Java性能优化方法

深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder模型和Attention模型

深度学习笔记(二)：简单神经网络，后向传播算法及实现深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)深度学习笔记
stay_foolish12·2023-10-17 21:14

如何选择最适合你的LLM优化方法：全面微调、PEFT、提示工程和RAG对比分析

一、前言自从ChatGPT问世以来，全球各地的企业都迫切希望利用大型语言模型（LLMs）来提升他们的产品和运营。虽然LLMs具有巨大的潜力，但存在一个问题：即使是最强大的预训练LLM也可能无法直接满足你的特定需求。其原因如下：定制输出：你可能需要一个具有独特结构或风格的应用程序，例如可以评分并提供简洁反馈点评文章质量的工具。缺少上下文：预训练LLM可能对于你应用程序中重要文件一无所知，例如针对某系
技术狂潮AI·2023-10-17 19:56

mysql not in 怎么优化

在优化NOTIN子句时，考虑以下几种方法：使用LEFTJOIN和ISNULL：一个常见的优化方法是使用LEFTJOIN将两个表连接起来，然后使用ISNULL来查找不匹配的行。
mywaya2333·2023-10-17 07:39

Mysql高级篇学习总结13：多表连接查询语句优化方法（带join语句）

Mysql高级篇学习总结13：多表连接查询语句优化方法（带join语句）１、关联查询优化１、驱动表和被驱动表２、SimpleNested-LoopJoin（简单嵌套循环连接）3、IndexNested-LoopJoin
koping_wu·2023-10-17 03:40

4.迭代最近点ICP及非线性优化求解

使用非线性优化方法求解ICP文章目录使用非线性优化方法求解ICP前情提要ICP问题回顾对矩阵变量求导数ICP问题的非线性解法代码示例欢迎访问个人网络日志知行空间前情提要在迭代最近点算法ICP及SVD求解中介绍了
恒友成·2023-10-17 03:52

Active Mapping and Robot Exploration: A Survey 主动建图与机器人探索：综述

ActiveMappingandRobotExploration:ASurvey主动建图与机器人探索：综述摘要关键词1.简介2.历史回顾3.ASLAM问题3.1位姿识别PoseIdentification3.2优化目标选择3.3导航与检查4.优化对象4.1位姿优化方法
nicheng123lala·2023-10-16 23:06

常见的web性能优化方法

前端是庞大的，包括HTML、CSS、Javascript、Image、Flash等等各种各样的资源。前端优化是复杂的，针对方方面面的资源都有不同的方式。那么，前端优化的目的是什么?1.从用户角度而言，优化能够让页面加载得更快、对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验。2.从服务商角度而言，优化能够减少页面请求数、或者减小请求所占带宽，能够节省可观的资源。总之，恰当的优化不仅能够改善站
相识菩提·2023-10-16 19:23

数据挖掘之贝叶斯优化——前反馈特征的参数，估计特征的最佳数值

贝叶斯优化是一个全局优化方法，用于优化具有噪声的黑盒函数。这一方法在许多现实世界的问题中都有应用，特别是在那些评估目标函数的代价很高的场合，例如超参数调优。背景：为什么需要贝叶斯优化？
王小王-123·2023-10-16 18:05

如何制定 Java 性能调优标准？

Java性能调优全攻略来啦！我有一个朋友，有一次他跟我说，他们公司的系统从来没有经过性能调优，功能测试完成后就上线了，线上也没有出现过什么性能问题呀，那为什么很多系统都要去做性能调优呢？
符文杰9527·2023-10-16 15:11

日复盘D17

❤调整_Adjust（优化方法）
Crush_ec03·2023-10-16 13:19

前端性能优化方法

前端性能优化一、请求响应优化减少DNS查找:每次主机名的解析都需要一次网络往返，从而增加了请求的延迟时间同时还会阻塞后续的请求。重用TCP连接:尽可能的使用持久连接，以消除因TCP握手和慢启动导致的延迟。减少HTTP重定向:HTTP冲定向需要额外的DNS查询、TCP握手等非常耗时，最佳的重定向次数为0。压缩传输的资源:比如Gzip、图片压缩。便用缓存:比如HTTP缓存、CDN缓存、ServiceW
大南瓜鸭·2023-10-16 06:27

第三节 Revit模型优化方法及模型缓存策略

本文将总结个人使用经验和理解，从实际出发介绍几种优化方法和缓存策略。以下操作均在SuperMapiDesktop9D（2019）sp1中进行。
Mr桔子先生·2023-10-15 18:37

机器学习之线性回归

highvariance）1.4.2欠拟合问题（highbias）1.5交叉验证2线性回归基本原理2.1线性回归定义2.2一元回归(单个特征）2.2多元回归(即多个特征）3损失函数代价函数、目标函数4优化方法
夜猫子科黎·2023-10-15 15:28

【GA-ACO-RFR预测】基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测研究（Matlab代码实现）

4Matlab代码及数据1概述基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测是一种综合利用遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）的优化方法
长安程序猿·2023-10-15 12:41

机器学习中的优化方法小结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法前几天听了林宙辰老师的一个报告，讲的是机器学习中的优化方法[1]，做个笔记。推荐机器学习的人去听听。
小白学视觉·2023-10-15 11:34

机器学习入门（九）：回归与聚类算法——线性回归、过拟合、岭回归

学习目录：线性回归：案例：波士顿房价预估（比较正规方程和梯度下降优化方法）使用正规方程优化：使用梯度下降优化：使用均方误差（MSE）评估模型好坏：总结：过拟合与欠拟合正则化类别：**L2正则化（常用）：
【 变强大 】·2023-10-15 05:37

前端性能优化方法

1）使用csssprites较少http请求次数2）使用缓存3）压缩css，js4）使用cdn，减少服务器负担5）懒加载图片6）预加载cssjs文件4）避免DOM结构的深层次嵌套5）使用DOM添加样式时，把样式放到类中，直接给元素添加类减少重构、回流
_木_槿_·2023-10-14 16:16

Java - VisualVM 安装 plugins Visual GC

在JavaVisualVM这款java性能分析及调优工具如何加载插件？
大猪大猪·2023-10-14 12:14

基于梯度的优化方法总结

引言梯度下降法的核心是在最小化目标函数时，每次迭代中，对每个变量，按照目标函数在该变量梯度的相反方向更新对应的参数值。也就是，在目标函数的超平面上，沿着斜率下降的方向前进，直到遇到最小值（这个最小值不一定是全局最小值）。梯度下降法梯度下降推导一元函数的泰勒展开如下：只去右边的前两项，则有：即我们的目标是在迭代的过程中,函数值逐渐变小，即则我们构造此时，则迭代形式为：在使用梯度下降时，需要进行调优：
LuDon·2023-10-14 07:03

Go-Tips：map转json-＞ json转结构体

近期完成了入职以来的第一个任务（飞书导入数据，并解析到数据表中），其中有一段根据字段名导入数据到结构体中的逻辑，原本采用多个ifelse进行判断，后在代码review时被建议优化，优化方法即通过标签进行转换
正负日子·2023-10-13 22:41

性能优化技巧：大事实表与大维表关联

一、问题背景与适用场景在《性能优化技巧：小事实表与大维表关联》中，我们尝试了小事实表与大维表关联时的性能优化方法，该方法利用了小事实表可以装入内存的特点，将关联键汇集排序后到大维表中查找，避免了遍历大维表的动作
小黄鸭呀·2023-10-13 22:29

搜索高维向量余弦相似度的优化原理+算法实现

目录1、定义2、优化思路2.1、传统方法2.2、优化方法3、数学原理4、实验程序(Java)1、定义余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。
黎明鱼儿·2023-10-13 19:38

逻辑回归总结

1）目的：将数据进行二分类2）前提：假设数据符合伯努利分布3）模型：sigmoid函数4）损失函数：极大似然函数（为什么要用极大似然函数）5）求解：梯度下降方法（其他优化方法）6）多分类问题7）优点8）
孙有涵·2023-10-13 19:22

arm-none-eabi-gcc编译选项(ChibiOS)

DISCOVERYarm-none-eabi-gcc-c#编译、汇编到目标代码，不进行链接-mcpu=cortex-m4#cpu架构的优化选项-O2#更多的优化，会尝试几乎全部的优化功能，但不会进行“空间换时间”的优化方法
uav360·2023-10-13 18:47

深度学习简介和感知机原理与实现

至于在这个过程中我们碰到的各种各样的问题，比如数据质量、模型评价标准、训练优化方法、过拟合等一系列关乎机器学习模型生死
君临天下夜未央·2023-10-13 16:53

自编码器Auto-Encoder

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），利用输入数据X本身作为监督，来指导神经网络尝试学习一个映射关系，从而得到一个重构输出XR。在时间序列异常检测场景下，异常对于正常来说是少
llurran·2023-10-13 06:48

【Redis】Redis性能优化：理解与使用Redis Pipeline

转载请注明原作者和原文链接文章目录Pipeline介绍原生批命令(MSET,MGET)VSPipelinePipeline的优缺点一些疑问Pipeline代码实现当我们谈论Redis数据处理和存储的优化方法时
码农BookSea·2023-10-13 01:04

常见卡顿来源及其优化方法

1.可滚动列表1.1RecyclerView:notifyDataSetChanged非必要不要全量更新，可以考虑使用DiffUtil实现差量更新。voidonNewDataArrived(Listnews){ListoldNews=myAdapter.getItems();DiffResultresult=DiffUtil.calculateDiff(newMyCallback(oldNews,
CrazyOrr·2023-10-12 21:37

Java性能优化大纲

前言Java性能调优对于每一个奋战在开发一线的技术人来说，都是老生常谈的问题了。特别当“糙快猛"的开发模式大行其道时，随着系统访问量的增加、代码的臃肿，各种性能问题便会层出不穷。
captainLii·2023-10-12 06:15

单目标应用：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）求解微电网优化MATLAB

微网系统运行优化模型微电网优化模型介绍：微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客二、遗传算法GA遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法
IT猿手·2023-10-12 03:36

L6网络编程--网络编程扩展（day8、day9）

目录一、域名解析gethostbyname()：二、网络属性设置三、网络超时优化方法一：设置socket的属性SO_RCVTIMEO方法二：用select检测socket是否’ready’方法三：设置定时器
�所思在远道·2023-10-12 02:25

Cocos Creator3.8 项目实战（八）2D UI DrawCall优化详解（上）

那今天我们就来聊一聊，2DUIDrawCall优化方法。本文的主要内容：什么是Drawcall？DrawCall中造成性能问题的原因是什么？
w风雨无阻w·2023-10-10 18:15

基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择是一种优化方法，旨在解决新能源电动汽车充电桩部署和路径选择问题。
长安程序猿·2023-10-10 11:00

Oracle hint用法

/*+ALL_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.例如:SELECT/*+ALL+_ROWS*/EMP_NO,EMP_NAM,DAT_INFROMBSEMPMSWHEREEMP_NO
luweifeng1983·2023-10-10 09:20

Pytorch内存优化方法，显著提升模型训练batch_size，减少out of Memory错误发生

本文所述的内存优化方法不包含例如“减少batchsize”等直接影响训练流的方法目录1.尽量使用in_place实现2.Pytorch的‘checkpoint’3.删除loss等不再被需要的值，释放对应的空间
PinkGranite·2023-10-10 08:42

移动seo

的下载量用户的习惯:使用习惯频率长所移动端用户搜索因为特点月末效应移动与pc排名区别搜索区别移动比pc更加本地化更容易犯错误时间段不同制作的区别:设备区别用户使用习惯不同网速的区别域名的区别技术的区别（移动是m.）优化方法
祖国天之骄子·2023-10-10 05:03

基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择是一种优化方法，旨在解决新能源电动汽车充电桩部署和路径选择问题。
程序猿鑫·2023-10-10 02:46

Java性能调优：利用VisualVM进行性能分析

[Java性能调优：利用VisualVM进行性能分析]JVisualVM简介VisualVM是Netbeans的profile子项目，已在JDK6.0update7中自带，能够监控线程，内存情况，查看方法的
MaoXiangYu·2023-10-09 23:12

网站性能优化有哪些方法

网站性能优化有哪些方法一、总结一句话总结：web前端性能优化：浏览器访问优化、CDN加速、反向代理应用服务器性能优化：分布式缓存、异步操作、使用集群、代码优化web前端性能优化方法有哪些1.浏览器访问优化
weixin_30498807·2023-10-09 19:18

性能优化方法

一、CDN1.CDN的概念CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）是指一种通过互联网互相连接的电脑网络系统，利用最靠近每位用户的服务器，更快、更可靠地将音乐、图片、视频、应用程序及其他文件发送给用户，来提供高性能、可扩展性及低成本的网络内容传递给用户。典型的CDN系统由下面三个部分组成：分发服务系统：最基本的工作单元就是Cache设备，cache（边缘cache）负责直
哈哈的哈哈哈haha·2023-10-09 19:16

最优化方法(学习笔记)-第十一章等式约束优化问题

等式约束优化问题等式约束的基本定义消除等式约束基于feasible初值的牛顿法基于infeasible初值的牛顿法通过解原对偶问题解释原理求解KKT系统实例总结等式约束的基本定义等式约束问题min⁡f(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n,rank(A)=p\min{f(x)},s.t.Ax=b，A\isinR^{p\timesn},rank(A)=pminf(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n
oliveQ·2023-10-09 14:37

最优化方法(学习笔记)-第四章凸优化问题

凸优化问题凸优化问题及其标准形式标准形式介绍最优化的取值----局部极值，或者全局极值标准形式中的隐式约束Implicitconstraint可行域feasibility问题凸优化问题局部最小值和全局最小值的问题可微函数的最优性条件无约束的优化问题等式约束的优化问题特殊优化问题等价凸优化问题消除等式约束引入等式约束不等式约束变成等式约束上凸形式epigraph最小化一些无关变量次凸优化问题quas
oliveQ·2023-10-09 14:36

机器人中的数值优化（二十一）—— 伴随灵敏度分析、线性方程组求解器的分类和特点、优化软件

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-09 13:10

【神经网络】(2) 网络优化，案例：服装图像分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享以下TensorFlow2.0深度学习中对神经网络的优化方法，包括动量、学习率、dropout、交叉验证、正则化。本节使用数学公式对网络进行优化，增加网络的灵活性。
立Sir·2023-10-09 13:57

qt如何捕获应用程序输出_企业应用程序中需要捕获的5大Java性能指标

qt如何捕获应用程序输出有兴趣了解如何使用AppDynamics捕获这些Java性能指标吗？立即开始免费试用！前几篇文章介绍了应用程序性能管理（APM），并指出了有效实施APM战略的挑战。
dnc8371·2023-10-09 12:15

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法

语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践【内容简介】：专题一、最速上升法、岭分析以及响应曲面模型1.最速上升路径2.信赖域3.响应面模型4.二阶响应面5.岭分析专题二、Kriging插值与优化方法
_遇见jia·2023-10-09 11:21

多目标优化两种算法：加权、智能优化算法

传统数学优化算法（加权） 使用数学优化算法解决多目标优化问题通常是将各个子目标聚合成一个带权重的单目标函数，系数由决策者决定，或者由优化方法自适应调整。
PS Ma·2023-10-09 03:16

ElasticSearch底层原理以及优化方法

首先我们来说一下es是什么？简单来说，ES就是一个开源的搜索引擎，也是一个分布式文档数据库，可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。ES有什么基本属性呢？1、字段ES中，每个文档，其实是以json形式存储的。而一个文档可以被视为多个字段的集合。2、映射每个类型中字段的定义称为映射。例如，name字段映射为String。3、索引索引是映射类型的容器。一个ES的索引非常像关系型世界中的数据库，是
程序猿七度·2023-10-08 10:37

论文阅读--On optimization methods for deep learning

深度学习的优化方法研究论文信息：LeQV,NgiamJ,CoatesA,etal.Onoptimizationmethodsfordeeplearning[C]//Proceedingsofthe28thInternationalConferenceonMachineLearning
伊丽莎白鹅·2023-10-08 06:15

算法成角之路（深度学习进阶笔记）

深度学习进阶深度学习的实现训练,验证,测试集(Train/Dev/Testsets)偏差方差神经网络正则化dropout正则化(DropoutRegularization)随机删除神经单元优化方法mini-batch
TM 2.0·2023-10-07 20:56
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