E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
HW
PVT(Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions)
1.网络框图1.输入一张H×W×3H\timesW\times3H×W×3的图片,经过一个PatchEmbeeding将其分割成
HW
42\frac{
HW
}{4^2}42HWpatches,每一个Patch
GY-赵
·
2022-11-26 07:44
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
【机器学习】根据特征预测序列-2022李宏毅作业
HW
1
记录一个pytorch训练机器学习模型的代码,代码内容包括:数据库建立、数据预处理、特征分析与提取、神经模型定义、模型训练与验证、模型拟合结果输出等部分,模拟效果见下图。目录一、数据介绍二、构建数据库与数据预处理三、模型定义四、模型训练与验证五、模型结果输出六、完整代码七、部分运行结果展示八、参考资料一、数据介绍数据长度为116列2699行,记录了美国各州与新冠相关的一些特征。前一部分为各州编码,
汉语言文学23A
·
2022-11-26 00:56
机器学习
python
深度学习
【深度学习YOLO v3笔记】1.Anaconda、Pytorch、Jupyter notebook环境搭建
没有NVIDIA的显卡即:没有显卡或者是AMD的显卡;据听闻没有显卡会做的很慢,但是我还没有开始做,计划是做李宏毅老师21年
hw
1coivd19的题试一下那么
Lumosic
·
2022-11-25 09:02
深度学习
Pytorch
pytorch
深度学习
jupyter
深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票
giegie数据样式模型模型部分实验了几种不同的attention对整体效果的影响:CNN+LSTMCNN+LSTM+ECACNN+LSTM+SE(channal维度的attention)CNN+LSTM+
HW
只会git clone的程序员
·
2022-11-25 05:48
#
pytorch
深度学习
股价预测
LSTM
【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 Phoneme Classification【
hw
2】
文章目录写在前面标准提示:实验记录:1.Samplecode2.数据归一化,添加了BN,大的batch_size由64改为128,修改激活函数为Relu,添加plot_learning_curve工具看loss曲线,3.(overfitting)makemodelsimpler(直接去掉第三层全连接层)4.batch_size直接改为5125.lr=0.001(默认参数)6.修改model->25
I"ll carry you
·
2022-11-24 18:17
深度学习_李宏毅
深度学习
机器学习
人工智能
李宏毅_机器学习_作业3(详解)_
HW
3 Image Classification
目录BaselineSimple解决了一个bugMediumdataaugmentationtransforms_01Transforms_02StrongResidualNetworkCrossValidation任务:对食物的图片使用CNN进行分类一共有11种食物训练集(Trainingset):9866张带有标签label的图片(label包含在图片title种)验证集(Validation
loco_monkey
·
2022-11-24 18:46
机器学习
深度学习
python
李宏毅机器学习——作业三(CNN神经网络)
PastaRiceSeafoodSoupVegetable/Fruit数据集链接:https://reurl.cc/3DLavLKaggle网址:https://www.kaggle.com/c/ml2020spring-
hw
3
Mr. Water
·
2022-11-24 18:46
机器学习-新国立
深度学习
python
卷积
李宏毅机器学习 NLP课程Transformer
HW
5 完整数据集
百度网盘链接如下链接:https://pan.baidu.com/s/1FVvHVdIv0Q8J2oZIWJfKQw提取码:n6zn–来自百度网盘超级会员V5的分享notice(到时候只需要代码中的“实验的参数设定表”这段开始就行)
一个靠谱的人
·
2022-11-24 10:57
数据集
笔记
pytorch
机器学习
自然语言处理
人工智能
【
hw
1】b站刘二大人,第八讲课后题Titanic
【pre】代码没啥新意,很多人都分享过了。主要想记录一下自己遇到的bug以及收获。【bug】1.RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(32x5and6x3)nn.linear()中,两参数(矩阵)的维度不一致。FC公式:y=w*x+b,所以这里报错的原因是w和x维度不一致。print了一下,发现x是5列,但源代码里作者认为是6列——“五个
成长版小贺
·
2022-11-24 10:42
hm_DL
深度学习
神经网络
python
安装opencv-python遇到的问题及解决办法
环境:anaconda,python3.8,PyCharm2020首先是我在导入过程中几个参考的看起来很靠谱的文章:http://t.csdn.cn/
hw
62A在Pycharm的环境下安装OpenCVhttp
五十赫兹小透明
·
2022-11-24 00:02
python学习
研究牲学习那些事
python
pycharm
opencv
将py文件打包成exe可执行文件
py文件打包成exe文件4)关于exe运行版本问题使用命令直接打包(不推荐)基础命令为:pyinstallerhw.py--noconsole--hidden-importPySide2.QtXml将
hw
.py
滔滔不会轻易狗带
·
2022-11-23 18:27
python前端界面
python
windows
pycharm
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 论文阅读笔记
主要是为了完成后面要学习的
HW
4的代码修改工作~论文网址:https://arxiv.org/pdf/2005.08100.pdfAbstract近期Transform
熠熠发光的白
·
2022-11-23 07:21
彩笔暑假计划
李宏毅深度学习2021春
HW
4实验四,Strong Baseline,使用Conformer
目录任务简介原始模型优化(Transformer)优化思路Conformer简介Conformer使用:Conformer参数优化完整代码如果您有更好的实现方式请留言告诉作者~~~任务简介对给定的一段语音数据预测说话者,就是一个分类问题,总共600个说话者。数据已经预处理好了,我们只需要读入即可。strongbaseline的score在0.954原始模型优化(Transformer)在demo中
Tom likes Jerry
·
2022-11-23 07:13
深度学习
pytorch
神经网络
python
Python之回文数的判断
a=input("输入一个数")b=a[::-1]ifa==b:print('{}是回文数'.format(a))else:print('{}不是回文数'.format(a))defis_
hw
(num)
it tian.
·
2022-11-22 11:22
python
图像超分辨率:任意尺度超分方法Meta-SR: A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution
AMagnification-ArbitraryNetworkforSuper-Resolution如下图,b是RDN特征提取网络,关键是c模块Metaupscalemoduleinput:这里metaupscalemodule的输入是一个
HW
tony365
·
2022-11-22 05:35
图像处理算法
计算机视觉
人工智能
李宏毅_机器学习_作业4(详解)_
HW
4 Classify the speakers
本次作业需要学习完transformer后完成!目录标题Task助教样例code解读数据集分析DatasetDataloaderModelLearningratescheduleModelFunctionValidateMainfunctionInferenceMainfunctionofinference样例code得分MediumStrongTransformer->ConformerSelf
loco_monkey
·
2022-11-21 14:59
机器学习
深度学习
人工智能
YoloV3学习笔记(三):
按例分享学习资料:YOLO-V3硬核讲解(第四部分-YOLO-V3训练和预测+代码实现)_哔哩哔哩_bilibili(本文进行训练和预测代码的记录) 直接上代码:1.训练部分 因为我们最后输出的是N24
HW
风声向寂
·
2022-11-21 14:41
YOLO_V3
算法
机器学习
python
神经网络
深度学习
李宏毅2022机器学习
hw
6
目录MachineLearningHW6一、任务二、数据集Crypko:三、结果四、改进方法4.
梦想的小鱼
·
2022-11-19 19:57
机器学习代码练习
深度学习
人工智能
李宏毅2022机器学习
HW
6解析
准备工作作业六是使用GAN生成动漫人物脸,需要准备助教代码,运行代码过程中保持联网可以自动下载数据集,已经有数据集的情况可关闭助教代码中的下载数据部分。关注微信公众号,可获得代码、数据集和答案(文末有方法)。提交地址这次作业在NTU上面提交,没在册的学生可能提交不了,关于作业有想讨论的可进QQ群:156013866。SimpleBaseline(score>14.58)方法:直接运行助教代码。Me
机器学习手艺人
·
2022-11-19 18:55
机器学习
人工智能
深度学习
GAN
李宏毅
HW
4 hard baseline 解析
前言在这个暑假我从头到尾把李宏毅机器学习的课后作业做了一遍,之前看了一遍课程,对相关知识都有一些了解,觉得这就够了,准备开始我的研究生生涯,奈何暑假在家一直没有任务。但也要自学,自己给自己布置任务。李宏毅的课后作业实在是一个很好的练手项目,而且要真正起到效果的话,不能浅尝辄止,每一个任务的目标一定是过bossbaseline。我现在任务已经完成得差不多了,临近开学,趁着这段时间把这个暑假自己的一些
失败人生自救指南
·
2022-11-19 18:51
深度学习
人工智能
李宏毅机器学习课后作业(
hw
3)
这部分作业需要安装pytorch,安装教程看主页或自行百度直接上代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportcv2importtorchtorch.cuda.is_available()defreadfile(path,label):img_dir=sorted(os.listdir(path))x=np.zeros((len(img_dir),1
Nhl_1355443593
·
2022-11-19 18:47
李宏毅机器学习
深度学习
python
李宏毅机器学习课后作业(
hw
2)
李宏毅机器学习课后作业(
hw
2)直接上代码importnumpyasnpnp.random.seed(0)X_train_fpath="C:\\Users\\13554\\jupyterpractice
Nhl_1355443593
·
2022-11-19 18:17
李宏毅机器学习
python
numpy
李宏毅机器学习2020课后作业笔记 【
hw
2】 收入分类
李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-
hw
21.问题描述2.数据预处理3.模型构建与训练4.评估与预测5.个人总结1.问题描述判断收入是否超过50000,数据集有一些特征,比如说教育背景
yyiloveuu
·
2022-11-19 18:08
机器学习
分类
人工智能
李宏毅机器学习2020课后作业笔记 【
hw
1】 pm2.5值的预测
李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-
hw
11.问题描述2.数据预处理3.模型构建4.模型评估5.个人总结1.问题描述给定一年内台湾某市的空气质量观测数据(每个月20天,每小时记录一次
yyiloveuu
·
2022-11-19 18:38
机器学习
python
人工智能
李宏毅机器学习课后作业(
hw
1)
importnumpyasnpimportpandasaspdimportsysdata=pd.read_csv("C:\\Users\\13554\\jupyterpractice\\lihongyi\\
hw
1
Nhl_1355443593
·
2022-11-19 17:31
李宏毅机器学习
python
人工智能
hw
-2 李宏毅2022年作业2 phoneme识别 单strong-hmm详细解释。
系列文章2022李宏毅作业
hw
1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客目录系列文章前言:作业二真的很难。而且会出现训练集没办法过拟合的情况也就是训练集准确度没办法到百分之百数据太多了。
亮子李
·
2022-11-19 15:28
李宏毅2022作业专题
网络
神经网络
深度学习
语音识别
人工智能
2022李宏毅作业
hw
5 - 暂时先鸽,写
hw
6。
为什么鸽了
hw
5,有几个原因:1最重要的,我安装fairseq总是失败,环境里一直报错,这令人崩溃。我跑不动,就不是很能看得懂原理了。所以也不敢乱讲。2
亮子李
·
2022-11-19 15:28
李宏毅2022作业专题
python
2022李宏毅作业
hw
1—新冠阳性人员数量预测。
完整代码:事后:事前:kaggle地址:ML2021Spring-
hw
1|Kaggle我的git地址:https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework
亮子李
·
2022-11-19 15:27
李宏毅2022作业专题
机器学习
深度学习
逻辑回归
人工智能
线性回归
Transformer比CNN好在哪?
参考:https://www.bilibili.com/video/BV1L3411x7
hw
一、Datascale计算机视觉发展遇到datascale的瓶颈CNN很多模型适用于监督性学习,CNN对海量数据的适配能力没有想象中的要好
努力学习DePeng
·
2022-11-19 15:05
transformer
cnn
深度学习
李沐动手学深度学习-学习笔记之多层感知机
多层感知机:同或门的引用1.多层感知机1.1隐藏层关于隐藏层的理解这篇文章解释的很好,本小白表示看懂了神经网络的隐藏层神经网络的隐藏层_浮生若梦-CSDN博客_隐藏层H=σ(XW(1)+b(1))O=
HW
zizz7177
·
2022-11-19 06:37
动手学深度学习-学习笔记
深度学习
人工智能
机器学习
李宏毅机器学习-
HW
1
文章目录前言一、分析目标二、数据预处理1.初步处理2.特征提取3.Normalize和切分训练集和验证集三、训练四、验证五、预测1.数据预处理2.预测3.写入文件总结前言李宏毅机器学习课程第一个作业链接:官方实验指导.参考:link.第一次写博客,记录一下学习李宏毅的机器学习实验的过程!目的是梳理和记录思路。不得不说,写博客是一个很好的学习方式。第一个作业是最基础的线性回归任务,重点在于对于原始数
花生了什么事情
·
2022-11-19 04:33
李宏毅机器学习课程作业记录
机器学习
人工智能
深度学习
《李宏毅2022机器学习》
HW
1 记录
文章目录任务描述一、特征选择(Featureselection)二、调整网络结构和优化器1.增加神经元和隐藏层2.L2正则化及调参任务描述现已成功跑完sample样例代码,结果如下:并生成了预测的csv文件,但是放在kaggle上得分是1.8几,现需要调节模型及代码以得到更好的结果。一、特征选择(Featureselection)通过观察数据知道影响是否为阳性的有38+15个特征,前38位为id及
haerxiluo
·
2022-11-19 03:50
机器学习
机器学习
python
人工智能
李宏毅机器学习2022-
hw
2
系列文章目录李宏毅ML-2021
hw
1文章目录系列文章目录问题概述实验部分SimpleBaseline(acc>0.45797)MediumBaseline(acc>0.69747)StrongBaseline
sama_AA
·
2022-11-18 11:41
李宏毅机器学习hw
机器学习
深度学习
人工智能
【李宏毅】深度学习-2021
HW
3-CNN(图像分类)
食物分类1.目标除了简单的使用CNN,我们还可以进行数据增强来提高模型的性能给出的训练集,有一部分是未标记的,需要我们自己标记并使用,在3.1会讲解2.任务输入一张图片,输出食物类别这个分类的过程大致可以描述为下面的图:我们有一张图,这张图输入我们设定的CNN的网络,最后一层的输出一定是11(因为我们有是一个类别),输出经过一个softmax得到分类结果3.数据训练集有280*11张标记的图片,因
头发没了还会再长
·
2022-11-18 11:09
李宏毅-机器学习-作业
深度学习
cnn
分类
PyTorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别
基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(
HW
3)一、项目说明给定数据集train.csv,要求使用卷积神经网络CNN,根据每个样本的面部图片判断出其表情。
不喝汽水的小甜甜
·
2022-11-16 07:18
卷积神经网络预测面部表情
神经网络
深度学习
人工智能
pytorch
李宏毅机器学习2022春季-第二课和
HW
2
李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出(已经全部录好,你可以选择短时间全部学完),上课时间会直播讲解额外的内容(可以不听)和作业(建议一定要做),目前已更新到作业二。第二课主要内容是讲如何应对overfit和optimization的方法。课程视频:b站视频号:机器学习手艺人网址:https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from
机器学习手艺人
·
2022-11-15 17:18
机器学习
人工智能
李宏毅2022机器学习
HW
2解析
kaggle提交:https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-
hw
2,提交结果可能需要科学上网,想讨论的可进QQ群:156013866。
机器学习手艺人
·
2022-11-15 17:18
机器学习
人工智能
深度学习
李宏毅机器学习作业1——预测COVID-19人数
下载地址:ML2022Spring-
hw
1|Kaggle特征包括:●States(37,独热编码)●COVID-like
iwill323
·
2022-11-15 17:15
李宏毅深度学习代码
人工智能
深度学习
【李宏毅机器学习
HW
2】
按照自己的计划,以后应该会一两个星期完成一个作业,目标是尽量都达到bossbaseline吧,能参考的资料也挺多的,但如果只是学会掉包肯定是不行的,所以以后也会花时间总结一下原理。除了算法思想和如何构造外,我认为代码能力也很重要,但现在能看到的代码注解还是较少,包括助教给的代码有些注释不算很详细,所以以后不懂的函数也会总结总结,然后注解好发到GitHub上文章目录前言一、过strongbaseli
detemination_
·
2022-11-15 17:14
李宏毅机器学习作业
机器学习
深度学习
人工智能
[2022-11-13]神经网络与深度学习
hw
8 -RNN造轮子篇
task2增加tanh激活函数概念类基本构造类构造方法类初始化类前向传播Overview测试task3使用nn中的类实现task4Encoder-Decoder介绍EncoderDecoder代码实现写在最后
hw
8
三工修
·
2022-11-15 17:42
[DL]神经网络与深度学习
深度学习
神经网络
rnn
[2022-10-09]神经网络与深度学习
hw
5 - 卷积
对于边界的处理解答task2题目内容题目分析题目解答语言描述探究不同卷积核的作用编程实现各种操作灰度图操作调整卷积核参数使用不同尺寸照片测试并总结更多卷积核彩色图片边缘检测总结
hw
5卷积task1题目内容编程实现下图
三工修
·
2022-11-15 17:42
[DL]神经网络与深度学习
[2022-09-29]神经网络与深度学习
hw
3 - 从0开始的FNN轮子制造
contentsnndl第三次作业-从0开始的FNN轮子制造过程推导前向传播过程反向传播过程数值计算前向传播反向传播代码实现numpy版本torch版本对比Sigmoid用PyTorch自带torch.sigmoid()激活函数Sigmoid改变为ReLU损失函数MSE用PyTorch自带torch.nn.MSELoss()损失函数MSE改变为交叉熵改变步长改变训练次数权值w1-w8初始值换为随机
三工修
·
2022-11-15 17:11
[DL]神经网络与深度学习
李宏毅2021春季机器学习课程笔记4:Classfication & Generative Model & Logic Regression &
HW
2
文章目录1.Classfication2.GenerativeModel2.1Method2.2ModifyingModel2.2mathematicaltransform3.LogicRegression3.1Method3.2Discriminativev.s.Generative3.3Multi-classClassificationHW21.Classfication首先,老师对二类分类问
Andy in boots
·
2022-11-15 17:11
机器学习
机器学习
人工智能
分类算法
python
[2022-09-14]神经网络与深度学习
hw
1
nndl第一次作业(P522-1,2-12)一、分析为什么平方损失函数不适用于分类问题?答:1.平方损失函数通过计算预测值和真实值的偏差程度来计算误差,并且通过在高斯分布的数据上进行极大似然估计,先然适合回归问题;分类问题的分布一般来说并不适合平方损失计算;2.分类问题的数据并非连续的关系,通过计算平方得到的误差大小实际上并不能反映偏差大小,因此损失大小反映的偏差程度难以确定;3.分类问题的函数并
三工修
·
2022-11-15 17:40
[DL]神经网络与深度学习
机器学习(李宏毅)学习笔记2
机器学习笔记2学习率算法:Ada方法的核心原理随机梯度下降法:FeatureScaling梯度下降法的内在原理(利用泰勒法则):梯度下降法的限制:
HW
1代码(无pytorch版):(转https://blog.csdn.net
深度学不学习
·
2022-11-15 11:21
机器学习
学习
人工智能
【李宏毅】-机器学习2021-
HW
2-Phoneme Classification
Data这个任务是一个多分类问题:从语音进行帧级音素预测。数据分析一个语音结果处理之后会得到一个特征向量,这个向量的是Txd,T是frame的长度,d是嵌入维度,使用不同的特征提取方法,得到的特征也是不同的,如果是采用MFCC,d=39,所以得到的特征向量就是Tx39通常一个frame在结合前后的几个frame之后的预测效果会更好,所以预测一个frame的时候,将前后5个frame加进来,所以一共
头发没了还会再长
·
2022-11-10 16:34
李宏毅-机器学习-作业
深度学习
人工智能
[李宏毅深度学习作业] 作业1:ML2021Spring-
hw
1 COVID-19 Cases Prediction【以时间线为记录】
写在开头:此篇博客主要是记录李宏毅老师2021年春季的深度学习作业1的笔记过程,以时间的角度进行记录。COVID-19CasesPrediction8月27号[初步操作]初步查看数据集+用基础的RF进行测试结果8月28号[运行样例代码]李宏毅助教代码运行+理解1、SetupHyper-parameters[设置超参数]2、Loaddata[下载数据]3、Loadmodel[下载模型]4、Start
Bessie_Lee
·
2022-11-09 12:45
学习ML+DL
天池/kaggle比赛
深度学习
python
人工智能
pytorch
2022李宏毅机器学习
hw
1--COVID-19 Cases Prediction
.定义函数4.定义类(Dataset以及DNN)5.特征选择6.定义超参数7.定义DataLoader8.训练与预测五.可视化分析六.优缺点分析与改进建议优点:缺点:改进建议:一.开题说明:本人在完成
HW
1
Vector Jason
·
2022-11-09 12:12
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
pytorch
李宏毅_机器学习_作业1(详解)_COVID-19 Cases Prediction (Regression)
李宏毅_机器学习_作业1:COVID-19CasesPrediction(Regression)本文旨在,读懂
hw
1代码。
loco_monkey
·
2022-11-09 12:42
机器学习
pytorch
深度学习
杰理之 DAC详细配置【篇】
{.pa_auto_mute=1,.pa_mute_port=IO_PORTC_03,//功放的MUTEIO引脚.pa_mute_value=1,//高电平MUTE.differ_output=0,.
hw
_channel
Rambo-Lamborghini
·
2022-11-04 16:22
1024程序员节
上一页
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他