K近邻(KNN) 第28页

决策树算法原理与sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()以及决策树作图

绪论：除线性模型中的逻辑斯谛克回归（包括梯度下降等）、多分类问题之外，分类算法学习主要还包括：决策树，贝叶斯分类器，k近邻算法，支持向量机，神经网络等；下面学习一下决策树。

望百川归海·2023-01-19 18:38

KNN为什么是监督学习？

KNN为什么是监督学习？KNN算法，最近邻居算法，虽然被归类为监督学习，但是我一直有些疑问。觉得它不算一个正经的监督学习算法。

hongxu000·2023-01-19 14:41

机器学习知识随笔

K近邻——对测试样本进行分类时，先通过扫描训练样本集，找到与该测试样本最相似的个训练样本，根据这个样本的类别进行投票确定测试样本的类别。决策树（一种有监督的机器学习算法）：实

是谁的兴啊·2023-01-19 12:11

神经网络样本太少怎么办,神经网络训练样本太少

以下那些分类算法可以较好地避免样本不平衡问题AKNNBSVMCBayesD神经网络答案选A，求解释。

aifans_bert·2023-01-19 12:07

【深度学习】01 - 图像识别

文章目录K最近邻法-KNNN折交叉验证法KNN总结：线性分类器得分函数损失函数（代价函数）损失函数1：hingeloss/支持向量机损失损失函数2：互熵损失（softmax分类器）K最近邻法-KNN现在用的比较少

李易安QSR·2023-01-19 09:48

机器学习——scikit-learn库学习、应用

获得数据集1、Loaders2、sklearn生成数据二、训练集与测试集的划分三、scikit-learn常用模型1、线性回归2、逻辑回归3、朴素贝叶斯4、决策树5、随机森林6、SVM(支持向量机）7、KNN

Chaoy6565·2023-01-19 09:35

Firefly RK3399 pro安装新版的RKNN Toolkit

前言实验室的项目需要用到Firefly的AIO-3399ProC开发板，该型号开发板集成了硬件加速芯片NPU（神经网络加速单元），经tensorflow、PyTorch等训练好的模型可用官方提供的RKNNToolkit

SAIL1101·2023-01-18 22:42

在PC端的Ubuntu中安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境

安装Python3.62.2用virtualenv管理python版本2.3进入目录，列出已下载的离线whl包2.4安装TensorFlow、python-opencv等依赖库2.5安装相关依赖包和RKNN1.6.02.6

foreverey·2023-01-18 22:42

在PC端的Ubuntu中导入RKNN docker镜像

文章目录前言一、环境准备二、安装过程2.1安装配置Python3.6环境2.2安装Docker2.3下载并导入RKNN对应版本的Docker镜像总结前言最近一段时间在调试实验室的AIO-3399ProC

foreverey·2023-01-18 22:42

虚拟机配置AIO3399proC的RKNN-Toolkit

目录RKNN-Toolkit安装1.创建虚拟环境2.安装依赖库2.1安装TensorFlow等依赖库2.2安装系统python库依赖3.安装RKNN-Toolkit3.1安装3.2基本使用我的环境配置都是基于

再来一碗(TaTa专属版)·2023-01-18 22:09

Knn算法实现鸢尾花分类

看下面这幅图：KNN的算法过程是是这样的：从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。

killer不冷·2023-01-18 20:50

机器学习实战：一文详解K近邻算法，包括原理解析+实战案例

各位同学好，今天我向大家介绍一下python机器学习中的K近邻算法。内容有：K近邻算法的原理解析；实战案例–红酒分类预测。

Python数据开发·2023-01-18 18:08

【Java面向对象】Knn实验

背景介绍邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

ayaishere_·2023-01-18 16:09

线性分类Linear Classification

KNN算法需要储存所有的训练数据，空间开销大；并且每次预测时都需要遍历整个trainingset，时间开销也很大。

elfighting·2023-01-18 11:30

KNN算法小结

前言：文章内容参考了以下书籍：【机器学习实战】、【深入浅出Python机器学习】，主要是对KNN算法的实现进行总结归纳；使用编程语言：python3；目录一、kNN代码实现1、classify0函数实现

退红时雨·2023-01-18 09:35

kNN_reg.predict报错

解决方法：在df['Predict_Signal']=kNN_reg.predict(X)前面加

熙.FA·2023-01-18 09:56

KNN分类 -- 手写版逻辑介绍

KNN，K个NearestNeighbors，K个最近的邻居。KNN分类，想知道你属于哪一类，就看你最好的几个朋友是属于哪一类，那你也就八九不离十啦。

话梅呀·2023-01-18 08:04

python画图函数-在Python中画图(基于Jupyter notebook的魔法函数)

Jupyternotebook的魔法函数),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下先展示一段相关的代码：#wetesttheaccuracyofknnandfindthekwhichmakesthebiggestaccuracyk_range

weixin_39758618·2023-01-18 01:48

python jupyter notebook画图_如何在Python中快速画图——使用Jupyter notebook的魔法函数（magic function)matplotlib inline...

如何在Python中快速画图——使用Jupyternotebook的魔法函数(magicfunction)matplotlibinline先展示一段相关的代码：#wetesttheaccuracyofknnandfindthekwhichmakesthebiggestaccuracyk_range

简明杰·2023-01-18 01:18

机器学习之KNN（四）根据身高体重测肥胖程度例题训练

例题如下（1）题目描述：KNN算法是k-NearestNeighborClassification的简称，也就是k近邻分类算法。

繁华三千东流水·2023-01-17 22:29

python线性加权回归_第二十一章 regression算法——线性回归&局部加权回归算法（上）...

顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法；回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值

高晖云·2023-01-17 16:20

KNN&DTW算法

TimeseriesClassification:KNN&DTWKNN&DTW全称为：KNearestNeighbors&DynamicTimeWarping以下为该文的链接：KNN&DTW基本思想：使用

努力蜕变·2023-01-17 12:45

firefly RK3399pro 更新 rknn 三件套 & 编译OpenCV ！！！

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、RKNN三件套介绍二、更新DRV1.查看当前DRV版本（1.3.1）：三、更新rknn-toolkit1.百度云盘拉取rknn-toolkit-1.4.0.7z包并且解压

songlixiangaibin·2023-01-17 11:16

RK3399学习笔记 1.0.3---python环境 Firefly Core-3399pro-jd4 Win10上RKNN工具安装

RK3399学习笔记1.0.3---python环境FireflyCore-3399pro-jd4Win10上RKNN工具安装读取模型各层1，最好在Conda下新建一个虚拟环境进行安装。

加载中... ...·2023-01-17 11:11

pytorch线性回归代码_机器学习｜算法笔记（二）线性回归算法以及代码实现

概述上一篇讲述了《机器学习｜算法笔记(一)k近邻(KNN)算法以及应用实现》，本篇讲述机器学习算法线性回归，内容包括模型介绍及代码实现。

weixin_39647977·2023-01-17 08:59

web安全之机器学习入门——2.机器学习概述

前置知识什么是机器学习机器学习的算法机器学习首先要解决的两个问题一些基本概念数据集介绍1正文数据提取数字型文本型数据读取0前置知识什么是机器学习通过简单示例来理解什么是机器学习机器学习的算法属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法

R芮R·2023-01-16 22:13

《Web安全之机器学习入门》笔记：第五章 5.2 决策树K近邻

这一小节主要内容是讲解K近邻的基本用法，训练数据集是二维平面上的若干点，邻居数设置为2，如下所示：fromsklearn.neighborsimportNearestNeighborsimportnumpyasnpX

mooyuan天天·2023-01-16 22:11

伯努利二项分布的相对高概率与实际的低概率

伯努利二项分布的相对高概率与实际的低概率计算公式P(X=k)=Cnkpk(1−p)n−kP(X=k)=C_{n}^{k}p^k(1-p)^{n-k}P(X=k)=Cnkpk(1−p)n−knnn表示试验次数

RYW2022·2023-01-16 15:49

无监督术语解释

1.KNN异常检测算法KNN：异常点是指远离大部分正常点的样本点，只需要依次计算每个样本与它最近的K个样本的平均距离，再利用计算的距离与阈值进行比较，如果大于阈值，则认为是异常点。

视觉菜鸟Leonardo·2023-01-16 14:41

KNN算法(附鸢尾花分类实现)

1.k近邻算法k近邻学习(K-NearestNeighbor,简称KNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其距离最近的k个样本，然后通过这k

是忘生啊·2023-01-16 09:51

《机器学习方法（第三版）——李航》学习笔记（二）附代码

目录三、第三章k近邻法1、k近邻算法2、k近邻模型模型距离度量k值的选择分类决策规则3、k近邻法的实现：kd树构造kd树搜索kd树四、第四章朴素贝叶斯法1、朴素贝叶斯的学习与分类2、朴素贝叶斯法的参数估计三

HitStuHan·2023-01-16 08:59

knn聚类还是分类_手把手教你绘制一致性聚类图

关注精彩内容，要先点击这里哦~今天我们和大家分享一个新的知识点——一致性聚类，提到一致性聚类，一般人可能会是下面的反应这是啥？？？不会我们就去问wiki，wiki给出的解释如下：答一致性聚类是传统聚类分析的重要阐述。一致性聚类，也称为聚类集成，是指为特定数据集获得了许多不同(输入)聚类并且需要查找单个(一致性)的情况。一致性聚类，从某种意义上讲，它比现有聚类更合适。因此，一致性聚类是协调关于来自不

焦子南·2023-01-15 19:23

pointcnn pointweb pointconv randla 阅读（二）

pointweb不同于DGCNN，本文章考虑所有的局部邻域内的两点之间的关系对于FPS采样和KNN得出的邻域内点集合F，其中的每个点都看作Fi本身特征加邻域内的特征其中fimp是MLP得出得Fj对Fi的影响

官方陈奕迅·2023-01-15 14:55

机器学习实战 K近邻算法（附数据集）

机器学习实战K近邻算法实验环境：程序在Anaconda的JupyterNotebook上运行，Python版本3.6.6。

天空没有任何界限·2023-01-15 14:11

【机器学习】使用 Python 构建电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。

风度78·2023-01-15 13:21

github项目复现和讲解之--------ML-for-SQL-Injection

东方-教育技术博主·2023-01-15 07:08

在Firefly AIO-3399ProC搭建rknn环境

1第一步更改镜像源,不更改镜像源后面就会报错。sudovi/etc/apt/sources.list复制下面一段，替换原来的镜像网址debhttp://wiki.t-firefly.com/firefly-rk3399-repobionicmainSeehttp://help.ubuntu.com/community/UpgradeNotesforhowtoupgradetonewerversio

qq_26847897·2023-01-14 11:40

Firefly AIO-3399ProC开发板刷ubuntu系统安装rknntoolkit 1.6.0 + tensorflow 2.0 + pytorch 1.5.0

AIO-3399Pro刷ubuntu系统同时配置rknntoolkit1.6.0环境由于本人所做项目需要将轻量级的深度学习算法进行部署，故前些日子购买了核心板为RK3399的深度学习开发板，用起来固然没有

我就是小天·2023-01-14 11:33

rk3399pro_(2)YOLOv5移植

移植流程torch(.pt)->onnx->rknnrknn瑞芯微官方文档：github搭建环境服务器训练自己的数据集采用U版的yolov5训练，需要安装torch1.9.0+cu111对应版本的依赖包

作曲家·2023-01-14 11:03

AIO3399ProC部署yolov5

文章目录一、安装Python虚拟环境1.pip安装2.virtualenv安装2.1创建virtualenv环境2.2安装依赖模块:opencv-python二、安装RKNNToolkitLite三、RKNNToolkitLite

再来一碗(TaTa专属版)·2023-01-14 11:32

图像特征工程

、特征提取的方法1HOG2LBP3SIFT三、特征转换一、介绍图像特征工程是图像处理中的一个重要环节，是将图像转换为计算机可以理解的数值特征的过程，通过对图像特征检测后，还可以使用其他算法，如SVM、KNN

Naturino·2023-01-14 10:38

机器学习——kNN算法之红酒分类

如果现在用kNN算法来对这样的数据进行分

Karry D·2023-01-14 09:34

kaggle项目实战一

DigitRecognizerknn方法的代码如下：importtheanoimportcsv,operatorfromnumpyimport*defloadData(file):csvfile=open

偷嘴的小猴子·2023-01-14 09:01

机器学习sklearn之朴素贝叶斯

对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X),要么是条件分布P(Y|X)。

夜风晚凉·2023-01-14 07:13

yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程

2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器windows系统)2.2best.pt转换为best.onnx（平台：x86机器window系统）2.3best.onnx转换为best.rknn

Billy_zz·2023-01-14 07:12

【RK3588-linux开发】3、训练yolov5并在RK3588上运行

首先要看看官方文档，对于PC端的开放（模型转换与模拟测试）阅读，toolkit下载:Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit2_CN-1.2.0.pdf板载部署（C++/C）阅读其

stupid_miao·2023-01-14 07:10

4、线性分类: SVM, Softmax

最后，我们描述了k-近邻（KNN）分类器，它通过将待标记的图像与训练集中已经标记好的图像进行比较来标记图像。KNN有许多缺点：分类器必须记住所有的训练数据，并将其存储起来，以备将来与测试数据进行比较。

qxdx.org·2023-01-13 22:28

机器学习入门（3、分类算法）

1、分类算法1-1KNN（KNearestNeighbor）算法1-2模型选择与调优1、什么是交叉验证（CrossValidation）？

奈々生様·2023-01-13 22:53

【Tools】神经网络、深度学习和机器学习模型可视化工具——Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

科皮子菊·2023-01-13 15:35

【机器学习 - 1】：knn算法

文章目录机器学习的概念和基础knn算法的实现过程封装knn算法总结机器学习的概念和基础机器学习可以两类任务：分类任务和回归任务以机器学习本身来进行分类可分为：监督学习非监督学习半监督学习增强学习监督学习

街三仔·2023-01-13 08:24

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