ITer

Python requests下载超大文件/批量下载文件

（一）下载超大文件：使用python下载超大文件，直接全部下载，文件过大，可能会造成内存不足，这时候要使用requests的stream模式主要代码如下iter_content：一块一块的遍历要下载的内容
Rick_M359·2023-01-01 15:08

Python 工匠 第六章 循环和可迭代对象

基础知识迭代器和可迭代对象iter()与next()>>>iter([1,2,3])>>>iter('abc')>>>iter(1)Traceback(mostrecentcalllast):File"
soapcmd·2023-01-01 14:01

图像分割：马尔科夫随机场（Markov Random Field）--python实现

生成的label只有0，1两个值，迭代次数iter可以自己调整。
Heisenberg_SF·2023-01-01 13:35

随机梯度下降法matlab程序,梯度下降、随机梯度下降、方差减小的梯度下降(matlab实现)...

梯度下降代码：function[theta,J_history]=GradinentDecent(X,y,theta,alpha,num_iter)m=length(y);J_history=zeros
董玉环·2023-01-01 11:15

pytorch源码 Sampler类与采样方式

def__init__(self,data_source):passdef__iter__(self):raiseNotImplementedError所有的采样器都要继承Samp
江小北·2022-12-31 08:16

for in在python中什么意思_Python for 循环中 in 关键字含义是什么？

最常用的情况下，我理解，比如foriinrange(1,5):printi回复内容：关键词：迭代器简单来说，forin语句是一个语法糖，具体是这样的：调用一个对象的__iter__方法，方法会返回一个迭代器
weixin_39781209·2022-12-30 22:51

一个Python优雅的数据分块方法详解

文章目录一、背景二、islice2.1示例2.2只指定步长三、iter3.1常规使用3.2进阶使用四、islice和iter组合使用一、背景看到这个标题你可能想一个分块能有什么难度？
Python无霸哥·2022-12-30 19:30

DateSet 使用 app_sampler 方法 添加自定义Sampler 打印结果不符合预期

dataset的add_sampler方法时，遇到了一些问题：请看如下代码：importmindspore.datasetasds#自定义采样器classMySampler(ds.Sampler):def__iter
xiao | yang·2022-12-30 11:03

动手学习深度学习（总结梳理）——23. 循环神经网络从0开始实现

matplotlibinlineimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter
TheFanXY·2022-12-30 10:18

RuntimeError: Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘

batch_iterator=iter(data_loader)File"D:\ProgramData\Anaconda3\envs\mytorch\lib\site-packages\torch\utils
AI浩·2022-12-29 17:40

python迭代器详解

迭代器有两个方法：iter（）和next（）方法。二、可迭代的对象类似于list、tuple、str等类型的数据可以使用for……in……
心无旁骛~·2022-12-29 15:53

基于MATLAB的LDPC编译码仿真，调制为64QAM

部分源码：%首先加载G,HclearallloadG.mat;loadH.mat;max_iter=50;L_frame=size(G,1);n_frame=100;start=0;step=2;finish
fpga和matlab·2022-12-29 15:49

Pytorch数据加载模块：Dataset，Sampler和DataLoader总结

解析单个样本，把数据映射成(x,y)的形式；map-style：实现__getitem__和__len__接口，随机取数据代价小（大多数情况用map-stype）；iterable-style：实现__iter
不存在的c·2022-12-28 07:00

Python关键字yield

二.可迭代对象当你创建一个列表，你可以遍历这个列表，读取它的每一个元素，逐个读取列表元素的过程称为迭代（iter
木讷的鱼·2022-12-27 20:03

ValueError: Input 0 of layer dense is incompatible with the layer：...解决办法

Input0oflayerdenseisincompatiblewiththelayer:expectedaxis-1ofinputshapetohavevalue784butreceivedinputwithshape(128,28,28)源代码：x=next(iter
好好好123456·2022-12-27 15:08

RuntimeError: (NotFound) Operator conv2d does not have kernel for data_type[uint8_t]

[Hint:Expectedkernel_iter!=kernels.end(),butreceivedkerne
shier_smile·2022-12-26 21:54

tf.TensorShape

目录classtf.TensorShapePropertiesdimsndimsMethods__init____bool____eq____getitem____iter____len____ne__
Wanderer001·2022-12-25 20:45

【无标题】

encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter
DJgiao·2022-12-25 10:18

机器学习1

encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter
DJgiao·2022-12-25 10:47

深度学习

在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；iter
BTDAER·2022-12-24 17:21

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python OpenCV中的K-Means聚类 | 五十八

它们是(type,max_iter,epsilon)：a.终止条件的类型。它具有3个标志
weixin_39637545·2022-12-24 13:57

mmdetection目标检测训练过程参数解读

关于训练过程中日志记录的的map,包含很多map,如下{"mode":"train","epoch":100,"iter":400,"lr":0.0002,"memory":5010,"data_time
知北行·2022-12-23 17:20

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python教程:55.OpenCV里的K-Means聚类

他们是：(type,max_iter,epsilon):·3.a-终止准则的类型：有3个标志如下：cv2.TERM_CRITERIA_EPS-
提姆葉yezhongli·2022-12-23 17:14

sklearn.cluster.affinity_propagation()结构、用法及AP算法详解

sklearn.cluster.affinity_propagation()官方文档sklearn.cluster.affinity_propagation(S,preference=None,convergence_iter
quantLearner·2022-12-23 13:22

Python使用PIL.image保存图片

/epoch034_iter100_target.png")img1=
·2022-12-22 13:02

Pytorch学习笔记(2)——to(device)无法将数据放到GPU上

1问题来源2解决方案1问题来源我删除了无关代码，只放出错的部分device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')train_iter
野指针小李·2022-12-22 08:27

python 标定相机 检测圆点 对称或非对称

importcv2importnumpyasnpw=4h=11criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS+cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,30,0.001)deffind_corners
天人合一peng·2022-12-20 18:09

python 标定相机 检测圆点 对称或非对称01

importcv2importnumpyasnpimportxml.etree.ElementTreeasETw=7h=6criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS+cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER
天人合一peng·2022-12-20 18:34

手动学A1——RNN

importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l#加载数据batch_size,num_steps=32,35#批量大小，步长train_iter
jigsaw_zyx·2022-12-20 18:03

手动学A1——RNN

importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l#加载数据batch_size,num_steps=32,35#批量大小，步长train_iter
jigsaw_zyx·2022-12-19 15:53

pandas将numpy数组写入到csv

直接代码data_arr=[]data=iter_files(dir,speakers)fork,vindata.items():data_arr.append([k,v])#print(data_arr
shawn_zhu1·2022-12-19 14:17

python iterrows_Pandas.DataFrame 的 iterrows()方法详解

所以，当我们在需要遍历行数据的时候，就可以使用iter
weixin_39669147·2022-12-18 09:33

通过iter_rows()读取excel数据

使用sheet.iter_rows()生成器读取excel更加灵活。
Jike_Ma·2022-12-18 09:25

DQN强化学习实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportgym#定义超参数BATCH_SIZE=32LR=0.01EPSILON=0.9#最优选择动作百分比GAMMA=0.9#奖励递减参数TARGET_REPLACE_ITER
梦码城·2022-12-18 02:53

opencv-Python摄像头校正和3D重建

importnumpyasnpimportcv2ascvimportglob#terminationcriteriacriteria=(cv.TERM_CRITERIA_EPS+cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER
热衷开源的宝藏Boy·2022-12-17 20:08

基于DQN实现立杆子游戏

设置参数，定义学习率，奖励递减值，记忆库大小等Batch_size=32Lr=0.01#学习率Epsilon=0.9#最优选择动作百分比Gamma=0.9#奖励递减函数Target_replace_iter
维他柠檬可乐·2022-12-17 14:45

【Timm】timm.data 数据集全面详实概念理解

Dataset2.ImageDataset2.1Parser解析器_getitem_(index:int)→Tuple[Any,Any]2.2Usage使用3.IterableImageDataset__iter
MengYa_DreamZ·2022-12-17 11:42

李沐动手学深度学习 pytorch 在pycharm中无法显示动图

以李沐老师的“softmax简洁实现”为例，先“Ctrl+鼠标左键”打开d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,trainer)中的
穷到学习·2022-12-17 09:51

深度学习基础15（softmax回归的基本实现）

importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
lj_FLR·2022-12-17 09:12

9李沐动手学深度学习v2/逻辑回归（softmax回归（分类））简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#超参数batch_size=256#数据train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
xcrj·2022-12-17 09:11

type(torch.LongTensor)报错有关不同变量分别在cpu和cuda下

torch.cuda.LongTensor：加载到GPUtorch.LongTensor：加载到CPU官网其他转换类型model.cuda()input_iter=Variable(torch.tensor
二又·2022-12-16 17:26

Pytorch中iter(dataloader)的使用

Pytorch中iter(dataloader)的使用_沐雲小哥的博客-CSDN博客_dataloaderiter
赵信_lps·2022-12-16 17:25

k-means聚类torch_gpu版本

classKMEANS:def__init__(self,n_clusters=10,max_iter=None,verbose=True,device=torch.device("cpu")):#self.n_cluster
helloworld_Fly·2022-12-15 08:30

深入浅出Pytorch中的计算细节_input/output

准备工作导入依赖准备data_iter查看input/outputshapeimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#2.准备data_iterbatch_size
Space65536·2022-12-15 07:30

batch_size和data_iter的理解

示例代码参考李沐老师的《动手学深度学习》第4节：多层感知机batch_size=256train_iter,test_iter=d2ltorch.load_data_fashion_mnist(batch_size
Space65536·2022-12-15 07:00

【01数据处理篇】

1.1迭代器iter参考：https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/124063606基本用法\quadpython中大多数内置容器都是可以迭代的，包括列表
沐子乐事·2022-12-15 01:47

MATLAB---非线性优化问题二

OPTIONS=optimset('HessUpdate','bfgs','gradobj','on','display','iter');x=[-1.9,2];[x,fval,exitflag,output
临风暖阳·2022-12-14 12:18

优化器模块

根据在训练过程中每次迭代使用数据量的大小(一次iter计算的loss使用到的数据量的大小)，可以将梯度下降法分成批梯度下降法(BatchGradientDescent，BGD)、随机梯度下降法(StochasticGradientDescent
沙小菜·2022-12-14 09:03

PyTorch实现Softmax回归

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasDatasetimporttorchvision.transformsastransformsimportsys2加载数据FashionMNIST#批量加载数据defdata_iter
一个不想写代码的程序员·2022-12-13 09:06

pytorch5-SOFTMAX回归手动实现

SOFTMAX回归手动实现importtorchimporttorchvisionimportnumpyasnpimportsysimportd2lbatch_size=256train_iter,test_iter
weixin_38498629·2022-12-13 09:06
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