200篇】177.图像分割之GraphCuts图割法【youcans的OpenCV例程200篇】178.图像分割之GrabCut
小白YouCans·2022-06-06 10:33

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】176.图像分割之均值漂移算法 Mean Shift

OpenCV例程200篇】176.图像分割之均值漂移算法【youcans的OpenCV例程200篇】177.图像分割之GraphCuts图割法【youcans的OpenCV例程200篇】178.图像分割之GrabCut
小白YouCans·2022-06-06 10:32

python中的opencv 图像分割与提取

对背景本身并无兴趣分水岭算法及GrabCut算法对图像进行分割及提取。用分水岭算法实现图像分割与提取分水岭算法将图像形象地比喻为地理学上的地形表面，实现图像分割，该算法非常有效。
·2022-06-01 17:33

C++ opencv利用grabCut算法实现抠图示例

目录前言一、grabCut函数二、compare函数三、代码前言grabCut算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只用少量的用户交互操作，即可得到比较好的分割结果，和分水岭顺丰比较相似
·2022-05-12 19:33

学python和halcon哪个好学_一起学python-opencv二十五（opencv分水岭算法实践,GrabCut交互式前景提取）...

opencv分水岭实践opencv有一个例子，这个例子是分割相互接触的物体。得到的结果一定是相互接触的。除去白点噪声，可以用开操作。如果里面有黑色的孔洞，可以用闭操作去除。上面的意思就是说因为结果是连着的，所以其实物体的边界是不太确定的。先用开操除去了一些噪点，其实iterations=1或者2结果都一样。这上面前景的获得是通过一个距离变换，然后二值化得到的。用到的函数是distanceTrans
陈增宝·2022-05-04 07:40

(三)OpenCV中的图像处理之霍夫变换、分水岭算法以及GrabCut算法

注释：本文翻译自OpenCV3.0.0document->OpenCV-PythonTutorials，包括对原文档种错误代码的纠正3.13霍夫变换第一节：霍夫线变换(HoughLineTransform)1.目标理解霍夫变换的概念学习如何使用霍夫变换检测图像中的行学习一下函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()2.理论如果可以用数学形式表示该形状，则Hough变
sosi酱·2022-05-04 07:08

OpenCV-Python 笔记（七）霍夫变换，图像分割，GrabCut算法

霍夫线变换理论霍夫变换应用于检测任何形状，即使有稍微破损或者变形，都可以检测出来。这里我们将它作用在直线上。根据直线方程：y=ax+b。从原点做直线的垂线，和x正方向形成θ夹角，原点到直线的距离为ρ。当θ小于180°时，认为它是正的，大于180°时，θ是负的。这样就可以把原点到直线的距离用参数的形式表示出来：ρ=xcosθ+ysinθ。所以任意一条直线，都可以用ρ和θ表示。当直线平行于x轴，θ值为
海底捞淡水鱼·2022-05-04 07:27

opencv图像处理之Hough变换+图像分割案例

文章目录1.什么是Hough直线变换2.opencv中的Hough直线变换3.优化的Hough直线变换4.什么是Hough圆环变换5.分水岭算法图像分割6.使用GrabCut算法进行交互式前景提取1.什么是
SuperWiwi·2022-05-04 07:27

OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）

OpenCV中的图像处理——霍夫线/圈变换+图像分割（分水岭算法）+交互式前景提取（GrabCut算法）上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用
ErrorError！·2022-05-04 07:09

OpenCV学习之图像的分割与修复详解

目录背景一、分水岭法二、GrabCut法三、MeanShift法四、MOG前景背景分离法五、拓展方法六、图像修复总结背景图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。
·2022-02-24 13:09

分水岭算法java,OpenCV 学习笔记 04 深度估计与分割——GrabCut算法与分水岭算法...

1使用普通摄像头进行深度估计1.1深度估计原理这里会用到几何学中的极几何(EpipolarGeometry)，它属于立体视觉(stereovision)几何学，立体视觉是计算机视觉的一个分支，它从同一物体的两张不同图像提取三维信息。极几何的工作原理：它跟踪从摄像头到图像上每个物体的虚线，然后再第二张图像做同样的操作，并根据同一物体对应的线的交叉来计算距离。在使用OpenCV如何使用极几何来计算所谓
六间仓库的仓老师·2022-02-22 11:29

opencv GrabCut 算法进行交互式前景提取

前后景分割importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefcv_show(neme,img):#cv2.namedWindow(neme,cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow(neme,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#矩形框前后景分割img=cv2.imrea
默凉·2022-02-04 16:45

matlab分水岭算法分割图像的结果说明_图像分割实战-分水岭分割方法和GrabCut 算法...

1.分水岭分割方法它是依赖于形态学的，图像的灰度等级不一样，如果图像的灰度等级一样的情况下怎么人为的把它造成不一样？可以通过距离变换实现，这样它们的灰度值就有了阶梯状的变换。风水岭算法常见的有三种方法：（1）基于浸泡理论的分水岭分割方法；（2）基于连通图方法；（3）基于距离变换的方法。OpenCV中是基于距离变换的分割方法，就相当于我们的小山头（认为造成的）。基本的步骤：例子1粘连对象分离和计数。
weixin_39645306·2020-11-27 05:02

grabcut in one-cut 一种好用快速的图像分割算法

2013年iCCV上的这篇论文，提出了一种快速的基于简单交互的分割算法，本篇博文是对该论文的解读。TangM,GorelickL,VekslerO,etal.GrabCutinOneCut[C]//IEEEInternationalConferenceonComputerVision.IEEEComputerSociety,2013:1769-1776.grabcutinonecut基于传统的gr
zhangyumengs·2020-09-17 14:16

grabcut 实现过程

grabcut实现过程step1.用户通过选择矩形框选择初始trimap（即rgb子图像）。矩形外部像素标记为背景，内部像素标记为未知。
kxc_1102·2020-09-17 12:03

GrabCut in One Cut(基于图割算法grabcut的一次快速图像分割的OpenCV实现)----目前效果最好的图割...

Onecutingrabcut（grabcut算法的非迭代实现？）本文针对交互式图像分割中的图割算法，主要想翻译一篇英文文献。不足之处请大家指正。
weixin_34163553·2020-09-17 10:43

图像分割

tdsourcetag=s_pctim_aiomsg基于阈值的分割方法基于边缘的分割方法基于区域的分割方法（种子区域生长法，区域分裂合并法，分水岭法）基于图论的分割方法（GraphCut，GrabCut
reacher_l·2020-09-16 05:10

OpenCV学习笔记（四）：OpenCV_contrib的安装与测试、grabCut的样例测试

1、OpenCV_contrib的安装与一个问题的解决在新版本的opencv中，我们失去了一些函数例如sift，以及这次我们需要使用的grabCut，因此我们需要安装OpenCV-contrib。
SummerpanKing·2020-09-13 12:30

图割论文阅读笔记：“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts

“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCuts摘要经典的图像分割使用纹理（颜色）信息，或者边缘信息。
影子要造反·2020-09-12 23:28

【图像处理】图像分割之（一~四）GraphCut，GrabCut函数使用和源码解读（OpenCV）

图像分割之（一）概述http://blog.csdn.net/zouxy09所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详细的了解和学习。1、基于阈值的分割方法阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中
机器视觉—ing·2020-09-12 22:18

GraphCut & GrabCut

而GraphCut和GrabCut就是属于第二类图像分割算法。没有用GraphCut的源码。opencv有GrabCut的一个例程。我稍作了一点操作上的修改而已。这个算法的效率不是很高
YiWeiYH·2020-09-12 21:23

python opencv入门 使用 GrabCut 交互式提取前景（30）

内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理目标：GrabCut算法原理与应用创建交互式程序完成前景提取原理：首先用矩形将要选择的前景区域选定，其中前景区域应该完全包含在矩形框当中。
红鲤鱼遇绿鲤鱼·2020-09-12 07:21

Grabcut自动分割算法（前景物体检测）

算法的原理参见papaer：“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCutsgrabcut函数原理即选定一个四边形框，把框中的图像作为
hello-elena·2020-09-11 15:18

图像分割之GraphCut、GrabCut（GMM）

下面主要是GraphCut和GrabCut，两者都是基于图论的分割方法。另外OpenCV实现了GrabCut，具体的源码解读见博文更新。
zhengbq_seu·2020-08-26 16:28

opencv中grabcut算法解读

opencv库函数：grabCut(InputArray_img,InputOutputArray_mask,Rectrect,InputOutputArray_bgdModel,InputOutputArray_fgdModel
Mason_Mao·2020-08-26 11:24

白话文讲计算机视觉-第七讲-GrabCut算法

这些算法最常用的有两种，一种叫做GrabCut算法，另外一种叫做分水岭算法。我们今天不讲推导过程，原因是本人还没有看明白，所以第九节课给大家普及。这节课我只讲东西是怎么用的。
牟天蔚·2020-08-23 12:48

第八届泰迪杯准备阶段心得 B题绝缘子 -图像数据处理

图像预处理方面图像数据的收集阶段GitHub数据调用百度AI图像处理中的主体识别AIP+CV2grabCut算法实现自主识别并切割出绝缘子串PhotoShop的妙用裁切出来的绝缘子主体图像使用二值法模拟生成掩模图图像数据的收集阶段
桜の名前·2020-08-22 04:10
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