Hbu

HBU-NNDL 作业11：优化算法比较

目录1.编程实现图6-1，并观察特征2.观察梯度方向3.编写代码实现算法，并可视化轨迹4.分析上图，说明原理1、为什么SGD会走“之字形”？其它算法为什么会比较平滑？2、Momentum、AdaGrad对SGD的改进体现在哪里？速度？方向？在图上有哪些体现？3、仅从轨迹来看，Adam似乎不如AdaGrad效果好，是这样么？4、四种方法分别用了多长时间？是否符合预期？5、调整学习率、动量等超参数，轨
不是蒋承翰·2022-12-05 13:13

NNDL 实验九 注意力机制

8.1.基于双向LSTM和注意力机制的文本分类8.2.基于双向LSTM和多头自注意力的文本分类实验8.3基于自注意力模型的文本语义匹配8.4基于框架API实现文本语义匹配ref：NNDL实验8（上）-HBU_DAVID
HBU_David·2022-12-04 09:41

HBU-NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练【思考题1】LSTM与SRN实验结果对比，谈谈看法。6.3.3模型评价6.3.3.1在测试集上进行模型评价6.3.3.2模型在不同长度的数据集上的准确率变化图【思考题2】LSTM与SRN在不同长度数据集上的准确度对比，谈谈看法。6.3.3.3LS
不是蒋承翰·2022-12-02 13:58

HBU-NNDL 作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

目录一、过程推导-了解BP原理1、前馈计算的过程第二层隐藏层的计算：输出层的计算2、反向传播的计算BP神经网络权值、阈值更新公式推导二、数值计算-手动计算，掌握细节三、代码实现-numpy手推+pytorch自动1、对比【numpy】和【pytorch】程序，总结并陈述。numpy版pytorch版2、激活函数Sigmoid用PyTorch自带函数torch.sigmoid()，观察、总结并陈述。
不是蒋承翰·2022-11-28 08:48

HBU-NNDL 作业5：卷积

目录作业1编程实现1.图1使用卷积核编辑，输出特征图2.图1使用卷积核编辑，输出特征图3.图2使用卷积核编辑，输出特征图4.图2使用卷积核编辑，输出特征图5.图3使用卷积核编辑，编辑，编辑，输出特征图作业2一、概念二、探究不同卷积核的作用三、编程实现总结参考作业1编程实现importtorch.nnasnnimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportn
不是蒋承翰·2022-11-28 08:17

HBU-NNDL 作业10：第六章课后题（LSTM | GRU）

目录习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络得状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决办法.习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果习题6-5推导GRU网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果附加题6-1P什么时候应该用GRU?什么时候用LSTM?心得体会习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络得状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原
不是蒋承翰·2022-11-28 07:41

强烈推荐：web前端目前最受欢迎的4款编辑器

一、HBuilderX下载地址：https://www.dcloud.io/hbuilderx.html简介：DCloud全新推出的一款HTML5的Web开发工具HBu
上网的虫不叫网虫·2022-11-26 10:43

HBU-NNDL 实验六 卷积神经网络（1）卷积

目录第5章卷积神经网络5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子5.1.3二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.5.1步长（Stride）5.1.5.2零填充（ZeroPadding）5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做题1、实现一些传统边缘检测算子，如：Roberts、Prewitt、Sobel、Schar
不是蒋承翰·2022-11-25 10:00

HBU-NNDL 实验七 循环神经网络（1）RNN记忆能力实验

目录第6章循环神经网络6.1循环神经网络的记忆能力实验6.1.1数据集构建6.1.1.1数据集的构建函数6.1.1.2加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层6.1.2.2SRN层6.1.2.3线性层6.1.2.4模型汇总6.1.3模型训练6.1.3.1训练指定长度的数字预测模型6.1.3.2多组训练6.1.3.3损失曲线展示6.1.4模型评价
不是蒋承翰·2022-11-25 10:00

HBU-NNDL 作业4：第四章课后题

目录1、试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题,要求该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元,并使用ReLU作为激活函数。1.1XOR问题描述1.2XOR运算的网络结构设计1.3模型训练1.4训练结果2、试举例说明“死亡ReLU问题”，并提出解决方法。3、为什么在神经网络模型的结构化风险函数中不对偏置进行正则化？4、为什么在用反向传播算法进行参数学习时要采用随机参数初始化的方式而不是直接令
不是蒋承翰·2022-11-25 10:30

HBU-NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码5.实现“Character-LevelLanguageModels”源代码6.分析“序列到序列”源代码7.“编码器-解码器”的简单实现心得体会1.使用Numpy实现SRNimportnumpyasnpinputs=np.array([[1.,1
不是蒋承翰·2022-11-25 10:30

HBU-NNDL 实验七 循环神经网络（2）梯度爆炸实验

目录6.2梯度爆炸实验6.2.1梯度打印函数【思考】什么是范数，什么是L2范数，这里为什么要打印梯度范数？6.2.2复现梯度爆炸现象6.2.3使用梯度截断解决梯度爆炸问题【思考题】梯度截断解决梯度爆炸问题的原理是什么？心得体会6.2梯度爆炸实验造成简单循环网络较难建模长程依赖问题的原因有两个：梯度爆炸和梯度消失。一般来讲，循环网络的梯度爆炸问题比较容易解决，一般通过权重衰减或梯度截断可以较好地来避
不是蒋承翰·2022-11-25 10:28

HBU-NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.RNN前向传播沿时反向传播BPTT(BackpropagationThroughTime)设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.心得体会6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.参考：学习笔记-循环神经网络(RNN)及沿时反向传播BPTT-知乎RNN前向传播假设有一个时间序列，在每一时刻我们有：这就是RN
不是蒋承翰·2022-11-24 17:04

HBU-NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验心得体会5.4基于残差网络的手写体数字识别实验残差网络（ResidualNetw
不是蒋承翰·2022-11-23 06:47

HBU-NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和152），并简单谈谈自己的看法。2.用自己的话简单评价：LeN
不是蒋承翰·2022-11-19 13:32

HBU-NNDL 实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1小批量梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4完善Runner类4.5.5模型训练4.5.6模型评价4.5.7模型预测思考题1.对比Softmax分类和前馈神经网络分类。2.自定义隐藏层层数和每个隐藏层中的神经元个数，尝试找到最优超参数完成多
不是蒋承翰·2022-10-14 07:31

NNDL 作业6：XO识别

1.Numpy版本：手工实现卷积-池化-激活2.Pytorch版本：调用函数实现卷积-池化-激活3.可视化：了解数字与图像之间的关系参考代码：卷积-池化-激活_HBU_David的博客-CSDN博客CNN
HBU_David·2022-10-10 09:03

HBU-NNDL 第三章习题作业

习题3-2在线性空间中，证明一个点到平面(;)==0的距离为|(;)|/‖‖。取平面(;)=0中任意一点，得到向量（即），其中点x到平面的距离d为向量在平面法向量w上的投影，，θ为与法向量w的夹角。因为点在平面内，所以有带入d中得：习题3-5在Logistic回归中，是否可以用去逼近正确的标签，并用平方损失最小化来优化参数？不可以。logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模
不是蒋承翰·2022-09-30 07:42

HBU-NNDL 实验四 线性分类

第3章线性分类线性回归和线性分类之间有着很大的联系，从某种意义上来说，线性分类就是线性回归函数使用激活函数的结果。同时也可以看成是线性回归降维的结果。对于一个线性回归函数，我们可以通过添加全局函数的形式来将其转换为线性分类函数，3.1基于Logistic回归的二分类任务Logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是
不是蒋承翰·2022-09-30 07:42

HBU-NNDL 实验三 线性回归

2.2线性回归回归：一个或多个自变量与因变量之间的关系之间建模的方法，经常用来表示输入和输出之间的关系分类：预测数据属于一组类别的哪一个一个简单的线性模型线性回归是对n维输入的加权，外加偏差使用平方损失来衡量预测值与真实值的差异（乘1/2为了求导方便，并没有太大影行）线性回归有显示解线性回归可以看成单层神经网络2.2.1数据集构建首先，我们构造一个小的回归数据集。假设输入特征和输出标签的维度都为1
不是蒋承翰·2022-09-30 07:41

HBU-NNDL 实验五 前馈神经网络（1）二分类任务

目录4.1神经元4.1.1净活性值4.1.2激活函数4.2基于前馈神经网络的二分类任务4.2.1数据集构建4.2.2模型构建4.2.3损失函数4.2.4模型优化4.2.5完善Runner类：RunnerV2_14.2.6模型训练equal–张量比较eq–逐元素判断拓展：eq_–将判断结果返回并替换原tensor4.2.7性能评价【思考题】对比心得体会：参考链接：4.1神经元神经网络的基本组成单元为
不是蒋承翰·2022-09-29 07:48

HBU-NNDL 实验二 pytorch入门

一.概念：张量、算子1.张量定义：张量是多维数组张量是一种不随坐标系的改变而改变的几何对象张量是向量和余向量，不会随着坐标系的改变而改变张量是多重线性映射，即张量通俗来说是一个多维数组，我们可以把标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。高阶张量是由多个低一阶的张量组成的。2.算子定义：是一个函数空间到函数空间上的映射O：X→X。广义上的算子可以推广到任何空间，如内积空间等。对任何
不是蒋承翰·2022-09-09 07:08

NNDL 实验五 前馈神经网络

pytorch4.1神经元4.2基于前馈神经网络的二分类任务4.3自动梯度计算4.4优化问题4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类ref：NNDL实验4（上）-HBU_DAVID-博客园(cnblogs.com
HBU_David·2022-09-08 07:35

jQuery01--入门&选择器

就是在里面封装了很多的Js代码jQuery（90%）、ExtJswhy:为了简化JavaScript的开发where:中大型网站开发，一些前端框架的基础，比如EasyUl，BootstrapHow：工具:Hbu
小谢同学189·2022-08-19 18:59

[作业/人工智能]作业6：CNN实现XO识别

训练集和测试集划分构建模型和训练模型代码主体手动构建的神经网络训练过程中的损失函数测试模型,计算准确率模型的特征图源码结果输出卷积核源代码结果问题解决问题1问题2学习测试所用代码参考,侵删：【2021-2022春学期】人工智能-作业6：CNN实现XO识别_HBU_David
車鈊·2022-05-28 15:15

人工智能基础作业2：例题程序复现

原理及推导过程图解（参考【人工智能导论：模型与算法】MOOC8.3误差后向传播(BP)例题【第三版】-HBU_DAVID-博客园）输入值：x1,x2=0.5，0.3输出值：y1,y2=0.23，-0.07
qq_46127366·2022-05-02 07:52

【2021-2022 春学期】人工智能-作业3：例题程序复现 PyTorch版

题目要求同作业2：【2021-2022春学期】人工智能-作业2：例题程序复现_HBU_David的博客-CSDN博客作业2：手推计算完成反向传播过程，进而用代码实现。
HBU_David·2022-05-02 07:48

linux listen

http://blog.163.com/hbu_lijian/blog/static/126129153201372711102269/listen系统可以使一台主机上的一个tcpsocket在某个端口号被动侦听
scdxmoe·2020-09-16 12:42

天梯赛L2-009&&HBU训练营——抢红包 (25分)

没有人没抢过红包吧……这里给出N个人之间互相发红包、抢红包的记录，请你统计一下他们抢红包的收获。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤104），即参与发红包和抢红包的总人数，则这些人从1到N编号。随后N行，第i行给出编号为i的人发红包的记录，格式如下：KN1P1⋯NKPK其中K（0≤K≤20）是发出去的红包个数，Ni是抢到红包的人的编号，Pi（>0）是其抢到的红包金额（以分为单位）。注意：对于同
Fmm-PMO·2020-09-15 09:43

天梯赛&&HBU训练营——愿天下有情人都是失散多年的兄妹 (25分)【Help】

呵呵。大家都知道五服以内不得通婚，即两个人最近的共同祖先如果在五代以内（即本人、父母、祖父母、曾祖父母、高祖父母）则不可通婚。本题就请你帮助一对有情人判断一下，他们究竟是否可以成婚？输入格式：输入第一行给出一个正整数N（2≤N≤104），随后N行，每行按以下格式给出一个人的信息：本人ID性别父亲ID母亲ID其中ID是5位数字，每人不同；性别M代表男性、F代表女性。如果某人的父亲或母亲已经不可考，则
Fmm-PMO·2020-09-15 06:15

天梯赛L1-009 &&HBU训练营——N个数求和（测试点3解决）

本题的要求很简单，就是求N个数字的和。麻烦的是，这些数字是以有理数分子/分母的形式给出的，你输出的和也必须是有理数的形式。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤100）。随后一行按格式a1/b1a2/b2…给出N个有理数。题目保证所有分子和分母都在长整型范围内。另外，负数的符号一定出现在分子前面。输出格式：输出上述数字和的最简形式——即将结果写成整数部分分数部分，其中分数部分写成分子/分母，要求
Fmm-PMO·2020-09-15 04:19

Hbuilder和HbuilderX连接到夜神模拟机运行

hbuilderx.html进入nox的安装目录bin下，打开当前目录的cmd窗口执行以下两个命令：nox_adbconnect127.0.0.1:62001nox_adbdevices进入Hbuilderx的安装目录下，\HBu
sunlizhen·2020-09-13 23:53

7-9 最长对称子串

暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结?点这里7-9最长对称子串对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。例如，给定IsPAT&TAPsymmetric?
韩旭051·2020-09-13 12:51

C++标准IO库(iostream,fstream,sstream)

参考资料：http://blog.163.com/hbu_lijian/blog/static/126129153201201710456994/http://blog.csdn.net/stpeace
tao01230·2020-09-11 12:03

7-5 字符串循环左移

暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结?点这里7-5字符串循环左移输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。
韩旭051·2020-08-24 23:37

一些简单的脚本

http://blog.163.com/hbu_lijian/blog/static/1261291532011113035622113/1.模拟linnux登录shell#/bin/bashecho-n"login
Andy_baby·2020-08-23 09:47

Python爬虫作业

题目如下：请分析作业页面（https://edu.cnblogs.com/campus/hbu/Python2018Fall/homework/2420），爬取已提交作业信息，并生成已提交作业名单，保存为英文逗号分隔的
weixin_30326741·2020-08-22 23:53

Ubuntu18.04 桥接模式 静态ip 与mui的网络访问

重启Hbu
weixin_42773709·2020-08-16 09:35

7-6 A-B

暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结?点这里7-6A-B本题要求你计算A−B。不过麻烦的是，A和B都是字符串——即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉，剩下的字符组成的就是字符串A−B。
韩旭051·2020-08-14 14:23

HBU数据库 实验4 嵌套查询和数据更新

HBU数据库实验4嵌套查询和数据更新实验目的：1．熟练掌握SQLServer查询分析器的使用方法，加深对标准SQL查询语句的理解。2．熟练掌握简单表的数据嵌套查询和数据更新的操作方法。
Pweng~·2020-08-08 13:50

uni-app从入门到一 (一) uni-app安装与微信小程序安装步骤

下载HBuilderXapp版首先进入HBu
wuhui2100·2020-08-08 03:51

个推透传工作笔记001---个推后台配置

就是com.credream....那个包名就可以2.注意下面的那个图片的应用配置,appkeyappidappsecretmastersecret注意:appkeyappidappsecret是配置在hbu
credreamer·2020-08-05 16:53

7-4 字符串排序

暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结?点这里7-4字符串排序本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。
韩旭051·2020-08-04 18:46

HBU月考 冒泡法排序（30 分）

题目描述：将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。本题要求对任意给定的K（usingnamespacestd;intmain(){intN,K;cin>>N>>K;i
喜欢ctrl的cxk·2020-08-04 06:29

信号量 互斥锁 自旋锁 原子操作

本文转自：http://blog.163.com/hbu_lijian/blog/static/126129153201261722410353/内核同步措施（用于linux内核）为了避免并发，防止竞争
fengyaqi123·2020-08-02 16:18

天梯赛&&HBU训练营——悄悄关注（两种方式）（超时解决）

新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人，不出现在这个用户的关注列表上，但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探，根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况，扒出有可能被其悄悄关注的人。输入格式：输入首先在第一行给出某用户的关注列表，格式如下：人数N用户1用户2……用户N其中N是不超过5000的正整数，每个用户i（i=1,…,N）是被其关注的用户的ID，是长度
Fmm-PMO·2020-07-23 09:45

夏日推荐丨多款曼联官方帽子任你挑

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曼联球迷网·2020-07-22 00:00

关于uniapp的uni.makePhoneCall不起作用的原因（只列举我自己碰到的部分）

基座的位置是在app/src/main/AndroidManifest.xml在这里面加入如上代码就行这就是代码位置如果在hbu
weixin_42778796·2020-07-15 07:19

linux的添加网关 查看网关等信息

原文：https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5857738.html&&http://blog.csdn.net/wangyan_hbu/article/details/
sweetfather·2020-07-14 23:32

【2020HBU天梯赛训练】题目集

2020HBU天梯赛训练开始时间2020/1/1015:09:00结束时间2020/3/3117:09:00分类链接https://blog.csdn.net/shiliang97/category_9662756
韩旭051·2020-07-14 22:29
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