ITer 第17页

卷积神经网络构建的python基础-详细理解（Pytorch）

构建一个简单的类2、python中的self3、python中的__init__方法4、python中的继承(1)继承父类中_init_()方法5、pytorch网络中forward()函数二、补充1、_iter

燃烧吧哥们·2022-11-27 04:58

Pytorch深度学习笔记④：Softmax回归的简洁实现

首先导入需要使用的包，并设置好batch-size，以及得出训练集和测试集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter

元気Hu.sir·2022-11-27 03:52

报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10188) exited unexpectedly

exitedunexpectedly并没有显示出是哪一行代码出错，但是根据提示中的DataLoaderworker可知是多线程的问题，对应到代码中应该就是下图这里：num_workers=4train_iter

Ciligu99·2022-11-26 12:52

沐神《动手学深度学习》报错解决方案RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ...) exited unexpectedly

3.6softmax回归的从零开始实现运行print(evaluate_accuracy(net,test_iter))报了一溜错误，其中最后一行为RuntimeError:DataLoaderworker

big_sha_4017·2022-11-26 12:19

Pytorch学习笔记:API调用

爱喝汽水的喵·2022-11-26 10:03

R语言之K-mean聚类分析

K-mean聚类是很基础的算法，在本科阶段大家都会学，如何通过R语言自己写K-mean算法，话不多说，上代码，算法流程和函数解释代码后K_means=max.iter){changed<-FALSEbreak

努力的小白·2022-11-26 07:55

13个你可能未使用过的Python特性分享

目录1.列表Stepping2.find()方法3.iter()函数4.Python中的文档测试5.Yield声明6.处理字典缺失键7.For/Else和While/Else8.命名字符串格式化9.设置递归限制

·2022-11-26 06:48

Python编程字典创建map与Zip

Python编程中数据类型的字典创建的扩展,map和Zip字典(dict)字典创建(拓展)拓展：map(func,*iterables)：将iterables里面的元素逐个传到func里面做处理zip(iter1

网络豆·2022-11-26 04:39

RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finishe

#评估任意模型的精度defevaluate_accuracy(net,data_iter):#@save"""计算在指定数据集上模型的精度"""ifisin

木沐䊾·2022-11-25 20:27

支持向量机python代码_基于python编程实现支持向量机算法SVM，附代码实现

200,class_weight=None,coef0=0.0,decision_function_shape='ovr',degree=3,gamma='auto',kernel='rbf',max_iter

weixin_39926739·2022-11-25 07:44

logisticregression python参数设置_LogisticRegression在sklearn中的参数详解

1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear',max_iter

云智冷·2022-11-24 09:53

python查看pkl文件

show_pkl.pyimportpicklepath='E:/somecode/Faster-RCNN-TensorFlow\default/voc_2007_trainval/default/vgg16_faster_rcnn_iter

只只只只只·2022-11-24 08:13

SSD模型训练过程中CPU占用过高

SSD模型训练过程中CPU占用过高最近在服务器上训练SSD模型，发现模型训练很慢，50000个iter需要16+h。而且CPU占用巨高，把服务器卡爆了被学长说了。

BrainiX·2022-11-23 23:58

计算质数函数

importpyprindfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpdefprime(n_iter:int=10,min_num:int=None,max_num

力量型搬砖工人·2022-11-23 21:11

复现GMC: Graph-based Multi-view Clustering

TwoMoonorThreeRing)TwoMooniter=5lambda:16DatasetTwoMoon->ACC:1.0000NMI:1.0000ARI:1.0000error_cnt:0运行真实数据集结果iter

Mighty_Crane·2022-11-23 14:22

Pytorch基础(4)——线性回归简介实现笔记

importtorch.utils.dataasDatabatch_size=10#将训练数据的特征和标签组合dataset=Data.TensorDataset(features,labels)#随机读取⼩批量data_iter

Ccendoc·2022-11-23 12:26

Vitis-AI 的量化实例

量化的两个文件input_fn.py#fromresnet_v1_50_preprocessingimport*#defeval_input(iter,eval_image_dir,eval_image_list

人工智能和FPGA AI技术·2022-11-23 11:50

支持向量机——非线性回归SVR

,gamma=’auto’,coef0=0.0,tol=0.001,C=1.0,epsilon=0.1,shrinking=True,cache_size=200,verbose=False,max_iter

小小蒲公英·2022-11-23 06:56

ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations解决办法

increasethenumberofiterations.根据提示，知道问题出在==Liblinear==，它说Liblinear收敛失败，要增加迭代次数解决：找到Liblinear的字段此处是默认值，默认max_iter

weixin_45256499·2022-11-22 11:30

Adam算法

)"""def__init__(self,lr=0.001,beta1=0.9,beta2=0.999):self.lr=lrself.beta1=beta1self.beta2=beta2self.iter

我是小杨我就这样·2022-11-22 11:28

scikit-learn MLPRegressor函数出现ConvergenceWarning

%self.max_iter,ConvergenceWarning)其实就是迭代了200次但是还是没达到最佳拟合，只需要在创建MLPRegressor的时候加一个max_iter=10000

蛋烘糕·2022-11-22 11:54

碰到ConvergenceWarning的情况

thenumberofiterations.",ConvergenceWarning)可尝试将max_iter增加，默认是1000

瞭望的叶子·2022-11-22 11:17

解决ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.

两种解决办法：1、增加max_iter（默认1000），代码如下clfs=LinearSVC(max_iter=5000)2、取消默认值，改为dua

甲饭团·2022-11-22 11:15

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili既然参数迭代是靠梯度向量的大小d×步长α梯度向量的大小d\times步长\alpha梯度向量的大小d×步长α来实现的，而J(θ)J(\theta)J(θ)的降低又是靠调节θ\thetaθ来实现的，所以步长可以调节损失函数下降的速率。在损失函数降低的方向上，步长越长，θ

烧灯续昼2002·2022-11-22 08:48

学习笔记：动手学深度学习 12 softmax回归的从零开始实现

:train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)BackendQt5Aggisinteractivebackend.Turningint

进击的番茄~·2022-11-22 08:50

《动手学深度学习》softmax回归的从零开始实现

回归的从零开始实现（动手学深度学习）代码学习笔记importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter

认真学习！！！·2022-11-22 08:47

error: expected nested-name-specifier before 'const_iter' 的解答

关于这种报错如今天遇到的error:expectednested-name-specifierbefore'const_iter'，friendostream&operator&aa){outtemplateclassA_iterator

yrh159357·2022-11-22 07:38

step(iter)、epoch、batch size的计算关系

关系例子神经网络专业术语解释（Step，BatchSize，Iteration，Epoch）_tracylining的博客-CSDN博客深度学习中使用的batchsize,step(iteration),epoch含义以及其关系_CongyingWang的博客-CSDN博客

m0_61899108·2022-11-22 07:59

AttributeError: ‘builtin_function_or_method‘ object has no attribute ‘shuffle‘

百思不得其解：Traceback(mostrecentcalllast):File"d:\CodeProject\15.动手学深度学习代码手撸\线性回归.py",line34,inforX,yindata_iter

旅途中的宽~·2022-11-22 03:37

Pytorch：[Errno 32] Broken pipe解决方法

最近在学pytorch入门，在可视化自己的CIFA10数据集时，用到了iter()函数，结果出现如下错误：BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe在调试中发现，若将num_workers

Maxxi Chen·2022-11-21 20:08

动手学深度学习——多层感知机从零开始实现及简洁实现

importd2lzh_pytorchasd2l"""1、获取数据使用FashionMNIST数据集，使用多层感知机对图像开始分类"""batch_size=256#批量大小设置为256，也就是每次读取256张图片train_iter

橙子吖21·2022-11-21 19:30

深度学习——多层感知机实现代码

一从零实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd21.加载数据集batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

jbkjhji·2022-11-21 19:49

sklearn.linear_model.Lasso解读

classsklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0,*,fit_intercept=True,normalize=‘deprecated’,precompute=False,copy_X=True,max_iter

赵孝正·2022-11-21 03:29

【pytorch】一个函数帮你找到合适的 batch_size

参考：原文链接函数定义importtimedefproc_time(b_sz,model,n_iter=10):#模型输入部分x=torch.rand(b_sz,16,11).cuda()#<-----

x66ccff·2022-11-21 02:45

【学习记录】python感知机实现鸢尾花分类

可以用jupyternotebook运行感知机代码：代码解析importnumpyasnpclassPerceptron(object):def__init__(self,eta=0.01,n_iter

Nice_cool.·2022-11-21 02:26

【学习记录】python感知机

用python实现感知机输入参数：1）学习率eta:float2）遍历训练集次数：n_iter:int3）随机权重初始化种子：random_state:intimportnumpyasnpclassPerceptron

Nice_cool.·2022-11-21 02:26

3.6 softmax回归从零开始实现

#为了导入上层目录的d2lzh_pytorchimportd2lzh_pytorchasd2l3.6.1获取和读取数据batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnis

小黑鸟000·2022-11-20 16:59

Pytorch学习笔记-softmax实现

batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fa

Dexter_Sun1·2022-11-20 15:46

Pytorch跑深度学习显存不足的问题

torch.cuda.set_per_process_memory_fraction(0.5,0)torch.cuda.empty_cache()比原先能多跑一会儿，但很快又说显存不足了，于是我试了一下在每次训练迭代前清一下缓存，即deftrain_iter

小原味·2022-11-20 12:59

Python中next()函数、iter()以及next(iter())函数的用法详解

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Python中next（）函数、iter（）以及next（iter（））函数的用法详解#首先获得Iteration对象it=iter([1,2,3,4,5

郭庆汝·2022-11-20 08:12

关于pytorch里DataLoader的理解

DataLoader的基础实现三、整体框架的讲解一、python迭代器生成器基础讲解1.1可迭代对象Iterable表示该对象可迭代，并不一定是一个数据类型，如字典，字符串，列表等，它也可以是一个实现了__iter

CVplayer111·2022-11-20 08:08

李沐动手学深度学习v2/总结2

再对损失后向传播计算损失关于参数的梯度优化算法，使用优化算法更新参数训练求参数线性回归训练过程#开始训练num_epochs=3forepochinrange(num_epochs):#获取小批量样本forX,yindata_iter

xcrj·2022-11-20 04:18

李沐动手学深度学习v2/总结3

再对损失后向传播计算损失关于参数的梯度优化算法，使用优化算法更新参数训练求参数线性回归训练过程#开始训练num_epochs=3forepochinrange(num_epochs):#获取小批量样本forX,yindata_iter

xcrj·2022-11-20 04:18

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

torch.cuda.empty_cache()print("释放无关内存")我的代码是先train接着validation然后判读validation的损失再保存模型具体的我在train和validation里面每个1000个iter

孤独的追光者·2022-11-20 04:15

动手学深度学习李沐---yield关键字的理解

后来发现，哈哈哈确实说的一点不错defdata_iter(batch_size,features,labels):num_examples=len(features)indices=list(range

蛋汤里的小葱花·2022-11-20 03:54

在OPENCV中使用vector迭代器导致的异常总结

今天在用迭代器对contours中的元素进行删除处理时，程序每次都直接跳出该子函数返回主函数for(vector>::const_iteratoriter=contours.begin();iter!

Cedar127·2022-11-20 03:00

python生成loss/acc训练曲线

根据训练模型的工作日志生成loss(acc)曲线准备数据利用excel将工作日志中的iter、loss、acc分别提出来单独放置文本文件中，获得iter.txt、acc.txt和loss.txtloss

§汤(^_^）园§·2022-11-20 01:55

麻雀搜索算法SSA（有matlab代码，复制粘贴即可）

参数设置N=30;%麻雀个数dim=2;%评估函数维度N_discoverer=0.7*N;%发现者个数N_Followers=0.1*N;%追随者个数N_Vigilant=0.2*N;%警戒者个数Max_iter

Vertira·2022-11-20 01:41

Colab运行沐神《动手学深度学习》：ImportError: cannot import name ‘_check_savefig_extra_args‘ from ‘matplotlib.back

原语句：num_epochs=10train_ch3(net,train_iter,test_iter,cross_entropy,num_epochs,updater)报错：ImportError:cannotimportname

小小白2333·2022-11-19 23:41

MAE代码阅读（一）

parser.add_argument('--batch_size',default=64,type=int,help='BatchsizeperGPU(effectivebatchsizeisbatch_size*accum_iter

麓山南麓·2022-11-19 16:05

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