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KMeans算法实战
机器学习_第四天(非监督学习+思维导图)
文章目录1、非监督学习(无目标值)1.1k-means聚类API1.2
Kmeans
性能评估指标1.2.1
Kmeans
API1.3
Kmeans
总结2、机器学习基础--思维导图1、非监督学习(无目标值)k-means
迷茫中奋斗
·
2023-01-08 10:49
学习笔记--机器学习
机器学习
python
kmeans
聚类_无监督学习PCA降维处理和
Kmeans
聚类
PCA降维处理和K-means聚类1、无监督学习没有目标值(变量)的算法。常见的无监督学习算法:降维:主成分分析PCA降维处理聚类:K-means(k均值聚类)2、主成分分析应用PCA实现特征的降维定义:高维数据转化为低维数据的过程,在此过程中可能会舍弃原有数据、创造新的变量作用:使数据维度压缩,尽可能降低原数据的维数(复杂度),损失少量信息。应用:回归分析或者聚类分析当中PCA的APA:from
莫名其妙小莫哥
·
2023-01-08 10:17
kmeans聚类
吴恩达机器学习课后作业——K-means 和PCA(主成分分析)
kmeans
聚类一、作业内容在本练习中,您将实现K-means聚类算法并应用它来压缩图像。
荭凯
·
2023-01-08 02:57
机器学习
kmeans
聚类
吴恩达《机器学习》——
KMeans
聚类算法
KMeans
聚类算法1.无监督学习与
KMeans
算法2.算法原理2.1一种中心点初始化的方案3.Python实现3.1
KMeans
实现图像压缩数据集、源文件可以在Github项目中获得链接:https:
Ace2NoU
·
2023-01-08 02:19
机器学习
聚类
算法
python
kmeans
【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类:高斯聚类GaussianMixture
无监督学习:【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类:
Kmeans
聚类算法及聚类效果评估【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类:
Kmeans
聚类算法的应用及密度聚类DBSCAN
颢师傅
·
2023-01-08 00:35
机器学习
python
scikit-learn
机器学习
聚类
算法
机器学习-Sklearn(第三版)Day9 回归大家族:线性回归,岭回归,Lasso与多项式回归
决策树,随机森林,支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量,多以{0,1}来表示,而无监督学习算法比如PCA,
KMeans
并不求解标签,注意加以区别。
小浩码出未来!
·
2023-01-07 19:13
python
逻辑回归
线性回归
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【智能优化算法】鲸鱼优化算法-WOA(附matlab和python代码)
前言鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)由MirjaliliSeyedali等人于2016年提出的启发式优化新算法。在WOA中,搜索空间中每一头座头鲸都是优化问题的候选解,可以称之为“搜索代理”。WOA利用一组搜索代理来确定优化问题的全局最优,给定问题的搜索过程开始于初始的一组随机解(候选解),然后按照优化规则更新候选解直到满足结束条件。WOA算法与29个数
林聪木
·
2023-01-06 22:21
java
开发语言
相似query(句子)聚类
首先对句子分词并进行词语过滤,并根据word2vec的思想,对句子进行了向量化,接着对高纬度向量表征的句子进行了PCA降维,然后用
kmeans
对句子进行了聚类,再利用相似度阈值的思想过滤掉了一些“噪音”
IGV丶明非
·
2023-01-06 15:37
NLP
句子向量化
NLP
KMeams聚类
句子相似度
KNN近邻算法聚类练手项目(python)
这篇blog我使用KNN的算法,而且效果也确实比简单的层次和
kMeans
效果更好。其中有一点点预处理的方法,因为数据集简单我觉得也没必要费很大的劲r。
Braylon1002
·
2023-01-06 13:59
数据挖掘
KNN练习
k近邻聚类算法
数据挖掘
聚类
【机器学习】KNN
算法实战
项目三:金融贷款策略分类
KNN
算法实战
项目三:金融贷款策略分类3金融贷款策略中的KNN分类3.1模块导入与数据加载3.2数据EDA3.2.1数据预处理3.2.2数据可视化3.2.3特征工程3.3模型创建与应用3.4模型对比手动反爬虫
百木从森
·
2023-01-06 13:28
数据分析师
机器学习
算法
金融
KNN
最近邻
【机器学习】KNN
算法实战
项目一:婚恋对象分类
KNN
算法实战
项目一:婚恋对象分类1婚恋平台数据集KNN分析1.1模块导入与数据加载1.2数据EDA1.3数据预处理1.4模型创建与应用1.5绘制决策边界手动反爬虫:原博地址https://blog.csdn.net
百木从森
·
2023-01-06 13:26
数据分析师
算法
机器学习
分类
KNN
最邻近
sklearn实战——层次聚类
一、代码#MallCustomer聚类fromscipy.cluster.hierarchyimportdendrogram,wardfromsklearn.clusterimport
KMeans
,AgglomerativeClusteringfromsklearnimportpreprocessingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib
戎梓漩
·
2023-01-06 13:38
sklearn
sklearn
python
机器学习
聚类
sklearn实战-----9.sklearn中的线性回归大家族
决策树,随机森林,支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量,多以{0,1}来表示,而无监督学习算法比如PCA,
KMeans
并不求解标签,注意加以区别。
少奶奶的猪
·
2023-01-06 11:18
Sklearn实战
机器学习(二)--->朴素贝叶斯(Naive Bayes)
一、XGBoost的介绍与应用1.XGBoost的介绍2.XGBoost的应用二、
算法实战
基于天气数据集的XGBoost分类实战三、常用的知识点与常用参数1.XGBoost的常用参数2.XGBoost原理简易讲解一
胜东灬逆风微笑
·
2023-01-06 11:31
机器学习
朴素贝叶斯算法
人脸识别美颜
算法实战
-深度学习基础知识
深度学习与机器学习的区别:机器学习:人类定义输入数据的特征深度学习:机器自动找到输入数据的特征在深度学习中,采用多层的神经网络架构来提取图像信息,越靠近底层的神经网络提取出来的都是点、线等低维度特征,而高维度的神经网络层则会更多地保留比如耳朵、眼睛等高维度特征深度学习通过低维度特征到高维度特征一层层地构建,找到最终能够构成分类器的最佳组合。深度学习入门概念1.神经网络在深度学习中,神经网络由很多“
南妮儿
·
2023-01-06 07:31
深度学习
算法
人工智能
基于Spark的
KMeans
算法的并行化实现
聚类分析算法集中的
KMeans
以快速简单、对大数据集有较高的效率和可伸缩性、时间复杂度近于线性、适合挖掘大规模数据集等优点而被广泛应用,但该算法也有其特定的性能瓶颈。
MasanoYu
·
2023-01-05 21:54
分布式
spark
kmeans
算法python源码_Python实现的
KMeans
算法小案例
在前面的文章中讲过数据离散化和
KMeans
算法的理论理解。参见:数据离散化及其
KMeans
算法实现的理解这篇文章来看看怎样用Python实现这个事。
weixin_39990660
·
2023-01-05 21:23
kmeans
算法经典案例C语言,
kmeans
聚类算法以及使用案例
下面是项目中的
kmeans
的实际操作的流程的信息。
kmeans
的训练和预测部分需要注意的是
kmeans
的训练和预测对应的是
TakySafu
·
2023-01-05 21:23
kmeans算法经典案例C语言
kmeans
算法c语言代码,ML算法与代码实现——
Kmeans
(案例)
案例一:探究用户对物品类别的喜好细分1.获取数据importpandasaspdfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.metricsimportsilhouette_score
lmzqwer2
·
2023-01-05 21:23
kmeans算法c语言代码
聚类方法学习(二)
KMeans
算法与案例
kmeans
简介
kmeans
直观感受就是自动画圈,通过画圈自动聚类算法优缺点优点:收敛速度快需要的参数少缺点:K值的选择较难初始点的随机种子对结果影响很大对异常值敏感可能只能得到局部的最优解,而无法得到全局的最优解
呆萌的代Ma
·
2023-01-05 21:23
聚类
机器学习-
KMeans
算法案例
1.某电信运营商获得若干用户通讯行为数据(“data_02”),有字段“通货次数”,”短信次数”,”即时通讯次数”,”网页浏览次数”,使用
KMeans
算法,对这部分客户群体进行合理分群。
比木白
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2023-01-05 21:15
机器学习
机器学习
数据分析
Kmeans
算法及简单案例
Kmeans
算法及简单案例
Kmeans
算法流程选择聚类的个数k.任意产生k个聚类,然后确定聚类中心,或者直接生成k个中心。对每个点确定其聚类中心点。再计算其聚类新中心。重复以上步骤直到满足收敛要求。
机器学习学渣
·
2023-01-05 21:13
聚类算法
算法
kmeans
聚类
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数据分析】异常检测(待更新)
前言在数据挖掘中,异常检测(英语:anomalydetection)对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。特别是在检测滥用与网络入侵时,有趣性对象往往不是罕见对象,但却是超出预料的突发活动。这种模式不遵循通常统计定义中把异常点看作是罕见对象,于是许多异常检测方
林聪木
·
2023-01-05 14:41
算法
matlab
python
kmeans
从0到1
kmeans
在干什么聚类,就是你给我一堆数据,我能帮你把相近的数据分成一类,最终得到很多个类如下图,
kmeans
会帮我们把左边的点分成一类,右边的点分成一类,前置知识说白了监督学习和现在大部分的深度学习一样
WAWA战士
·
2023-01-05 14:33
深度学习
机器学习
人工智能-聚类算法、误差评估、算法优化、特征降维
2、聚类算法APIAPI:sklearn.cluster.
KMeans
(n_clusters=8)参数:n_cluste
海星?海欣!
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2023-01-05 11:56
人工智能
聚类
算法
人工智能
2022 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛——大数据竞赛高级版代码(迁移学习+
kmeans
聚类)
下面给出针对问题二的整体思路和代码(后续继续分析,不再重复收费,购买后加好友一对一指导):骚操作,让评委眼前一亮(迁移学习+
Kmeans
聚类特征生成)https://mbd.pub/o/bread/Y52Zk55s
专注数据挖掘
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2023-01-04 18:02
数据挖掘
python
昆明房价的聚类分析(链家网爬虫+数据可视化+k-means算法聚类分析)
源码参见我上传的资源或者私聊我昆明房价聚类分析(链家网爬虫+聚类分析房价)(k-means聚类分析)_聚类分析房价,
kmeans
聚类分析房价-机器学习文档类资源-CSDN下载源码参见我上传的资源或者私聊我昆明房价聚类分析
sirwsl
·
2023-01-04 12:55
杂谈
数据挖掘
机器学习
pytorch
深度学习——目标检测常用
算法实战
(二):NMS算法详解
b站(7)https://www.bilibili.com/video/av57436842/?p=71去掉冗余1利用得分,给检测框排序选出最大得分的检测框A1,将与A1的IOU重叠率高的检测框,进行删除,2其余的剩下的检测再次排序,选择最大的A2,将与A2的IOU重叠率高的检测框,再次进行删除,3...迭代多次输出结果#/======>3:NMS非极大值抑制3:NMS非极大值抑制<======/
计算机视觉-Archer
·
2023-01-04 10:00
目标检测
机器学习
目标检测
pytorch模型构建(五)——各种工具函数介绍(NMS,
Kmeans
)
一、简介:本节主要介绍NMS、k-meansanchors二、非极大值抑制(Non-MaximumSuppression,NMS):NMS:对目标检测任务的输出结果(候选框)进行筛选。NMS一般流程:(1)根据最小、最大的宽高阈值,滤除超小和超大的anchor;(2)根据置信度(是否是一个目标的置信度,obj_conf),滤除背景目标和置信度极低的目标;(3)根据类别置信度(cls_score=o
要坚持写博客呀
·
2023-01-04 10:28
4.
Pytorch
2.
深度学习
决策树
随机森林
机器学习
机器学习常用算法
一、线性回归二、逻辑回归三、决策树四、随机森林五、梯度提升数adaboostxgboost六、贝叶斯七、KNN最近邻八、聚类1.
kmeans
2.dbscan3.mean—shift九、降维PCA十、支持向量机
cxb1998
·
2023-01-04 10:57
机器学习
机器学习
算法
支持向量机
机器学习课后题——聚类
答:原型聚类:代表算法:K-means、K-中心点、高斯混合聚类密度聚类:代表算法:DBSCAN、OPTICS、CURE层次聚类:代表算法:HAC、BIRCH、DIANA9.2
Kmeans
初始类簇中心点的如何选取
Yuetianw
·
2023-01-04 08:57
机器学习
聚类
机器学习
kmeans
算法python源码_详解K-means算法在Python中的实现
K-means算法简介K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低。K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means算法接受输入量k;然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满
weixin_40008566
·
2023-01-04 07:03
Python实现K-means算法
scikit-learn案例地址:http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means部分来自:scikit-learn源码解读之
Kmeans
Cindy0812
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2023-01-04 07:31
Python
Python
python中使用DBSCAN对国家数据集聚类
#coding=utf-8importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportmetricsfromsklearn.datas
masbbx123
·
2023-01-03 10:47
机器学习
python
python
DBSCAN
通过成绩来做人员分类 by K-均值聚类
#
kMeans
.pyimport
kMeans
#加载数据score_excel=pd.read_excel('0803-np.x
i see the future
·
2023-01-03 10:47
机器学习与数据分析
聚类
算法
python
机器学习
python使用k-means算法代码案例-Python实现的
Kmeans
++算法实例
frommathimportpi,sin,cosfromcollectionsimportnamedtuplefromrandomimportrandom,choicefromcopyimportcopytry:importpsycopsyco.full()exceptImportError:passFLOAT_MAX=1e100classPoint:__slots__=["x","y","gro
weixin_37988176
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2023-01-03 10:09
Kmeans
算法解决问题
题目描述:现在有部分餐饮客户的消费数据存于数据文件:consumption.xls其中R表示最近一次消费时间间隔,F表示消费频率,M表示消费总金额编程实现K-Means聚类算法,将客户分类成3类客户群,并评价这些客户群的价值数据集如下:解题思路:这是一个使用K-Means聚类算法的Python程序。简单来说,K-Means算法是一种聚类算法,它的目的是将数据集划分成K个聚类,使得每个聚类内的数据点
就是木子呀
·
2023-01-03 10:33
算法
kmeans
算法
python实现
Kmeans
++算法
K-Means++是一种用于初始化K-Means聚类的方法,它的目的是通过选择合理的初始点来优化K-Means聚类的性能。K-Means算法的基本流程是:随机选择K个初始聚类中心对于每个数据点,计算它到每个聚类中心的距离,并将其分配到距离最近的聚类中心对于每个聚类,计算所有数据点的平均值,并将其作为新的聚类中心重复步骤2和3直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数K-Means++算法的基本思路是:
就是木子呀
·
2023-01-03 10:27
算法
python
算法
kmeans
基于matlab的彩色图像分割,基于Matlab的彩色图像分割
调用函数
kmeans
()来实现;4)显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个
Young斯基
·
2023-01-03 09:53
基于matlab的彩色图像分割
人脸识别与美颜
算法实战
-基于机器学习的人脸识别
机器学习根据输出的类型一般分为两类,分类和回归。分类的输出一般是离散值,回归输出的值一般是连续的。比如,人脸识别这种就属于分类问题,房价预测一般是一个回归问题。鸢尾花分类#-*-coding:UTF-8-*-#导入数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#标签,和特征X=iris.datay=iris.targetprint('标
南妮儿
·
2023-01-02 12:35
人工智能
深度学习
k-means算法进行数据分析应用
简介
kmeans
算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇,means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心,或者称为质心,即用每一个的类的质心对该簇进行描述。
进步小白
·
2023-01-02 11:57
机器学习
算法
kmeans
学习
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【人工智能】语义分割(补充篇)(附实战应用案例及代码)
前言语义分割作为计算机视觉领域的关键任务,是实现完整场景理解的必经之路。为了让机器拥有视觉,要经过图像分类、物体检测再到图像分割的过程。其中,图像分割的技术难度最高。越来越多的应用得益于图像分类分割技术,全场景理解在计算机视觉领域也至关重要。其中一些应用包括自动驾驶车辆、人机交互、AR-VR等。随着近年来深度学习的普及,很多语义分割问题都在使用深度架构来解决,其中最常见的是CNN(卷积神经网),它
林聪木
·
2023-01-02 11:54
人工智能
图像处理
计算机视觉
深度学习
python中fit用法_Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~clf=
KMeans
(n_clusters=5)#创建分类器对象fit_clf=clf.fit(X)#用训练器数据拟合分类器模型clf.predict(X)#也可以给新数据数据对其预测
weixin_39834328
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2023-01-01 15:22
python中fit用法
R语言--聚类分析
系统聚类
Kmeans
聚类二、实验要求为了比较我国31个省、市、自治区2013年和2007年城镇居民生活消费的分布规律,根据调查资料作区域消费类型划分,并将2013年和2007你的数据进行对比分析,提交数据分析过程报告
爱吃香菜的斌斌
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2023-01-01 12:11
R
r语言
聚类
R 聚类分析
4.
kmeans
聚类4.1.分2类进行
kmeans
聚类,查看分类结果,画散点图,并标出各类的聚类中心。4.
BoBo玩ROS
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2023-01-01 12:07
统计学笔记
r语言
聚类
开发语言
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数模应用】小批量梯度下降(MBGD)(附Python和MATLAB代码)
目录前言几个相关概念1.Batch2.Iteration3.Epoch知识储备损失函数
林聪木
·
2023-01-01 11:42
matlab
算法
人工智能
数据挖掘
深度学习
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【路径规划算法】D*算法(附MATLAB、Python和C++源码)
目录前言1.算法原理1.1适用场景1.2.算法流程1.2.1情形模拟1.2.2符号约定
林聪木
·
2023-01-01 11:41
算法
matlab
python
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【人工智能】语义分割(附实战应用案例及代码)
前言语义分割是一种典型的计算机视觉问题,其涉及将一些原始数据(例如,平面图像)作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。许多人使用术语全像素语义分割(full-pixelsemanticsegmentation),其中图像中的每个像素根据其所属的感兴趣对象被分配类别ID。早期的计算机视觉问题只发现边缘(线条和曲线)或渐变等元素,但它们从未完全按照人类感知的方式提供像素级别的图像理解。语
林聪木
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2023-01-01 11:06
人工智能
图像处理
语音识别
深度学习
DBSCAN聚类算法原理以及代码
对噪声敏感,更容易找到噪声代码#导入包fromsklearn.clusterimport
KMeans
#算法fromskl
小皮麻花
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2023-01-01 10:25
机器学习基本算法
爬虫
python
数据挖掘
手写算法-python代码实现DBSCAN
手写算法-python代码实现DBSCAN原理解析代码实现实例演示与sklearn对比总结原理解析上篇文章我们优化了
Kmeans
聚类算法,最后留下一个问题:
Kmeans
只适合处理凸样本集,不适合处理非凸样本集
Dream-YH
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2023-01-01 10:23
机器学习
聚类
python
机器学习
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