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KMeans算法实战
DBSCAN算法(python代码实现)
DBSCAN上次学了
kmeans
基于划分的方法,这次学一个基于密度的聚类算法:DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)一个例子想象有一个很大的广场
平平平安喔
·
2023-01-01 10:50
python
算法
聚类
python:使用机器学习算法对卫星遥感影像进行分类
之前写过一篇使用R语言对卫星影像进行
kmeans
聚类的文章,本文来个python版本的。
公众号学一点会一点
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2022-12-31 17:22
机器学习
python 如何对于海洋气象数据进行k-mean聚类
python中提供了
KMeans
库,可以方便我们对数据进行相应的聚类分析。下面举个对于气温数据进行聚类分析的例子,数据来自ERA-5,可以自行从官网下载。
简朴-ocean
·
2022-12-31 15:59
python-海洋数据处理
聚类
算法
python
海洋气象数据
k-means聚类 python实现
kmeans
算法又名k均值算法。
Tomator01
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2022-12-31 15:57
机器学习
彭湃的专栏
k-means
机器学习
python
聚类
统计学习
k-mean聚类的python实现
文章目录介绍
KMeans
()函数介绍实例导入相关包整理数据手肘法确定分类个数创建模型绘制结果分为3类的结果作者:张双双介绍sklearn.cluster模块提供了常用的非监督聚类算法。
zoujiahui_2018
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2022-12-31 15:27
统计学习与数据挖掘
聚类
python
kmeans
及模型评估指标_机器学习模型评估指标示例
机器学习模型评估指标示例选择正确的度量来评估机器学习模型我们什么时候评估我们的机器学习模型呢?答案不是只有一次。通常,我们在实际的数据科学工作流中两次使用机器学习模型验证指标:模型比较:为您的任务选择最佳机器学习(ML)模型模型改进:调整超参数为了更清楚地了解这两者之间的区别,让我通过机器学习(ML)实现的工作流程来解释。在为任务y设置所有特征X后,您可以准备多个机器学习模型作为候选。那么你怎么才
学校砍了我的树
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2022-12-31 00:46
kmeans及模型评估指标
机器学习-无监督算法
Kmeans
Kmeans
++相对于
Kmeans
的改进:除了第一个初始聚类中心随机选取外,其他初始聚类中心的选择离现有聚类中心越远越好ISODATA相对于
Kmeans
而言,无需确定聚类中心个数,通过动态的拆分类别或聚合类别达到聚类的目的
hionechance
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2022-12-30 22:25
机器学习知识点
八种点云聚类方法(三)
DBSCAN和
KMEANS
聚类已在前两节介绍。skit-lean各个聚类算法的简要介绍请查看sklearn聚类方法详解_飞奔的帅帅的博
Coding的叶子
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2022-12-30 14:45
三维点云
python
聚类
点云聚类
python
机器学习
python人脸识别理论_人脸识别与美颜
算法实战
:基于Python、机器学习与深度学习...
推荐序前言第1章AI时代:图像技术背景知识11.1人工智能的前世今生21.2AI与CV的相互融合之路31.3AI图像处理技术51.4本章小结7第2章武器和铠甲:开发环境配置82.1来自传承的馈赠:OpenCV开源跨平台机器视觉库82.1.1OpenCV的整体概念92.1.2OpenCV的应用领域92.1.3OpenCV的编程语言92.1.4OpenCV支持的系统102.1.5OpenCV的线上资源
weixin_39926042
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2022-12-30 10:45
python人脸识别理论
人脸识别与美颜
算法实战
-图像特效
哈哈镜输入图像f(x,y),宽高分别为Width和Height,设置图像中心坐标Center(cx,xy)为缩放中心点,图像上任意一点到中心点的相对坐标tx=x-cx,ty=y-cy。哈哈镜效果分为图像拉伸放大和图像缩小。对于图像拉伸放大,设置图像变换的半径为radius,哈哈镜变换后的图像为p(x,y)。x=(tx/2)×(sqrt(tx×tx+ty×ty)/radius)+cxy=(ty/2)
南妮儿
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2022-12-30 10:12
算法
人工智能
计算机视觉
人脸识别与美颜
算法实战
-图像处理技术基础知识
图像的基本概念像素是构成图像的最小单元,像素在一幅图像上规则地排布着。彩色图像的像素包含了RGB的3个值,因此彩色图像就是用3个二维数组表示的图像的格式在使用图像时,我们经常会看到图像文件有.jpg、.png、.bmp等这样的后缀。这些都是图片的格式,只是不同图片的编解码不同。一般在存储图片的时候,灰度图片会存储为.bmp格式,彩色图片存储为.jpg格式,带有透明度的图片存储为.png格式。图像的
南妮儿
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2022-12-30 10:59
图像处理
计算机视觉
人工智能
PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、
KMEANS
聚类|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者:XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据;2对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息,着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.
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2022-12-30 00:06
知识蒸馏DEiT
算法实战
:使用RegNet蒸馏DEiT模型
文章目录摘要最终结论项目结构模型和lossmodel.py代码losses.py代码训练Teacher模型步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss蒸馏学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss结果比对总
AI浩
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2022-12-30 00:54
知识蒸馏
算法
深度学习
自然语言处理
matplotlib inline报错的小解决办法
关于%matplotlibinline报错的修改方法最近在做python的学习,在写
kmeans
算法的时候,发现%matplotlibinline一直报错,解决方法就是把这句话注释掉,然后在所有画图的语言下面加上
Java 王
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2022-12-29 23:30
笔记
3w+深度盘点:机器学习面试知识点梳理!
(
KMeans
、DL)监督学习回归线性回归所谓的线性回归,就是要找一个
我爱Python数据挖掘
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2022-12-29 23:28
python
机器学习
面试
算法
目标检测算法yolo anchors聚类(
kmeans
)生成
代码下载:https://github.com/pakaqiu/yolov3_simple视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1MK4y1X74Q?p=1yolo已经出到了第5代,在CV目标检测领域中yolo一直在速度和精度两者保持着很不错的性能,而且一代比一代更优秀,不得不服作者的良心大作。这段时间在研究yolo,发现anchors生成这块东西网上一堆的相
pikaqiu_n95
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2022-12-29 21:19
CV
yolo-list
深度学习
算法
python
opencv
kmeans
(C++)
kmeans
函数原型doublecv::
kmeans
(InputArraydata,intK,InputOutputArraybestLabels,TermCriteriacriteria,intattempts
1037号森林里一段干木头
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2022-12-29 13:50
opencv
计算机视觉
opencv
kmeans
c++
面向数据规模可扩展的并行优化
KMeans
算法
基于HadoopMap-Reduce的改进算法,要求较高的硬件资源配置,否则因为Hadoop分布式框架本身的通信,调度开销,甚至会低于单台机器的聚类效率传统的
KMeans
算法及背景NP-Hard问题:NP
MasanoYu
·
2022-12-28 21:22
项目分析
kmeans
算法并行化的mpi程序
用c语言写了
kmeans
算法的串行程序,再用mpi来写并行版的,貌似参照着串行版来写并行版,效果不是很赏心悦目~并行化思路:使用主从模式。
Random_0001
·
2022-12-28 21:17
数据结构与算法
c/c++
人工智能
数据挖掘:聚类算法
KMeans
K-means的算法步骤为:1.选择初始化的k个样本作为初始聚类中心2.针对数据集中每个样本计算它到k个聚类中心的距离并将其分到距
vzvzvzv
·
2022-12-28 16:06
机器学习
聚类
算法
数据挖掘
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【集成算法】集成学习模型Blending(附Python实现代码)
目录前言几个高频面试题目1.集成学习中bagging,boosting,blending,stacking这几个概念的区别是什么?
林聪木
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2022-12-27 22:43
算法
集成学习
图像分割系列10_绿幕视频的背景替换
OpenCV图像分割实战视频教程全套资料(包含配套视频、配套PPT的PDF文件、源码和用到的图片素材等)案例实战——绿幕视频背景替换关键知识点分割算法选择背景融合–高斯模糊遮罩层生成算法选择GMM或者
Kmeans
亦我飞也
·
2022-12-27 21:53
openCV
图像分割
算法
opencv
计算机视觉
KMeans
聚类 K值以及初始类簇中心点的选取 转
KMeans
算法是最常用的聚类算法,主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下,把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中,所有点分配完毕之后,根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点
weixin_33955681
·
2022-12-27 20:07
数据结构与算法
人工智能
matlab
kmeans
python自定义初始聚类中心_部分定义scikitlearn
KMeans
聚类的初始质心
在唯一的可能是提供一个随机的第7个特征值,或者类似于
Kmeans
++所能达到的效果。
INONNTANNC
·
2022-12-27 20:07
kmeans
python自定义初始聚类中心
KMeans
聚类 K值以及初始类簇中心点的选取
KMeans
算法是最常用的聚类算法,主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下,把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中,所有点分配完毕之后,根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点
brilliantyoho
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2022-12-27 20:06
machine
learning
KMeans
笔记 K值以及初始类簇中心点的选取
KMEANS
算法原理:1、从D中随机取k个元素,作为k个簇的各自的中心。2、分别计算剩下的元素到k个簇中心的欧氏距离,将这些元素分别划归到相异度最低的簇。
ZhikangFu
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2022-12-27 20:35
机器学习基础
机器学习案例—KNN
算法实战
案例:yan尾花种类分析步骤:1.获取数据importpandasaspd#1、获取数据irisdata=pd.read_csv("D:\mlData\iris.csv",names=['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width','iristype'])irisdata"D:\mlData\iris.csv"该存储地址找自己存
迷胡虫
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2022-12-27 19:43
机器学习
python
人工智能
KNN算法简单实战
KNN算法简单实战KNN算法简介KNN算法思路KNN
算法实战
数据集具体代码运行结果总结KNN算法简介KNN算法又称K近邻(knn,k-NearestNeighbor)分类算法,K最近邻,就是k个最近的邻居的意思
psh111
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2022-12-27 19:42
分类算法
KNN
算法实战
目录1.1最近邻算法1.2K-邻近算法2.算法步骤:3.KNN
算法实战
3.1实例分析算法步骤3.2程序实现4.KNN算法的探讨4.1算法优点4.2算法缺点1.1最近邻算法最近邻算法(NN):为了判定未知样本的类别
VernonJsn
·
2022-12-27 19:10
机器学习
作者:饶吉盛
算法
机器学习
深度学习
利用sklearn中的
Kmeans
对seeds_dataset数据集进行分类分析
目录前言一、k-means主要步骤二、数据集三、不使用PCA降维1.读入数据2.找簇心3.训练以及评估4.完整代码四、使用PCA降维五、对比结果前言本篇文章是主要讲述利用sklearn库中的
Kmeans
ggbooo
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2022-12-27 08:57
机器学习
sklearn
kmeans
分类
国科大模式识别导论作业4:K均值聚类与模糊K均值聚类
目录题目代码
kmeans
.pyfuzzy_
kmeans
.py结果整理一下近期作业中的编程题,仅供交流学习。题目对如下的30个数据进行K-均值聚类,聚类个数设置为K=4。
ChessZH
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2022-12-27 07:07
学习记录
聚类
python
机器算法基础——回归分析
内容大纲1、回归算法-线性回归分析2、线性回归实例3、回归性能评估4、分类算法-逻辑回归5、逻辑回归实例6、聚类算法-
kmeans
7、k-means实例Q:如何判断是分类算法还是回归算法由目标值特征来决定使用分类
咸鱼2K
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2022-12-26 23:42
算法
回归
机器学习
sklearn
kmeans
_[精]
Kmeans
应用与特征选择
1实验在介绍完
kmeans
的方法之后,我们找了真实的数据集来做算法实验。
weixin_39558754
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2022-12-26 21:23
sklearn
kmeans
k-means算法的matlab代码实现_教程 | matlab实现
kmeans
聚类算法
kmeans
聚类算法是一种简单实用的聚类算法,matlab自带函数
kmeans
可直接对数据进行
kmeans
聚类。
weixin_39574140
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2022-12-26 21:23
kmeans算法
kmeans聚类算法
python实现
kmeans
算法并可视化_机器学习(一)
Kmeans
算法+简单可视化展示
0.我们导师的土味理解均值聚类算法通俗解释有一个黑社会,总共有10个人,分别是p1~p10,每个人都有智商,力量,情商,颜值四项打分。现在要选两个大佬,首先,p1与p2自高奋勇要当大佬,这时,其他人开始评估自己和两位大佬的各项差距,一部分人觉得他和p1差距较小,就成p1的小弟,另一部分人觉得和p2差距较小,就成了p2的小弟,这时分别计算两群人各项属性的均值,获得的均值就成为虚拟的大佬v1和v2,这
weixin_40002009
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2022-12-26 21:23
k-means可视化
fromsklearn.clusterimport
KMeans
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerX
ACE-Mayer
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2022-12-26 21:52
信号处理
机器学习
数据科学
聚类
数据可视化
机器学习
数据挖掘
机器学习:
kmeans
可视化
接着上回的工作,对
kmeans
的结果进行可视化,搜索了一波,普遍认为tsne能够将高维数据降到低维(2,3维),这样可视化之后,就能观察发现该组数据是否可以聚类我这边,已经聚类过了,用tsne降维可视化一下参考了这位小伙伴的博客
skyFish*
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2022-12-26 21:52
机器学习
机器学习
聚类尝试-
kmeans
-step2聚类模型训练及结果可视化
step1:https://blog.csdn.net/nikita_zj/article/details/122342746https://blog.csdn.net/nikita_zj/article/details/1223427461.数据导入importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportpreprocessing
nikita_zj
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2022-12-26 21:52
模型
聚类
kmeans
机器学习
kmeans
聚类可视化
使用matplotli包对
kmeans
聚类结果可视化聚类使用sklearn包中的
kmeans
算法,数据使用numpy随机生成数据生成代码如下:1.随机生成100*2的numpy二维数组da1=np.random.rand
hpy丸子
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2022-12-26 21:20
聚类
python
k-means
matplotlib
spark厦大----
KMeans
聚类算法 -- spark.mllib
来源:http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/586df21caa2c3f280956e7b3/0/1聚类(Clustering)是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习(UnsupervisedLearning)方法。与监督学习
小丁丁_ddxdd
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2022-12-26 14:46
技术层-spark
利用Spark MLlib实现
Kmeans
算法实例(Python)
聚类-spark.mllib聚类是一种无监督的学习问题,我们的目标是根据一些相似的概念将实体的子集相互分组。聚类通常用于探索性分析和/或作为分层监督学习管线(其中针对每个群集训练不同的分类器或回归模型)的组成部分。该spark.mllib软件包支持以下模型:K-meansGaussianmixturePoweriterationclustering(PIC)LatentDirichletalloc
糖小豆子
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2022-12-26 14:44
Spark
机器学习训练营--机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测学习笔记
文章目录机器学习训练营--机器学习算法(一):基于逻辑回归的分类预测学习笔记学习知识点概要学习内容学习问题与解答学习思考与总结tips1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.1逻辑回归的应用2学习目标3代码流程4
算法实战
火柴本才
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2022-12-26 11:10
机器学习
KNN
算法实战
之手写数字识别
文章目录一、说明二、题目三、实践部分3.1准备数据:将图像转换为测试向量3.2KNN算法3.3测试算法:使用kNN识别手写数字3.4截图四、源代码4.1KNN.py4.2KNN.ipynb一、说明我是在jupyter完成的,然后导出成markdown格式,ipynb文件导出为markdown的命令如下:jupyternbconvert--tomarkdownxxx.ipynb二、题目 构造使用K
豆子前端
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2022-12-26 08:42
机器学习
python
机器学习
机器学习笔记之-
Kmeans
今天来聊聊聚类分析中最基础的一个算法:
Kmeans
。
Kmeans
思想及算法流程:首先
Kmeans
是一种无监督的聚类算法。
数据小白的进阶之路
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2022-12-26 01:38
机器学习
聚类算法(七)——
Kmeans
(含标签聚类和文本聚类代码)
评测方法2聚类算法(三)——评测方法3(代码)聚类算法(四)——基于词语相似度的聚类算法(含代码)聚类算法(五)——层次聚类linkage(含代码)聚类算法(六)——谱聚类(含代码)写了那么多聚类文章,没写
Kmeans
微知girl
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2022-12-26 01:36
NLP
#
聚类算法
自然语言处理
机器学习
基于
KMeans
聚类算法的网络流量分类预测
温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长Wechat/QQ名片:)1.项目简介网络流量分类或网络流量异常检测,采用基于聚类的机器学习算法,实现异常检测与分类,即划分为正常流量和异常流量。数据集来源自KDDCUP,该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据
Python极客之家
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2022-12-26 01:33
Python
毕设精品实战案例
数据挖掘
数据分析
python
聚类
算法面经360、58同城篇
360实习1.lstm结构2.rnn梯度消失梯度爆炸短期依赖3.除了
kmeans
还知道啥聚类算法4.crf;hmm原理5.bert结构和transformer区别:没用decoder等6.self-attetionQKV
持续战斗状态
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2022-12-25 21:31
算法面经
机器学习
深度学习
自然语言处理
nlp
面经
【GA优化K-means不求人】遗传算法优化
Kmeans
聚类+MATLAB轻代码
【GA优化K-means不求人】遗传算法优化
Kmeans
聚类+MATLAB轻代码一、K-means聚类原理介绍二、K-means优化设计要点三、MATLAB实践操作(K-means)实时编辑器自动设置(
安安讲代码
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2022-12-25 09:38
人类高质量优化类问题教程
启发式算法
聚类
智能优化算法课设-遗传算法搜索
kmeans
图像聚类最优聚类数k
文章目录前言一、项目简介二、训练模型1.分割数据集工具2.训练resnet2.demo文件二、遗传算法搜索
kmeans
最优聚类数k1.
kmeans
测试文件2.遗传算法搜索k三、实验结果前言用resnet
我叫方程
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2022-12-25 09:07
在矿业大学的学习日记
聚类
算法
kmeans
pytorch
python调用sklearn,实现鸢尾花的
kmeans
聚类【实测成功】
文章目录展示直接上代码(可直接运行)参考展示聚类后:直接上代码(可直接运行)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimport
KMeans
captain飞虎大队
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2022-12-24 17:50
python
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