Inference 第9页

【TorchScript】PyTorch模型转换为C++的Libtorch模型

1.1torch.jit.trace1.2torch.jit.script2.TorchScript模型生成示例3.减少TorchScript模型推理时间的方法3.1torch.jit.optimize_for_inference

尊新必威·2022-12-23 17:57

Paddle Inference——基于python API实现Windows端模型部署图像分类

文章目录部署环境准备python环境准备（1）PaddlePaddle（2）opencv模型文件准备pythonAPI预测部署环境准备python环境准备（1）PaddlePaddle请参考飞桨官网安装最新版本的paddlepaddle-gpu。需要按照自己cuda的版本进行不同命令安装。（2）opencvpipinstallopencv-python模型文件准备首先你得有图像分类/目标检测的分类

Irving.Gao·2022-12-23 13:17

NLG过程的优化与项目Inference

NLG：自然语言生成我们在做完train训练之后，需要对测试数据集进行测试，也就是NLG的过程。GreedSearch（贪婪Search）：做法：我们在训练好模型后，seq2seq的Decoder做预测的过程中，从的标签开始输入，预测出最大的概率对应的词，作为decoder下一步的输入,输入后再次预测一个最大概率的词，再将这个词作为下个步骤的输入，依次循环下去直到，最后输出，代表这句话预测结束。G

海滩上的那乌克丽丽·2022-12-23 07:54

Triton 模型推理使用案例、tritonclient https，grpc访问；导出onnx指定输入维度可变dynamic_axes

15543824.htmlhttps://www.bilibili.com/video/BV1ET411G7zV1、下载安装Tritondocker版参考：https://github.com/triton-inference-server

loong_XL·2022-12-22 13:15

深度学习部署架构：以 Triton Inference Server（TensorRT）为例

什么是模型部署？模型训练只是DeepLearning的一小部分，如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems》机器学习系统的技术债书中所说。现有几种搭建框架：Python：TF+Flask+Funicorn+NginxFrameWork：TFserving，TorchServe，ONNXRuntimeIntel：OpenVINO，NVNN，QNNPAC

禅与计算机程序设计艺术·2022-12-22 13:45

Triton Inference Server教程2

本文介绍如何编写一个config文件，config.pbtxt文件中包含哪些可以配置的参数，这些参数又会对tritonserver产生什么影响。必须指定的模型参数platform/backend：模型要在什么backend上面运行，可以用两种参数指定，一个是platform，一个是backend，对于某些模型，两个参数二选一即可，某些模型必须从中选一个指定，具体的规则如下：图中TensorRT，o

lansebingxuan·2022-12-22 13:43

【模型推理加速系列】06: 基于resnet18加速方案评测

今天这篇文章以resnet18模型为例，对比Pytorch、ONNX、TorchScript、TensorRT模型格式在不同硬件(包括CPU和GPU)上的inference性能。

JasonLiu1919·2022-12-22 13:43

Triton inference server教程1

Triton整体架构Triton的整体架构图如下图所示：首先要准备好一个modelrepository：保持需要serve的所有模型。load所有模型：triton会根据模型的backend,把它运行在server端的硬件设备上，比如CPU/GPU，这样server端就准备好了client端发送请求：client端使用python/c++实现一个client，把请求发送到server端。发送可以通

lansebingxuan·2022-12-22 13:42

Triton Inference Server （Triton 推理服务器）入门开始简单demo示例开始 001

前置条件安装Nvidia显卡的机器，安装最新的显卡驱动OfficialDrivers|NVIDIA可以根据自己的操作系统和显卡型号选择对应的cuda驱动下载FrameworksSupportMatrix::NVIDIADeepLearningFrameworksDocumentation安装：docker安装：NVIDIAContainerToolkitGitHub-NVIDIA/nvidia-d

abka·2022-12-22 13:12

triton 模型部署

源码地址：https://github.com/triton-inference-server用来加速GPU推理。triton支持tensorrt,tensorflow,pytorch等模型后端。

learn-to-live·2022-12-22 13:12

转换&优化 onnx模型

获取方法为在inference代码

assassin_sword·2022-12-22 12:14

Mask RCNN环境配置中遇到的问题

再在model=modellib.MaskRCNN(mode="inference",model_dir=

来颗方糖·2022-12-22 11:43

光流方法Flownet的简单调用

2代码下载Torch：https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch这里主要使用的是run_inference.py文件：3数据下载链接：https

因吉·2022-12-22 09:35

飞桨生态之FastDeploy预编译库的使用方法

FastDeploy预编译库的使用方法1FastDeploy2下载FastDeploy编译demo方法1FastDeploy为什么采用FastDeploy,由于之前使用PaddleOCR(paddlle_inference

柳暗花明、又一春·2022-12-22 08:05

OCR表格识别——（二）

/inference/https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP

椒椒。·2022-12-22 06:22

MMDetection2（四）：训练自己的数据集

目录前言一、准备自定义的数据集二、准备一个配置文件1、配置文件准备2、预训练文件准备三、Train、test、inference模型四、总结前言之前本来是想一次性把MMDetection2好好学习一下，

秋名山翻车的·2022-12-22 04:45

机器学习第14章（概率图模型）

probabilisticmodel概率模型将学习任务归结于计算变量的概率分布，在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断（inference）”，其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布

罗辑罗辑·2022-12-21 11:48

批标准化 tf.keras.layers.BatchNormalization 中的trainable参数与training参数比较

training:True/False,告诉网络现在是在训练阶段还是在inference(测试)阶段。trainable:True/False,设置这一层网络的参数变量是可在

wzg2016·2022-12-19 12:12

神经网络训练的一般步骤,神经网络常用训练方法

程序将计算神经网络前向传播的部分单独定义一个函数inference，训练部分定义一个train函数，再定义一个主函数main。二、分析与改进设计

普通网友·2022-12-19 11:32

PYInfer: Deep Learning Semantic Type Inference for Python Variables Python类型推断

Abstract在本文中，提出了端到端的PYInfer，基于深度学习的类型推断工具，可自动生成Python变量的类型注释。推断变量类型时上下文代码语义非常重要。对于每一个变量的使用，在它的上下文范围内收集一些tokens,然后设计神经网络预测变量类型。由于很难去收集高质量的人工标定的数据集，采用已有的静态分析工具对源码中的变量生产groundtruth.将类型推断作为一个分类问题，PyInfer能

马小雨·2022-12-18 18:39

siris 显著性排序网络代码解读（training过程）Inferring Attention Shift Ranks of Objects for Image Saliency

本文仅解析train部分的代码（inference的部分会后续更新）。不对网络结构做过多解释，默认已经熟悉mrcnn的结构以及读过这篇论文了。

Cleo_Gao·2022-12-18 07:14

如何使用OpenCV-Python实现超轻量化的实时物体检测（可显示分类结果+bbox，附源码）

杂谈_11一.需要做的前期准备环境配置：Python版本：3.7.0功能包：opencv-python（4.5.1.48）配置文件coco.names（darknet中常用的标签文件）、frozen_inference_graph.pb

Demo_xxx·2022-12-18 02:57

Jetson系列——基于C++部署Paddle Inference GPU预测库（2.1.1）

文章目录一、安装PaddlePaddle1.直接下载编译好的Ｃ++预测库二、测试PaddleInference1.环境准备2.配置Paddleinference预测库3.配置路径常用组件路径配置tensorRT库文件４.测试跑通GPU预测模型一、安装PaddlePaddle有两种方式，因为Jetson系列开发板在PaddlePaddle官方有已经编译好的预测库，所以我们直接下载就好，不用编译，当然

Irving.Gao·2022-12-17 09:32

Paddle-Inference win10平台C++源码编译（GPU版本亲测成功）

x64win10平台生成，目标运行平台x64win10克隆源码gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git官方源码编译文档https://paddle-inference.readthedocs.io

Alex-Leung·2022-12-17 09:27

Paddle-Inference-Demo例程Win10 GPU环境编译

目录1.前置工作2.使用Cmake生成.sln文件3.编译源码3.1打开VS后添加CUDA的头文件路径(include)和链接库路径(lib/x64)3.2修改paddle链接库名字3.4编译3.5运行demo1.前置工作需要配置好以下环境cuda10.2cudnn7.6.5vs2019cmake3.17.0以及编译好的paddle预测库，目前使用官方编译好的动态链接库会提示文件损坏，需要自行编译

Alex-Leung·2022-12-17 09:27

Cognitive Inference：认知推理下的常识知识库资源、常识推理测试评估与中文实践项目索引

CognitiveInferenceCognitiveInference，认知推理、常识知识库、常识推理与常识推理评估的系统项目，以现有国内外已有的常识知识库为研究对象，从常识知识库资源建设和常识推理测试评估两个方面出发进行整理，并结合自己近几年来在逻辑性推理知识库的构建、应用以及理论思考进行介绍。具体包括已有常识知识库项目资源介绍、逻辑推理类知识库的项目实践集合、常识推理测试评估项目集合。项目地

「已注销」·2022-12-15 18:47

YOLOV5+DeepSort多目标跟踪

2训练跟踪网络代码解压如下：文件夹介绍：deep_sort_pytorch:跟踪训练部分的代码inference:后续跟踪检测时保存结果的文件夹MOT16_eval:评估MOT16数据的脚本video：

耿耿的星河·2022-12-15 07:25

HGIMDA：用于miRNA-疾病关联预测的异构图推断

HeterogeneousgraphinferenceformiRNA-diseaseassociationprediction论文链接：https://www.researchgate.net/publication/305719244_HGIMDA_Heterogeneous_graph_inference_for_miRNA-disease_association_p

鸭老板·2022-12-15 07:13

机器学习/深度学习指标：Precision，Recall 和 Accuracy

自然要做测试：首先，准备好一些已知其真实分类的样本；然后，用分类模型对它们进行分类；最后，将分类模型预测（predict）或者推断（inference）的结果与实际情况相比较，以预测/推断结果与真实的符合程度为依据来评价分类模型的性能

叶锦鲤·2022-12-14 18:11

Causal Inference History, Perspectives, Adventures, and Unification 贝叶斯之父Pearl访谈解读

目录GeneralPerspectiveHistoricalPerspectiveFromCausalEffectToCounterfactualsGeneralizabilityCausalDiagrams,CounterfactualsandPotentialOutcomesNon-Manipu

编程贝多芬·2022-12-13 10:32

DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

Abstraction1引言Introduction2相关工作RelatedWork3方法Approach3.1预备知识Preliminaries3.2架构Architecture3.3训练Training3.4推理Inference4

明前大奏·2022-12-12 17:13

TensorRT-介绍

1简介TensorRT是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。

知更鸟k·2022-12-12 17:33

python 因果推断_[Python]因果检验工具

因果推理causality.inference模块中将会包含多种推断变量之间因果关系的算法。但是到2016年1月23日为止，我只实现了Pearl(2000)提出的IC*算法。

weixin_39633493·2022-12-11 22:29

(caffe)python 3.6编译libboost_python3.so并编译cpu-caffe

写这篇主要是使用fast-reid中torch转caffe模型，通过run_inference.sh调用caffepython3.6接口失败，花了太多时间，所以记录以下。

聿默·2022-12-11 21:30

LDA主题模型实现

五、inference进行主题推断代码实现：第二步和第三步dictionary=corpora.Dictionary(texts)corpus=[dicti

ren.yz·2022-12-11 20:04

Triton部署YOLOV5笔记（二）

Triton部署YOLOV5笔记（二）triton部署yolov5笔记（三）triton部署yolov5笔记（四）参考我不会用Triton系列：PythonBackend的使用官方github[triton-inference-server

萝卜一下·2022-12-11 11:01

triton-inference-server使用笔记

参考教程https://github.com/triton-inference-server/server/tree/r21.09安装服务端采用容器部署：dockerpullnvcr.io/nvidia

真炎破天·2022-12-11 11:00

深度学习在推断阶段（inference）的硬件实现方法概述

推断（Inference），就是深度学习把从训练中学习到的能力应用到工作中去。精心调整权值之后的神经网络基本上就是个笨重、巨大的数据库。

weixin_30622107·2022-12-10 06:56

深度学习实战（一）：利用RNN与LSTM网络实战——Tensorflow打造唐诗生成网络

目录结构介绍checkpoints：是生成唐诗时自动创建的dataset：存放数据集和读取诗歌文件（poem.py：预处理古诗词）models：存放模型构建（model.py）这是歌词与唐诗的共用代码inference

普通网友·2022-12-10 06:19

深度学习训练吃显卡_最新最全深度学习训练/GPU服务器硬件配置推荐2020

weixin_39674978·2022-12-10 03:41

DANet代码复现

DualAttentionNetworkforSceneSegmentation项目：https://github.com/junfu1115/DANet/1.Evaluation项目的readme中谈到了利用训练好的模型进行inference

微凉的衣柜·2022-12-09 21:38

pytorch模型加载跑测试集和训练过程中跑测试集结果不一致的问题？

前馈网络使用withtorch.no_grad()和model.eval()比较问题描述将训练好的模型拿来做inference，发现显存被占满，无法进行后续操作，但按理说不应该出现这种情况。

心之所向521·2022-12-09 19:17

[论文笔记]GMNN图马尔可夫网络—基础：变分推断、EM

变分推断参考：【一文学会】变分推断及其求解方法_小明的博客-CSDN博客_变分推断基本思路在概率模型中，常常需要近似难以计算的概率分布，在贝叶斯统计中，所有的对于未知量的推断(inference)问题可以看做是对后验概率

LightInk2020·2022-12-09 17:50

变分推断（variational inference，VI）以及一篇论文阅读

一、变分推断（variationalinference，VI）原始文献参考：VariationalInference:AReviewforStatisticians专栏参考1、MCMC算法详解-知乎(zhihu.com)专栏参考2、基于近似计算解决推断问题——变分推断（一）-知乎(zhihu.com)利用近似计算来解决难计算的概率密度估计，是现代统计学中的一个惯用手段。这一方法在贝叶斯推断统计中尤

葛葎蔓酒花·2022-12-09 17:18

Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference

ExploitingClozeQuestionsforFewShotTextClassificationandNaturalLanguageInference代码Pattern-ExploitingTraining(PET)模式开发训练，一种半监督训练程序，将输入示例重新表述为完形填空式短语，以帮助语言模型理解给定任务。然后使用这些短语将软标签分配给大量未标记的样本。这个笔记挺好的介绍由于大量的语

爱格白·2022-12-09 14:07

目标检测（一）—— SSD（single shot multibox detection）

笔记目录1Inference2基本结构与设计理念2.1defaultbox&featuremapcell2.2Model2.3设计理念2.3.1多尺度特征预测2.2.2采用卷积进行检测2.2.3Anchor2.2.4Loss2.2.4.1

爱弹ukulele的程序猿·2022-12-08 16:44

VGG16 ImageNet Inference on Atlas200

1.安装依赖pythonatlasutil库依赖pyav,numpy和PIL。在运行环境中需要安装这些第三方库a.安装pyav安装其他依赖：sudopip3.7.5Cythonsudoapt-getinstallpkg-configlibxcb-shm0-devlibxcb-xfixes0-devsudocp/usr/local/ffmpeg/lib/pkgconfig/*/usr/share/p

shiner_chen·2022-12-08 16:19

【论文阅读】ARGAN: Attentive Recurrent Generative Adversarial Network for Shadow Detection and Removal

shadowattentiondetection阴影关注检测attentionmap注意图，表示图像中的阴影区域illumination光照inference推理modify修改manipulation

事情总会解决的吧·2022-12-08 15:35

论文笔记【3】-- LeViT: a Vision Transformer in ConvNet’s Clothing for Faster Inference

论文笔记【3】--LeViT:aVisionTransformerinConvNet’sClothingforFasterInference前序前有ViT，后有Deit,再有LeViT。ViT首次将纯transformer从NLP领域引入CV领域。DeiT嫌弃ViT精度不够高，需要超大数据集才能训好，故从训练策略方向对ViT下手。DeiT给出了两种虐ViT的方法不改变ViT的架构，仅仅是炼出了一组

ZONGYINLIU·2022-12-08 15:15

ICCV 2021 | LeViT: a Vision Transformer in ConvNet‘s Clothing for Faster Inference论文阅读笔记

论文：https://arxiv.org/abs/2104.01136代码（刚刚开源）：https://github.com/facebookresearch/LeViTABSTRACT我们设计了一系列的图像分类体系结构，在优化精度和效率之间权衡。我们的工作利用了基于最新发现注意力的架构，该架构在高度并行处理硬件上具有竞争力。我们回顾了许多文献中的卷积神经网络原理，将其应用于transformer

tiantianwenwen·2022-12-08 15:11

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