K-均值聚类第26页

sql 求日期均值

备忘一下在sql中求日期均值的语句首先：AVG（）只能作用与数值型字段，不能作用于日期字段。所以不能像求数值均值一样求日期均值。

libingbojava·2024-01-05 17:07

并发编程：CompletableFuture 异步地完成和关联任务

目录CompletableFuture一、主函数二、种子任务三、生成一个数值列表的任务四、计算最大值和最小值的平均值的子任务五、执行结果CompletableFutureCompleteableFuture

博风·2024-01-05 15:40

人工智能_机器学习090_分层聚类算法的概念原理和参数说明---人工智能工作笔记0130

然后我们再来看一种聚类的算法可以看到就是这种分层聚类算法可以看到它的原理就是,首先聚成小类,比如白杏和红杏靠的比较近就分为一类了,然后这种聚合的小类,再按照他们类别之间的距离,再合并,不断下去最后把子类都聚合成一个大类这样的聚类原理可以看到当考虑聚类效率的时候

脑瓜凉·2024-01-05 14:52

03 decision tree（决策树）

衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为0ii.informationgain（信息增益）父节点到子节点的熵的减少称为信息增益，处理分支熵的时候，选择使用熵的加权平均值来衡量熵值的高低

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

04 supervised learning

Summary:unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

MySQL中常用函数举例

column_name)AStotal_sumFROMyour_table;--计算总和SELECTAVG(column_name)ASaverage_valueFROMyour_table;--计算平均值

11111100111·2024-01-05 14:57

Mysql函数(三)之常见的数学函数

以下是一些常用的MySQL数学函数：ABS(x)；返回x的绝对值SELECTABS(-1)--返回1AVG(price)；返回一个表达式的平均值，price是一个字段SELECTAVG(Price)AS

2301_80263923·2024-01-05 14:48

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点分成K个不同的组或簇。它是一种迭代算法，通过计算每个观测点与K个中心点的距离，并将每个观测点分配到距离最近的中心点所属的簇中。

荆赫同艺·2024-01-05 13:38

k-means算法的中文名字是什么，是用来干什么的呢。

问题解答：k-means算法的中文名字是"K均值算法"，也有时候被称为"K-平均算法"。这是一种常用于聚类分析的算法，通过将数据分成k个簇，使得每个数据点都属于离其最近的簇的中心。

神笔馬良·2024-01-05 12:26

python实现平滑线性滤波器——数字图像处理

这个操作使得图像中的每个像素值变得更加接近其邻域的平均值。滤波器核（Kernel）：滤波器通过一个称为“核”或“掩膜”的小窗口来应用。这个核定义了邻域的大小和形状，通常是一个

筱筱西雨·2024-01-05 12:59

python（经典）数据标准化方法、聚类方法、分类方法总结：

博主这里分析另一篇关于什么时候需要数据标准化的链接https://blog.csdn.net/data_bug/article/details/87695229（二）聚类的方法：（1

cjz0422·2024-01-05 12:16

系列九、MongoDB聚合查询

一、概述MongoDB中的聚合（aggregate）主要用于处理数据（例如：统计平均值、求和等），并返回计算后的数据结果。

YYAugenstern·2024-01-05 10:18

学习：StatQuest-R方

浅谈R^2：假设说我有一组老鼠的体重数据，并按老鼠编号进行排序，图中的实线表示该组数据的均值我们来计算每只老鼠体重与均值差的平方和若此时我们按照老鼠的体型进行排序，X轴从左到右依次增大，那么：image.png

小潤澤·2024-01-05 10:23

李沐机器学习系列4---全连接层到卷积

1从全连接到卷积1.1平移不变性从概率分布的角度来看卷积的定义,f(τ)f(\tau)f(τ)是概率密度，g(t−τ)g(t-\tau)g(t−τ)是在这个分布下的均值(f∗g)(t)=∫−∞∞f(τ)

expectmorata·2024-01-05 08:01

K-均值聚类（K-means clustering）

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分成K个不同的类别。K-均值聚类试图找到K个簇，使得簇内的样本点相似度最高，而簇间的样本点相似度最低。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-05 07:30

机器学习---PCA案例

PCAimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdefpca(dataMat,topNfeat=9999999):meanVals=np.mean(dataMat,axis=0)#去除平均值

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:29

机器学习---clustering

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs代码中导入了NumPy用于数组操作，matplotlib.pyplot用于绘图，KMeans用于聚类算法

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

清风数学建模笔记-主成分分析

例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

日更牵手俯卧撑加碎碎念32

中国成年男人俯卧撑平均值是22.5个。这个是我百度出来的。今天一口气只做了20个。最近我保持不低于20个俯卧撑。想想自己做俯卧撑最多的一次，是去年中秋节那天，一口气做了36个。

浮云_渡己·2024-01-05 01:59

机器学习模型评价指标

-F1分数（F1-Score）：精确率和召回率的加权平均值，能够综合考虑两者的性能。-ROC曲线和AUC：ROC曲线是以假阳率（F

亦旧sea·2024-01-05 00:06

【机器学习基础】K-Means聚类算法

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型

为梦而生~·2024-01-04 23:17

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2-解读和比较层次聚类结果

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2今天来给大家介绍一下如何解读和比较层次聚类结果由于今天内容比较多，所以我们先来看看思维导图，看看大致有什么解读和比较层次聚类结果这里强调一下，聚类分析是一种探索性分析

fafu生信小蘑菇·2024-01-04 23:53

Halcon区域的面积和中心点area_center

（2）中心：指的是几何中心点坐标，即单个区域的中心点行坐标均值和列坐标均值。以一个例子说明

electrical1024·2024-01-04 21:17

EM算法原理解释及公式推导

(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估计的)，这个分布的均值和方差未知，如果我们估计出这两个参数，那

烟雨人长安·2024-01-04 21:02

Navicat 技术干货 | 聚合查询的介绍

基础SQL查询可以检索、插入、更新和删除记录，而聚合查询可通过提供求和、平均值或最大/最小值等的大型结果集，将数据库交互提升到一个新的水平。

Navicat中国·2024-01-04 20:51

决策树，预测泰坦尼克号生存概率

复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦我们看下步骤：1、数据导入与探索使用info()了解数据表的基本情况：行数、列数、每列的数据类型、数据完整度；使用describe()了解数据表的统计情况：总数、平均值

Viva_Stephen·2024-01-04 20:18

LN和BN

假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。

HRU_3912·2024-01-04 19:35

目标检测中的常见指标

漏检框数量Precision:查准率Recall:查全率（召回率）AP：P-R曲线下的面积P-R曲线：Precision-Recall曲线mAP:meanAveragePrecision各类别AP的平均值

DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

第四十章拼多多商家常见的问题一

东方一般而言有五种情况：一是物流异常，店铺物流异常率、平台介入节分率持续高于均值5倍；二是有违规的辅助销售行为；三是重复铺货，同一个商品上两个链接；四是秒杀活动没达到要求，平台是求参加秒杀活动的商品在规定时间内达到一定的销量

崽崽阳·2024-01-04 17:09

聚类算法详解

K-maens&DBSCAN与分类、回归任务不同，聚类任务事先并不知道任何样本标签，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低。

alstonlou·2024-01-04 17:37

SQL server数据库加深学习

②最大值，最小值，平均值，求和，求数量：聚合函数。③不同的什么，按什么分组，有穷的什么，每一种：分组。链接查询：交叉连接：作用：将两张表或者多张表

烛.照103·2024-01-04 16:39

沉住气CD·2024-01-04 16:32

Arxiv网络科学论文摘要7篇(2019-01-11)

多个传播路径增强了在复杂网络中定位扩散源的能力;基于移动电话使用模式和社会网络拓扑的人口属性推断;谣言源头与正则树上最优估计的距离;用于符号网络的聚类和半监督聚类的MBO方案;时尚和艺术周期受到精英竞争的反主导信号的驱动

ComplexLY·2024-01-04 15:44

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

信息学竞赛中的数学习题集 241-250（10题）

241、3161：【例27.1】求整数的和与均值信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,a,c

dllglvzhenfeng·2024-01-04 12:11

简单的平均值滤波算法作业

平均值滤波原理在c++上的实现。只是一个cpp萌新的简单的代码作业。在各位大佬的帮助下，终于写完了，芜湖。——2023.4.7.23:26在尝试的时候还是充分领悟到new方法的危险。

LinariOne·2024-01-04 11:29

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据

AI路漫漫·2024-01-04 11:24

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

文章目录基本张量操作1.创建张量2.张量形状变换3.张量拼接4.张量索引与切片重要的张量处理方式5.张量转置6.矩阵乘法7.元素级乘法8.求和9.平均值张量:数学和统计功能10.标准差11.最大值12.

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

性能检测自动化（含内存泄露检测）

进入页面，sleep5s，记录start_time，sleep30s，记录end_time，性能采集工具全程采集性能数据2、根据采集到的性能数据，按照N次卡点性能数据：去掉最大的10%、最小的10%，求取平均值

Sabrina_FN·2024-01-04 10:44

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(

i阿极·2024-01-04 10:28

2024美赛备战1--数据处理（数据预处理，异常值处理，预测模型，插值拟合 *必看）

2.缺失数据(1)均值填充法如果缺失值是数值型的，就根据该属性在其

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

【生物信息学】层次聚类过程

文章目录一、理论二、实践过程1过程2一、理论层次聚类是一种基于树状结构的聚类方法，它试图通过在不同层次上逐步合并或分裂数据集来构建聚类结构。

QomolangmaH·2024-01-04 09:09

文本聚类python fcm_机器学习笔记----Fuzzy c-means(FCM)模糊聚类详解及matlab实现

前言：这几天一直都在研究模糊聚类。感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解，正好今天有时间，就来聊一聊模糊聚类。一：模糊数学我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1。

琥珀月芽·2024-01-04 08:55

day 17 以一敌十的SUBTOTAL函数，你不会用就太可惜了！ - 草稿

例如：sum函数用于求和；average函数用于求平均值；count函数用于数字计数；max函数、min函数也只用于求出最大值最小值……如果使用这些函数，想一条公式完成多种统计，往往会

Office职场小叶·2024-01-04 08:08

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi是使用ApacheSpark构建的机器学习库，包括分类，聚类，特征提取和预处理等功能。本文将从以下几个方面详细介绍如何使用mllib可扩展学习库javaapi。

卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

Open3D 点云分割之区域生长（Python版本，指定种子点）

区域生长算法做为一种较为经典的聚类分割算法，具有很广泛的应用，算法过程如下所述：1、首先将按照每个点的曲率值由小到大进行排序。

大鱼BIGFISH·2024-01-04 06:10

二叉树的层平均值

题目描述：思路：个人习惯–>层序遍历，记录每层结点数以及数值之和。/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(intx){val=x;}*}*/classSolution{publicListaverageOfLevels(TreeNoder

祥哲·2024-01-04 06:40

python统计学-两个总体均值差的区间估计

简介两个总体均值差的区间估计是指，在给定的置信水平下，估计两个总体均值差的置信区间。

civilpy·2024-01-04 06:09

每日一题(LeetCode)----二叉树--二叉树的层平均值

每日一题(LeetCode)----二叉树–二叉树的层平均值1.题目（637.二叉树的层平均值）给定一个非空二叉树的根节点root,以数组的形式返回每一层节点的平均值。

程序小白的code之路（记录分享）·2024-01-04 05:39

一致性聚类（用于确定聚类算法中聚类的数目）

64568.htmlR包实现：https://www.jianshu.com/p/37b4a6701e7aR包实现：https://www.jianshu.com/p/ed4cd1ed5421补充，有关聚类包及方

一只烟酒僧·2024-01-04 05:43

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