HW

李宏毅机器学习 hw1 boss baseline 解析

hw1代码任务描述任务很简单，就是一个回归问题，给你过去四天新冠肺炎感染人数的相关情况，让你预测最后一天的新冠感染人数。
失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

李宏毅机器学习 hw8 strong baseline 解析

hw8代码任务描述用自编码器进行异常检测，训练数据都是正常的数据，测试数据有正常有异常的，让你检测出其中的异常数据。训练一个自编码器使其能够还原输入的图像，使用MSEloss作为损失函数。
失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

centos中paddlepaddle下载报错问题“illegal instruction”解决

用pip3直接进行installpaddlepaddle的话可能会出现以下错误（具体下载方法在上篇博文末尾）：[root@hw007bin]#python3Python3.6.6(default,Mar292019,00
机智帅气的葫芦娃·2022-12-15 02:00

C++进行ROS开发时注意的语法

头文件当一个packageA里面的include文件夹里，含有不同文件夹的头文件时其源文件的调用：路径不需要添加include，直接是include的下一级#include"rm_hw/control_loop.h
Eyeui·2022-12-14 18:59

故障注入测试（Fault Injection Test）方法

最近上市的汽车上基本上都搭载了100个以上的控制器，由此也增加了过去没有发生过的与HW及SW有关的问题。
Suresoft China·2022-12-14 17:22

二维卷积输出特征图的计算公式

对于输入的图像长宽HW相同，则计算公式为（dilation=1）：示例：输入一个256*256的向量，经过下面的三层卷积，套入公式计算特征图的大小：
康司淡定·2022-12-13 21:09

TCL脚本控制VIVADO-VIO调试核

与VIO相关TCL命令VivadoTCL控制台在控制台中输入命令，修改工作目录cdD:/xxx/project读取VIO输入当从VIO读取axigpio_int数据时，运行如下指令：refresh_hw_v
硬码农二毛哥·2022-12-13 10:41

keras实现-台大李宏毅深度学习作业HW3-基于CNN（卷积神经网络）的面部表情识别

一、项目说明：卷积神经网络（CNN）在图像识别中已经获得了很大的进展，此项目旨在使用TensorFlow的keras接口来搭建CNN模型，来体验一下CNN的作用。对已有的数据集train.csv,训练处一个分类模型，然后用该模型来判断每一个样本图片的表情。数据集介绍：（1）该数据集为一个CSV文件，是一个28710行,2305列的数据。（2）第一行为描述信息，“label“和“feature“，剩
人工智能（篮球方向）·2022-12-12 09:09

2021李宏毅作业hw3 --食物分类。对比出来的80准确率。

系列文章：2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客hw-2李宏毅2022年作业2phoneme识别单strong-hmm详细解释。
亮子李·2022-12-12 09:33

[2022-10-23]神经网络与深度学习 hw6 - 基于CNN的XO识别

contents神经网络与深度学习hw6-基于CNN的XO识别task1实现卷积-池化-激活Numpy版本：手工实现卷积-池化-激活卷积池化激活拉平操作效果Pytorch版本：调用函数实现卷积-池化-激活
三工修·2022-12-12 09:32

[2022-10-30]神经网络与深度学习 hw7 - 第五章课后题（1×1 卷积核 | CNN BP）

题目内容题目思路题目过程题目总结task3(5-4)题目内容题目思路题目解答题目总结task4(5-7)题目内容题目思路题目解答前向计算过程反向计算过程题目总结taskex-1题目内容题目思路题目解答题目总结写在最后hw7
三工修·2022-12-12 09:01

[2022-12-11]神经网络与深度学习 hw12 - 小作业

contentshw12-不知道该起个什么名字task1题目内容题目分析+题目解答题目总结task2题目内容题目分析+题目解答题目总结task3题目内容题目分析+题目解答题目总结写在最后hw12-不知道该起个什么名字
三工修·2022-12-12 09:59

网站外网访问以及如何申请域名

网站建立完毕，通过外网访问地址http://8hw9d6.natappfree.cc自己设计的网站。接下来是申请自己的域名？如何申请自己的域名呢1.域名注册2.自己想要注册的域名3.购买付款。
人还是要有梦想的·2022-12-11 19:26

Kafka如何保证数据可靠性

Kafka的数据可靠性保证副本数据同步策略ISR机制ack应答机制故障处理：HW、LEO副本数据同步策略两种副本数据同步策略（Kafka选择第二种）方案优点缺点半数以上完成同步，就发送ack延迟低选举新的
快快乐乐#·2022-12-10 20:28

度量变换+图像拼接+检测深度图【国科大图像处理实验】

文章目录实验一具体实现实验结果实验二具体实现实验结果实验三具体实现实验结果实验一问题描述：目录hw1下的图像是一些胶片的照片，请将其进行度量矫正。
Root_dobby·2022-12-10 14:23

【华为机试真题Python】从入门到入职-真题列表导读

写在前面本专栏有100+道题（持续更新中），都是往期的HW机试真题，根据过往同学的经验基本都会考到原题。大家有什么不懂的都可以留言。
forest_long·2022-12-10 11:33

根据CSV文件中的数据画出散点图

先导入pandas库和matplotlib库代码如下：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#将txt文件转换为csv文件hw=pd.read_csv(
一只蹦跶的小蹦跶·2022-12-10 07:23

机器学习笔记之学习率（learning rate）与过拟合（overfitting）

这次的笔记，之所以把学习率和过拟合放在一起讲，是因为，Msc阶段的几个挂掉的入职面试（投的实习，有的直接变成了校招的比如hw和zx,还有ali），问了相关的问题，结果回答地不好，所以在这里把这两个东西放在一块学习学习
csdshelton·2022-12-09 16:04

【李宏毅HW3】

李宏毅机器学习HW3二、torch的基本功能三、PIL四、torch.backends.cudnn.benchmark五、transforms六、nn.Conv2d七、MaxPool2d八、BatchNorm2d
Raphael9900·2022-12-08 12:14

知识蒸馏介绍及比较

3.1BERT蒸馏3.2DistiledBiLSTM3.2BERT-PKD（2019）——精调阶段的蒸馏3.3DistilBERT(huggingface2019)——预训练阶段蒸馏3.4TinyBERT（HW
Weiyaner·2022-12-08 00:40

C# 图形处理-缩略图,图片合并,图片写文字,图片调整

.根据源图片生成缩略图//////根据源图片生成缩略图//////源图(大图)物理路径///缩略图物理路径(生成的缩略图将保存到该物理位置)///缩略图宽度///缩略图高度///缩略图缩放模式(取值"HW
可曾听闻丶·2022-12-07 16:26

[2022-12-06]神经网络与深度学习hw11 - 各种优化算法比较

题目内容题目思路题目解答题目总结task3题目内容题目思路题目解答题目总结task4题目内容题目思路题目解答题目总结task5题目内容题目解答题目总结task6题目内容题目解答task7题目内容题目解答hw11
三工修·2022-12-07 07:08

自动驾驶的算力（TOPS）谎言

原文链接当前，自动驾驶运算系统正在进入一场算力的竞赛中，特斯拉刚以自研的达到72TOPS算力、业内最强的FSD/HW3.0升级HW2.5不久，英伟达最新推出的芯片系统达到了2000TOPS的惊人算力。
shiner_chen·2022-12-06 18:53

李宏毅HW01——新冠疫情数据的预测

目的：熟悉熟悉pytorch导入数据!gdown--id'1kLSW_-cW2Huj7bh84YTdimGBOJaODiOS'--outputcovid.train.csv!gdown--id'1iiI5qROrAhZn-o4FPqsE97bMzDEFvIdg'--outputcovid.test.csv/Users/missbei/miniforge3/envs/NLP_search/lib/p
瞳恩Dawn·2022-12-04 16:19

《Segmenter》-- 代码笔记

defforward(self,inputs):#eg:inputs:(1,3,512,512)B=inputs.shape[0]x,hw_shape=self.patch_embed(inputs)#
98Water·2022-12-03 18:08

稀疏自动编码

1、稀疏自编码器的结构上图为稀疏自编码器的一个大致结构，其主要特征为其输入层的结点（不包括偏置节点）和输出层的结点的个数是相同的，而隐含层结点的个数则较少，该模型的目的在于学习得到hw,b(x)h_{w
FavoriteStar·2022-12-03 15:41

将Mediapipe中的解决方案封装成动态链接库

参考链接：Mediapipe-将Mediapipehandtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能_HW140701的博客-CSDN博客经验：要在VS2019下建立各个头文件和源文件
Mike_666·2022-12-02 23:48

PyTorch的CUDA错误：Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW

宿主机为Ubuntu20.04+gtx1060，Nvidiadriver版本为510.85.02。安装环境为：tensorrt8.4安装完成后，一当调用cuda环境就会报错：Error804:forwardcompatibilitywasattemptedonnonsupportedHW。检查问题原因在Linux宿主机上使用docker（版本>=19.3）之前，请确保安装了nvidia-conta
code_pgf·2022-12-02 14:58

李宏毅机器学习2022春季-第十四课和HW14

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业14。第十四课主要内容是LifeLongLearning，神经网络的终身学习。课程介绍了lifelonglearning的研究背景，以及研究难点：解决catastrophicforgetting（灾难性遗忘）。李老师着重解释了Se
机器学习手艺人·2022-12-01 19:16

李宏毅机器学习2022春季-第九课和HW9

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业9。第九课主要内容是ExplainableAI，深度学习的可解释性。主要介绍了localexplaination和globalexplaination，两种方法分别对单个样本的解释性和模型本身的解释性进行了分析，详细信息见课程视频
机器学习手艺人·2022-12-01 19:46

Python实现逻辑回归实战(完整版)--内附详细代码

在实现之前，先来解答一下大家对于上一篇的问题1.有人疑惑这里第四行为什么是根据sigmod求导公式进行推导，明明是hw函数。上一篇我们看到hw函数的形式：而我
一直有梦想的兔子·2022-12-01 10:49

深圳大学信息检索：索引构建和压缩的实验

实验要求：(1).针对附件“HW3.txt”中的600个文档（每行表示一个document，文档ID为1至600）：(i)使用jieba中文分词（https://pypi.org/project/jieba
suayu苏羽·2022-12-01 08:29

李宏毅机器学习笔记：CNN和Self-Attention

前言本文主要记录关于李宏毅机器学习2021中HW3和HW4的卷积神经网络和自注意力机制网络部分的笔记，主要介绍了CNN在图像领域的作用及如何处理图像数据，Self-Attention在NLP(自然语言处理
YuriFan·2022-12-01 02:45

鲲鹏Devkit开发框架插件工具课堂笔记—第二讲：通用计算项目实战

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:14

鲲鹏Devkit编译调试工具课堂笔记—第三讲：《sudoku》项目大作业解析

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！一、作业题目通过编译调试工具对一款数独游戏的源码进行编译调试。二、操作前提1、认真观看编译工具的实操视频。
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:14

鲲鹏Devkit性能分析工具课堂笔记—第一讲：鲲鹏性能分析工具介绍

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！工具简介它主要是一个工具集，它包括调助手、系统性能分析工具、Java性能分析工具，还有系统诊断工具。
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:43

鲲鹏Devkit性能分析工具课堂笔记—第二讲：手把手带你找出程序中加锁范围不合理的代码

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！一、如何学习性能优化“高并发”和“响应快”对应性能优化的两个核心指标——“吞吐”和“延时”。
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:43

鲲鹏Devkit性能分析工具课堂笔记—第三讲：《锁长期等待》项目大作业解析

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！一、调优前的准备工作登录鲲鹏性能分析页面在鲲鹏社区申请远程实验室操作系统选择OpenEuler（含有VPN与性能调优工具账号）。
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:43

[2022-11-28]神经网络与深度学习 hw10 - LSTM和GRU

contentshw10-LSTM和GRU相关习题task1题目内容题目分析题目解答题目总结task2题目内容题目分析题目解答题目总结task3题目内容题目分析题目解答题目总结task4题目内容题目分析题目解答问题总结hw10
三工修·2022-11-30 07:12

李宏毅机器学习2022春季-第六课和HW6

学习目标：GAN第六课学习内容：李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业六。第六课主要内容是GAN，是目前主流的生成式模型，目前相关的研究很多，很多问题也没得到完美的解决方案，还有很多坑没填上，对有志于机器学习的学生，GAN可以作为研究方向，详细内容见课程视频。课程视频
机器学习手艺人·2022-11-30 05:51

Kafka设计原理——副本数据同步机制(watermark 和 leader epoch)

文章目录LEO更新机制follower副本LEO更新leader副本LEO更新HW更新机制follower更新HWleader更新HW使用HW衡量数据同步情况的缺陷LEO更新机制follower副本LEO
Mrkang1314·2022-11-29 09:03

基于MATLAB的硬约束轨迹优化算法代码学习

基于MATLAB的硬约束轨迹优化算法代码学习0.结果展示1.hw_6.m2.getQM.m3.getM.m4.getAbeq.m5.getAbieq.m6.参考引用本文是在学习路径规划算法中的一篇学习记录
陳林325·2022-11-29 07:54

李宏毅2022hw2

任务介绍：数据预处理:从原始波形中提取MFCC特征(TAs已经做了!)分类:使用预先提取的MFCC特征进行帧级音素分类任务:多级分类从语音中进行基于框架的音素预测数据：由于每一帧只包含25毫秒的语音，因此单个帧不可能代表一个完整的音素通常，一个音素会跨越几个帧将相邻的音素连接起来进行训练每一段是39长度的向量。将相邻的音素连接起来进行训练，然后会给出前后五段的数据，也就是我们有11*39=429维
偷懒不学习·2022-11-29 07:27

机器学习hw1

作业要求：根据气象局的数据，通过前9小时的数据预测第10小时的PM2.5一.数据预处理首先进行数据的预处理：默认第一行是header，data（data为数据帧）只保留从第三列开始的数据，观察train.csv可以发现降雨量那行为NR，将所有的NR变为0方便后面进行处理，然后将数据帧转换为数组。train.csv文件中包含了一年的数据量，数据的结构为12个月，每个月20天，每天24小时，每个小时包
就想改个名字为什么这么难·2022-11-29 06:11

视觉SLAM十四讲CH8课后习题3、4

转载于：视觉SLAM十四讲（第二版）第8讲习题解答-知乎代码链接：https://github.com/Philipcjh/HW-of-SLAMBOOK2/blob/main/hw8/p3.cpp3.cpp
长沙有肥鱼·2022-11-28 14:01

李宏毅机器学习hw3

Homework3-ConvolutionalNeuralNetwork本文是对课程作业代码范例的复现，但也写了一些自己的理解和期间遇到的问题，如有写的不对的地方欢迎各位大佬指正。问题的解决方法和参考资料在文中以链接的形式给出主要的参考文章是iteapoy的这篇⭐李宏毅2020机器学习作业3-CNN：食物图片分类1作业概述在food_11文件中有三个文件分别是training、validation
老问题·2022-11-28 01:19

《机器学习—李宏毅》HW1

定义神经网络定义一个神经网络层定义自己的模型Optimization一、FeaturesScaling参考文章二、选择合适的features原理方法一过滤法二包装法三嵌入法黑盒试错法参考文章具体实践——通过kaggle波士顿房价预测来提升hw1
SofiaT·2022-11-28 01:45

MNN 实现NV12转BGR格式

支持目标Tensor为float或uint8_t的数据格式支持目标Tensor为NC4HW4、NHWC、NCHW的维度格式CV模块支持直接输入DeviceTensor，也即由Session中获取的Tensor
JoannaJuanCV·2022-11-27 17:36

李宏毅2022机器学习HW8解析

提交地址Kaggle：www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw8，有想讨论沟通的同学可进QQ群：156013866。以下为作业解析
机器学习手艺人·2022-11-26 10:47

李宏毅机器学习2022春季-第八课和HW8

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业八。第八课主要内容是Autoencoder和AnomalyDetection。Autoencoder包含encoder和decoder两个部分，encoder对输入信息进行表征学习，decoder将表征学习还原回输入信息。Anom
机器学习手艺人·2022-11-26 10:46
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