KNN分类算法第23页

日撸java_day56-57

聚类1.kMeans聚类需要中心点收敛时结束.2.数据集为iris,所以最后一个属性没使用.如果对于没有决策属性的数据集,需要进行相应修改.3.数据没有归一化.4.getRandomIndices()和knn

luv_x_c·2023-08-07 19:05

日撸java_day60

文章目录小结k近邻算法（knn）定义算法流程距离度量k值的选择总结聚类定义k-means聚类步骤k-means算法小结小结k近邻算法（knn）定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近

luv_x_c·2023-08-07 19:05

机器学习——决策树1（三种算法）

要开始了…内心还是有些复杂的因为涉及到熵…单纯的熵，可以单纯复杂的熵，如何能通俗理解呢…我也没有底气，且写且思考吧1.决策树分类思想首先，决策树的思想，有点儿像KNN里的KD树。

# JFZero·2023-08-07 11:01

NLP自然语言处理中的阅读理解

NLP中的阅读理解同样是提出文章中的中心句，不过不同的是，这是利用机器自动提取出来，其中涉及到NLP中LR（逻辑回归）分类算法、XGboost模型。

小罐子的唠叨·2023-08-07 11:47

深度学习，计算机视觉任务

计算机视觉面临的挑战：照射角度、形状改变、部分遮蔽和背景混入1.K近邻算法K(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是

Williamtym·2023-08-07 06:42

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下

Wei&Yan·2023-08-07 05:21

scanpy数据整合批次效应去除原理

第二步：识别MNN（mutualnearestneighbors，相互最近的邻居）：假设两个batch，寻找batch1中每一个细胞的在batch2中最近的k个细胞（knn1），对batch2进行相同操作

云养江停·2023-08-06 17:14

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测

MacsenChu·2023-08-06 05:05

决策树（ID3、C4.5与CART）——从信息增益、信息增益率到基尼系数

4、正则化5、总结五、CART1、简介2、分类树2.1、基尼指数2.2、基尼指数与熵的关系2.3、连续特征2.4、离散特征2.5、生成步骤：3、回归树3.1、方差3.2、CART剪枝一、决策树决策树是分类算法

戎梓漩·2023-08-06 05:34

基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN（K-NearestNeighbors，K最近邻算法）进行训练是一种特征选择和分类算法的组合。

然哥依旧·2023-08-06 05:59

MTK 驱动开发（3）---Memory 移植

平台和高通平台在器件选型时都要求选择已经验证过的器件，第一步需要QVL验证1）根据硬件原理图和EMMC和DDR厂家的芯片资料,确定EMMC和DDR64+4,型号如下：EMMC:SamsungKLMCG4JETD_B041DDR:H9CKNNNDATMUPR_NUH2

做机人·2023-08-05 21:36

算法之机器学习简介

可使用KNN。(1)浏览大量的数字图像，将这些数字的特征提取出来。(2)遇到新图像时，你提取该图像的特征，再找出它最近的邻居都是谁！

非问·2023-08-05 13:50

20数学建模C-中小微企业的信贷决策

全过程使用的语言为Python，数据预处理pandas库，可视化pyecharts库，模型用到了RFM，KMeans，KNN，Logit。题目及数据先来

木下瞳·2023-08-05 03:40

机器学习基础08-模型选择02-分类算法矩阵（基于Pima 数据集）

分类算法矩阵分类问题或许是最常见的机器学习问题，并且有多种评估矩阵来评估分类算法。以下几种用来评估分类算法的评估矩阵：·分类准确度。·对数损失函数（Logloss）。·AUC图。·混淆矩阵。

玩转AI·2023-08-04 20:43

22 | 贝叶斯分类算法

文章目录介绍什么是贝叶斯分类算法？贝叶斯分类算法的应用场景贝叶斯定理贝叶斯定理的基本原理贝叶斯定理的公式推导贝叶斯定理的应用举例代码介绍什么是贝叶斯分类算法？

刘润森！·2023-08-04 19:58

rv1109/1126 rknn 模型部署过程

量化环境模型量化需要安装rk的工具包：rockchip-linux/rknn-toolkit(github.com)版本要根据开发板的固件支持程度来，如果二者不匹配，可能转出来的模型无法运行或者结果不对

CodingInCV·2023-08-04 13:53

yolov8在rknn(rv1109/1126)模型转换、量化移植过程

续：rv1109/1126rknn模型量化过程_CodingInCV的博客-CSDN博客Yolov8简介yolov8是比较新的目标检测模型，根据论文和开源项目的报告，相对使用比较广泛的yolov5提升还比较明显

CodingInCV·2023-08-04 11:20

《算法图解》note 10 K近邻算法

该算法可细分为两种类型：判断样本类别的分类算法，计算样本数据的值的算法。2.python实现方式可用python的scikit-learn包实现K近邻算法。调用包的方式如下：fromskl

billyang916·2023-08-04 01:34

手把手教你写CS231N作业一 KNN分类器详细解析作业源文件数据集

第一个实现KNN分类器。如果是windows环境，需要首先下载数据集。TheCIFAR-10dataset官网官网上也有关于本数据集的说明往下翻到下载，选择python版本的下载即可。

www_z_dd·2023-08-03 19:21

机器学习之KNN、Python实现

文章目录一、前言二、KNN（1）简介（2）思想:"近朱者赤近墨者黑"（3）算法实现流程（4）k值得选定1.k值得作用2.

QuietNightThought·2023-08-03 14:43

K-近邻算法介绍与python代码实现计算两个矩阵之间的欧式距离

KNN介绍简介k近邻法(k-nearestneighbors)是由Cover和Hart于1968年提出的，它是懒惰学习(lazylearning)的著名代表。k近邻算法是一种基本分类和回归方法。

画个一样的我·2023-08-03 14:12

分类算法实测

匪_3f3e·2023-08-03 13:12

yolov5的运行环境配置、参数修改和训练命令，并将训练的pt模型转换为rknn模型，并推理

yolov5训练数据集，得到best.pt(Windows系统)1.下载YOLO项目代码2.环境安装3.数据集下载：三.best.pt转为onnx模型(Windows系统)四.best.onnx转为best.rknn

不贰洛客·2023-08-03 03:47

机器学习之朴素贝叶斯（Naive Bayes）

1朴素贝叶斯算法介绍朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

文章目录KNN简介算法原理K值选择距离的计算学习参考今天整理一下KNN的笔记，这个算法比较简单，没什么太多的东西。

深度不学习！！·2023-08-03 02:25

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（b）

为了测试分类器效果，在kNN_test02.py文件中创建函数dating

公子曼步·2023-08-02 16:07

特征点匹配返回匹配坐标点python

importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipyimportstatsdefdrawMatchesKnn_cv(img1

邸笠佘司·2023-08-02 12:41

2023年第四届“华数杯”数学建模思路 - 案例_ ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法的优化处

m0_71450098·2023-08-02 05:48

机器学习实战之朴素贝叶斯

在学习朴素贝叶斯分类模型之前，我们回顾一下之前学习的KNN和决策树，读者本人的总结：不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑，而这些假设和理论在很大程度上体现了该算法的优缺点。

罗罗攀·2023-08-01 12:35

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方

胖哥真不错·2023-08-01 11:09

在OK3588板卡上部署模型实现人工智能OCR应用

一、主机模型转换我们依旧采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装rknn-toolkit2（该工具不能在

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-01 02:17

KNN算法

2,100],[1,81],[101,10],[99,5],[98,2]])labels=['爱情片','爱情片','爱情片','动作片','动作片','动作片']returngroup,labelsdefKNN

芒果很芒~·2023-07-31 17:26

分类算法列一下有多少种？应用场景？分类算法介绍、常见分类算法优缺点、如何选择分类算法、分类算法评估

分类算法分类算法介绍概念分类算法常见分类算法NBSLRSVM算法ID3算法C4.5算法C5.0算法KNN算法ANN算法选择分类算法分类算法性能评估分类算法介绍概念数据挖掘任务通常分为两大类：预测任务，根据其他属性的值

小葵向前冲·2023-07-31 10:29

【机器学习】分类算法 - 朴素贝叶斯 MultinomialNB

朴素贝叶斯1、朴素贝叶斯API2、朴素贝叶斯算法实际应用2.1、获取数据集2.2、划分数据集2.3、特征归一化2.4、贝叶斯算法处理并评估3、常见问题朴素贝叶斯法（NaiveBayesmodel简称NBM）是基于「贝叶斯定理」与「特征条件独立假设」的分类方法。「贝叶斯定理」：也叫贝叶斯公式，用来描述两个「条件概率」之间的关系。比如你看到一个人总是做好事，那这个人多半会是一个好人。「特征条件独立假设

士别三日wyx·2023-07-31 10:24

【Python机器学习】实验06 KNN最近邻算法

文章目录KNN算法前言距离度量(1)欧式距离(2)曼哈顿距离(Manhattandistance)(3)切比雪夫距离(Chebyshevdistance)(4)闵可夫斯基距离(Minkowskidistance

Want595·2023-07-31 06:29

PCA对手写数字数据集的降维

手写数字的数据集结构为(42000,784)，用KNN跑一次半小时，得到准确率在96.6%上下，用随机森林跑一次12秒，准确率在93.8%，虽然KNN效果好，但由于数据量太大，KNN计算太缓慢，所以我们不得不选用随机森林

qq_30895747·2023-07-30 21:44

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署（亲测有效）

保姆级教程，看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后，发现很多版本的信息比匹配。花了一周的时间配置环境，以及环境验证，然后写了这篇长文。有过程，有代码，有经验，欢迎大家批评指正。一、环境准备将宿主机和开发板接入同一个局域网，方便开发。（一）宿主机PC电脑，x86_64,带显卡,配置不表,能训练和开发即可。系统：ubuntu22.04LTS版本(ubuntu18.04LTS以上)自带的远程软件：R

黄金旺铺·2023-07-30 13:23

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

K近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法是一种常用的分类和回归算法knn算法原理当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。

WalkAlone007·2023-07-30 10:55

机器学习李宏毅学习笔记39

文章目录前言一、大模型的发展趋势二、KNNLM总结前言大模型+大资料大模型的顿悟时刻一、大模型的发展趋势随数据量增加，模型可以从量变达到质变，从某一刻开始突然学会东西。

log^3me·2023-07-29 07:35

OK3588的NPU加速推理resnet18—rknn_toolkit_lite2的Python语言篇

OK3588的NPU加速推理MobileNet——Python语言篇Rknn_toolkit_lite2Miniconda安装创建虚拟环境并运行NPU加速推理代码注释Rknn_toolkit_lite2RKNNToolkitLite2

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-29 07:03

K-近邻法分类（KNN）

一、K-近邻法分类(MATLAB)%====================K－近邻法(KNN)=================================%X:训练样本%x:待判样本%K:近邻数目

一个很菜的小猪·2023-07-29 06:13

基于Adaboost的音乐情绪分类算法

基于Adaboost的音乐情绪分类算法-2015实习设计总结=========================================基于Adaboost的音乐情绪分类算法-2015实习设计总结写在开头

芥末的无奈·2023-07-29 05:59

【NLP入门教程】十五、FastText保姆教程

1.FastText简介FastText是一种基于词袋模型和n-gram特征的文本分类算法。相比于传统的词袋模型，Fas

晨星同行·2023-07-28 19:37

【NLP入门教程】十七、朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier）是一种常用的概率分类算法，尤其在文本分类领域得到广泛应用。它基于贝叶斯定理和特征之间的独立性假设，具有简单、高效和良好的可扩展性。