KNN分类算法第35页

2023美赛数学建模思路 - 案例：CBA-关联规则分类

美国大学生数学建模)思路解析2023美赛ABCDEF赛题思路解析：https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/1287799111算法原理与流程CBA算法作为分类算法

建模君A·2023-02-18 12:47

机器学习经典算法总结

一，KNN算法K近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。

嵌入式视觉·2023-02-17 19:19

基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法-附代码

基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法文章目录基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法1.数据集2.LSTM模型3.基于蜣螂算法优化的RF4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高LSTM数据的分类预测准确率

智能算法研学社（Jack旭）·2023-02-17 13:59

【机器学习实战-7章】利用AdaBoost元算法提高分类性能

7.1基于数据集多重抽样的分类器前面我们介绍了五种不同的分类算法：KNN、决策树、贝叶斯、Logistic回归以及SVM，我们可以将

唐生一·2023-02-17 00:08

KNN＆K-means从入门到实战

作者：王同学来源：投稿编辑：学姐1.基本概念1.1KNNk近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。

深度之眼·2023-02-16 23:04

机器学习实现图像分类（简单易上手） SVM KNN 决策树朴素贝叶斯机器学习作业

机器学习实现图像分类SVMKNN决策树朴素贝叶斯重要提示：本文仅仅靠调用python的sklearn中的模型包实现机器学习方法，不喜勿喷代码主要参考并改进https://blog.csdn.net/Eastmount

chestnut栗子·2023-02-16 21:22

基于机器学习SVM KNN的动作识别系统毕业设计附完整代码

其主界面如下图所示。主界面包含一系列的控制选项，开始预测和停止预测作为一个开关选项，控制后台服务是否对新动作数据进行实时预测并返回。学习列表包含电灯1、电灯2、电视1等模拟智能家电，并以按钮的形式表名了该家电的状态，点击学习列表的某一按钮，向服务器发送一条学习指令，服务器的动作学习模块，会将最新的动作数据TO_PREDICT和该学习指令对应起来，作为一条新的SVM分类器训练数据，服务器会将新训练得

程序员uu·2023-02-16 21:45

机器学习-朴素贝叶斯

前言朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法，属于生成式模型的范畴。它的基本思想是基于贝叶斯定理和特征独立性假设。它假设每个特征之间相互独立，因此名称为“朴素”。

·2023-02-16 20:57

10- SVM支持向量机 (SVC) (算法)

支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类算法，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，如果对应的样本特征少，一个普通的SVM就是一条线将样本分隔开

处女座_三月·2023-02-16 20:13

姚老板讲机器学习之KNN算法

KNN算法讲解（K-NearestNeighbor算法）综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法1.2分类(classification)算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning

yaohuan2017·2023-02-07 12:46

softmax

（q越接近p交叉熵的值越低）在softmax分类算法中，使用交叉熵来进行样本预测（交叉熵越低，样本预测

有花落蝶·2023-02-07 12:06

sklearn常用分类算法分析乳腺癌数据

知乎机器学习模型评估的方法总结（回归、分类模型的评估）_人工智能_sinat_16388393的博客-CSDN博客【机器学习】Sklearn常用分类器（全）_人工智能_白糖炒栗子-CSDN博客python-sklearn常用分类算法模型的调用

-朝汐-·2023-02-07 11:31

机器学习——一些名词解释(适用于刚开始接触机器学习)

监督式学习的算法有决策树学习,SVM,KNN等回归分析和统计分类的算法。非监督式学习(Unsupervisedlearnin

如果可以请叫我小潘潘·2023-02-07 11:29

降维与度量学习（KNN、PCA、KPCA、流形学习、度量学习）

一、KNN确定训练样本，以及某种距离度量。对于某个给定的测试样本，找到训练集中距离最近的k个样本，对于分类问题使用“投票法”获得预测结果，对于回归问题使用“平均法”获得预测结果。

夕述·2023-02-07 11:47

pt模型转化为rknn的常见问题整理

首先说明本次转换模型最终采用训练模型torch版本1.8.0+cu111、Python3.7.13；转换采用的rknntoolkit版本为1.7.1、torch版本为1.6、Python3.6；本次待转换模型为自训练的

123小星星·2023-02-07 08:55

线性回归大家族

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans并不求解标签，注意加以区别。

Garcia-zhang·2023-02-07 08:52

将yolov5s模型部署到rknn(c++环境)

2将pt模型转换成rknn模型。

qq_26847897·2023-02-07 08:50

hrnet量化rknn格式

onnx模型推理代码如下importurllibimporttracebackimporttimeimportsysimportwarningsimportnumpyasnpimportcv2fromrknn.apiimportRKNNRKNN_MODEL

AI界扛把子·2023-02-07 08:48

yolov5篇---yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程

yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器ubuntu22.04系统

心惠天意·2023-02-07 08:17

数据挖掘---分类算法之SOFM算法

生物学研究表明，在人脑感觉通道上，神经元的组织原理是有序排列的，输入模式接近，对应的兴奋神经元也相近。大脑皮层中神经元这种相应特点不是先天形成的，而是后天的学习自组织形成的。对于某一图形或某一频率的特定兴奋过程是自组织特征映射网中竞争机制的生物学基础。神经元的有序排列以及对外界信息的连续映像在自组织特征映射网中也有反映，当外界输入不同的样本时，网络中哪个位置的神经元兴奋在训练开始时时随机的。但自组

李元乐·2023-02-07 08:46

yolov5s的pt文件转换成rknn（在rk3399pro用python环境运行）

1下载rknn中指定的yolov5版本，我查到的版本是c5360f6e7009eb4d05f14d1cc9dae0963e949213，但是这个版本没有转换成功，用dd7f0b7e05e7658e9cd4fc8f02de5b7df060785d

qq_26847897·2023-02-07 08:10

神经网络、深度学习、机器学习

比如knn聚类、回归(最小二乘)、贝叶斯分类、决策树分类等，机器学习可以直接从已有数据中直接对数据进行处理，也可以通过对原始数据的学习的结果进行存储，也就是形成经验，然后对后续数据进行处理。

LYSnowy·2023-02-07 08:31

Stanford cs231n 学习笔记（1）Linear Model

典型代表：KNN。即通过对比带预测样本与训练集中的样本的“距离”或者某种度量，来实现分类的功能。

ZerinHwang03·2023-02-07 08:25

KNN（K-近邻）算法

1、概述KNN(K−NearestNeighbor)KNN\left(K-NearestNeighbor\right)KNN(K−NearestNeighbor)是机器学习中最基础的算法之一。

Mr.NeoJeep·2023-02-07 08:52

数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23518最近我们被客户要求撰写关于银行拉新活动的研究报告，包括一些图形和统计输出。项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。银行拥有不断增长的客户该银行希望增加借款人（资产客户），开展更多的贷款业务，并通过贷款利息赚取更多利润。因此，银行希望将负债的客户转换为个人贷款客户。（同时保留他们作为存款

·2023-02-07 00:00

d72455787ac4·2023-02-07 00:27

机器学习-用循环来测试出最好的参数设置

调用sklearn中现有的机器学习函数包，往往都会有很多参数设置，如knn中，你需要选择k的数值，需要选择距离计算方法，需要选择是不是要按照距离远近给不同点的不同的权重，等等之类，很多时候只能依靠经验确定

Python_Franklin·2023-02-06 22:32

Max Pooling和 Average Pooling的区别，使用场景分别是什么？

池化操作时在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池化操作，但是近些年比较主流的ImageNet上的分类算法模型都是使用的max-pooling，很少使用average-pooling

thequitesunshine007·2023-02-06 21:51

机器学习-sklearn.datasets-load_iris数据集-回归算法和K近邻法(KNN)

学习机器学习一个月了，开始尝试做一些简单的练习文章目录1、load_iris数据集2、数据集处理3、线性回归3.1回归训练3.2回归测试3.3对输入点进行判断4、K近邻(KNN)算法4.1距离计算4.2

博o_Oer~·2023-02-06 19:28

机器学习实战第2章-knn

本文的代码基于机器学习实战，然后修改了一些部分，以适应3.x的Python首先是用到的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportheapqfromcollectionsimportCounterimportos读数据deffile2matrix(filename):df=pd.read_csv(filename,sep="\t",header=None)matri

love081300·2023-02-06 18:45

CV（计算机视觉）领域四大类之图像分类一（AlexNet）（含论文和源码）

由于我个人学习图像分类的时候就是从lenet、alexnet开始学的，而lenet本身比较简单，因此就从alexnet开始写了，本系列会从alexnet开始写到最新的convNext、transformer等分类算法

小四01·2023-02-06 15:39

第一周

KNNimportnumpyasnpimportmathassqrtfromcollectionsimportCounterfrom.metricsimportaccuracy_scoreclasskNNClassifier

思维缜密心思单纯天真可爱聪明伶·2023-02-06 14:07

【机器学习】机器学习的基本概念/术语2

长期更新…#KNNk-NearestNeighborK最近邻算法，每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表既可以用于分类也可以用于回归，是一种监督学习算法KNN用于分类的计算过程：1）计算待分类点与已知类别的点之间的距离

shuaixio·2023-02-06 14:05

Python数据挖掘学习KNN邻近算法

KNN：（内容来自百度百科）邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

任菜菜学编程·2023-02-06 08:13

python：使用sklearn预测未知数据（回归），分类，MLP，SVM，RF，KNN，混淆矩阵

文章目录前言分类MLPRFSVMGDBTKNN预测（回归）：代码模板方法列表其他：混淆矩阵模型准确率均值、方差、标准化保存与加载模型前言本文主要记录使用Sklearn做机器学习分类和回归的例子，适合初学者理解和扩展

_养乐多_·2023-02-06 08:43

逻辑回归

逻辑回归逻辑回归是一种经典的二分类算法，它的决策边界可以是非线性的（包含高阶项）Sigmoid函数公式：，其中自变量取值为任意实数解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间比如在线性回归中可以得到一个预测值

努力修炼的小小菜鸟·2023-02-06 02:32

R语言高版本安装DMwR2 用knn插补缺失值

最近在学习R语言处理缺失值，可是knn的包DMwR2，高版本不提供了，尝试很多办法，都失败了。

Renlijuande·2023-02-05 19:11

matlab mnist 代码,MNIST手写数字体分类–KNN matlab实现 | 学步园

这里直接给出KNNmatlab的实现trainImages=loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');trainLabels=loadMNISTLabels(

yue wu·2023-02-05 18:30

2023-2-2-openMMLab AI实战营笔记（二）

计算机视觉之图像分类算法基础课程视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1W7CN/?

蟹老板882·2023-02-05 15:39

数据分析模型学习（二）——逻辑回归

数据分析模型学习（二）——逻辑回归在之前的的线性回归中，我们尝试用一个公式来描述数据的分布情况，这个公式可以概括如下：y=wwXX+by=wwXX+b根据我的理解，大部分的分类算法的模型根本上都是一个线性回归的模型

mumu0609·2023-02-05 14:32

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型

2）rknn-toolkit疑似不支持pow层，没细看，一一排查，从结果而言有pow层的那几条输出会为零。3）rknpu官方例

Bug喵·2023-02-05 13:17

K均值聚类及代码实现

KMeans聚类在聚类算法中，最出名的应该就是k均值聚类(KMeans)了，几乎所有的数据挖掘/机器学习书籍都会介绍它，有些初学者还会将其与KNN等混淆。

Leo蓝色·2023-02-05 12:46

基于蜣螂算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法-附代码

基于蜣螂算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于蜣螂算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于蜣螂算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要

智能算法研学社（Jack旭）·2023-02-05 11:16

多分类神经网络：Softmax回归

在机器学习中，我们会使用二分类算法的Many-vs-Many（多对多）和One-vs-Rest（一对多）模式来进行多分类。

L_bloomer·2023-02-05 10:32

【OpenMMLab AI 实战营】第二课：计算机视觉之图像分类算法基础

计算机视觉之图像分类算法基础图像分类与基础视觉模型图像分类的任务目标：给定一张图片，识别图像中物体的类别图像分类问题：构建一个可计算实现的函数(即将图像映射到对应的类别)图像为:X∈RH∗W∗3X\inR

Harper_Yu·2023-02-05 10:32

matlab机器学习之knn算法实例

KNN（K-NearestNeighbor）算法即K最邻近算法，是实现分类器中比较简单易懂的一种分类算法。

xuan196·2023-02-05 10:45

机器学习之KNN（matlab）

例子：手写识别数字（网上有很多资源可以下载）1）主程序：clearall;closeall;globalImageRowImageColTrainNumTestNum;ImageRow=28;ImageCol=28;TrainNum=2000;TestNum=900;k=8;TrainData=LoadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');TrainData

xixibabybaby·2023-02-05 10:15

KNN算法Matlab实现

KNN算法Matlab实现简介：KNN全称K-NearestNeighbors,源于20世纪70年代。属于有监督学习的传统机器学习算法，既可以解决回归问题也可解决分类问题。

齐硕君·2023-02-05 10:13

matlab机器学习之KNN算法

本文章数据集来自《机器学习实战》最终代码参考自https://github.com/llp1992/MachineLearning/tree/master/KNN

fans king·2023-02-05 10:42

图像分类算法ResNet论文解读

论文名称：DeepResidualLearningforImageRecognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf代码地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/resnet_v1.pyResN

纸上得来终觉浅～·2023-02-05 09:38

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