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K均值文本聚类
机器学习/深度学习常见算法实现(秋招版)
包括BN层、卷积层、池化层、交叉熵、随机梯度下降法、非极大抑制、
k均值
聚类等秋招常见的代码实现。
mathlxj
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2023-07-19 07:55
秋招
面试
机器学习
机器学习
深度学习
算法
秋招
python
MATLAB算法-数据挖掘算法详解,
K均值
聚类算法(K-meansClustering):
K均值
聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。
weishaoonly
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2023-07-18 21:35
matlab
算法
数据挖掘
稀疏光流法跟中移动物体、监督学习聚类、
K均值
聚类、加载深度神经网络模型、深度神经网络模型的使用
目录1、稀疏光流法跟中移动物体2、监督学习聚类3、
K均值
聚类4、加载深度神经网络模型5、深度神经网络模型的使用1、稀疏光流法跟中移动物体//稀疏光流法跟中移动物体vectorcolor_lut;//颜色查找表
Zhang丶&|!
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2023-07-17 20:11
OpenCV学习笔记
opencv
图像处理
ML刻意练习第六周之K-means
一、
k均值
聚类算法1.支持函数importnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):"""函数说明:加载数据Parameters:fileName-文件名Returns:dataMat
juanjuanyou
·
2023-07-15 22:01
算法
聚类
python
机器学习
tf-idf kmeans
文本聚类
文本聚类
数据集THUnews中文新闻文本分类方法jieba分词后,使用tf-idf提取特征,提取时使用停用词表删除停用词,最后使用kmeans进行聚类。
be_humble
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2023-07-15 15:28
聚类
python
数据挖掘
Python sklearn模板实现
k均值
聚类算法
聚类操作得有数据才行,这里我们先用sklearn的数据生成工具make_blobs()来合成所需的数据。make_blobs()方法常被用来生成聚类算法的测试数据,简单来说,make_blobs()会根据用户指定的样本数量、特征数量、簇中心数量、生成数据的波动范围等来生成数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。make_blobs()方法的原型如下:sklearn.datasets.make_bl
IT孔乙己
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2023-07-15 15:03
无监督学习-
K均值
聚类
0.理论
k均值
聚类是机器学习中一种非常常用的技术,简单来说,
k均值
聚类就是将数据分成k个组,根据数据点距离哪个组的中心点最近而决定。
闲庭信步的空间
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2023-07-15 11:44
数据分析
聚类
学习
均值算法
三分钟学习一个python小知识7-----------我的对python中Scikit-learn(简称sklearn)的理解, 我列常用的5个例子来理解Scikit-learn
标题1、Scikit-learn(简称sklearn)是什么2.下面是几个Scikit-learn的常用例子:2.1.
K均值
聚类(K-meansClustering)2.2.决策树分类器(DecisionTreeClassifier
小桥流水---人工智能
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2023-07-15 11:22
机器学习算法
Python程序代码
python
学习
scikit-learn
机器学习知识点:不均衡数据的采样方法
ClusterCentroids算法通过使用
K均值
算法,将大
Python数据挖掘
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2023-06-23 16:56
机器学习
python
机器学习
聚类
python
【高性能计算】无监督学习之层次聚类实验
【高性能计算】基于
K均值
的划分聚类实验实验目的实验内容实验步骤1、层次聚类算法1.1层次聚类算法的基本思想1.2层次聚类的聚类过程2、使用Python语言编写层次聚类的源程序代码并分析其分类原理2.1层次聚类
慢热型网友.
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2023-06-22 11:24
作业报告
聚类
学习
机器学习
SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(
K均值
)聚类和Apriori关联规则挖掘
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32633原文出处:拓端数据部落公众号物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析,我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式,从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具,可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
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2023-06-22 11:12
数据挖掘深度学习人工智能
机器学习之K-Means(
k均值
)算法
1K-Means介绍K-Means算法又称
K均值
算法,属于聚类(clustering)算法的一种,是应用最广泛的聚类算法之一。
AI医疗
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2023-06-20 17:49
人工智能之机器学习算法
机器学习
kmeans
为什么二分K-均值比K-均值的聚类效果更好?
上一篇文章《K-均值算法的原理与实战》,讲到
K均值
算法只能收敛到局部最小值的问题,本文给大家带来了克服这个问题的二分
K均值
算法。
RainTicking
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2023-06-18 06:00
机器学习
机器学习
【一起啃书】《机器学习》第九章 聚类
曼哈顿距离9.3.3切比雪夫距离9.3.4闵可夫斯基距离9.3.5标准化的欧几里得距离9.3.6马氏距离9.3.7兰氏距离9.3.8余弦距离9.3.9汉明距离9.3.10编辑距离9.4原型聚类9.4.1kk
k均值
算法
小天才才
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2023-06-15 03:25
一起啃书《机器学习》
机器学习
聚类
算法
人工智能
第8课:动手实战基于 ML 的中文短
文本聚类
关于
文本聚类
,我曾在Chat《NLP中文
文本聚类
之无监督学习》中介绍过,
文本聚类
是将一个个文档由原有的自然语言文字信息转化成数学信息,以高维空间点的形式展现出来,通过计算哪些点距离比较近,从而将那些点聚成一个簇
一纸繁鸢w
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2023-06-15 01:22
NLP之
文本聚类
一
文本聚类
简介1.1、定义
文本聚类
主要是依据著名的聚类假设:同类的文档相似度较大,而不同类的文档相似度较小。
摩天轮的守候
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2023-06-15 00:55
python数据挖掘与机器学习实践技术
、特征选择、群优化算法)、回归拟合(线性回归、BP神经网络、极限学习机)、分类识别(KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost与LightGBM等)、聚类分析(
K均值
科研小白 新人上路
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2023-06-14 09:09
机器学习
python
数据挖掘
k聚类简单实现(灰度分割,分黑白)
加载图像:k聚类分割后图像,分成黑白两类,故意把结果黑色类染红,核对发现是正确的:具体算法如下:floatglobu1=40;floatglobu2=180;publicvoid
k均值
迭代法更新(intimgw
工业机器视觉设计和实现
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2023-06-13 21:32
算法
计算机视觉
c#
R语言确定聚类的最佳簇数:3种聚类优化方法|附代码数据
确定数据集中最佳的簇数是分区聚类(例如
k均值
聚类)中的一个基本问题,它要求用户指定要生成的簇数k。一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图,以查看其是否暗示特定数量的聚类。
·
2023-06-11 00:56
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言确定聚类的最佳簇数:3种聚类优化方法|附代码数据
确定数据集中最佳的簇数是分区聚类(例如
k均值
聚类)中的一个基本问题,它要求用户指定要生成的簇数k。一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图,以查看其是否暗示特定数量的聚类。
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2023-06-11 00:55
数据挖掘深度学习机器学习算法
文本聚类
分析算法_文本自动分类——分类算法KNN(K最邻近)应用(一)
作者:刘丽帆封面:云哲忆刚刚开始接触Python的小伙伴都觉得编程很高深,提到编程可能首先想到的就是程序员,其实通俗一些来讲,Python等编程语言和我们常用的SPSS等软件区别就在于,SPSS通过点击按钮就能实现的功能,我们可以用编程语言,指挥电脑帮我们一步一步实现这个按钮背后的功能。本次选取了来自一项研究生科研创新计划项目中的一篇已发表文章《基于论文自动分类的社科类学科跨学科性研究》,通过学习
weixin_39976960
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2023-06-10 14:04
文本聚类分析算法
Python
K均值
聚类
原理:
k均值
聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心
小游园
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2023-06-10 09:04
智能钻完井
油田大数据
Python在石油工程中应用
10.无监督学习之K-means算法
10.2K-means算法(
K均值
)在聚类问题中,会给定一组未加标签的数据
秃头少女Emily
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2023-06-10 09:32
吴恩达机器学习(Andrew
Ng的公开课)
机器学习
聚类
【机器学习实战】Python基于
K均值
K-means进行聚类(九)
1.2K-means的应用2demo实战演示2.1导入函数2.2创建数据2.3拟合聚类2.4查看结果3使用高级技术评估集群性能*3.1导入函数3.2整合数据3.3计算4讨论1前言1.1K-means的介绍
K均值
Bioinfo Guy
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2023-06-10 09:30
机器学习
Python
聚类
机器学习
python
【OpenCV-Python】——机器学习kNN算法&SVM算法&
k均值
聚类算法&深度学习图像识别&对象检测
目录前言:1、机器学习1.1kNN算法1.2SVM算法(支持向量机)1.3
k均值
聚类算法2、深度学习2.1基于深度学习的图像识别2.2基于深度学习的对象检测总结:前言:机器学习(ML)是人工智能的核心,
柯宝最帅
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2023-06-08 21:46
OpenCV学习
机器学习
深度学习
python
机器学习 | 聚类问题
一、
K均值
聚类这里我们用鸢尾花数据及进行聚类分析,这种含有标签数据的数据集,只要不调用标签数据,就可以为无监督学习所采用。
天下弈星~
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2023-06-08 19:14
机器学习
机器学习
聚类
算法
python
k-means
人工智能算法|
K均值
聚类算法Python实现
01、算法说明
K均值
聚类算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类有一个聚类中心,即质心,每个类的质心是根据类中所有值的均值得到。
TiAmo zhang
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2023-06-08 09:56
算法
AI
均值算法
人工智能
python
聚类
算法
MATLAB应用
目录网站智能图像色彩缩减和量化网站https://yarpiz.com/智能图像色彩缩减和量化使用智能聚类方法:(a)
k均值
算法,(b)模糊c均值聚类(FCM)和(c)自组织神经网络,使用RGB和HSV
孤亭远见
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2023-06-08 09:24
matlab
开发语言
【22-23 春学期】AI作业4-无监督学习
K均值
聚类无监督学习的聚类算法,旨在将数据点分成K个不同的类别。在这个算法中,我们通过不断地迭代来优化每个数据点与其所属类别的距离。具体来说,它是一种判别式方法。
是锦鲤本臾了!
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2023-04-21 20:22
人工智能
学习
聚类
机器学习 无监督学习
无监督学习最常出现的就是聚类(clustering)、异常检测场景
K均值
聚类(K-meansclustering)决定类别数,在样本中随机选个样本作为聚类中心。
李霖弢
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2023-04-21 11:48
k均值
聚类分析在客户分类中的应用
k均值
聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象
开山熊
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2023-04-20 13:19
文本聚类
与摘要,让AI帮你做个总结
我们分别看看怎么通过Embedding进行
文本聚类
,怎么利用提示语(Prompt)做文本的总结。基于Embedding向量进行
文本聚类
我先给
小极客geekbang
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2023-04-20 10:39
程序员
后端
算法
Java
Go
计算机基础
容器
大数据
文本聚类
与摘要,让AI帮你做个总结
你好,我是徐文浩。过去的十多讲里,我为你介绍了各种利用大语言模型的方法和技巧。特别是在过去两讲里,我们也尝试更加深入地利用开源代码帮我们完成一些工作。通过llama-index这样的开源库,我们能够将自己的数据和大语言模型连接在一起。通过sentence_transformers这样的开源库和ChatGLM这样的开源大语言模型,不依赖OpenAI,我们也可以完成简单的电商FAQ的问答。不过,这里面
小极客geekbang
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2023-04-20 10:09
程序员
后端
算法
Java
Go
计算机基础
容器
大数据
SciPy 信号处理
章节SciPy介绍SciPy安装SciPy基础功能SciPy特殊函数SciPy
k均值
聚类SciPy常量SciPyfftpack(傅里叶变换)SciPy积分SciPy插值SciPy输入输出SciPy线性代数
kevinhwu
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2023-04-20 05:58
100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理
前文推荐如何正确使用「
K均值
聚类」?KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
统计学家
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2023-04-19 19:56
机器学习基本模型与算法在线实验闯关
数据标准化三、支持向量机分类模型及其应用四、逻辑回归模型及其应用五、神经网络分类模型及其应用六、线性回归模型及其应用七、神经网络回归模型及其应用八、支持向量机回归模型及其应用九、基于主成分分析的综合评价十、
K均值
聚类算法及其应用十一
-北天-
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2023-04-18 21:32
Python大数据分析与挖掘
python
scikit-learn
pandas
机器学习
数据分析
机器学习day14
K均值
算法
K均值
算法
K均值
聚类的核心目标是将给定的数据集划分成K个簇,并给出每个数据对应的簇中心点。
rivrui
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2023-04-16 22:58
基于python+flask实现视频数据可视化
通过flask项目中的python代码进行数据库连接进行前后端交互功能的实现,通过layui框架进行系统前端页面的功能实现,通过knn分类算法以及
k均值
聚类算法对爬取的数据进行分析,最后通过前端页面对数据进行可视化展示
张 PD
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2023-04-14 10:31
python
大数据
flask
layui
c语言环境下opencv图像
K均值
聚类,图像处理中kmeans聚类算法C++实现
对于比较大的类别,如遥感影像中以像素数目表示的较大的类别,式(1)可以近似表示为仃222n2丁在遥感分类应用中,一般采用试探性的方法确定选择训练样本数量,选取规则是每个类别需要的样本数量为数据波段数的10—30倍【1m111,或者在此基础上越多越好。面向对象遥感影像分类方法也是一种监督分类,即需要在已知类别的训练场地上提取各类训练样本,通过选择特征变量、确定判别函数或判别规则,从而把影像中的各个影
林宇宙
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2023-04-14 00:19
day38:opencv与传统机器学习
1、
K均值
K均值
是最简单的聚类方法之一,是一种无监督学习。
K均值
聚类的原理是通过指定种类数目对数据进行聚类,例如根据颜色将围棋棋盘上的棋子分成两类.
K均值
聚类算法主要分为以下4个步骤。
Callmegodyu、
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2023-04-13 23:28
Opencv自学笔记
机器学习
opencv
聚类
K-均值聚类算法
因为其产生的结果与分类相同,而只是类别没有预先定义,聚类有时也被称为无监督分类
K均值
聚类的算法:发现k个不同的簇,且每个簇的中心采用簇中所含值计算而成。
走了又走
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2023-04-13 21:31
K均值
聚类分析流程
K均值
聚类分析流程一、案例背景在某体育赛事中,意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国、俄罗斯七个国家的裁判对300名运动员进行评分,现在想要通过评分上的差异将300名选手进行分类,计划将选手分为高水平
spssau
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2023-04-13 20:48
均值算法
聚类
算法
100-非监督学习之DBSCAN密度聚类
>library(pacman)>p_load(dplyr,dbscan,ggplot2)k-means(
K均值
)和分层聚类衡量行间、及行与中心点的距离。
wonphen
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2023-04-12 03:40
opencv入门:支持向量机,
K均值
聚类
支持向量机支持向量机是一种二分类模型,目标是寻找一个标准(称为超平面)对样本数据进行分割,分割的原则是确保分类最优化(类别之间的间隔最大),当数据集较小时,使用支持向量机进行分类非常有效。支持向量机是最好的现成分类器之一,这里是指分类器不加修改就可以使用的。在对原始数据分类的过程中,可能无法使用线性方法实现分割,支持向量机在分类时,把无法线性分割的数据映射到高维空间,然后再高维空间找到分类最优的线
AI路漫漫
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2023-04-09 09:55
opencv从入门到放弃
opencv
6.1.
k均值
聚类
k-means输入1.样本集2.聚类簇数输出簇划分.算法步骤1.从D中随机选择K个样本作为初始簇均值向量2.重复迭代直到算法收敛3.终止条件判断
BlueFishMan
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2023-04-09 08:50
【机器学习】k-Means Clustering_电影评分与推荐实例
电影评分的
k均值
聚类假设你是Netflix的一名数据分析师,你想要根据用户对不同电影的评分研究用户在电影品位上的相似和不同之处。了解这些评分对用户电影推荐系统有帮助吗?我们来研究下这方面的数据。
西瓜情怀总是籽
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2023-04-08 14:35
机器学习
机器学习
kmeans
数据挖掘
机器学习 实验三:
K均值
聚类
介绍:在本实验中,将实现
K均值
聚类算法(K-means)并了解其在数据聚类上的工作原理及图像压缩上的应用。
满地都是六便士他却抬头看向了月亮
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2023-04-08 01:16
机器学习
python
聚类
python中文
文本聚类
可视化_Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5673《第二十二条军规》是美国作家约瑟夫·海勒创作的长篇小说,该小说以第二次世界大战为背景,通过对驻扎在地中海一个名叫皮亚诺扎岛(此岛为作者所虚构)上的美国空军飞行大队所发生的一系列事件的描写,揭示了一个非理性的、无秩序的、梦魇似的荒诞世界。我喜欢整本书中语言的创造性使用和荒谬人物的互动。本文对该小说进行文本挖掘和可视化。数据集该文有大约175
河岸的翁
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2023-04-07 22:36
python中文文本聚类可视化
机器学习 - 聚类
K均值
聚类 KMeans Analysis(学习笔记)
基于划分的KMeans算法原理(Partition-basedmethods)目标:类内的点足够近,类间的点足够远算法流程:1.选择聚类的个数K2.随机选定聚类中心3.根据点到聚类中心距离(欧式距离)确定各个点所属类别4.根据各个类别的数据更新聚类中心5.重复以上步骤直到收敛(中心点不再变化)优点:1.算法快速、简单2.对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的3.时间复杂度近于线性,而且适合挖掘大规
corina_qin
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2023-04-07 00:27
机器学习
学习笔记
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聚类
数学建模—聚类(matlab、spss)
K均值
Q型聚类 R型聚类
文章目录一、
K均值
二、Q型聚类三、R型聚类聚类三种方法:【说明】1、三种方式输入矩阵行为个案,列为变量量纲不同需要预处理,一般使用zscore()zscore()标准化为对每一列操作减去均值除以标准差2
斌狗
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2023-04-06 03:23
数学建模
聚类
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