HRnet

yolov8 pose

250Ms模型25ms，m模型时间50msyolov5pose1060,视频推理，显存占用250Ms模型20ms，m模型时间50msfasterrcnn和pose_hrnetfasterrcnn和pose_hrnet_w48
AI视觉网奇·2024-01-22 08:36

YOLOv5姿态估计：HRnet实时检测人体关键点

今天来学习一下利用YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步骤
是Dream呀·2024-01-16 12:00

mmpose 使用笔记

/image_demo.py\tests/data/coco/000000000785.jpg\configs/body_2d_keypoint/topdown_heatmap/coco/td-hm_hrnet-w48
AI视觉网奇·2023-12-17 22:26

安卓端街景分割APP及其完整Flutter项目代码与资源文件

blog=pot-blog2.md目录引言总体设计页面展示Splash启动页面模式选择页面分割算法配置页面街景采样和结果展示页面详细设计HRNet开源模型部署预警算法设计界面设计结果演示引言安卓端街景分割
BoilingHotPot·2023-11-27 11:11

C# PaddleInference.PP-HumanSeg 人像分割 替换背景色

效果项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+Sdcb.PaddleInference包含4个分割模型modnet-hrnet_w18modnet-mobilenetv2ppmatting-hrnet_w18
乱蜂朝王·2023-11-11 05:29

HRNet-RetinaFace备忘

重要参数RetinaFace是一个密集回归的检测模型，关于预选框的配置会影响模型性能默认的RetinaFace将会在FPN之后生成3个尺寸的特征图，在使用HRNet时返回尺寸倍数分别为1/4，1/8，1
qizhen816·2023-11-02 07:34

mmdetection组件构成与注册表分析

就可以像搭建积木一样搭建一个完整的目标检测模型;基本组件mmdetection的组件大多数以类的形式定义:BACKBONES对应目标检测模型的主干网络,用以对图片进行特征抽取.如常用的Resnet,ResNeXt,HRNet
寒夏凉秋·2023-10-09 20:35

HRNet-深度高分辨率表示学习在人体姿势估计中的应用——Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1902.09212https://arxiv.org/abs/1902.09212官方源码地址：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorchhttps://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytor
Joney Feng·2023-10-04 19:23

【HRNet2019】Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition

DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition用于视觉识别的深度高分辨率表示学习文章地址：https://arxiv.org/abs/1908.07919代码地址：https://github.com/HRNet
不会声调的博er·2023-10-03 16:58

PRTR论文代码解读

1HRNET网络结构解析目前，深度卷积神经网络提供了主流的解决方案。主要有两种方法：回归关键点位置regressingth
不学污术的小Z·2023-10-03 16:56

M2MRF配置信息

M2MRF配置信息1.env_info环境信息2.模型信息：model3.pipeline4.self.pipeline5.HRNet_M2MRF_C摘要：由于文章内容限制，【M2MRF代码解读】文章放不下那么多文本
Cpdr·2023-09-27 12:34

配置训练HRNet的环境

配置训练HRNet的环境配置HRNet的环境网络介绍网络配置运行测试Classusage训练HRNet安装cocoapi安装nms数据集的放置训练配置HRNet的环境网络介绍simple-HRNet是一个简化版的
勇气的动力·2023-09-24 13:27

PaddleSeg学习2——Windows c++部署OCRNet+HRNet模型

WindowsPaddleSegc++部署OCRNet+HRNet模型1准备环境2准备模型3修改test_seg.cc4执行1准备环境参考上一篇：WindowsPaddleSegc++部署2准备模型2.1
waf13916·2023-09-14 16:15

HRNet V1 V2

【HRNet理论】计算机视觉领域有很多任务是位置敏感的，比如目标检测、语义分割、实例分割等等。
阿牛02·2023-09-06 03:23

rknn如何查看runtime和驱动的版本

fromrknnlite.apiimportRKNNLiterknn=RKNNLite()RKNN_MODEL="hrnet.rknn"ret=rknn.load_rknn(RKNN_MODEL)ifret
AI界扛把子·2023-08-25 09:58

62、华为昇腾开发板Atlas 200I DK A2配置mmpose的hrnet模型推理python/c++

基本思想：适配mmpose模型，记录一下流水帐，环境配置和模型来自，请查看参考链接。链接:https://pan.baidu.com/s/1IkiwuZf1anyKX1sZkYmD1g?pwd=i51s提取码:i51s一、转模型(base)root@davinci-mini:~/sxj731533730#atc--model=end2end.onnx--framework=5--output=en
sxj731533730·2023-08-16 00:31

deeplabv3+源码之慢慢解析14 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a4)hrnetv2.py--HRNet类

系列文章目录（更新中）`第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(1)main.py–get_argparser函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(2)main.py–get_dataset函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(3)main.py–validate函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(4)main.py–main函数第一章deepl
老王小可·2023-08-15 16:38

【MindSpore】Ascend（昇腾）310推理 | 实现步骤

以CV语义分割网络（HRNet）为例，使用的数据集是Cityscapes，数据文件为PNG图片。使用的中间原语为MindIR，数据格式为二进制流。
bravozyz·2023-08-13 03:40

论文解读|2020TPAMI|Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition

用于视觉识别的深度高分辨率表征学习github：https://github.com/HRNet论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919摘要高分辨率表示对于位置敏感的视觉问题是必不可少的
Akita·wang·2023-08-07 15:39

C# PaddleInference.PP-HumanSeg 人像分割 替换背景色

效果项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+Sdcb.PaddleInference包含4个分割模型modnet-hrnet_w18modnet-mobilenetv2ppmatting-hrnet_w18
天天代码码天天·2023-07-29 13:40

HRNet 源代码结构详解

Github:https://github.com/HRNet/HRNet-Semantic-SegmentationPaper:https://arxiv.org/abs/1908.07919HRNet
谢小帅·2023-07-26 16:07

Paddleseg模型——OCRNet模型解读

在config中找到关于ocrnet的配置以ocrnet_hrnetw18_cityscapes_1024x512_160k.yml为例ocrnet也是以hrnet作为backbone（骨干网络）hrnet_ocr
weightOneMillion·2023-07-22 14:32

WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？

基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法2.2、基于马尔科夫特征的检测方法三、基于深度学习的图像篡改检测方法3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法3.2、基于局部异常特征检测的Mantra-Net方法3.2、基于HRNet
中杯可乐多加冰·2023-07-15 15:42

Pytorch Loss 无法下降的问题

主要就是使用的王井东老师团队的HRNet来跑我们自己做的数据集，不得不说HRNet的Pytorch训练流程对我们来说真的特别友好，有很多细节上的优化，一旦上手之后改很多东西都很方便。
HuaYuuuu·2023-06-15 07:49

paddleseg模型解说——fcn

#模型信息model:#模型的类型FCNtype:FCN#使用的主干网络为HRNetbackbone:type:HRNet_W18#主干网络的预训练模型的下载地址。
weightOneMillion·2023-06-13 16:29

改进YOLOv5，利用HRNet高分辨率特征金字塔的全新物体检测突破

目录一、介绍1、物体检测的背景与重要性2、HRNet和YOLOv5的概述（1）HRNet的概述（2）YOLOv5的概述二、HRNet的架构1、HRNet的基本单元2、HRNet的高分辨率特征金字塔3、HRNet
哪 吒·2023-06-07 11:44

多模态大模型的发展、挑战与应用

挑战与应用2023/04/15研究进展随着AlexNet[1]的出现，过去十年里深度学习得到了快速的发展，而卷积神经网络也从AlexNet逐步发展到了VGG[2]、ResNet[3]、DenseNet[4]、HRNet
深山里的小白羊·2023-04-17 07:03

用于语义分割的物体上下文表示

https://paperswithcode.com/paper/object-contextual-representations-for#codehttps://github.com/HRNet/HRNet-Semantic-Segmentation
Vinteuil·2023-04-11 20:13

HRNet网络简介

转载自：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/124346626
张博208·2023-04-04 13:03

2D多人姿态估计入门指南(0)：数据集使用指南（内含 AI Challenger/AIC 下载与使用指南）

多人姿态估计入门指南(0)：数据集使用指南（内含AIChallenger/AIC下载与使用指南）1.MPII数据集1.1下载图片：前往MPII官网下载标注：MPII原始的标注数据是matlab格式的，HRNet
不为什么的人·2023-03-30 15:59

论文笔记 Hrnet

High-ResolutionRepresentationsforLabelingPixelsandRegions架构如图1所示，HRnet的架构由四级组成，第2、第3和第4级由重复的多分辨率模块组成。
EverydayRunning·2023-03-28 18:25

hrnet量化rknn格式

importurllibimporttracebackimporttimeimportsysimportwarningsimportnumpyasnpimportcv2fromrknn.apiimportRKNNRKNN_MODEL="hrnet_w32
AI界扛把子·2023-02-07 08:48

【论文阅读2】CADTransformer: Panoptic Symbol Spotting Transformer for CAD Drawings

以下内容全部过期，请看最新文章代码的文件夹中已经有了HRNet，我们不需要额外做什么我们提供了几个转换数据的示例，用户无需从其网站下载官方FloorPlanCAD数据集即可运行我们的代码。
yuzema·2023-02-05 15:24

【HRNET分割模型训练】

HRNET分割模型训练1.制作数据集及标签：1.1合成数据：pythoncreate_game_board_dataset.pyimg_merge/1.txtimg_merge/2.txtimg_merge
weixin_40744387·2023-02-03 14:08

【MMPose】在HRNet应用SimDR（SimCC）/Part.2-流水线篇（Pipeline）

SimDR（现在已经改名叫SimCC，后文还是称SimDR）将姿态估计的Heatmap方法转换为分类方法，在HRNet上实现了涨点，并且减小了显存占用。
K.K.U·2023-02-02 13:58

【MMPose】在HRNet应用SimDR（SimCC）/Part.3-处理头篇（Head）

SimDR（现在已经改名叫SimCC，后文还是称SimDR）将姿态估计的Heatmap方法转换为分类方法，在HRNet上实现了涨点，并且减小了显存占用。
K.K.U·2023-02-02 13:58

【安装教程】MMPose安装与使用（测试HRNet与Lite-HRNet）

MMPose的官方文档对于怎么安装其实写得非常清楚，所以本篇文章其实相当于一个过程记录。1.安装环境python3.7.6pytorch1.13cuda11.6windows112.安装mmcv首先安装openmimpipinstall-Uopenmim安装完成后再使用openmim安装mmcvmiminstallmmcv-full3.安装mmpose官方给出了两种安装模式：从源码安装（推荐）：如
K.K.U·2023-02-02 13:27

【MMPose】Lite-HRNet替换激活函数（hardswish和hardmish）

hardswish和hardmish是两个比ReLu更强的激活函数，在姿态估计网络中使用可以带来一定的涨点，故本篇文章想要在mmpose中替换一下激活函数，测试一下两种新的激活函数的效果。1.测试环境python3.7.6pytorch1.13cuda11.6windows11各激活函数图像HardSwish2.替换lite-henet.py的激活函数为hardswish将mmpose\model
K.K.U·2023-02-02 13:27

【MMPose】在HRNet应用SimDR（SimCC）/Part.1-配置文件篇

SimDR（现在已经改名叫SimCC，后文还是称SimDR）将姿态估计的Heatmap方法转换为分类方法，在HRNet上实现了涨点，并且减小了显存占用。
K.K.U·2023-02-02 13:27

mindspore-HRNet的新冠肺炎CT分割

mindspore-HRNet的新冠肺炎CT分割环境一、数据集准备1.切片2.生成mask二、训练，测试分割可视化效果总结环境mindspore-gpu==1.7.0一、数据集准备此次实验的数据集为COVID
zxl不会写代码·2023-01-20 15:35

HigherHRnet/DEKR骨骼关键点检测笔记：heatmap和offset理解

Github：https://github.com/HRNet/DEKR论文：https://arxiv.org/abs/2104.02300HigherHRnet/DEKR骨骼关键点检测是MIT提出一种新颖的
Victor_X·2023-01-15 10:51

【mmdetection】训练测试时用到的命令-自用

pythontools/train.pyconfigs/hrnet/cascade_rcnn_hrnetv2p_w40_20e_coco.py#训练pythontools/test.pyconfigs/
郑建宇Jy·2023-01-12 07:41

HRNet（cvpr2019）：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation （并行高分辨率保持）

DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation（CVPR2019）HRNet由微软亚洲研究院和中科大共同提出。
Sesen_s·2023-01-11 20:00

March 11-Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation-paper reading

这篇文章的博主也是对于此文做了简单的介绍论文原文下载https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch原文作者的代码在这里，这是CVPR2019年的大作～下面这幅图是本文提出的HRNet
欢仔·2023-01-11 20:29

HRNet：Deep High-Resolution Representation Learning for...（论文解读二十五）

Title：DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation（HRNet）Code：PyTorchFrom：CVPR2019Notedata
Jayden yang·2023-01-11 20:27

HRnetv2、HRnetv2p论文阅读笔记

本文主要讲述了HRnet在图像分割，人脸检测和目标检测人物的应用。其中HRnetv2用于图像分割和人脸检测；HRnetv2p用于目标检测。
小小菜鸡升级ing·2023-01-10 14:38

Hrnet损失函数

1、Heatmap的使用以及作用  在heatmap被提出前，在关键点检测任务上，使用的方法是关键点坐标回归，具体实现是将网络全连接层之前的最后一层输出的一维向量，假设现在有15个关键点，那么，这个一维向量的长度就是15*（x,y,s）共45个向量，再通过全连接层进行关键点的分类，我们知道单纯这个一维向量难以将关键点在空间中的信息进行捕捉。所以heatmap应运而生。  heatmap的具体实现是
Begin,again·2023-01-10 14:37

HRNet的学习笔记

1HRNet论文学习论文：《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition》arxiv链接：https://arxiv.org
songyuc·2023-01-10 14:37

从零开始 HRNet_网络的结构和源码

（0）摘要#本文重点剖析一下HRNet的完整网络结构和网络模块，对每一个网络模块的源码进行分析。同时介绍一下nn.ModuleList()。
惜年_night·2023-01-10 14:04

HRNet 源码阅读

1.引用链接https://segmentfault.com/a/1190000019167646https://blog.csdn.net/gefeng1209/article/details/93142916
liu_otr·2023-01-10 14:30
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