Java--jdbc简单应用第18页

VUE知识点总结

一：Vue：一种用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架Vue可以自底向上逐层的应用简单应用:只需一个轻量小巧的核心库复杂应用:可以引入各式各样的Vue插件特定：1、采用组件化模式，提高代码复用率

Zhang_hao_r·2023-01-12 18:02

wndows平台VS2019+OpenCV+cmake简单应用

wndows平台VS2019+OpenCV+cmake简单应用1.下载并解压文件2.结合人脸检测demo在vs中进行配置2.1人脸检测代码2.2在VS项目—属性中配置2.2.1配置包含目录2.2.2配置库目录

L1_Zhang·2023-01-12 13:08

编码器类型原理知识汇总（增量式/绝对式/绝对值）

综上所述，增量式编码器通常更适用于低性能的简单应用

光怪陆离的节日·2023-01-10 11:01

Java学习之线程同步与线程间通信详解

目录线程同步的概念同步代码块同步方法线程组线程组的相关方法线程组对象的基本应用线程间的通信线程通信简单应用线程同步的概念由于同一个进程的多个线程共享同一块存储空间,在带来方便的同时,也会带来访问冲突的问题

·2023-01-10 04:56

简单应用深度学习库DeepCTR-Torch中deepFM

jin_tmac·2023-01-09 13:38

云原生Score: 规范

在上次文章中，我们简要介绍了Score工具的背景，以及展示了如何编写一个busybox的简单应用，并最终通过DockerCompose部署起来。现在让我们深入查看下Score配置文件的规范定义。

chai2010·2023-01-09 10:24

Spring Boot异步线程间数据传递的四种方式

目录InheritableThreadLocal的问题TransmittableThreadLocal使用简单应用原理总结前面在介绍分布式链路追踪时讲过异步调用会丢失链路信息，最终的解决方案是使用对应的包装类重新包装一下

·2023-01-08 04:48

用数学方法计算井字棋合法局面数——波利亚定理的简单应用

用数学方法计算井字棋合法局面数——波利亚定理的简单应用0.前言记不得那天在B站发现一个互动下井字棋智商普查(BV1JE411G71J)，想当年被小学同学评价为无敌破战士(显然到现在都不知道这称号是啥意思

wxxcl0825·2023-01-07 10:47

OpenCV简单应用（四、waitKey和waitKeyEx）

1.waitKey是OpenCV中很常用的一个函数，原型为：waitKey(delay)delay为延时时间，也可以看做间隔时间，单位为毫秒，0表示永远等待。其返回值为ASCII键值，没有任何按键时返回值为-1。特别注意的是，运行本函数，需要至少有一个HighGUI（图形界面）。示例如下：importcv2cv2.namedWindow('TEST')whileTrue:key=cv2.waitK

SDAU2005·2023-01-06 12:53

Tesseract（识别验证码）

【Tesseract】windows下的安装及简单应用1、Tesseract安装以及简介阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。

小马哥-码农·2023-01-05 16:04

python中的argparse模块

我这个讲解的内容，主要是针对yolov5代码中应用到的参数写的，需要的话，好好看看，不浪费时间的一.简单应用：importargparse#1.创建解释器parser=argparse.ArgumentParser

GUO_PP·2023-01-05 13:41

【机器学习】图解机器学习神器：Scikit-Learn

https://www.showmeai.tech/article-detail/203我们在上一篇SKLearn入门与简单应用案例[1]里给大家讲到了SKLearn工具的基本板块与使用方法，在本篇内容中

风度78·2023-01-04 13:59

用 Python 打造属于自己的GUI图形化界面

thinter的简单应用Thinter是python的标准GUI库。python使用Tkinter可以快速地创建GUI应用程序

Python中文社区·2023-01-03 03:35

图漾深度相机开发-PCL点云实时显示

新建工程相机型号：图漾科技FS820深度相机【参数信息】【深度相机开发说明文档】【SDK下载】编译环境：Ubuntu18.04/C++/VScode安装库：OpenCV+PCL图漾深度相机初步使用流程见博客，在能简单应用相机示例程序的基础上

Ketone Olefine·2022-12-31 12:17

八种点云聚类方法（三）

SpectralClustering(SC,即谱聚类)、HierarchicalClustering(层次聚类)、Mean-shift（即：均值迁移）、BIRCH、AffinityPropagation等聚类算法在点云聚类上的简单应用效果

Coding的叶子·2022-12-30 14:45

RNN简单应用----预测正弦函数

最近在做一个RNN的实验，之前其实学习过RNN的一些知识，但由于长时间不用，加上很多API的更新，有些东西也记得不太清了，真的很想吐槽TF这种静态图，看个shape都费劲，现在也不想升级到2.0或者使用PyTorch，只能将就着用吧。这个正弦预测应该算是入门基本实验了，网上很多资料都是一些小修小改，但是却很多都是错的，而错的人却还一直转载，我也是服了。建议还是去看看官方书籍或者自己调试一下吧，下面

edward_zcl·2022-12-30 14:43

Unity Pico Neo3 基础开发流程

Pico开发者平台Pico管理中心Pico实时预览测试Unity模块项目创建基础XR模块传送模块锚点传送模块射线抓取模块手柄碰撞抓取模块XRUI模块射线碰撞事件响应模块PicoXR健值操作UnityPico简单应用

Maddie_Mo·2022-12-29 08:50

2021-08-06MATLAB深度学习简单应用

Matlab深度学习的简单实现该实例源自MATLAB的官方学习课程中的《深度学习入门之旅》的课后练习项目，对已给的“显微镜下蛔虫图像”进行训练，最后识别出deadoralive。课程官网链接：https://matlabacademy.mathworks.com/cn1.准备部分练习项目的数据集所需的数据集及标签链接：https://pan.baidu.com/s/1wWWTgGMDqJgEEhO

TianTYC·2022-12-29 00:11

Python中String模块示例详解

目录Python中String模块详解一、字符串常量二、类1、格式化1.1介绍1.2简单应用1.3格式化输出2、模板化三、函数Python中String模块详解一、字符串常量String库中的内置的所有常量

·2022-12-26 07:51

Windows系统安装dlib库安装face_recognition库，基于Python实现人脸识别系统

face_recognition库，实现人脸识别系统80后老吴项目背景环境搭建安装dlib过程详解操作系统准备安装编译器安装dlib验证dlib是否安装成功其他安装命令项目背景公司近期有个储备项目，用于向客户演示人脸识别系统的简单应用

80后老吴·2022-12-25 14:31

VS2019 windows桌面应用_Windows系统安装dlib库和face_recognition库 Python3 实现人脸识别...

项目背景公司近期有个储备项目，用于向客户演示人脸识别系统的简单应用，正好我之前也自学过Python语言（关于Python语言的学习过程以及环境搭建，我会单独写文章给大家避免小白踩坑，欢迎大家关注），于是就有了这篇文章

weixin_39975683·2022-12-25 14:00

非独立同分布大数据

假设条件简单，存在问题A.学习问题：K-Means数据可能是不独立的，只能做简单应用，DecisionTree

banrieen·2022-12-24 07:57

Vue1 - Vue核心

构建用户界面：数据==>界面渐进式：简单应用，只需引入一

古月逐日·2022-12-23 21:59

python机器学习实战|机器学习入门笔记1-机器学习流程+matplotlib简单应用

文章目录1.机器学习工作流程2.数据集的介绍2.1数据简介2.2数据类型构成：3.数据处理3.1数据划分3.2数据基本处理4.特征工程4.1特征提取4.2特征预处理4.3特征降维5.模型训练6.模型评估6.1分类模型评估6.2回归模型评估6.3拟合7.JupyterNotebook使用7.1jupyter定义7.2jupyter和pycharm对比7.3如何使用7.4cell7.5快捷键7.6ma

小赵同学871·2022-12-23 07:31

pypower的简单应用1

目录一、背景描述二、如何打开IEEE30节点并进行潮流计算三、如何修改已有模型参数四、完整代码五、注意事项pypower与matpower非常类似，可以利用matpower学习pypower，当然也有一些不同之处。下面记录一下应用pypower解决的问题。一、背景描述利用pypower中现有的IEEE30节点网络，修改发电机出力，再进行100次潮流计算，将不符合电力系统运行条件的筛选出来。问题分解

Rachel MuZy·2022-12-22 08:31

基于HMM模型实现中文分词

本案例在前文将说明常用分词库及其简单应用，之后会通过中文分词的例子介绍和实现一个基于统计的中文分词方法——HMM模型，该模型能很好地处理歧义和未登录词问题，应用在jieba等分词器中。

数学是算法的灵魂·2022-12-22 06:23

实战三十七：基于HMM模型实现中文分词

本案例在前文将说明常用分词库及其简单应用，之后会通过中文分词的例子介绍和实现一个基于统计的中文分词方法——HMM模型，该模型能很好地处理歧义和未登录词问题，应用在jieba等分词器中。

甜辣uu·2022-12-22 06:53

自从自己搭建了这套精选壁纸聊天背景的微信小程序，我的手机背景图再都没重复过

前不久刚学习完如何使用hbuilder还有微信开发者工具的简单应用，借着对拥有自己搭台出来的小程序的渴望，在网上物色了很久，终于找到一套比较好用切可用的手机壁纸小程序。

qq_1311209878·2022-12-21 16:15

HBU_神经网络与深度学习实验1 numpy

目录一、numpy的array操作二、array的数学运算三、matplotlib在numpy中的简单应用四、实验总结注：本文为HBU_神经网络与深度学习实验（2022年秋）实验1的实验报告，此文对模板

ZodiAc7·2022-12-21 06:07

Pytorch nn.RNN()解析

RNN基本结构与nn.RNN()参数介绍可参考：参数介绍官方文档以下代码对nn.RNN()的简单应用进行了注解介绍importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.functionalasF

PinkGranite·2022-12-20 11:00

支持向量机(SVM)

本文主要阐述SVM的基本工作原理和简单应用。SVM的分类线性可分SVM线性可分S

唐犁·2022-12-17 23:54

中国工业互联网相关政策汇总分析：“十四五”系列规划助力工业互联网创新融合发展[图]

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素

普通网友·2022-12-15 20:21

【opencv有趣应用】opencv + YOLOV3 + COCO数据集的简单应用

谈起深度学习进行目标检测，我们能想到的一个分支就是端到端的YOLO系列。我们之前接触过YOLO，也学习过YOLO，文章如下：https://blog.csdn.net/qq_29367075/article/details/109269472https://blog.csdn.net/qq_29367075/article/details/109269477https://blog.csdn.ne

星海千寻·2022-12-15 15:26

PySpark——开启大数据分析师之路

IT农民工1·2022-12-14 10:50

Python计算机二级过考指南

目录基本操作题一.Python基本数据类型考点1：format方法的格式控制考点2：random随机库二.Python组合数据类型考点1：列表考点2：jieba分词Turtle绘图题简单应用题字符串列表元组集合字典文件基本操作题一

N._·2022-12-14 04:18

Redis在SpringBoot中的简单应用

一、Redis是个啥？1redis的由来：大概讲的是一个叫Salvatore•SamPhilippe的靓仔，对于自己公司的系统的性能不满意，自己亲手撸了一个缓存数据库，旨在提高其性能，就是现在的redis。2对于初学者:redis是一个间与后端和数据之间的一层缓存，意味着在这里起着数据缓存的作用我们只需要知道redis的Flexibility（灵活）和Implementation(多实现方式)的特

敬叫唤·2022-12-12 18:13

DHU数据结构-顺序表- ADT应用-前m个元素后置

目录1.题目2.题解3.代码实现4.改进1.题目顺序表ADT模板设计及简单应用：将顺序表中前m个元素和后n个元素进行互换作者:冯向阳时间限制:1S章节:DS:线性表问题描述:目的：使用自行设计的顺序表ADT

Spinach Protection 九·2022-12-12 13:59

DHU数据结构-单链表-ADT应用-有序单链表的提纯

目录1.题目2.题解3.代码实现1.题目单链表ADT模板简单应用算法设计：有序单链表的提纯作者:冯向阳时间限制:1S章节:DS:线性表问题描述:目的：使用C++模板设计单链表的抽象数据类型（ADT）。

Spinach Protection 九·2022-12-12 13:59

Python数据处理csv的简单应用

目录题目代码运行实例题目文件scores.csv包含十位学生的成绩单，表头是"姓名语文数学英语"。请编程完成下述功能。1）计算每位学生的总分与排名，并将扩充后的学生信息写入文件data.csv中，新文件表头是"姓名语文数学英语总分名次";2）同时，在控制台上分行输出各门课的最高分与最低分以及对应的学生姓名，输出格式为"课程名:(最高分，学生1，…，学生n)，(最低分，学生1，…，学生n)";3)如

开心星人·2022-12-11 23:20

主题模型（LDA）(一)--通俗理解与简单应用---一些代码

目录直观理解主题模型LDA的通俗定义LDA分类原理LDA的精髓主题模型的简单应用-希拉里邮件门1.直观理解主题模型听名字应该就知道他讲的是什么？

sphinxrascal168·2022-12-11 20:33

sumo的简单应用_SUMO学习入门（一）SUMO介绍

在过去的两个月间我从零入手学习了SUMO，并基于SUMO平台和Python语言实现了自己的一篇论文模型的仿真。温故而知新，就立足于现在的基础写几篇总结作为共勉，若有疑问还请大家多指教。图1SUMO仿真界面一．为什么要学习SUMOSUMO，全称SimulationofUrbanMobility，是开源、微观、多模态的交通仿真软件，发展始于2000年。它纯粹是微观的，可以针对每辆车进行单独控制，因此非

weixin_40002336·2022-12-11 12:53

rust之结构体应用demo

目录1、结构体的简单应用2、结构体测试程序3、测试结果4、总结1、结构体的简单应用应用程序主要用到了rust的结构体、枚举以及函数和match关键字；示例基于计算长方形的面积展开的，分为长方形创建，计算长方形面积

就是菜啊！·2022-12-11 12:02

Opencv之cv2.floodFill算法详解

目录一、泛洪算法——floodFill函数原型二、简单应用三、应用，结合minareaRect一、泛洪算法——floodFill函数原型cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue

啧啧啧biubiu·2022-12-11 01:54

STM32F103C8T6寄存器简单应用（流水灯）

一、STM32寄存器STM32F103C8T6（1）微控制器STM32F103C8T6是一款基于ARMCortex-M内核STM32系列的32位的微控制器，程序存储器容量是64KB，需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C~85°C。STM32F103C8T6是一款由意法半导体公司（ST）推出的基于Cortex-M3内核的32位微控制器，硬件采用LQFP48封装，属于ST公司微控制器中的STM

GGbondping·2022-12-10 10:10

Tensorboard 简单应用

Tensorboard这里使用的是pycharmtensorboard可以用来进行一些可视化操作，观察每个模型不同阶段的结果，输入数据的样子等首先创建tensorboardfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#所有生成保存在logs目录下writer=SummaryWriter('logs')在终端输入tensorboard--logdir=

米饭�·2022-12-09 09:49

ChatGPT使用指南

在这个快速入门教程中你将创建一个简单应用程序，在此过程中你将会学习到API的关键概念和技术，包括：内容生成摘要生成文字分类，观点分析数据提取翻译更多介绍API的核心是我们提供了一个简单且强大的接口，当你输入一些文本内容

饭一口口吃·2022-12-08 16:20

时序预测的三种方式：统计学模型、机器学习、循环神经网络

今天，本文就来介绍三种方式的简单应用，并在一个真实的时序数据集上加以验证。时间序列预测，其主要任务是基于

Small_Teenager·2022-12-07 17:41

HJB方程的一些简单理解和过程推导

Hamilton-Jacobi-Bellman方程如何理解HJB方程公式的理解推导过程的步骤理解从源头讲起背景知识最优控制问题动态规划的最优性原理HJB方程定义HJB方程的简单应用必要性的简要证明（公式推导

薯一个蜂蜜牛奶味的愿·2022-12-07 15:07

机器学习-----朴素贝叶斯

目录一基本概念1简介2朴素贝叶斯的优缺点2先验概率和后验概率3条件概率与全概率公式4贝叶斯推断二贝叶斯分类器的简单应用1数据说明2进行分类三朴素贝叶斯过滤垃圾邮件1流程说明2构建词向量3词向量计算概率4

hhc68·2022-12-07 15:56

神经网络 python sklearn_sklearn 神经网络 MLPClassifier简单应用与参数说明

MLPClassifier是一个监督学习算法，下图是只有1个隐藏层的MLP模型，左侧是输入层，右侧是输出层。上图的整体结构可以简单的理解为下图所示：MLP又名多层感知机，也叫人工神经网络(ANN，ArtificialNeuralNetwork)，除了输入输出层，它中间可以有多个隐藏层，如果没有隐藏层即可解决线性可划分的数据问题。最简单的MLP模型只包含一个隐藏层，即三层的结构，如上图。从上图可以看

weixin_39989222·2022-12-07 12:48

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