KAZE图像配准

数字图像处理第五章——几何变换与图像配准

数字图像处理第五章数字图像处理---几何变换与图像配准（一）点变换（二）仿射变换（三）投影变换（四）应用于图像的几何变换（五）MATLAB中的图像坐标系统5.1输出图像位置5.2控制输出网格（六）图像内插
Dujing2019·2019-09-03 23:08

Matlab关于相位相关用于图像配准

原文链接：http://www.voidcn.com/article/p-dqjimeac-wv.html原文转自：http://www.ilovematlab.cn/thread-62427-1-1.html，http://www.ilovematlab.cn/thread-56925-1-1.html感谢原创作者！！关于相位相关做imageregistration的研究，现在主要集中于亚像素精
hello_world_2020·2019-08-26 16:54

【opencv学习笔记】AKAZE局部特征

简介AKAZE是KAZE的加速版，和SIFT，SURF特征检测一样，它也可以检测图像的特征点，和描述子但是它与SIFT和SURF的比较：更加稳定，更加迅速；非线性尺度空间；比较新的算法。
HandsomeJing·2019-08-14 17:49

oppo2020届提前批面经 计算机视觉算法工程师 一面+部长面+HR面（成都）

只推了全连接反向传播，面试官没有难为我）BN原理问实习工作1.sobel算子的卷积核参数是怎样的忘了，解释了一下为了做项目只是拿来用了，没记住2.图像配准里FlannBasedMatcher算法原理忘了
wzt_gjt·2019-07-19 11:55

深度学习图像配准 Image Registration: From SIFT to Deep Learning

ImageRegistrationisafundamentalstepinComputerVision.Inthisarticle,wepresentOpenCVfeature-basedmethodsbeforedivingintoDeepLearning.WhatisImageRegistration?Imageregistrationistheprocessoftransformingdif
Jerry_Jin·2019-07-17 21:00

计算机视觉方向简介 | 图像拼接

通常用到五个步骤：特征提取FeatureExtraction：在所有输入图像中检测特征点图像配准ImageRegistration：建立
计算机视觉life·2019-07-15 18:00

计算机视觉方向简介 | 图像拼接

通常用到五个步骤：特征提取FeatureExtraction：在所有输入图像中检测特征点图像配准ImageRegistration：建立
计算机视觉life·2019-07-15 18:22

openCV 图像拼接-全景图像

按照某大神的思路，可以自己按照如下步骤实现：对每幅图进行特征点提取对对特征点进行匹配进行图像配准把图像拷贝到另一幅图像的特定位置对重叠边界进行特殊处理不过openCV已经提供了现成的函数（stitch）
葫芦娃，葫芦娃·2019-06-04 14:07

脑图像分析基本环境配置：MATLAB + SNAP + DiffusionKit + SPM12 + CAT12

3、使用DiffusionKit进行图像配准。若未配准，后期可能会出现以下错误：配准方法：（1）在Brainnetome官网下载DiffusionKit工具包并安装（点击此处查看使用指南）。
-Cooper-·2019-05-19 18:17

python实现基于SIFT算法的图像配准（仿射变换）

话不多说，直接上代码，可以用的话别忘了请喝可乐！（手动笑哭脸）【用法】第45、46行的输入：img1=cv2.imread('sift/3.jpg')img2=cv2.imread('sift/4.jpg')分别是两幅图像，改成你打算要配准的两幅图像即可（修改图像路径）。python的跨平台特性好，windows和macOS系统都可用。输出：三幅图像。窗口1、窗口2是你输入的两幅图像，Result
奔跑的Yancy·2019-04-23 16:12

数字图像处理第五章——几何变换与图像配准

数字图像处理第五章数字图像处理---几何变换与图像配准（一）点变换（二）仿射变换（三）投影变换（四）应用于图像的几何变换（五）MATLAB中的图像坐标系统5.1输出图像位置5.2控制输出网格（六）图像内插
Dujing2019·2019-04-21 20:44

使用3D Slicer对图像进行配准

在进行深度学习之前，我们需要图像进行一些预处理操作，其中配准是很重要的一环，以下将介绍使用软件3DSlicer来进行图像配准3DSlicer是（1）一个软件平台，用以图像分析（包括配准和实时编辑），图像可视化以及图像引导治疗
范中豪·2019-03-09 00:00

python opencv sift 图像配准找到特征点

importcv2importnumpyasnpdefsift_kp(image):gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()kp,des=sift.detectAndCompute(image,None)kp_image=cv2.drawKeypoints(gray_ima
tony2278·2018-12-23 09:42

OpenCv-C++-BRISK特征检测与匹配

在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。算法原理参考下面这篇文章，其中的表达描述的很清楚。
风极_陨·2018-12-11 19:57

OpenCv-C++-BRISK特征检测与匹配

在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。算法原理参考下面这篇文章，其中的表达描述的很清楚。
风极_陨·2018-12-11 19:57

OpenCv-C++-KAZE(AKAZE)局部特征匹配（二）

上一篇已经做出了KAZE(AKAZE)局部特征的检测，就差匹配没有做到。
风极_陨·2018-12-10 22:40

OpenCv-C++-KAZE(AKAZE)局部特征匹配（二）

上一篇已经做出了KAZE(AKAZE)局部特征的检测，就差匹配没有做到。
风极_陨·2018-12-10 22:40

OpenCv-C++-KAZE(AKAZE)局部特征检测（一）

KAZE与AKAZE都是OpenCv中集成的API算法，AKAZE是KAZE的加速版本（A表示Accelerated(加速的)）。且AKAZE的执行效率要优于KAZE。
风极_陨·2018-12-10 15:58

OpenCv-C++-KAZE(AKAZE)局部特征检测（一）

KAZE与AKAZE都是OpenCv中集成的API算法，AKAZE是KAZE的加速版本（A表示Accelerated(加速的)）。且AKAZE的执行效率要优于KAZE。
风极_陨·2018-12-10 15:58

图像配准的基本框架

图像配准的基本框架包括以下四个方面：特征空间、搜索空间、搜索策略和相似性度量。1.特征空间特征空间是指从参考图像和待配准图像中提取的可用于配准的特征。
WenJun815·2018-11-28 10:45

Sentinel-1精轨数据下载（排雷）

轨道信息是InSAR数据处理中非常重要的信息，从最初的图像配准到最后的形变图像生成都有着重要的作用。含有误差的轨道信息造成基线误差以残差条纹的形式存在于干涉图中。
爱学习的我~~~·2018-11-01 09:10

理解图像配准中的LMeds、M-estimators与RANSAC算法

原文地址：http://lanbing510.info/2015/10/15/RANSAC.html
Seehidre·2018-10-30 17:29

Harris的角点检测和特征匹配

一.特征检测（提取）基于特征的图像配准方法是图像配准中最常见的方法之一。
高科·2018-09-11 14:55

小短篇/面具——16

“还有你啊大哥，怎么就是kaze的双胞胎弟弟呢。这又是怎么回事...”高经理又开始施展他连绵不断的唠叨本领。
黄面包·2018-08-07 11:18

如何实现图像间精确配准（matlab）

这里主要讲解的是多模态或者说是多序列MRI图像配准。采用的图片是人体膝盖图。配准暂且分为五部分。
hold_on_zhen·2018-07-19 19:45

特征提取（Detect）、特征描述（Descriptor）、特征匹配（Match）的通俗解释

特征匹配（FeatureMatch)是计算机视觉中很多应用的基础，比如说图像配准，摄像机跟踪，三维重建，物体识别，人脸识别，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。
女王の专属领地·2018-06-26 22:11

图像配准算法大总结

博客总结:点击打开链接一、图像配准定义图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等
鬼 | 刀·2018-06-09 11:32

OpenCV-Python 特征点检测 (含SIFT/SURF/ORB/KAZE/FAST/BRISK/AKAZE)

对于OpenCV-Python，OpenCV2.x和OpenCV3.x的函数使用方式有很大不同。网上很多教程都还是基于OpenCV2.x，此版本已经逐渐被弃用。Open3.x-Python特征点检测方法对于OpenCV3.x-Python，特征点检测及显示方法如下：#OpenCV3.x-Python#注意有_create()后缀function=cv2.Function_Name_create()
zhengju444·2018-03-30 15:14

OpenCV中特征检测和特征匹配方法

在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念的原理是，
Jack_Sarah·2018-03-13 22:53

图像配准

1.图像配准的基本概念Imageregistration是指同一目标的两幅或者两幅以上的图像在空间位置的对准。
阿阿阿阿毛·2018-02-10 10:36

文献《基于SIFT的遥感图像配准技术综述》阅读笔记

文献仅用于学习之用…SIFT特征定义：基于尺度空间对图像缩放、平移、旋转、仿射变换、视角变换和光照变换保持不变的特征提取算法。原理：用于描述与检测图像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取其位置、尺度和旋转不变量。步骤：step1:特征提取；（1：关键点检测；2：局部特征描述子生成；3：特征点匹配）step2:特征匹配；step3:配准模型确定；step4:图像重采样；特征提取：1：关键
笨小白学python的日子·2018-01-11 21:23

数字图像处理，图像配准SIFT算法 (Lowe的代码）

PS：1，本文博文的matlab代码分析自：SIFT算法的“始作俑者”-----lowe，2，网址为：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/3，下面的代码均来自于他的SIFT算法(改写了一部分代码)，此算法有其专利,专利拥有者为英属哥伦比亚大学。4，本文只是感性的认知和使用SIFT算法，对深入的数学原理未做详尽探讨。1,SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找
counter_king·2017-12-18 16:24

OpenCV_检测兴趣点

在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念的原理是，从图像中选取某些特征点并对图像进行局部分析，而非观察整幅图像。
- birdguan -·2017-12-15 16:57

OpenCV探索之路 图像拼接和图像融合技术

简单来说有以下几步：对每幅图进行特征点提取对对特征点进行匹配进行图像配准把图像拷贝到另一幅图像的特定位置对重叠边界进行特殊处理好吧，那就开始正式实现图像配准。第一步就是特征点提取。
tony2278·2017-11-16 10:32

图像融合基础

融合前需要图像配准图像配准的实质是利用匹配准则搜索最优解的问题，也可以理解为将具有分辨率不同、灰度属性不同、视场大小不同、空间位置不同、缩放比例不同、畸变不同的同一场景的两幅或多幅图像进行匹配过程。
tangxiaohu1234·2017-09-13 22:53

图像配准（Image Registration）简介

图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。
随心1993·2017-08-01 22:54

怎么在ArcGIS中进行影像配准与矢量地图套合

图像配准通常采用多项式纠正法，直接用一个适当的多项式来模拟两幅
mrib·2017-05-31 15:41

BRISK特征提取

在图像配准应用中，速度比较：SIFT#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;u
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2017-05-16 19:49

对三种图像配准方法的说明

图像配准，英文称为imagealignment。
变胖是梦想2014·2017-05-03 21:43

Python进阶(四十四)-Python3实现基于PHA实现图像配准

Python进阶(四十四)-Python3实现基于PHA实现图像配准前言  在博文《Java进阶(五十七)-基于感知哈希算法的图像配准》中使用Java语言实现了基于“感知哈希算法”的改进版pHash算法图像匹配
sunhuaqiang1·2017-04-20 11:00

Python进阶(四十二)-windows 64位安装Pillow模块替换PIL模块

Python进阶(四十二)-windows64位安装Pillow模块替换PIL模块  在利用Python做图像配准时，需要安装PIL(PythonImageLib)模块。
sunhuaqiang1·2017-04-19 19:00

Python进阶(四十一)-Python3解决“tuple parameter unpacking is not supported in python3”

Python进阶(四十一)-Python3解决“tupleparameterunpackingisnotsupportedinpython3”  在解决图像配准过程中，涉及到如下代码，returnreduce
sunhuaqiang1·2017-04-19 19:00

【图像特征提取19】RANSAC算法原理与源码解析

在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解析。1.RANS
maweifei·2017-03-18 15:00

关于图像处理的特征检测、特征提取和匹配的理解

看了很多文献，包括中英文文献，一直都纠结各种概念，包括特征检测，特征选择，特征提取，特征描述和特征匹配，在进行目标检测、图像配准和拼接时用到这类概念和方法时，如何理解他们的关系很重要。
fzthao·2017-03-09 10:43

图像配准中的归一化互相关匹配算法

原文地址：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5857810在用Harris算子对图像进行角点提取后，两幅图像得到的角点个数不一定相等，这时就要先对它们进行处理，得出一一对应的角点对。 归一化互相关(NormalizedCrossCorrelationmethod,NCC)匹配算法是一种经典的统计匹配算法，通过计算模板图像和匹配图像的
ccblogger·2017-02-17 10:00

图像拼接

(2)图像配准：图像配准是整个图像拼接流程的核心，配准的精度决定了图像的拼接质量。
三更灯火五更鸡·2017-02-13 11:33

Harris角点检测

角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角
三年一梦·2017-02-09 13:00

亚像素级点定位及边缘定位算法

>数字图像通常是被离散化成像素形式；>每个像素对应一个整数坐标位置；>整数坐标位置对于很多应用然而并不精确，比如跟踪、相机标定、图像配准、图像拼接以及三维重构；
lwzkiller·2017-02-03 21:22

OpenCV成长之路(9)：特征点检测与图像匹配

特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
DaveBobo·2017-01-06 13:21

微软研究院大咖为你科普人脸表情识别技术

他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献。他发明的平板摄像机标定法在全世界被普遍采用，被称之为“张氏标定法”。
数盟·2016-12-21 00:00
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