KAZE图像配准

Harris算子的运用 用于图像配准

Harris算子介绍：该算子是C．Harris和M．J．Stephens在1988年提出的一种点特征提取算子。这种算子受信号处理中自相关函数的启发，可以给出图像中某一像素点的自相关矩阵肘，其特征值是自相关函数的一阶曲率，如果算，Y两个方向上的曲率值都高，那么就认为该点是角点。Harris角点检测算子Harris[2]角点检测算子是Moravec角点检测算子的改进.（1）算子用高斯函数代替二值窗口函
qq_18343569·2015-07-23 16:00

MATLAB 图像函数（第五章） 图像空间变换和图像配准

1、checkerboard  -------创建棋盘图像I=checkerboard； 默认8*8的棋盘图像I=checkerboard（n) 指定期盼图像中每个单元边长的像素I=checkerboard（n,p,q) 创建2p*2q个单元棋盘图像，每个单元边长为n个像素2、imcrop------图像剪切J=imcrop(I) 用图像图像交互界面，用鼠标选择剪切的区域I=imread('lea
qq_18343569·2015-07-23 16:00

[数字图像处理]简单的几何学图像变换与图像配准

1.图像的几何学变换    之前的博文里，我简单的介绍了图像的放大与缩小。放大与缩小也算是图像的几何学变换，本文介绍了其他的几何学变换，包括旋转、水平倾斜和垂直倾斜（当然，还有水平移动与垂直移动。这些变换很简单，不需要插值，所以这里就不着重介绍了）。    假设输入图像为G(u,v)，其变换后的图像为F(x,y)。其变化的方法，如下所示。    图像的几何学变换，主要有两种向前映射与向后映射。  
huang1024rui·2015-06-18 17:00

KAZE 算法原理与源码分析（四）KAZE特征的性能分析与比较

KAZE系列笔记： http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/87151291.  
zkl99999·2015-06-11 21:00

医学开源配准软件Elastix手册（中文翻译）——第七章 开发向导

除了已有的ITK图像配准类，elastix增加了新的功能，最重
zhoubin1992·2015-05-22 17:00

差图像法去雾

思想采集的两幅图像必须提供足够多的差异信息，我认为而言，就是雾况差别较大的两幅图像，图像配准之后作差，可以大致得到雾霾的分布情况。
bluecol·2015-05-14 19:00

医学开源配准软件Elastix手册（中文翻译）——第四章 transformix的使用

第四章 transformix4.1介绍到目前为止，你至少能够通过调用Elastix运行一个配准程序了，把变换作为一种基础应用到图像配准中是很有用的。
zhoubin1992·2015-05-12 14:00

Harris角点检测算法

其在三维场景重建、运动估计、目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。       Harris角点检测算法是Harris和Stephens于
qq_19764963·2015-01-09 14:00

ITK配准：基于手动设置配准点的图像配准

本例子是通过手动设置定标点对待配准图像进行移动，使其与参考图像配准！本文是基于位移场将图像进行wrap操作，以实现最终的配准！
ljp1919·2014-12-30 16:00

ITK的图像配准

配准的过程主要包括四个模块，即：变换，插值，相似性测度，优化器。整个配准的实现过程实际上可以认为是一个优化过程。将待配准图像映射到参考图像的最优化问题！在确定变换方式后，待配准图像变换到参考图像的坐标系中，由于经过变换后的位置可能不在网格点上，这时通过插值获取变换后的点的亮度值，如线性插值，邻域插值等等。1、变换配准的最终目标是获得从一个图像的坐标系到另一个图像坐标系的映射关系。在ITK中变换对象
ljp1919·2014-12-15 20:00

OpenCV成长之路(9)：特征点检测与图像匹配

转自 http://www.cnblogs.com/ronny/p/3504097.html特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准
kaka20080622·2014-11-06 13:00

图像配准关键类及函数

1.特征提取SurfFeatureDetector2.特征描述SurfDescriptorExtractor3.特征匹配FlannBasedMatcher BFMatcher4.映射关系findHomographyperspectiveTransformwarpPerspectivegetAffineTransformwarpAffine
todayq·2014-10-14 15:00

ArcGIS教程：栅格图像矢量配准

通常，遥感中的图像配准指的是用一幅高分辨率影像来配准分辨率较低的影像，一般在遥感软件ENVI、PCI等中实现。在本文中，我会给大家介绍用矢量配准栅格图像。
地理国情监测云平台·2014-10-09 11:15

斑点检测

由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。
☆Ronny丶·2014-09-28 16:00

图像配准中的变换操作

对所有图像配准技术最根本的问题是找到适当的图像转换或者映射类型以正确匹配两幅图像。常见的配准转换包括：刚体变化、仿射变换、投影变换、非线性变化。
carson2005·2014-09-21 09:00

图像配准的步骤

目前，很难找到一种普适的方法能够应对所有的配准情况，任何一种配准算法都必须考虑图像的成像原理、几何变形、噪声影响、配准精度等因素。不过，从原理上将，配准算法可以大致分为以下四个步骤：（1）特征提取采用人工或者自动的方法检测图像中的不变特征，如：闭合区域、边缘、轮廓、角点等。特征提取算法需要满足三个条件（a）显著性，所提取的特征应该是比较明显的，分布广泛的、易于提取的特征；（b）抗噪性，具有较强的噪
carson2005·2014-08-25 17:00

图像配准简介

    图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。
carson2005·2014-08-22 15:00

ArcGIS教程：遥感图像预处理

数据预处理的过程包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等)、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等几个环节，如下图是中等分辨率的全色和多光谱图像预处理流程图示。
地理国情监测云平台·2014-08-06 14:41

ArcGIS教程：遥感图像预处理

数据预处理的过程包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等)、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等几个环节，如下图是中等分辨率的全色和多光谱图像预处理流程图示。
u010687924·2014-08-06 14:00

薄板样条函数(Thin plate splines)的讨论与分析

因为它一般都是基于2D插值，所以经常用在在图像配准中。在两张图像中找出N个匹配点，应用TPS可以将这N个点形变到对应位置，同时给出了整个空间的形变(插值)。
李尔唯·2014-07-27 03:14

图像配准入门

一、前言这是一门课的作业，然后无脑复制贴在这。论文地址：http://scholar.google.com/scholar?hl=zh-CN&q=image+registration+method+a+survey&btnG=&lr=我接下去写的内容基本都在survey中（翻译。。。），但是我经过了一些筛选，因为文章摘引非常多的不同的文献中各种细节的方法，我这里基本是把他的主体拎了出来，相当于入门
fairylrt·2014-07-23 00:47

今天看到一个比较感兴趣的开源包-ITK

ITK是一个用于处理医学图像的开源软件库，其中有丰富的图像分割与配准的算法程序，目前主要学习ITK的图像配准算法及程序使用，不过只是初步，对于非刚性图像配准的程序还不熟悉。
ranruoyu1003·2014-07-03 09:00

图像配准与匹配的区别

图像配准图像配准所属现代词，指的是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。
angelazy·2014-06-17 09:00

MATLAB 与图像处理

几何处理：主要包括坐标变换，图像的放大，图像缩小，旋转，移动，多个图像配准，扭曲校正，周长，面积等。算数处理：图像进行加减乘除运算。图像增强：主要是突出图像中感兴趣
fengzy1990·2014-06-16 21:00

OpenCV2马拉松第27圈——SIFT论文，原理及源码解读

这是一个很强大的算法，主要用于图像配准和物体识别等领域，但是其计算量相比也比较大，性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF
abcd1992719g·2014-06-07 12:14

OpenCV2马拉松第27圈——SIFT论文，原理及源码解读

这是一个很强大的算法，主要用于图像配准和物体识别等领域，但是其计算量相比也比较大，性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF
abcd1992719g·2014-06-07 12:00

图像配准建立仿射变换模型并用RANSAC算法评估

     当初选方向时就因为从小几何就不好、缺乏空间想像能力才没有选择摄影测量方向而是选择了GIS。昨天同学找我帮他做图像匹配，这我哪里懂啊，无奈我是一个别人有求于我，总是不好意思开口拒绝的人。于是乎就看着他给的一章节内容开始写程序了，今天总算给他完成了。做的比较简单，中间也遇到了不少问题，尤其是计算量大的问题，由于老师给的数据是粗配准过的数据，RANSAC算法评估时就简化了下。理论内容：第5章图
liushuo_whu·2014-05-09 20:00

图像识别相关

可以归结为基于内容的图片搜索或图像配准问题，取决于对应用场景的要求；如果要求用户将拍摄内容规范地（不存在旋转偏移等）规定于固定范围，如识别二维码时的取景方框，那么解决该问题可视为基于内容的图片搜索，相对容易些
xdonx·2014-05-08 10:00

ITK学习——ITK编程步骤

 ITK编程步骤使用ITK,CMake联合进行编程,基本过程如下:一、建立文件夹D:/ITK/test/src,D:/ITK/test/bin,src用来存放源程序,bin为程序编译目标.二、如下以图像配准的
zhoubin1992·2014-04-14 22:00

OpenCV成长之路：特征点检测与图像匹配

特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
ronnyyoung·2014-04-11 14:33

OpenCV成长之路：特征点检测与图像匹配

特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
ronnyyoung·2014-04-11 14:33

ARCGISMAPGISMAPINFOCAD配准方法汇总

1.ARCGIS软件配准1.1.栅格图像配准1.打开ArcMap，增加Georeferencing工具条。
工作流原理与GIS·2014-04-04 14:00

一点一滴完全突破KAZE特征检测算法（4）

现在还要继续我们关于KAZE算法的话题。这个算法试验的效果是非常理想的，在尺度不变特征匹配算法领域异军突起，是继SIFT算法后的有一个重大进展和突破。
baimafujinji·2014-03-28 14:00

ICP in VTK

提要     今天要研究的是关于图像配准的问题，图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间
qp120291570·2014-03-17 22:00

KAZE FEATURES

 KAZE系列笔记：1.  OpenCV学习笔记（27）KAZE 算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波2.  OpenCV学习笔记（28）KAZE 算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3.  
niujin1212·2014-02-26 11:00

图像配准实现代码VC6.0移植VC2010问题总结

图像配准实现代码源自《精通VisualC++数字图像处理典型算法及实现》第十章 下面是我把代码移植到VC2010过程中遇到的问题及解决办法1.
zhoubin1992·2014-02-25 18:00

PCA-SIFT:一个更鲜明地局部图像描述符

===================================摘要稳定的局部特征检测和描述是很多图像配准和对象识别算法的基本组成部分。Mikolajcz
utimes·2014-01-14 00:00

OpenCV成长之路(9)：特征点检测与图像匹配

特征点检测与图像匹配称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
RonnyYoung·2014-01-04 18:00

CV 两幅图像配准

图像配准算法一般可分为:一、基于图像灰度统计特性配准算法；二、基于图像特征配准算法；三、基于图像理解的配准算法。
dbzr15157·2014-01-04 12:00

Harris角点学习

其在三维场景重建、运动估计、目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。  角点的检测主要有两类基于图像边缘的方法和基于图像灰度的方法。前者很大
jinshengtao·2013-12-31 17:00

[数字图像处理]简单的几何学图像变换与图像配准

    1.图像的几何学变换    之前的博文里，我简单的介绍了图像的放大与缩小。放大与缩小也算是图像的几何学变换，本文介绍了其他的几何学变换，包括旋转、水平倾斜和垂直倾斜（当然，还有水平移动与垂直移动。这些变换很简单，不需要插值，所以这里就不着重介绍了）。    假设输入图像为G(u,v)，其变换后的图像为F(x,y)。其变化的方法，如下所示。    图像的几何学变换，主要有两种向前映射与向后映
thnh169·2013-12-08 21:00

（2）MATLAB 车牌图像配准

matlab2011a版本clearall >>Iin=imread('leftside.bmp'); >>Ibase=imread('calibrated.bmp'); >>figure >>subplot(1,2,1),imshow(Iin); >>subplot(1,2,2),imshow(Ibase);cpselect(Iin,Ibase); >>input_points input_p
sunboyiris·2013-11-26 12:00

（2）MATLAB 车牌图像配准

matlab2011a版本clearall>>Iin=imread('leftside.bmp');>>Ibase=imread('calibrated.bmp');>>figure>>subplot(1,2,1),imshow(Iin);>>subplot(1,2,2),imshow(Ibase);cpselect(Iin,Ibase);>>input_pointsinput_points=13
王孟贤·2013-11-26 12:00

图像的配准及在VC++中实现

图像配准是对取自不同时间、不同传感器或者不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程，它被广泛地应用在遥感图像、医学影像、三维重构、机器人视觉等诸多领域中.而匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标
u010890209·2013-11-12 17:00

一点一滴完全突破KAZE特征检测算法，从各向异性扩散滤波开始（3）

书接上文，读者已经掌握了热力学中的一维扩散方程（及其物理意义），为了向KAZE算法再进一步，本节主要向读者介绍，由一维扩散方向所导出的各向同性扩散，各向同性扩散的引入是为了帮助读者理解后续的各向异性扩散
baimafujinji·2013-09-17 12:00

一点一滴完全突破KAZE特征检测算法，从各向异性扩散滤波开始（2）

上篇文章链接：“一点一滴完全突破KAZE特征检测算法，从各向异性扩散滤波开始（1）” http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/11574579
baimafujinji·2013-09-11 18:00

一点一滴完全突破KAZE特征检测算法，从各向异性扩散滤波开始（1）

ECCV2012中出现了一种比SIFT更稳定的特征检测算法KAZE。尽管，这个算法是几个法国人提出的，但是算法却有一个日文的名字。
baimafujinji·2013-09-11 17:00

SURF特征--图像配准

基于特征点的图像匹配是图像处理中经常会遇到的问题，手动选取特征点太麻烦了。比较经典常用的特征点自动提取的办法有Harris特征、SIFT特征、SURF特征。先介绍利用SURF特征的特征描述办法，其操作封装在类SurfFeatureDetector中，利用类内的detect函数可以检测出SURF特征的关键点，保存在vector容器中。第二部利用SurfDescriptorExtractor类进行特征
llw01·2013-08-16 10:55

图像配准的方法

迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。
wangtaohappy·2013-08-08 20:00

图像配准算法分类

图像拼接技术主要包括两个关键环节即图像配准和图像融合对于图像融合部分，由于其耗时不太大，且现有的几种主要方法效果差别也不多，所以总体来说算法上比较成熟。
llw01·2013-07-06 15:19
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