Keras过拟合

迁移学习

然而在实际问题中，训练集和测试集的分布往往有很大差异，用训练集训练好的模型对测试集进行测试时，会出现过拟合的问题。迁移学习技术就是因此而产生的。
小菜变大菜·2023-11-03 23:08

opencv-python png 图片 合成/添加水印/logo

个通道是rgb颜色第四个通道是透明通道cv2.imreadIMREAD_UNCHANGED(-1)保证了读取4通道ps:起因是看了一个视频把蔡徐坤的脸换成篮球,篮球换成徐坤的脸,up主一点一点扣的想用keras
Para_e2e8·2023-11-03 21:51

【CV面试】简述CNN、计算机视觉、人脸识别

1.1.将大数据量的图片降维成小数据量1.2.保留图片特征，符合图片处理的原则2.CNN的思想来源3.基本原理3.1.卷积层：提取特征3.2.池化层：下采样、降维、避免过拟合3.3.全连接层：输出结果4
褚骏逸·2023-11-03 15:35

神经网络拟合是什么意思,神经网络数据拟合例题

谷歌人工智能写作项目：小发猫2、如何防止神经网络过拟合，用什么方法可以防止？你这个问题本来就问的很模糊，你是想问神经网络的过拟合变现什么样还是为什么出现过拟合呢。为此针对于第一个问题，神
aifans_bert·2023-11-03 11:12

【Docker】基于docker构建深度学习开发环境

创建容器并进行基础配置2.1创建容器并查看CUDA和cuDNN2.2安装基础工具软件2.3安装Python及常用包3、安装深度学习框架3.1Tensorflow安装3.2Pytorch安装3.3Mxnet安装3.4Keras
牛andmore牛·2023-11-03 11:01

用TensorFlow写一个杂草识别

构建模型：使用TensorFlow的高级API，如Keras或Estimators，构建深度学习模型，如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)。
三更寒天·2023-11-03 10:12

机器学习初学-使用Keras波士顿房价boston_housing数据集使用sklearn Linear Regression线性回归算法建模

波士顿房价数据集包含一些特征字段和一个标签字段，用于预测波士顿地区房价的中位数。下面是波士顿房价数据集的特征字段和标签字段的描述：特征字段：1.CRIM：城镇人均犯罪率。2.ZN：住宅用地超过25,000平方英尺的比例。3.INDUS：城镇非零售商业用地比例。4.CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）。5.NOX：一氧化氮浓度（每千万份）。6.RM：住宅平均房间数。7.AG
O&REO·2023-11-03 09:33

《动手学深度学习》 11.模型选择 + 过拟合和欠拟合

训练误差和泛化误差训练误差：训练数据上的误差->模考泛化误差：新数据上的误差->高考其实我们一般所说的的test_data只是通俗的叫法，其实是验证数据集训练数据集&验证数据集&测试数据集：训练数据集：用来训练模型参数验证数据集：用来选超参数用来评估模型好坏的数据集例如拿出50%的训练数据不要跟训练数据混在一起(常犯错误)测试数据集：只用一次的数据集。也就是作为最终的结果例如未来的考试，我出价的房
楠哥最帅·2023-11-03 09:36

【深度学习】pytorch——线性回归

它假设特征和目标变量之间存在一个线性的关系，并试图通过拟合最佳的线性函数来预测目标变量。线性回归模型的一般形式可以表示为：y=w0+w1x1+w
今天有没有吃饱饱·2023-11-03 07:33

python著作_Python 常用库和著作介绍 ---全能与潮流

著名的机器学习框架TensorFlow、Keras等都有Python的对应支持库。机器学习相关的教程将会在我的另一个栏目中详细介绍。
weixin_39768247·2023-11-03 07:13

4.多层感知机-3GPT版

XOR2、单隐藏层3、单隐藏层-单分类4、为什么需要非线性激活函数5、Sigmoid函数6、Tanh函数7、ReLU函数8、多类分类9、多隐藏层10、总结三、D2L代码注意点四、QANo.2模型选择+过拟合和欠拟合一
霸时斌子·2023-11-03 06:14

基于知识蒸馏的心律失常分类模型

样本数量的不平衡会导致训练后的神经网络对多数类样本过拟合，对少数类样本的分类灵敏度较低。因此需要对ECG输入数据进行数据增强。
HoraceO·2023-11-03 06:16

TensorFlow2.0 Keras介绍

Keras简介keras现在是一个非常流行的工具库，包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了，大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。
weixin_40744639·2023-11-03 03:34

tensorflow学习笔记--机器学习基础知识--（1）基本图像分类

本指南使用tf.keras在TensorFlow中构建和训练模型。
爱玩的阿是·2023-11-03 03:32

莫烦---Tensorflow学习

加粗样式边学边记录，感谢莫烦大神的教学视频，获益良多，之前已经看完了吴恩达AndrewNg的视频，但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方，还是要花些时间好好学学tensorflow和keras
Will_Ye·2023-11-03 03:02

L1和L2正则化通俗理解

机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。
shadowismine·2023-11-02 23:06

lstm时间序列预测python

要使用Python进行LSTM时间序列预测，你可以使用Keras库。
悦目春风·2023-11-02 23:33

初探机器学习-梯度下降法求解最优值

文章目录什么是模型如何训练模型1、拟定假设函数2、损失函数和代价函数3、关于导数和偏导数4、使用梯度下降法求解最优值5、回顾总结三、衡量一个模型的好坏模型验证1、简单交叉验证2、K折交叉验证3、留一交叉验证过拟合什么是模型只要是从事
疯狂哈丘·2023-11-02 22:02

NOR Flash基本原理

目录1.FlashMemory中存储的信息2.Flash操作2.1Read操作2.2Program操作2.3Erase操作3电压阈值分布4BlockErase4.1Pre-ProgramPhase4.2ErasePhase4.3RecoveryPhase5Erase
CyberSecurity_zhang·2023-11-02 16:45

机器学习基础 线性回归及一些基础概念（正则化、过拟合、欠拟合等）

文章目录一、线性回归简介1.线性回归应用场景2.什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归的特征与目标的关系分析3.小结二、线性回归api初步使用1.线性回归API2.举例2.1步骤分析2.2代码过程3.小结三、线性回归的损失和优化1.损失函数2.优化算法2.1正规方程2.1.1什么是正规方程2.1.2正规方程求解举例2.1.3正规方程的推导2.2梯度下降(GradientDescent)2.2
落花雨时·2023-11-02 15:21

anaconda安装tensorflow1.x版本

(默认已经安装完成anaconda)目录1.创建一个虚拟环境2.激活虚拟环境3.安装tensorflow4.安装keras1.创建一个虚拟环境输入创建环境语句：condacreate-nnamepython
@Benron·2023-11-02 13:10

python Deep Learning: keras模型占用内存，导致RAM内存不够用怎么办

在用Theano作为后端运行keras模型时，需要循环运行model.predict()。但随着循环的继续，我发现RAM内存可用的空间越来越小。
WYDQXCG·2023-11-02 11:15

【深度学习基础】专业术语汇总（欠拟合和过拟合、泛化能力与迁移学习、调参和超参数、训练集、测试集和验证集）

原创文，转载请注明出处文章目录欠拟合和过拟合泛化能力与迁移学习查准率和查全率调参和超参数训练集、测试集和验证集端到端的概念卷积神经网络其他欠拟合和过拟合欠拟合的概念：原因
嵌小超·2023-11-02 07:02

NeRF算法Keras实现教程

在这个教程中，我们展示了BenMildenhall等人的研究论文NeRF：将场景表示为用于视图合成的神经辐射场的最小实现。作者提出了一种巧妙的方法，通过神经网络对体积场景函数进行建模来合成场景的新颖视图。为了帮助你直观地理解这一点，让我们从以下问题开始：是否可以将图像中像素的位置提供给神经网络，并要求网络预测该位置的颜色？假设神经网络会记住（过度拟合）图像。这意味着我们的神经网络会在其权重中对整个
新缸中之脑·2023-11-02 01:59

4.多层感知机-2简化版

XOR2、单隐藏层3、单隐藏层-单分类4、为什么需要非线性激活函数5、Sigmoid函数6、Tanh函数7、ReLU函数8、多类分类9、多隐藏层10、总结三、D2L代码注意点四、QANo.2模型选择+过拟合和欠拟合一
霸时斌子·2023-11-02 01:41

如何使用Savitzky-Golay滤波器进行轨迹平滑

它基于最小二乘法的思想，通过拟合数据到一个滑动窗口内的低阶多项式来实现平滑。这种滤波器的优点是它可以保留数据的高频信息（即峰值），这在许多应用中是非常重要的。
zllz0907·2023-11-01 21:24

balancap/SSD-Tensorflow使用及训练预测自己的数据集

GitHub-balancap/SSD-Tensorflow:SingleShotMultiBoxDetectorinTensorFlow所用库配置：python3.6.0tensorflow1.11Keras2.1.5
竹叶青lvye·2023-11-01 17:14

【AutoML】AutoKeras 的安装和环境配置（VSCode）

本地环境中已经有太多的工作配置了（Python、Java、Maven、Docker等等），为了不影响其他环境运行，我选择直接在VSCode中创建工作空间并配置好AutoKeras（反正最后也是要在VSCode
kida_yuan·2023-11-01 13:45

pytorch网络模型结构的总结打印

在keras中可以通过model.summary()打印出模型的结构，类似这样：在pytorch中想要实现类似的功能，直接打印模型就可以了。
起名字什么的好难·2023-11-01 06:12

【PyTorch】打印模型结构、输出维度和参数信息（torchsummary）

但该输出结果不是特别直观，今天给大家推荐一个类似keras风格model.summary()的模型可视化工具。
Xavier Jiezou·2023-11-01 06:10

如何处理欠拟合、过拟合？

在我们机器学习和深度学习的训练过程中，经常会出现过拟合和欠拟合的现象。训练一开始，模型通常会欠拟合，所以会对模型进行优化，然而等到训练到一定程度的时候，就需要解决过拟合的问题了。如何判断过拟合呢？
有苦向瓜诉说·2023-11-01 04:05

多输入和共享层的概念

这里主要实现以下多输入和共享层的概念'''fromkeras.layersimportInput,LSTM,Dense,merge,Concatenatefromkeras.modelsimportModeltweet_a
光光小丸子·2023-10-31 20:14

python 优秀项目分享-表情识别

face-classification是B-IT-BOTSroboticsteam团队基于keras和openCV搭建的人脸识别项目。
阿达老师·2023-10-31 19:53

卷积神经网络

0、多层感知机0.1、权重衰减0.1.1概念和用途简单来说就是降低模型复杂度，防止出现过拟合。具体做法就是给损失函数增加一个penal项，当权重增加过大时，通过penal项提供惩罚降低权重。
懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:19

阿里天池供应链需求预测比赛小结

阿里天池供应链需求预测比赛小结一、赛题的思路回顾1.1赛题描述使用历史平均来预测未来的需求使用测试集真实数据进行过拟合的结果名词定义库存水位在仓库存数量，用来满足需求。
小刘鸭！·2023-10-31 06:36

Keras核心笔记——类结构

综述在以mxnet/gluon这个超简洁又强大的命令式框架入门的本人眼里，keras2的类层次结构非常繁杂例如它里面似乎把Model和一般的Layer分开对待但是如果一个layer是一个函数fx，那么将一群函数以何种方式堆叠起来
有哪个昵称没人用吗·2023-10-30 20:24

Paddle模型搭建-从keras转换为Paddle

瞎扯淡的部分keras其实是高度封装的一个神经网络模块，优点就是可以很方便的进行开发，缺点就是很多情况下只能用现成的Layer去构建模型，比如我需要用神经网络去进行控制，那么在控制量和输出量两层中间，使用
Shi_Technology·2023-10-30 18:15

LSTM预测算法（股票预测 天气预测 房价预测）

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
kooerr·2023-10-30 17:20

基于LSTM循环神经网络的时间序列股价预测

使用的深度学习框架为Keras。直接上代码frompandasimportDataFramefrompandasimportSeriesfrompandasimportconcatfromp
HELLO XF·2023-10-30 17:14

人工智能 python入门体验课_Python系列课程——人工智能篇简单入门

并就模型本身泛化力问题(过拟合、欠拟
weixin_39536427·2023-10-30 17:22

动手学深度学习——第五次学

权重衰减是最广泛使用的正则化的技术之一今天学的很头疼，好多都是公式12权重衰退（解决过拟合）13丢弃法（解决过拟合）14数值稳定（梯度爆炸和梯度消失问题）15竞赛题讲解层和块多层感知机
湘溶溶·2023-10-30 16:57

python tensorflow 零碎知识 转置卷积尺寸计算公式

转置卷积尺寸计算公式前提调用的是如下情况的转置卷积函数importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#搭建网络G_model=tf.keras.Sequential
m0_58709899·2023-10-30 16:24

Keras-Embedding Layer

EmbeddingLayer(嵌入层)EmbeddingLayer是使用在模型第一层的网络层,其目的是将所有的索引标号映射到稠密的低维向量中，比如文本集[[4],[32]]被映射为[[0.3,0.9,0.2],[-0.2,0.1,0,8]。该层通常用于文本数据建模。输入数据要求是一个二维张量：(1个批次内的文本数,每篇文本中的词语数)，输出为一个三维张量：(1个批次内的文本数,每篇文本中的词语数,
在努力的Jie·2023-10-30 16:56

深度学习之实现图像数据增强

旋转翻转缩放平移尺度变换对比度变换噪声扰动颜色变换1.使用tensorflow2.X的ImageDataGenerator进行数据增强经过如下代码可以在img_temp文件夹中生成20张经过数据增强的图片fromtensorflow.keras
Haohao+++·2023-10-30 14:56

Pytorch L1,L2正则化

L1正则化和L2正则化是常用的正则化技术，用于在机器学习模型中控制过拟合。它们的主要区别在于正则化项的形式和对模型参数的影响。
艺术就是CtrlC·2023-10-30 12:52

【零基础学习机器学习】线性回归

值方法一：最小二乘法之正规方程求W值方法二：最小二乘法之梯度下降sklearn线性回归正规方程、梯度下降API回归性能评估sklearn回归评估API线性回归实例算法API使用建议正规方程和梯度下降总结过拟合以及欠拟合定义欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决办法回归问题解决过拟合的方式
why do not·2023-10-30 12:08

如果解决长尾数据（样本不均衡）

过采样和重采样每个Batch对每类样本设置比例，保证在一个Batch里是相对均衡的以上这些的缺点很明显：对于大样本采样过少，会导致某张图片只训练了一次，这样使得大样本训练不好，导致整体的正确率都会下降，并且小样本会过拟合
CV大白菜·2023-10-30 11:56

nlp之加载电商评论集

ReviewText']=df['ReviewText'].astype(str)x_train=df['ReviewText']y_train=df['Rating']fromtensorflow.keras.pre
赵孝正·2023-10-30 10:25

Qwen7b微调保姆级教程

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，可获取本文noteboo
算法美食屋·2023-10-30 03:41

python特征选择的过程_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常
weixin_39916355·2023-10-30 01:49
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