K-摇臂第4页

数据挖掘——k近邻算法入门

，小白友好所需数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1BgWuKq5qCLJMaX8G4khYKQ提取码：je80复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦算法简介k-

北岸&初晴°·2023-11-24 05:43

vim 常用快捷键1

键盘移动(Move)一切都从键盘的移动k->上upj->下downh->左leftl->右rightz->重画屏幕，当前光标变成屏幕的第一行(redrawcurrentlineattopofwindow

小牛仔·2023-11-23 19:06

【机器学习实战一：K-近邻算法】

一、部分说明----------------------------------------------------------------1、本文代码是《机器学习实战》这本书的例程。点击下载2、运行环境为：window10+python3.2+各种python机器学习库。安装可参考：点击打开链接3、本文注重代码的实现过程，其基本知识请参考《机器学习实战》和一些知名博客。4、本人属于初学者，有些注

hefei_cyp·2023-11-22 15:37

Apriori算法

我们应用迭代方法或逐层搜索，其中k-频繁项集用于找到k+1个项集。为了提高频繁项集逐层生成的效率，使用了一个重要的属性Apriori属性，该属性有助于减少搜索空间。

python收藏家·2023-11-20 17:44

滕滕每日PHAIO 2022年9月27号（第277天）

滕滕每日PHAIO2022年9月27号（第277天）P(明日计划）：1、招聘面试2.专业课10月份c语言小学教育教师确定H-健康：️无K-日行一善：A-心态：反思I-输入：智慧的慈悲输出：晚上去教室听写单词的时候看到艳琴一直在教室里面

奋力奔跑人·2023-11-19 19:46

初学UE5 C++②

目录导入csv表格数据创建、实例化、结构体GameInstanceActorcamera绑定滚轮控制摇臂移动碰撞绑定角色碰撞设定按钮UI显示单播代理多播和动态多播写一个接口其他NewObject和CreateDefaultSubobject

我的巨剑能轻松搅动潮汐·2023-11-17 18:23

读书笔记 - 机器学习（Cornell） - 第16节 KD树

matplotlibinlineimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportCirclefromsklearn.neighborsimportKDTree,BallTreek-NN算法时间复杂度（TimeComplexityofk-NN）考虑ddd维空间训练时：k-

K5niper·2023-11-16 12:31

机器学习和深度学习领域的算法和模型

LinearRegression）逻辑回归（LogisticRegression）决策树（DecisionTree）随机森林（RandomForest）支持向量机（SupportVectorMachine）k-

超级大超越·2023-11-16 02:35

knn算法python代码鸢尾花

K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。

猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

计算复杂性理论（一）图灵机

计算复杂性理论（一）图灵机一台k-带图灵机（TM）M有k-条带子。第一条带子称为输入带，用来存放输入数据，输入带是只读带。其余k−1条带子是工作带，既可以从工作带上读信息，也可以往工作带上写内容。

Wall-E99·2023-11-13 22:49

knn算法python代码_KNN算法原理（python代码实现）

简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。-优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。-缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。-适用数据范围：数值型和标称型。

weixin_39834205·2023-11-13 20:01

模式分类实验三Parzen窗和K-近邻

这次机器学习的实验是第四章非参数技术课后上机题，4.3和4.4下面从实验报告中截取代码及部分运行结果工具：matlab4.3节2.考虑对于表格中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器。窗函数为一个球形的高斯函数，如下所示：(a)编写程序，使用Parzen窗估计方法对一个任意的测试样本点x进行分类。对分类器的训练则使用表格中的三维数据。同时令h=1，分类样本点为（0.5,1.0,0.0）t,(0.

雪落潇寒·2023-11-13 09:48

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法文章目录Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法K-近邻算法学习目标1.1K-近邻算法简介学习目标1什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN

管程序猿·2023-11-11 22:53

第2章：多臂赌博机

ReinforcementLearningAnintroduction第二版作者：RichardS.SuttonandAndrewG.Barto以及此书的中文版《强化学习》第2章：多臂赌博机上一章：第1章：强化学习介绍下一章：第3章：有限马尔可夫决策过程1.问题描述k-

格雷拉-皮奇·2023-11-11 00:27

强化学习：2.多摇臂赌博机的应用

强化学习：2.多摇臂赌博机2.1k-摇臂赌博机问题2.2动作值方法2.310-摇臂测试工具2.4增量式实现2.5追踪非固定性问题2.6乐观初始值2.7上置信界动作选择2.8梯度赌博机算法2.9关联搜索(

人工智睿·2023-11-11 00:27

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用于无监督学习的聚类算法。其主要思想是将数据集划分为K个簇，每个数据点都属于其中一个簇，并且每个簇都有一个代表性的中心点（称为质心）。

weixin_45098537·2023-11-10 19:41

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，常用于对数据进行聚类分析。其主要步骤如下：首先随机选择K个中心点（质心）作为初始聚类中心。

m0_黎明·2023-11-10 19:36

滕滕每日PHAIO 2022年10月6号（第279天）

滕滕每日PHAIO2022年10月6号（第279天）P(明日计划）：1、上传阶段课程录播课2.咨询商贸来的学生3.面试4.开课专业课教辅资料打印5.培训专业课助教规划落地H-健康：️负重2公里K-日行一善

奋力奔跑人·2023-11-06 15:23

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，目的是将一组数据点分为K个聚类。它的主要思想是通过迭代的方式不断调整聚类中心的位置，使得数据点与最近的聚类中心之间的距离最小。

南沐ヾ·2023-11-05 12:14

K-均值散列：学习二进制压缩码的近邻保留量化方法(董帆翻译)

K-均值散列：学习二进制压缩码的近邻保留量化方法摘要：在计算机视觉中，人们对散列码的学习兴趣日益增加，散列码的汉明距离近似于数据的相似性。

小帆别吃糖·2023-11-05 07:10

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

一、简单k-近邻算法本文将从k-近邻（kNN）算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。

公子曼步·2023-11-05 03:32

机器学习各种算法以及开发具体流程+API具体实例+案例的实现

2、非监督学习：特征值1000个样本】机器学习算法的分类：1监督学习（预测）重点//分类：k-近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归，神经网络（目标是离散型）（样本属于哪一个类别）//大多数算法应用非常

evanwusi·2023-11-04 23:14

数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法

一、相异度计算在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种直观感受能力，我们必须对相异度在数学上进行定量定义。设，其中X，Y是两个元素项，各自具有n个可度量特征属性，那么X和Y的相异度定义为：，其中R为实数域。也就是说相异度

peterchan88·2023-11-03 21:12

【Java】搜索专题训练

B-PerketC-全排列D-自然数拆分E-PrimeRingProblemF-RedandBlackG-KnightMovesH-OilDepositsI-LakeCountingJ-二叉树先序遍历K-

MN979323·2023-11-03 19:02

K-近邻算法（KNN算法）的python代码实现（基于sklearn的鸢尾花iris数据集为例）

利用sklearn内置的鸢尾花数据集为例，使用KNN算法进行鸢尾花的品种分类，其中包含了数据集获取，数据集分析，测试数据和训练数据切分，网格搜索最佳超参数等具体代码实现用例。1.数据集获取sklearn模块提供了丰富的数据集供开发者学习和试验，本文使用的是分类算法经典用例——鸢尾花案例，sklearn数据集中datasets.load_digits也是一个学习分类算法不错的案例，大家可以尝试一下

南山十一少·2023-11-03 09:37

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测

数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法概念K-均值聚类是一种无监督学习算法，目的是将给定的数据集划分成K个不同的类别。

91888888·2023-11-03 07:24

滕滕每日PHAIO 2022年9月20号（第271天）

滕滕每日PHAIO2022年9月20号（第271天）P(明日计划）：1、招聘2.专业课资料收集整理3.群内直播4.专业课群内完善H-健康：️无K-日行一善：帮一位伙伴拾起掉的东西并送到手上A-心态：平和

奋力奔跑人·2023-11-02 10:06

数据分析师笔试题1-常见聚类算法

image.pngimage.pngimage.png二、常见的聚类算法(1)K-means聚类、K-中心点聚类、CLARANS算法,DIANA算法、BIRCH算法、Chameleon算法(2)EM算法

粉红狐狸_dhf·2023-11-01 11:22

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-11-01 11:34

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

KNN算法说明以及sklearn 中 neighbors.KNeighborsClassifier参数说明

文章目录:rose:KNN:rose:sklearn中neighbors.KNeighborsClassifier参数说明KNN概念k-近邻算法（k-NearestNeighbouralgorithm）

一年又半·2023-11-01 03:44

KNN算法详解，从0到1，入门到就职只需这一篇

文章目录1.1K-近邻算法简介学习目标1什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN)概念1.2电影类型分析1.3KNN算法流程总结2小结1.2k近邻算法api初步使用学习目标1Scikit-learn

钰涵雨辰·2023-10-31 20:44

python九九乘法表右对齐_python语法练习题之九九乘法表

九九乘法表for...in方法实现#方法一foriinrange(1,10):forjinrange(1,i+1):print('{}*{}={:=1:j=1whileji:print(end=''*10)k-

weixin_39716160·2023-10-31 12:55

《Machine Learning in Action》—— 白话贝叶斯，“恰瓜群众”应该恰好瓜还是恰坏瓜

手撕机器学习系列文章目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻（KNN），现在我们来玩玩贝叶斯算法，其他机器学习系列文章可根据自己需求来食用（持续更新中）：《MachineLe

玩世不恭的Coder·2023-10-30 07:44

DIANA算法（目前只实现了二分类）

簇的直径：在一个簇中的任意两个数据点都有一个欧氏距离，这些距离中的最大值是簇的直径平均相异度（平均距离）算法描述：-输入：包含n个对象的数据库，终止条件簇的数目k-输出：k个簇，

jungle8884·2023-10-30 00:53

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-

鼠小米·2023-10-29 09:40

分类算法-模型选择与调优

2.1分析三超参数搜索-网格搜索(GridSearch)通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如k-近邻

北山璎珞·2023-10-28 02:25

机器学习框架sklearn之模型选择与调优

目的：为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索（GridSearch）通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如K-近邻算法中的K值），这种叫超参数，但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超

疯狂的小强呀·2023-10-28 02:54

KNN 和 SVM 图片分类任务代码及细节分享

使用KNN(K-最近邻)方法进行图像分类也是一个常见的选择。

：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

机器学习-监督学习之分类算法：K近邻法（K-Nearest Neighbor,KNN）

目录KNN概述举个例子：K值选取距离计算曼哈顿距离，切比雪夫距离关系（相互转化）k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例：判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试

小韭菜~·2023-10-26 23:47

机器学习实战——决策树算法

决策树ID3算法上一篇的k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在

if 雨田人尹＝＝雷伊：·2023-10-26 04:15

强化学习代码实战(3) --- 寻找真我

正文我们发现多臂赌博机执行一个动作之后，无论是选择摇臂1，摇臂2，还是摇臂3之后都会返回原来的状态，也就是说它的状态并没有改变，而右边的寻金币游戏，从1到2，智能体执行动作之后位置（状态）发生了变化，而强化学习就是寻找当前状态下最优的动作

笑傲江湖2023·2023-10-25 22:03

滕滕每日PHAIO 2022年9月18号（第269天）

滕滕每日PHAIO2022年9月18号（第269天）P(明日计划）：1、专业课兼职教师面试2.三期班开课仪式接待制作视频3.线上平台搭建准备直播4.招聘H-健康：️搬东西整理教室K-日行一善：无A-心态

奋力奔跑人·2023-10-25 19:42

Text Classification via Large Language Models

提出了自己的策略：**ClueAndReasoningPrompting(CARP).线索与推理提示**1、能用prompt找到clue(语境线索)2、能使用K-最近邻算法在上下文的学习中，使得能利用LLM

菜菜小堡·2023-10-25 07:07

近世代数：置换群、陪集指数和Lagrange定理

K-循环就是大家像跑火车一样跑一圈。

李小星同志·2023-10-24 08:55

Point-to-Pose Voting based Hand Pose Estimation using Residual Permutation Equivariant Layer总结

而基于三维体素的方法需要大量计算量，基于PointNet的方法需要冗长的预处理步骤，如计算曲面法线向量，分组时使用k-最近邻搜索。本文提出了一种新的基于无序点云的手势估计方法。

中了胖毒·2023-10-23 09:21

2-SAT问题合集-ybtoj

一般形式为k-适定性问题，简称k-SAT。而当k>2k>2k>2时该问题为NP完全的。所以我们只研究k=1k>2k>2k>2的情况。

Mint-hexagram·2023-10-22 19:10

这是一个小“废”贴

我的学习目录一，数据处理Pandas数据处理二，机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证：评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

Linux常用命令

messages2,echo>/var/log/messages查看文件大小du-sh/var/log/*过滤大文件du-sh/var/log/*|grepG查看磁盘空间df-Th|lessj-下一行k-

lotus_struggle·2023-10-21 19:36

推荐频道

K-摇臂