K-均值聚类第20页

统计学-R语言-4.7

描述水平的统计量平均数平均数也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为总体平均数，记为；

柔雾·2024-01-16 11:32

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

以下是梯度提升回归的主要步骤：初始化：初始模型可以是一个简单的模型，比如均值模型。这个

草明·2024-01-16 11:02

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

在上图所示的论文中，他们对市场5-h价格进行了聚类，以根据市场的下一个5-h时间框架找到每个时间t的代表性。然后，训练一个深度网络模型来

wo~he!·2024-01-16 10:55

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十五章到第十八章

第十五章：比较均值原文：statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/comparing-means.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-01-16 10:38

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

欢迎聚类算法：无监督学习：聚类、异常检测推荐算法：强化学习：聚类（Clustering）聚类算法：查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。

kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

【白话机器学习的数学】读书笔记(1)简介机器学习

一、简介机器学习1.机器学习擅长的任务回归分类聚类2.聚类与分类的区别：数据带不带标签。

JunLal·2024-01-16 10:27

无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网

AI-智能·2024-01-16 10:13

MATLAB Deep learning

regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归Regression无监督学习聚类强化学习

JNU freshman·2024-01-16 09:37

群体结构分析

进化树和PCA本质上都是计算样本序列间的差异程度，然后利用两两差异度聚类（进化树）或降维（PCA）

滴滴_54f1·2024-01-16 07:10

SQLite常用函数

函数聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数2，SQLiteMAX函数聚合函数允许我们选择某列的最大值3，SQLiteMIN函数聚合函数允许我们选择某列的最小值4，SQLiteAVG函数聚合函数计算某列的平均值

BugMyGod·2024-01-16 04:55

第n届梦想成真大会

十年算什么，以后还长呢❤不知道你的生命里有没有这样一群人，认识了不短不长的时光，均值十年以上，在彼此的人生里叫嚣肆意，又在每年春秋四散于全国各地。

Dorathy宋北北·2024-01-16 03:31

K - 近邻算法

要区分一下聚类（如Kmeans等），KNN是监督学习分类，而Kmeans是无监

想做后端的前端·2024-01-16 03:58

R语言实验1 ：数据的描述性分析

实验1数据的描述性分析一、实验目的1.掌握理解均值、方差等一系列统计相关概念。2.加深对散点图、直方图、相关系数等概念的理解。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。

Blossom i·2024-01-16 02:40

生信步骤|Orthofinder寻找直系同源基因

在探究功能基因的时候，我们经常需要对所研究的基因/蛋白质进行聚类分组，逐个类群探究蛋白功能。创建同源群可以采用Otrhofinder软件，该软件安装方便，运行快速，调用简单，可以说是构建同源群的神器。

学术程稻属·2024-01-15 20:05

Hive窗口函数整理

窗口函数在处理排名、计算累计和或计算移动平均值等问题时特别有用。以下是一些Hive中的常见窗口函数：ROW_NUMBER()为窗口中的每一行分配一个唯一的整数编号。

田晖扬·2024-01-15 19:21

4.贪心算法含例题

文章目录贪心算法一、一个基本的贪心算法问题：区间调度问题二、区间调度的推广：多个资源下的贪心算法三、最小延迟调度——交换论证四、最优超高速缓存问题五、图最短路径问题六、最小生成树问题七、实现kruskal八、聚类

anditty·2024-01-15 19:49

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析摘要1.业务理解2.数据理解和处理2.1特征理解2.2数据基本情况2.3特征相关性分析3.酒店客户流失预测模型构建和评估3.1支持向量机3.2K-means聚类用户画像构建

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

@王旭东|007-8176|2020/2/22

我认为定投是投的整个股市的平均值，而所有股票曲线的平均值对于整个股市价格是低的。因为整个世界的经济是发展的，向上的，这期间虽然有低谷，有低潮，但是这个大趋势

点心灯张权·2024-01-15 19:41

10X单细胞（10X空间转录组）聚类算法之leiden

hello，大家好，今天我们来分享一下最新常用的聚类算法----leiden，其实大家在看Seurat的函数FindClusters可能会观察到，其中有一个参数algorithm，有4个可选项，我们列举出来

单细胞空间交响乐·2024-01-15 15:08

python Kmeans算法解析

而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以

大数据_zzzzMing·2024-01-15 15:35

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+

vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

BCN：图像分类的批处理通道归一化

与标准的批量归一化（BatchNormalization，BN）和层归一化（LayerNormalization，LN）不同，其中BN沿（N，H，W）维度计算均值和方差，而LN沿（C，H，W）维度计算均值和方差

静静AI学堂·2024-01-15 12:29

测量误差 D1

物体的真值是无法得知，可以有个约定真值，例如是多次测量下的平均值。如下图图片发自App约定真值=测量平均值+随机误差+系统误差。

孤独的坚果儿·2024-01-15 11:32

K邻近和KNN

算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点K均值

hema12138·2024-01-15 10:37

经济条件好的父母，为何花高价钱让子女借读重点学校？

一个人的水平是与他走得最近的三个人的平均值！重点学校的

陳大公子·2024-01-15 10:30

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型

机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型，并用EM算法估计模型中的参数。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

PTA(浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集

PTA(浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集学习C语言程序设计的PTA题目目录PTA(浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集PTA(浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集)习题2-1求整数均值(

小宇0926·2024-01-15 07:11

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。

ManRock·2024-01-15 07:27

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

什么是机器学习半监督聚类是一种集成了有标签数据和无标签数据的聚类方法，其目标是在聚类的过程中利用有标签数据的信息来提高聚类性能。在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。

草明·2024-01-15 06:47

统计学-R语言-4.2

文章目录前言单变量数据的描述分析分类型数据频数表条形图饼图数值型数据数值型数据数据的集中趋势--均值数据的集中趋势--众数离散程度离散程度--极差离散程度--四分位数极差离散程度--方差离散程度--加权方差离散程度

柔雾·2024-01-15 06:17

pytorch 通用训练代码讲解(very good)

文章目录1.模型训练参数设置2.保证模型可复现性3.设置device4初始化模型权重及加载预训练权重4.1初始化模型权重4.2加载预训练权重4.3在线下载预训练权重5k-means聚类anchors6多卡同步

@BangBang·2024-01-15 04:54

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)

一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

你的BGE模型用对了吗？

众所周知Embedding模型可以将任何文本映射到低维密集向量，该向量可用于检索、分类、聚类或语义搜索等任务，也可以用于LLM的矢量数据库。

只要开始永远不晚·2024-01-14 23:59

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)

小威程序员·2024-01-14 22:13

13.时间序列数据分析

www.jianshu.com/p/94520ce07c95转录组时间序列数据处理（软件中利用的一些模型和计算差异基因的方法）https://www.jianshu.com/p/468a8ff9c2eaMfuzz进行时序表达聚类分析

夏大希·2024-01-14 21:17

分类和聚类的定义与区别

聚类是无监督学习，通过相似性度量将数据分组成类别，发现数据的内在结构和模式。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

K-means算法:思想：K-means是一种无监督学习聚类算法，将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于最近的簇

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

重复源的筛选

否则在数据拟合或者进行机器学习的时候，会导致部分源的权重偏大，导致模型拟合的不好对于重复源，一般是两种做法，如果数据中有信噪比，那么我们肯定是选择重复源中信噪比最大的一个数据，如果没有信噪比，那么我们就应该对重复源求一个平均值或者中位数

夜观天象昼编程·2024-01-14 18:49

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见且简单的无监督学习算法，用于将数据集分为K个不同的类别。

酷爱码·2024-01-14 18:09

Open3d去除点云中的离群点

这里写目录标题一、统计式离群点去除二、半径式离群点去除三、代码四、参考一、统计式离群点去除原理：遍历点云，计算每个点与其最近的k个邻居点之间的平均距离，然后计算所有平均距离的均值μμμ与标准差σσ

GHZhao_GIS_RS·2024-01-14 15:47

open3d

可视化多个点云2.3可视化属性3.k-dtree与Octree3.1k-dtree3.2Octree4.滤波4.1体素下采样4.2统计滤波4.3半径滤波5.特征提取5.1法线估计6.分割6.1DBSCAN聚类分割

树和猫·2024-01-14 15:44

open3d 两种点云滤波算法

计算出这些距离的均值和标准差第二次扫描：平均距离在M个标准差范

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-01-14 15:41

深度学习理论方法：相似度计算

例如，在自然语言处理中，利用相似度计算可以比较两个文本的语义相似度，进而实现文本分类、聚类、情感分析等任务。而在图像识别领域，借助相似度计算可以比较两个图像的相

缘起性空、·2024-01-14 15:39

Python实现抢红包分配算法【递归】

算法：红包金额是随机的，但是每一轮你能抢到的红包金额，最高不会超过剩下红包的均值的二倍。若只有一个人，则获得所有剩下的金额。

Initial-T·2024-01-14 15:23

《数据结构》第四章：哈希表

4.1哈希表的概念关键字集合K到一个有限的连续的地址集（区间）D的映射关系H表示为H（key）：K->D,key∈KK为主关键字集合，H称为哈希函数或散列函数。按哈希函数构建的表称为哈希表。

Sɪʟᴇɴᴛ໊ོ235·2024-01-14 13:52

K-【学习Diffusers 四】读取模型参数 bin格式、safetensors格式

该操作多用于推理safetensors格式的参数读取方法1拿到pipeline中的unet的办法unet=pipeline.pipe.unet2safetensors格式文件的参数读取方法state_dict=safetensors.torch.load_file(args.model_id,device="cpu")unet.load_state_dict(state_dict)#读入模型3ar

计算机视觉-Archer·2024-01-14 13:14

Power BI优化最佳实践

文中出现的测试数据，均使用本地电脑环境进行测试，仅做对比测试，相关数据，来至多次测试结果的平均值。

大鹏_Power·2024-01-14 12:19

论文阅读“Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training”

etal.DeepEmbeddedMulti-viewClusteringwithCollaborativeTraining[J].arXivpreprintarXiv:2007.13067,2020.摘要翻译通过利用来自多视图的信息，多视图聚类最近引起了越来越多的关注

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-14 11:04

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测：回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。

生物信息与育种·2024-01-14 10:18

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