KNN(K近邻)

scikit-learn机器学习算法封装

K近邻算法K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。
DevGeek·2023-09-23 23:04

OpenCV自学笔记二十三：K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的监督学习算法，可以用于分类和回归问题。在OpenCV中，KNN算法有相应的函数实现，主要包含在ml模块中。
ironmao·2023-09-23 21:22

4.k近邻法

Kk值一般取一个较小的数值,通常采用交叉验证法来选取最优的k值.DistancegraphTDA[非数值特征]-->|量化|B[数值特征]C[数据集]-->|归一化|D[数据集]k近邻算法输入
BlueFishMan·2023-09-23 19:46

机器学习（3） K近邻算法（KNN）介绍及C++实现

目录前言K近邻算法KD树生成KD树通过KD树查询最近邻节点通过KD树查询K近邻节点K近邻算法三大要素前言此前已发布的两篇博客，分别记录在假设空间有限、样本空间有限条件下如何计算泛化误差上界，并给出C++
ProfSnail·2023-09-23 16:09

《机器学习实战》笔记

《机器学习实战》笔记一：K近邻KNNK近邻算法概述：工作原理，一般流程；KNN示例：加载数据，分析数据，数据归一化，定义KNN算法，划分数据集，训练测试，使用算法构建完整可用系统；《机器学习实战》笔记二
你欲何为R·2023-09-23 14:09

机器学习笔记08---k近邻学习

k近邻(k-NearestNeighbor，简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测
一件迷途小书童·2023-09-23 13:29

学习笔记（一）k-近邻算法（KNN）

《机器学习实战》学习笔记（一）k-近邻算法（KNN）文章目录《机器学习实战》学习笔记（一）k-近邻算法（KNN）原理k-近邻算法的一般流程k-近邻算法python实现小结终于找到《机器学习实战》这本书了
小小月牙·2023-09-23 13:59

Python机器学习之K-最近邻算法

KNN(K-NearestNeighbors)一般指K最近邻算法,属于机器学习中常见的一种分类算法.本文目的在于快速地教大家对KNN算法有个直观的理解,同时为了方便大家实现该算法,文中所涉及的模型仅使用
赵卓不凡·2023-09-23 07:34

k--最近邻算法（KNN）

目录一、简介二、举例理解三、算法步骤四、其他说明1、关于距离的计算2、超参数3、关于K值的选择4、取K值的方法5、关于决策依据6、优缺点五、代码一、简介邻近算法（KNN）是数据挖掘分类技术最简单的方法之一
涵~~·2023-09-23 07:30

K-最近邻算法

一、说明KNN算法是一个分类算法，基本数学模型是距离模型。K-最近邻是一种超级简单的监督学习算法。它可以应用于分类和回归问题。虽然它是在1950年代引入的，但今天仍在使用。
无水先生·2023-09-23 07:27

RK3588S上从训练Minist到部署Minist仓库介绍

数据输入注意数据输入输出训练的时候有输入层的mean和std2.NPU推理3.后处理输出输出结果CNN手写神经网络部署1.Opencv_DNNonnxtime推理2.NPU推理GitHub-rockchip-linux/rknn-toolkit2
小枫小疯·2023-09-22 22:07

机器学习大作业--Python城市空气质量的分析与预测

需要完整项目源码和论文报告可以私信我或加QQ1878073201机器学习大作业–基于机器学习算法、KNN、SVM、LSTM、决策树、随机森林、线性回归分析对空气质量的分类、识别和预测:本文针对江西省南昌市
黎明的前夜·2023-09-22 06:02

RKNN-Toolkit模型转换并在Rockchip NPU推理并进行性能评估

RKNN-Toolkit转换Tensorflow模型至RockchipNPU推理并进行性能评估文章目录RKNN-Toolkit转换Tensorflow模型至RockchipNPU推理并进行性能评估一、基本知识二
阿联Wzzz·2023-09-22 02:02

iTOP-RK3588开发板更新RKNN模型

RKNN是RockchipNPU平台(也就是开发板)使用的模型类型，是以.rknn结尾的模型文件。
mucheni·2023-09-21 16:46

rk3568环境配置和推理报错: RKNN_ERR_MALLOC_FAIL

前言最近在部署算法在板子侧遇到的一些问题汇总一下：一、版本问题经过测试现在将自己环境配置如下：本地linux安装rknn-toolkit2-1.5.0本地Linux使用的miniconda新建的一个python
*wj·2023-09-21 00:40

机器学习实战KNN部分代码改写

首先创建测试样例defcreateData():group=array([[1.1,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labels原书核心代码defclassify(inX,dataset,labels,k):datasetsize=dataset.shape[0]diffmat=tile(inX,(
南晨Inc·2023-09-20 23:49

监督学习---K近邻

一、K近邻算法原理  存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每个数据与所属分类的对应关系。输入没有标
DB_UP·2023-09-20 14:20

【论文阅读】检索增强发展历程及相关文章总结

文章目录前言Knn-LMInsightMethodResultsDomainAdaptionTuningNearestNeighborSearchAnalysisREALMInsightsMethodKnowledgeRetrieverKnowledge-AugmentedEncoderExpResultAblationStudyCaseStudyDPRInsightMethodExperimen
长命百岁️·2023-09-20 09:12

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-20 07:34

分类算法（KNN算法）

KNN（k-NearestNeighbors）算法是一种常见的分类和回归算法。它的核心思想是通过计算待分类对象和训练集中已分类对象之间的距离来确定待分类对象所属的类别。
IKUN家族·2023-09-20 00:13

迅为RK3588开发板修改编译工具路径

1因为此章节以rknn_yolov5_demo在RK3588Linux64位平台上运行为例，所以修改examples/rknn_yolov5_demo/build-XXX.sh的编译工具路径，如下图所示
mucheni·2023-09-19 12:45

rk3568 RKNN配置（部分异常情况）

rk3568RKNN配置PC:Ubuntu18.0+rknn平台：RK3568Python版本：3.6.x安装rknn-toolkit21、下载RKNN_SDK或RK3568源码SDK，cd进入rknn-toolkit2
浅小钰io·2023-09-19 01:30

超参数

kNN算法没有模型参数kNN算法的k是典型的超参数sklearn的kNN算法的超参数sklearn.neighbors.KNeighborsClassifiern_neighbors:int,optional
Waldo_cuit·2023-09-19 00:51

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
·2023-09-18 16:06

单细胞imputation数据补全之KNN-smoothing

单细胞测序面临的一个不可忽视的技术问题，就是dropout事件（表达大量的0值，表达矩阵比较稀疏），如何克服这些噪声，研究者开发了一些方法，用以填补这些0值，克服技术噪声。2020年有一篇发表在GB上的方法评测，系统性地评测了18种目前已经发表的单细胞imputation工作，这些方法可以大致分为三类，第一类是基于统计学模型的方法。第二类是基于图的方法。第三类是基于深度学习的方法。在18种方法种，
好风凭借力·2023-09-18 09:16

05模型建立与评价

线性回归算法、BP神经网络算法、决策树、支持向量机、KNN等无监督学习：自动对输入的资料进行分类或分群，以寻找数据的模型和规律。
糖雪球_ae18·2023-09-18 02:44

yolov5在rk3588上加速

不采用fastdeploy等三方框架，使用rknn-lite2或者rknpu在rk3588上加速，测试加速的是rknn自带的yolov5模型。
Kun Li·2023-09-17 20:29

knn约会实例2

2018-04-02分析数据：使用Matplotib创建散点图https://www.cnblogs.com/shanlizi/p/6850318.html详细内容准备数据：归一化数值1、Python中min和max函数，min/max(0)表示比较不同行得出的最小，min/max(0)表示每一行比较出的最小值。min和max函数2、shape函数获取矩阵的行列，shape[0]获取其行长即第一维
日月一人·2023-09-17 10:51

RKNN模型评估-性能评估和内存评估

性能评估的例子读取yolov8n_relu.rknn模型，并连RK356
Good@dz·2023-09-16 12:36

YOLOV8导出onnx模型，再导出RKNN模型

一、代码下载C++完整部署代码和模型示例:yolov8_rknn_CplusplusPublicyolov8官方源码：https://github.com/ultralytics/ultralytics
Good@dz·2023-09-16 12:34

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-16 05:06

k-邻近算法

k-邻近算法概述1.1概论概述k-近邻（kNN,k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类与回归方法简单来说，，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
Pang_ling·2023-09-16 03:08

数据科学（机器学习:k-近邻算法）

k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。
GHope·2023-09-16 02:54

K近邻算法

knn算法的优点就是简单而且便于实现，并且有一定好的效果。算法原理K近邻的算法思路很简单。背景假设有两个类别散落在这个特征空间中。image.png现在有一个新的样本需要预测它属于哪个类别。
skullfang·2023-09-15 14:31

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银河到月球·2023-09-15 08:41

week10 K-最近邻算法和最小错误概率的分类

这就是KNN研究的问题。KNN（K-nearestneighbor）又称K-最近邻，它是通过新的点与已知点之间的坐标关系来进行分类。我们计算新的点与这堆已知的点的欧式
吃醋不吃辣的雷儿·2023-09-14 16:53

【人工智能 》机器学习》深度学习】

文章目录前言人工智能（求解、规划、感知）机器学习（分类、回归、关联）K-meansNLPCNNLTSMKNN深度学习（神经网络、深度神经网络、深度增强学习）神经网络前言昨天接了一个面试题，里面居然涉及到
我辈李想·2023-09-14 13:19

机器学习（13）---降维实例

目录一、人脸识别降维1.1查看原图1.2降维后的图像二、迷你案例2.1用人脸识别看PCA降维后的信息保存量2.2噪音过滤2.3手写数字降维（随机森林）2.4手写数字降维（KNN）2.4案例总结一、人脸识别降维
冒冒菜菜·2023-09-14 07:23

让NPU跑起来iTOP_RK3588开发板在Linux系统中使用NPU

下载地址为“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\12_NPU使用配套资料\01_rknpu2工具”对于RK3588来说，Linux平台RKNNSDK库文件为librknnrt.so
mucheni·2023-09-13 18:17

Python Opencv实践 - ORB特征匹配

参考资料：ORB特征笔记_亦枫Leonlew的博客-CSDN博客pythonopencv3基于ORB的特征检测和BF暴力匹配knn匹配flann匹配-知乎PythonOpenCV中的drawMatches
亦枫Leonlew·2023-09-13 09:31

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

KNN算法回归问题介绍和实现

上篇博客中，介绍了使用KNN算法实现分类问题，本篇文章介绍使用KNN算法实现回归问题。介绍思路是先使用sklearn包提供的方法实现一个KNN算法的回归问题。
敲代码的小小酥·2023-09-12 14:01

有用的代码整理

一、KNNfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpdefknn
写代码的不谷·2023-09-12 08:19

Python实现k-近邻算法案例学习

k-近邻算法（K-NearestNeighbouralgorithm），又称KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没
凝梦成丝·2023-09-12 05:54

ikd-Tree 简单测试

ikd-Tree简单测试因为在学习时手写的KNN搜索可以用多线程的方式搜索，搜索效率很高，就考虑PCL自带的函数是否能够多线程KNN搜索，貌似好像是不行的，不过没有深入研究发现了ikd-Tree这个方法
Prejudices·2023-09-12 04:47

KNN

1.常规流程导包-->实例化模型对象（有参：k）-->拆分训练与测试集-->拟合（训练）模型-->评估-->参数调优1.1必导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellInteractiveShell.ast_n
似海深蓝·2023-09-12 01:10

python 2-5（2019-11-01 ）（KNN）

自己实现KNN算法frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpraw_data_X=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638
Nix_水印忘川·2023-09-11 18:15

666，他利用Python这个两个库，把验证码都骗过去了，厉害！

本文以一个真实网站的验证码为例，实现了基于一下KNN的验证码识别。
妄心xyx·2023-09-10 18:50

机器学习——K最近邻算法（KNN）

机器学习——K最近邻算法（KNN）文章目录前言一、原理二、距离度量方法2.1.欧氏距离2.2.曼哈顿距离2.3.闵可夫斯基距离2.4.余弦相似度2.5.切比雪夫距离2.6.马哈拉诺比斯距离2.7.汉明距离三
星石传说·2023-09-10 12:50

android ndk一些编译链接错误及解决办法

opencv库时报链接错误缺少libz库undefinedreferenceto`gzopen'解决，mediann是本人所编译库的名字target_link_libraries(mediannz)链接librknnrt.so
telllong·2023-09-10 11:26
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