KAZE图像配准

ICP（迭代最近点）算法

ICP算法源程序：ICP算法MATLAB仿真图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等
weixin_44574918·2020-06-29 13:52

基于深度学习的医学图像配准综述（2020-6-25更新）

2020-6-25更新我的配准项目的开源计划更新完成了，既有博客讲解重要内容，又有视频讲解配准项目，以及项目代码的GitHub仓库，具体请看该链接，希望对大家有所助益，主要内容复制如下：GitHub仓库（Timmy-Fang/Deformable-Image-Registration-Projects）CSDN博客（即本人的博客，建议进入我的个人主页，查看我的全部博客）bilibili视频（请关注
Timmymm·2020-06-29 02:20

OpenCV 尺度不变特征检测：SIFT、SURF、BRISK、ORB

乔帮主1.概述在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念
weixin_33923762·2020-06-28 08:51

OpenCV探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总

在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念的原理是，
weixin_33709609·2020-06-28 03:03

基于Harris的特征检测与匹配

一.特征检测（提取）基于特征的图像配准方法是图像配准中最常见的方法之一。
shore5·2020-06-27 14:16

ITK介绍

TheInsightSegmentationandRegistrationToolkit一、ITK简介ITK是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆开发的一款医学图像处理软件包,是一个开源的软件，用于处理图像配准和分割的问题
wangwei_007·2020-06-27 13:26

opencv实现最基本的图像配准

简介本篇是对基于opencv实现图像配准的实现笔记。基本原理可以参考如下流程：大致操作：1、先拍摄两张有相同区域的图片，注意图片尺寸保持一致。
羽凌寒·2020-06-27 01:13

OpenCV-特征提取与检测（01、Harris角点检测）

常用于三维场景重建，运动估计，目标跟踪，目标识别，图像配准等。Moravec角点检测算子（可以参考：https://blog.csdn.net/
Micheal超·2020-06-26 00:22

图像对齐（图像配准）方法记录

图像对齐方法1、基于ORB特征的方法1、检测两张图的ORB特征点2、特征匹配3、计算单应性矩阵4、扭转图片图示具体的代码实现可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/82222119?utm_source=blogxgwz72、图像模板匹配+OCR识别验证1、在原图中获取模板图及对应的字符串（OCR识别即可得到）2、在目标图片上
瘋耔·2020-06-25 22:00

win10系统下vs2015+opencv3.4.3+cmake编译opencv-contrib3.4.3

最近在研究KAZE算法，发现我使用的opencv2.4.8中没有集成KAZE算法，网上查找该算法在opencv3版本中有，故将opencv和vs卸载重装，我安装的是opencv3.4.3+vs2015，
做清淡欢颜的女子·2020-06-25 14:52

[论文笔记]基于互信息的医学图像配准综述

原文:Mutual-Information-BasedRegistrationofMedicalImages:ASurvey[1]2003年的综述类文章，目前已有3200+引用，经典文章，值得一读。一、香农熵(Shannonentropy)H=∑ipilog⁡1pi=−∑ipilog⁡piH=\sum_{i}{p_i\log{\dfrac{1}{p_i}}=-\sum_i{p_i\log{p_i}
hellopipu·2020-06-25 02:47

亚像素级角点定位原理及opencv实现

数字图像通常是离散化成像素；每个像素对应一个整数坐标位置；整数坐标位置对于很多应用并不精确，比如跟踪、相机标定、图像配准、图像拼接以及三维重构；为达到有些应用的精确性，需要精确到浮点坐标位置；所以亚像素定位问题
凡是坚持·2020-06-25 01:04

应用 OpenCV 进行 增强相关系数（ECC）最大化的图像配准

目录1.基于ORB自动化图像透视变换方法2.图像对齐的历史知识3.应用ECC进行图像对齐4.参考资料想说的话：研究该专题是因为在后续使用随机森林做样本训练的过程中我需要提前制作样本的数据集，但是这就面临一个问题：图像的对齐问题为了解决图像的对齐问题,我查到了一篇论文:ParametricImageAlignmentUsingEnhancedCorrelationCoefficientMaximiz
qiao_lili·2020-06-24 21:21

【配准】2019医学图像配准中的深度学习综述论文解读（1）

这篇博文我转载到了知乎专栏上并进行了参考文献的扩充，可供参阅。https://zhuanlan.zhihu.com/p/92032320论文：DeepLearninginMedicalImageRegistration:ASurvey阅读中主要关注点：配准的各个流派大致的思路，比较有意思的想法，刚性配准的网络架构与目标函数一、研究情况梗概目前采用深度学习进行医学影像配准的方法大致可以分为三类：深度
云若祯初·2020-06-24 12:55

图像处理【1】空间金字塔Lucas Kanade光流法

光流法用途比较多，比如跟踪，图像配准，以及在三维人脸重建中的稠密对应。问题描述假设I,J是两张2D灰度图片，I(x)=I(x,y),J(x)=J(x,y)分别为坐标x=[x,y]上的像素值。
DCD_Lin·2020-06-24 05:37

【图像配准】基于灰度的模板匹配算法（一）：MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法

简介：本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性检测算法（SSDA）、hadamard变换算法（SATD）。下面依次对其进行讲解。MAD算法介绍平均绝对差算法（MeanAbsoluteDifferences，简称MAD算法），它是Leese在1971年提出
hujingshuang·2020-06-23 16:14

局部特征点检测与匹配算法研究

xfeatures2d)图像特征提取与匹配之SIFT算法图像特征、特征提取、特征点（局部特征）特征点检测和匹配特征点检测和匹配【opencv】角点检测1、特征点的作用：使用特征点代表图像内容运动目标跟踪物体识别图像配准全景图像拼接三维重建
会思考的鱼·2020-06-22 21:45

冈撒雷斯数字图像处理学习笔记

数学工具：阵列与矩阵操作线性操作与非线性操作算术操作集合与逻辑操作空间操作单像素操作邻域操作几何空间变换和图像配准向量与矩阵操作图像变换概率方法一灰度变换与空间滤波基本的灰度变换函数函数类型作用适用情况图像反转使图像反相
Titus_1996·2020-06-22 06:41

OpenCV: 单应矩阵的应用

**OpenCV:单应矩阵的应用**例子1：透视矫正步骤:结果:代码:例子2：物体替换步骤：结果：代码：在之前的文章中介绍过用OpenCV实现图像配准，主要包含兴趣点提取和利用单应矩阵配准两大方面。
MrSong007·2020-06-22 02:49

SLAM之特征匹配(一)————RANSAC-------OpenCV中findFundamentalMat函数使用的模型

在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解析。
Darlingqiang·2020-06-21 19:48

X-ray 2D和CT 3D图像配准流程和算法总结 Fluoro-image and CT 3D image registration flowwork and algorithm

X-ray2D和CT3D图像配准流程和算法总结Fluoro-imageandCT3DimageregistrationflowworkandalgorithmReferenceto:Registrationof2DC-Armand3DCTImagesforaC-ArmImage-AssistedNavigationSystemforSpinalSurgery
SLiu…·2020-05-08 11:39

专访微软研究院张正友：从“张氏标定法”到人机交互，20年视觉技术的探索

他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献。
肆虐的悲傷·2020-04-14 17:04

饮风

风wind風かぜ(kaze)青岛的风还是能慰人心的，特别是挤在从海底穿过来的公交车一个小时之久后那种烦躁的心不用想这种心一般都是辣的。
一期红夜·2020-03-31 09:52

python实现图像全景拼接

图像的全景拼接包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。1、基于SIFT的特征点的提取与匹配利用Sift提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置、尺度、方向信息。
Zhansijing·2020-03-27 11:05

计算机视觉——图像拼接

3.1.4部分成功的拼接3.1.3相对成功的拼接3.1.4成功的拼接3.2景深场景下不同位置的图片四、总结一、图像拼接原理1.1基本流程特征提取FeatureExtraction：在所有输入图像中检测特征点图像配准
-wshuhu-·2020-03-24 18:36

计算几何与图像信息处理团队简介 延伟东

图像检索1、TBIR基于文本（误差大）2、CBIR基于内容利用特征（向量）的相似（颜色、草图等）程度视频摘要CAD/CAM.CAGD（计算机辅助几何设计）细分曲线、曲面（细分法）视频图像分析（矩阵的填充）图像配准
nowu·2020-03-12 18:05

小短篇/面具——17

kaze因为被爆和十三线小女模的床照，并且小女模还对外声称自己如何被利用，说尽那些不是事实的“秘密”，被舆论，被讨伐，被人肉私人地址，手机号码和家人的信息。
黄面包·2020-01-05 17:44

图像配准

基于像素的图像配准使用图像的像素点来进行直接比对配准的一种方法。使用基于像素的配准方法需要定义一个误差矩阵（errormetric）。
jjkke88·2020-01-04 08:22

小短篇/面具——3

“kaze？”那个阴影与光线交错的环境下，程德不自觉
黄面包·2020-01-01 03:14

pytorch中histc()函数与numpy中histogram()及histogram2d()函数

引言直方图是一种对数据分布的描述，在图像处理中，直方图概念非常重要，应用广泛，如图像对比度增强（直方图均衡化），图像信息量度量（信息熵），图像配准（利用两张图像的互信息度量相似度）等。
琴影·2019-12-27 10:00

十二、ITK例程-医疗图像配准的HelloWorld程序

一、说明医疗图像配准是ITK的一个重要内容，而我们今天想要说的一个程序则相当于是其中的HelloWorld程序。
星光夜·2019-12-22 11:00

利用OpenCV实现图像拼接Stitching模块讲解

zhuanlan.zhihu.com/p/717773621.1图像拼接基本步骤图像拼接的完整流程如上所示，首先对输入图像提取鲁棒的特征点，并根据特征描述子完成特征点的匹配，然后根据已经匹配的特征点对得到相邻图像的位置关系从而进行图像配准
小蜗牛叽咕往前·2019-12-21 15:00

用于多模态图像配准的弱监督卷积神经网络

《Weakly-SupervisedConvolutionalNeuralNetworksforMultimodalImageRegistration》摘要：在多模态图像配准的监督学习中，最基本的挑战之一是体素级空间对应的基值的缺乏
shchojj·2019-12-18 17:48

十一、Powell算法（鲍威尔算法）原理以及实现

一、介绍Powell算法是图像配准里面的常用的加速算法，可以加快搜索速度，而且对于低维函数的效果很好，所以本篇博客主要是为了介绍Powell算法的原理以及实现。
星光夜·2019-12-17 00:00

An Unsupervised Learning Model for Deformable Medical Image Registration2019-09-10

出处：cvpr2018https://arxiv.org/abs/1802.02604v1是为数不多的开源的深度学习图像配准算法，提出了VoxelMorph模型。一般会选择作为baseline。
一只大南瓜·2019-12-13 22:57

五、如何通过CT三维图像得到DRR图像

一、介绍获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤：它的主要目的是，通过CT三维图像，获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建。
星光夜·2019-12-09 23:00

第一章 介绍

介绍本手册介绍了用于图像配准的软件包：elastix。该软件由通常用于解决医学图像配准问题的算法集合组成。大部分代码是基于theInsightToolkit(ITK)。
peterpan_hai·2019-12-07 09:04

医学图像配准综述之无监督转换模型2019-09-23

5无监督转换模型尽管前几节所述的方法取得了成功，但获得可靠的地面真相的困难性质仍然是一个重大障碍。这促使许多不同的小组探索无监督的方法。对这些工作有用的一个关键创新是空间转换网络(STN)[57]。有几种方法使用STN来执行配准变形任务。本节讨论利用图像相似性度量(第5.1节)和图像数据的特征表示(第5.2节)来训练网络的无监督方法。著名作品的描述见表3。5.1基于相似性度量的无监督转换模型5.1
一只大南瓜·2019-12-01 13:13

附录 C

这些实践练习的目的是向您介绍图像配准的问题。
peterpan_hai·2019-12-01 04:16

第二章 图像配准

图像配准是医学影像领域的重要工具。在许多临床情况下，为了分析患者的情况，制作了患者的几张图像。
peterpan_hai·2019-12-01 04:41

第六章 高级主题

6.1度量6.1.1使用多个指标和/或图像进行图像配准到目前为止，我们将图像配准视为找到一个固定图像和一个运动图像之间的空间关系的问题，使用一个相似性度量来定义拟合。
peterpan_hai·2019-11-08 07:06

「干货」列举图像拼接和图像融合的常用算法

通常使用五个步骤：特征提取：检测所有输入图像中的特征点以进行图像配准：建立图像之间的几何对应关系，以便在共同的参照系中对它们进行变换，比较和分析。
图像算法·2019-11-06 14:00

【苏州苹果维修中心】酷炫iphone手机手势神器，解放你的HOME键

这是一款可透过手势在左右下角滑动就可轻易切换APP，甚至可直接退回主画面，不过由于Auxo原作者A3tweaks因工作关系无法继续更新，而另一位合伙开发者Qusic依旧喜欢Auxo里面部分功能，继续想保有此功能，另在iOS10推出一款Kaze
苹果售后维修中心·2019-10-31 10:21

图像配准SIFT

（一）图像特征匹配--SIFT1.1SIFT背景简介SIFT算法是DavidLowe在1999年提出的局部特征描述子，并在2004年深入发展和完善。SIFT算法是在尺度空间进行特征检测并确定关键点的位置和关键点所在的尺度。该关键点方向特征选取该点邻域梯度的主方向，以便实现算子对尺度和方向的无关性。1.2SIFT特征向量生成步骤一幅图像SIFT特征向量的生成步骤主要有如下四步：（1）检测尺度空间极值
Arrietty89·2019-10-28 15:00

点集配准技术（ICP、RPM、KC、CPD）

点集的获取可以是来自于3D扫描仪或测距仪的原始数据，在图像处理和图像配准中，点集也可以是通过从图像中提取获得的一组特征（例如角点检测）。点集配准研究的问题可以概括如下：假设{M，S}是空间Rd
·2019-10-16 14:00

点集配准技术（ICP、RPM、KC、CPD）

点集的获取可以是来自于3D扫描仪或测距仪的原始数据，在图像处理和图像配准中，点集也可以是通过从图像中提取获得的一组特征（例如角点检测）。点集配准研究的问题可以概括如下：假设{M，S}是空间Rd
算法小丑·2019-10-16 14:00

Harris角点检测原理

角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路
微光少年·2019-10-09 12:00

计算机视觉 RANSAC

封面什么是图像配准图像配准就是找到一幅图像像素到另一幅图像像素间的空间映射关系。这些图像可以是不同时间（多时间配准），不同传感器在不同地方拍摄（多模式配准）。
zidea·2019-10-03 21:32

使用GAN实现可变形医学图像配准DEFORMABLE MEDICAL IMAGE REGISTRATION USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

题目：使用GAN实现可变形医学图像配准传统的深度学习配准方法都采用迭代方法，作者采用GAN实现了一种端到端的多模态图像配准方法，消除了传统方法耗时的迭代直接生成有变形场的配准图像。
一只大南瓜·2019-09-29 16:38

红外与可见光图像融合

红外/可见光图像配准融合根据文献【1】，对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准，主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离（Dtarget）有效。
qican_7·2019-09-04 14:35
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