KNN分类算法

Matlab实现神经网络LVQ算法（附上完整仿真源码）

文章目录1.神经网络LVQ算法的原理2.实现神经网络LVQ算法的步骤3.简单案例4.总结5.完整仿真源码下载1.神经网络LVQ算法的原理神经网络LVQ算法是基于自组织神经网络的一种分类算法，它主要
Matlab仿真实验室·2023-06-18 08:35

Aprioi关联算法

IEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)评选出了数据挖掘领域的十大经典算法，他们分别是：C4.5、kMeans、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、KNN
Moshow郑锴·2023-06-18 01:41

2023中国高校计算机大数据挑战赛：论文学科分类baseline|清华主办

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-06-17 23:08

系列文章 之 一文纵览【机器学习】算法（3）：线性回归/多项式回归 | 正则化 | 逻辑回归 | 支持向量机SVM | 核方法 | 朴素贝叶斯 | 随机森林 | 神经网络 | KNN（附实例代码）

最近看到两段话，希望对所处境地不是很理想的朋友有些帮助，特此分享给大家：【1】生活可能不像你想象的那么好，但是也不会像你想象的那么糟，人的脆弱和坚强都超乎了自己的想象，有时候脆弱的一句话会让你泪流满面，有时候你发现自己咬着牙已经走过了很长的路。【2】世界上的事情，最忌讳的就是个十全十美，你看那天上的太阳，一旦圆满了，马上就要亏厌；树上的果子，一旦熟透了，马上就要坠落。凡事总要稍留欠缺，才能持恒。作
追光者♂·2023-06-17 23:05

KNN算法简介以及KNN的简单实现和应用

KNN算法是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。KNN算法的核心思想是通过计算样本之间的距离来确定新样本的类别或数值。在本文中，我们将详细介绍KNN算法的原理、应用和优缺点。
K3V2·2023-06-17 21:55

AI一点通：分类预测几种？它们的区别和联系是什么？附代码

在本文中，我们将探讨机器学习领域中的三种重要分类算法：二元分类、多类分类和多标签分类。我们将看看它们各自的定义、应用、相似点和不同点。最后，我们将深入研究一些Python示例以获得实践经验。
robot_learner·2023-06-17 21:23

KNN算法

文章目录1.什么是KNN算法2.KNN算法原理2.1距离度量2.2交叉验证选取k值2.3分类决策规则3.KNN算法特点及应用场景4.KNN算法的Python应用4.1KNN算法的Python实现4.2sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
crossoverpptx·2023-06-17 15:35

6.4 构建并评价回归模型

回归算法的实现步骤和分类算法基本相同，分为学习和预测2个步骤。学习是通过训练样本数据来拟合回归方程；预测则是利用
清木!·2023-06-17 12:37

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
Xiaohong0716·2023-06-17 09:32

Elasticsearch8.x KNN search 使用方式及参数介绍

一KNNSearch介绍Elasticsearch使用HNSW算法来支持高效的kNN搜索。与大多数kNN算法一样，HNSW是一种近似方法，它牺牲了结果准确性以提高搜索速度。
小帅毛·2023-06-17 08:50

ElasticSearch的Dense Vector

dense_vector数据类型用来存储浮点数的密集向量，密集向量数据类型可以用在以下两种场景下：1、用在script_score查询：为匹配筛选器的文档打分2、用在kNNsearchAPI：查找与入参的向量最相似的
若石之上·2023-06-17 08:49

java程序中使用ES knn搜索

Elasticsearch向量搜索应用介绍_es向量检索_文晓武的博客-CSDN博客Elasticsearch8.xKNNsearch使用方式及参数介绍_elasticsearchknn_小帅毛的博客-
马良神笔·2023-06-17 08:47

第二周文献阅读报告

《FMCW雷达对手势目标的检测和分类算法研究》5.《基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法》6.《FMCW毫米波雷达目标特征提取及分类研究》7.《复杂背景下的恒虚警检测方法研究》8.《
半个轮子工·2023-06-17 07:23

OpenCV 笔记_5

文章目录笔记_5特征点匹配DMatch存放匹配结果DescriptorMatcher::match特征点描述子（一对一）匹配DescriptorMatcher::knnMatch特征点描述子（一对多）匹配
Wi~·2023-06-17 01:58

数据挖掘课件01-07

数据挖掘产生动因：海量数据、维度众多、问题复杂解决问题：分类问题，聚类问题、回归问题、关联问题、分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

【KD-Tree】基于k-d树的KNN算法实现

文章目录一、什么是KD-Tree？二、k-d树的结构三、k-d树的创建四、k-d树的应用五、KD-Tree的优缺点例题JZPFAR一、什么是KD-Tree？KD-Tree，又称（k-dimensionaltree），是一种基于二叉树的数据结构。它可以用来高效地处理多维空间搜索问题，例如最近邻搜索（nearestneighborsearch）和范围搜索（rangesearch）等。二、k-d树的结构
ღCauchyོꦿ࿐·2023-06-16 23:06

机器学习算法基础之SVM算法简介

算法简介●SVM(SupportVectorMachines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一-类。
你今天学习了嘛·2023-06-16 22:35

机器学习（1）：knn算法总结

目录1knn算法原理1.1knn分类1.2knn回归1.3knn三要素1.3.1距离度量1.3.2k值的选择1.3.3分类决策规则或回归规则1.4k近邻法的实现：kd树1.5算法的优缺点2python实现
sihuo521·2023-06-16 21:33

K-近邻算法实现与应用（KNN）

文章目录距离度量曼哈顿距离欧氏距离最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实现测试数据丁香花分类加载数据集训练测试数据划分训练模型模型预测准确率计算K值选择距离度量曼哈顿距离曼哈顿距离又称马氏距离
flare zhao·2023-06-16 21:02

KNN算法及应用场景

什么是KNN算法，KNN算法主要的的应用场景是什么？KNN算法（K-NearestNeighborAlgorithm）是一种基本的机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。
Moon.js·2023-06-16 21:32

杰林码在荧光细胞识别中的应用（一）

优点：1、支持各种清晰度和分辨率，通过调整深度层次即可；2、效率高，算法自主，不是任何snack、等高线、四叉树等算法；3、结合聚类算法或分类算法能实现有效识别。
杰林码·2023-06-16 19:19

【机器学习】十大算法之一 “KNN”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-16 11:41

Sugar BI 预测服务：快速通过机器学习，进行数据预测分析

预测服务包含以下三种：一种是内置预测服务，包含一些常用的分类算法和回归算法。一种是训练预测服务，用户可以使用机器学习平台选择更丰富的算法来训练模型并发布为服务，在数据模
Foolforuuu·2023-06-16 10:11

日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）

目录总述01-10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络
闵帆·2023-06-16 10:01

日撸 Java 三百行day51-53

文章目录说明Day51-52KNN分类器1.KNN2.代码1.aff内容解读2.代码理解Day53knn补充1.加权思路2.加权代码3.leave-one-out测试思路4.leave-one-out代码说明闵老师的文章链接
fulisha_la·2023-06-16 10:00

回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测效果一览基本介绍模型回归程序设计学习总结参考资料效果一览
机器学习之心·2023-06-16 06:57

【无标题】

bag-of-words)用向量表示文本的好处可能有：对单词的含义进行编码，以便我们可以计算它们之间的语义相似度方便进行文件检索，例如检索与查询相关的文档（网络搜索将机器学习应用于文本数据，例如聚类/分类算法对向量进行操作
爱格白·2023-06-16 04:26

工业无监督缺陷检测，提升缺陷检测能力，解决缺陷样品少、不平衡等问题（二）

工业异常检测主要面临的挑战：难以获取大量异常样本正常样本和异常样本差异较小异常的类型不能预先得知这些挑战使得很难使用传统的分类算法训练，需要提出特殊的方法来应对处理。
AI小怪兽·2023-06-16 01:53

Task7_KNN（K最近邻分类）算法

KNN（K最近邻分类）算法如果有一个数据集中，有N类数据。
努力！才能被爱慕~·2023-06-16 00:30

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。
Unknown To Known·2023-06-15 22:02

【CV算法岗知识点之机器学习】LR和SVM的比较

LR和SVM的联系1.LR和SVM都是分类算法普通的LR和SVM算法只能处理二分类问题，当然
CODER8R·2023-06-15 20:59

DETR模型转RKNN

目录1.前言2.准备工作3.开始转模型4.测试代码5.不想转，直接用也可以，转好的给你，请关注评论一下1.前言RKNN出最新版本了，测试了一下，rk在transformer方面做了很多的工作，至少之前不能转的模型
呆呆珝·2023-06-15 16:59

机器学习之朴素贝叶斯一

条件概率2.全概率公式：3.进行最后计算：4.推广到朴素贝叶斯的这里说明一下为什么缺少了p（B）6.示例说明一、概述朴素贝叶斯算法是典型的有监督学习算法，解决的是分类问题贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法
QuietNightThought·2023-06-15 15:33

机器学习算法（一）KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN：K-Nearest-Neighbor算法，即K值为邻近。KNN是最简单的分类算法之一，同时，也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法。
J_Anson·2023-06-15 14:04

超快速，使用ChatGPT编写回归和分类算法

本文将使用一些ChatGPT提示，这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩以下是一些示例ChatGPT提示的列表以及数据科学家的响应。ChatGPT提示为决策树回归算法生成python代码。下面是使用scikit-learn在Python中进行决策树回归的示例代码：import numpy as npimport matplotlib
Python学研大本营·2023-06-15 12:43

python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码

数据库、requests爬虫、可抓取指定商品评论、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类1、关于数据的说明：小米手机京东旗舰店，爬取的评论数据2、贝叶斯分类算法
源码之家·2023-06-15 07:32

贝叶斯分类器

一、背景贝叶斯分类是以贝叶斯定理为基础的一种分类算法，其主要思想为：先验概率+新的数据=后验概率。将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。
物随心转·2023-06-14 23:02

机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

1项目介绍基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统,这里构造的系统只能识别数字0到9。数据集和项目源代码难点：图形信息如何处理?
·2023-06-14 22:50

【机器学习】sklearn实现SVM分类算法

概念讲解1.什么是支持向量机?#小鲸云课堂的说法支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。除此之外，SVM算法还包括核函数，核函数可以使它成为非线性分类器。在了解SVM算法之前，我们要先认识一下线性分类器。线性分类器：假设在一个二维线性可分的数据集中，我们要找到一个超平面把两组数据分开，已知的方法有我们已
思考实践·2023-06-14 12:50

RV1126笔记一：环境搭建及SDK编译

注：如果需要自训练yolov5模型，这里推荐使用正点原子的RV1126AI开发板，两块板子都测试过，易百纲的SDK版本过旧，无法转换RKNN模型。
殷忆枫·2023-06-14 11:10

python数据挖掘与机器学习实践技术

旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09

OpenCV - SVM算法原理实现以及SVM图像分割

我大概的理解就是和KNN一样是个分类器，可以想象以下，两类样本点可以用很多条线分开，但是那一条是最优呢？
青山渺渺·2023-06-13 08:07

图像分类实训项目--以图搜图

(44条消息)KNN算法（一）KNN算法原理_~风凌天下~的博客-CSDN博客KNN（K近邻算法）基本介绍-知乎(zhihu.com)
我爱charming你·2023-06-13 01:33

K近邻分类--python实现KNN分类，包含各种距离度量和预处理方法

importcsvfromrandomimportshufflefrommathimportsqrt#读取train.csv、test.csvtrain=[]withopen('D:\\train.csv','rt')asf:csvread=csv.reader(f)foriincsvread:i[0]=float(i[0])i[1]=float(i[1])i[2]=int(i[2])train.
一直在充电·2023-06-12 18:28

KNN--用python原生代码实现k近邻分类模型

importcsvimportrandomfrommathimportsqrt#随机划分,data_sample为数据集，n为按那种比例进行划分defrandom_divide(data_sample,n):list_class={}#存放数据集中各类及其数量iris_train=[]foriindata_sample:iris_train.append(i)iris_test=[]forsamp
一直在充电·2023-06-12 18:27

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-12 14:18

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习回归分析的碳排放预测模型——随机森林、决策树、KNN 和多层感知器 (MLP) 预测分析

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计KNNRandomForestDecisionTreeMLPModelEvaluation学习总结参考资料效果一览
算法之旅·2023-06-12 13:00

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:50

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:47

KNN算法

文章目录什么是KNN算法欧式距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离KNN算法流程K值选择K值选择对模型的影响sklearn代码实现sklearn的优势KNN项目应用什么是KNN算法KNearestNeighbor
丹尼君·2023-06-12 02:51
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