KNN分类算法第27页

python训练模型测试模型_Python逻辑回归——建模-评估模型

逻辑回归不是回归算法，而是分类算法，准确来说，叫逻辑分类逻辑分类本质上是二分分类，即分类结果标签只有两个逻辑回归建模-评估模型的过程如何建立有序的二维数据结构1.字典是无序的，所以引入一个OrderedDict

weixin_39975529·2023-06-12 02:45

Task01：基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归模型的优劣势:优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291与SVM相同点都是分类算法

老三1987·2023-06-12 02:43

机器学习实战：Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测（一）

条形图/散点图3.2箱线图3.3三维散点图4建模预测4.1二分类预测4.2多分类预测5讨论1前言1.1Logistic回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）是一种经典的二分类算法

Bioinfo Guy·2023-06-12 02:39

Python 模型训练：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、支持向量机、GBDT、决策树

常用的分类预测模型：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、SVC、GBDT、决策树如果需要了解相关原理的话，可以另行百度，这里只讲解训练流程，废话不多说，直接开始讲解训练流程训练流程一、导入训练数据二、

AcWare 学习笔记·2023-06-11 20:34

kaggle—酒店预订需求预测分析

—酒店预订需求预测分析（Hotelbookingdemand）项目背景：该项目为酒店线上预订业务的研究内容，从酒店运营的角度，分析酒店的房型供给、不同时间段的需求，核心消费群体，影响退订的因素，并建立分类算法模型对酒店订单退订进行预测

J_J-13·2023-06-11 11:05

QFIELD在遥感数据处理中的应用

概述从卫星图像生成的土地覆盖绘图需要地面实况数据，以便“训练”分类算法，并计算最终地图的准确性。地面实况数据由具有准确位置的数据点和来自已知土地覆盖类型的预定义列表的标签组成。

GIS工具·2023-06-11 09:52

机器学习实战-决策树

我们通过构造这样一棵决策树对其进行分类，每个叶子节点代表对一个分类的判断：decisiontree.png相比knn，决策树具体考虑了样本的每一个特征。

又双叒叕苟了一天·2023-06-11 06:44

knn算法，利用numpy简单实现

首先明确概念：回归：预测体重、预测房价、预测损失。结果是不容易确定的。分类：预测男女、预测是否能通过考试结果是容易确定的。我的理解：回归针对连续的数据、分类针对离散的数据。回归连续、分类离散。classfication和regression的区别：回归的是求topk的value求平均值；分类是求topk中出现最多的类别。例子：预测房价（回归例子）根据经度、维度->预测房屋价格numpy中数组的特性

Aggressive-Cute·2023-06-10 20:19

对比K近邻算法与决策树算法在MNIST数据集上的分类性能

目录1.作者介绍2.K近邻算法与决策树算法介绍2.1K近邻（KNN）简介2.2决策树算法简介2.3MNIST数据集简介：3.K近邻算法和决策树算法在Mnist数据集分类实验对比3.1K近邻算法对Mnist

ZHW_AI课题组·2023-06-10 18:03

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。

Xiaohong0716·2023-06-10 16:28

不做调包侠，手撕KNN算法

不做调包侠，手撕KNN算法啥是KNN算法手撕KNN算法代码初始化样本KNN算法实验几个数据K的选择啥是KNN算法KNN是最简单的分类算法之一，在给定样本数据和标签的情况下，判定新来的一个数据属于哪一个标签

HelloWorld！·2023-06-10 16:31

文本聚类分析算法_文本自动分类——分类算法KNN（K最邻近）应用（一）

作者：刘丽帆封面：云哲忆刚刚开始接触Python的小伙伴都觉得编程很高深，提到编程可能首先想到的就是程序员，其实通俗一些来讲，Python等编程语言和我们常用的SPSS等软件区别就在于，SPSS通过点击按钮就能实现的功能，我们可以用编程语言，指挥电脑帮我们一步一步实现这个按钮背后的功能。本次选取了来自一项研究生科研创新计划项目中的一篇已发表文章《基于论文自动分类的社科类学科跨学科性研究》，通过学习

weixin_39976960·2023-06-10 14:04

KNN分类算法简单分析

1.算法概要k-NearestNeighbor分类算法，顾名思义，找到K个与待测数据最近的样本数据，根据K个样本类别情况来判断待测数据的类别。为什么可以这样？

words8·2023-06-10 14:04

机器学习KNN算法原理和应用分析

KNN原理解析K邻近算法(KNN)，是一种非常简单有效的机器学习算法。

追猫人·2023-06-10 14:03

手撕KNN python

importnumpyasnpimportoperatordefcreateDataSet():#四组二维特征group=np.array([[1,101],[5,89],[108,5],[115,8]])#四组特征的标签labels=['爱情片','爱情片','动作片','动作片']returngroup,labelsdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):#num

一个小迷糊66·2023-06-10 14:03

【KNN算法详解（用法，优缺点，适用场景）及应用】

KNN算法介绍KNN（KNearNeighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

老虎也淘气·2023-06-10 14:01

基于麻雀算法深度优化极限学习机的故障诊断方法(SSA-DELM)

基于麻雀算法深度优化极限学习机的故障诊断方法(SSA-DELM)，分类算法，代码注释清晰，有数据例子(python代码）ID:64120702154521130

「已注销」·2023-06-10 11:43

机器学习-6 支持向量机

模型非线性支持向量机非线性的情况非线性支持向量机核函数SVM优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用Sklearn的datasets模块生成数据集其他生成数据集的方法线性支持向量机SVM分类算法

so.far_away·2023-06-10 02:27

深度学习算法

深度学习文章目录深度学习机器学习基础计算机视觉：基础补充：计算机视觉图片分类算法目标检测算法语义分割生成式（Generative）视觉追踪（目标追踪）人体姿态识别光学字符识别（OCR-OpticalCharacterRecognition

丿丶柠檬·2023-06-09 22:49

日撸java三百行day60

文章目录day60小结1.各算法回顾1.1KNN分类器1.2基于M-distance的推荐1.3kMeans聚类1.4NaiveBayes算法2.学习各类算法后的感悟3.leave-one-out测试4

fulisha_la·2023-06-09 22:35

信息检索——NB算法的训练及分类过程实现

实验内容：文本分类是信息检索系统的关键技术，多项式NB文本分类算法是有监督的基于概率的学习方法，优势是速度快，精确率很高。本实验需要编程实现这个训练和应用NB分类器的算法。

clown0004·2023-06-09 19:07

Python机器学习--分类算法--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法的类型有监督学习的分类算法朴素贝叶斯算法的原理基于贝叶斯理论和特征相互独立的假设；因为假定特征相互独立让问题变的简单，因为称为朴素朴素贝叶斯算法分为:伯努利朴素贝叶斯,高斯朴素贝叶斯,多项式朴素贝叶斯

轻窕·2023-06-09 18:14

技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试

RKNN（RockchipNeuralNetwork）是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，它提供了一个端到端的解决方案，用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。

飞凌嵌入式·2023-06-09 15:08

python支持向量机回归_支持向量机回归的Scikitlearn网格搜索

我试图在同时搜索多个参数部分重新创建代码，但我使用的不是knn，而是支持向量机回归。

weixin_39895181·2023-06-09 11:09

Yolov5s算法从训练到部署

中验证训练算法模型克隆Yolov5代码工程制作数据集划分训练集、验证集修改工程相关文件配置预训练权重文件配置数据文件配置模型文件配置超参数配置测试训练出来的算法模型量化转换算法模型pt转onnxonnx转rknn

small_planet·2023-06-08 22:51

【OpenCV-Python】——机器学习kNN算法&SVM算法&k均值聚类算法&深度学习图像识别&对象检测

目录前言：1、机器学习1.1kNN算法1.2SVM算法（支持向量机）1.3k均值聚类算法2、深度学习2.1基于深度学习的图像识别2.2基于深度学习的对象检测总结：前言：机器学习（ML）是人工智能的核心，

柯宝最帅·2023-06-08 21:46

AI-新手玩转RKNN

关于RKNNRKNN是Rockchipnpu平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。

ansondroider·2023-06-08 20:02

大数据的基石Hadoop生态圈——核心组成及解释

数据处理层：Hive、Spark、MapReduce、Storm4、数据缓冲层：Kafka、Hbase、Elasticsearch、Redis5、智能分析层：SVM、PageRank、K-Means、KNN6

程崇越·2023-06-08 19:54

人工智能-实验三

第三次实验一.实验目的掌握分类算法的算法思想，包括朴素贝叶斯算法，决策树算法等。编写朴素贝叶斯算法进行分类操作。

A橙_·2023-06-08 18:13

三维重建SfM算法

可以使用KNN，F

Hello.Reader·2023-06-08 17:14

day05——K-近邻算法

K-近邻算法一、定义二、API三、实操：预测签到位置1，数据获取2，数据基本处理3，预测算法代码四、调优1，什么是交叉验证2，超参数搜索-网格搜索(GridSearch)3，调优代码五、KNN算法总结一

张嘉烘·2023-06-08 16:36

day06——朴素贝叶斯算法

概率基础知识1，联合概率2，条件概率三、贝叶斯公式1，公式2，拉普拉斯平滑系数四、API五、实操案例：20类新闻分类代码六、总结一、什么是朴素贝叶斯分类方法朴素贝叶斯分类方法是一种基于贝叶斯定理的统计学习分类算法

张嘉烘·2023-06-08 16:36

MapReduce实现KNN算法分类推测鸢尾花种类

文章目录代码地址一、KNN算法简介二、KNN算法示例：推测鸢尾花种类三、MapReduce+Hadoop实现KNN鸢尾花分类：1.实现环境2.pom.xml3.设计思路及代码1.KNN_Driver类2

宇航员写代码·2023-06-08 16:55

机器学习逻辑回归（LR）

基本原理也称为对数几率回归知识点首先LR是一个分类模型，经典的二分类算法。

黄粱梦醒·2023-06-08 14:14

机器学习监督学习 Week3

过去的回归算法中，y的值可以范围很广，而在分类算法中y代表类别，往往只有几个，甚至只有两个(trueorfalse)凸函数凸函数的割线在函数曲线的上方。

liangchaaaaa·2023-06-08 14:27

数据挖掘(5.1)--贝叶斯分类

最简单的贝叶斯分类算法称为朴素贝叶斯分类法。.正文1.

码银·2023-06-08 13:58

Rk1126 实现 yolov5 6.2 推理

includeonnx--simplify安装rk环境安装部分参考网上,有很多.参考:https://github.com/rockchip-linux/rknpu转换RK模型并验证yolov562_to_rknn

J ..·2023-06-08 03:59

机器学习常识 13: PCA

.1.特征选择与特征提取特征选择是指从已有的特征里面选择出一个子集.例如:身高、体重、性别、年龄、体温、血相等等,如果要一个人是否患流感，身高、体重等不但没有作用,反而还会让分类器效果变差.回头想想kkkNN

闵帆·2023-06-08 03:25

用 BOX-COX 变换进行数据正态性处理

比如某些模型的前提就是要求数据具有正态性（KNN、贝叶斯等），此外数据具有正态性可以在一定程度上提高机器学习的训练效

Python中文社区·2023-06-08 02:37

2.2 图像分类：k-最近邻算法

图像分类的正确与否取决于它的最近邻值，可以看到KNN的表现效果不是很好，但如果我们使用一个更大的k值，可能会对噪音产生更大的鲁棒性。

做只小考拉·2023-06-08 01:24

4种普遍的机器学习分类算法

它是一种十分简单的分类算法，当然简单并不一定不好用。

向前齐步走·2023-06-07 18:11

头歌机器学习---sklearn中的kNN算法

第1关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature

liuyizeliuyize·2023-06-07 16:04

决策树分类算法

在决策树的内部节点进行属性值的比较，根据不同的属性值判断从该节点向下的分支，在决策树的叶节点得到结论决策树分类算法的主要优点包括易于理解和解释、对缺失值不敏感、能处

执沐·2023-06-07 13:18

朴素贝叶斯算法的介绍

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesAlgorithm）是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的概率分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务。

Better Me·2023-06-07 11:35

ML算法——KNN随笔【机器学习】【全国科技工作者日创作】

文章目录9、K-NearestNeighbors(KNN)9.1、理论部分9.2、实现9.2.1、KNN手写实现9.2.2、KNNsklearn实现9.3、案例9、K-NearestNeighbors(

来杯Sherry·2023-06-07 05:57

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化有25个变量：ID：每个客户的IDLIMIT\_BAL：金额SEX：性别（1=男，2=女）\4.教育程度：（1=研究生，2=本科，3

·2023-06-06 23:18

机器学习【线性回归】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变

MIrAcLe-T·2023-06-06 23:48

各类优化算法综述

多目标智能优化算法模拟进化算法与传统的精确算法（确定性算法）的区别优化算法分类算法介绍帝国竞争算法（ImperialistCompetitiveAlgorithm，ICA）分支定界法

骑着单车去流浪·2023-06-06 22:15

python神经网络实现手写数字识别实验

手写数字识别实验是机器学习中最常见的一个示例，可以有很多种办法实现，最基础的其实就是利用knn算法，根据数字图片对应矩阵与经过训练的数字进行距离计算，最后这个距离最短，那么就认为它是哪个数字。

luffy5459·2023-06-06 21:53

Redisearch魔法：轻松实现K近邻查询

K近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）查询是一种机器学习方法，它可以用于分类、回归和推荐等任务。在K近邻查询中

盖码范·2023-04-27 09:34

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