Knn 第13页

RK3588部署自写手写数字识别模型

----------------------------------------------------------------------------------------------首先搭建好rknn_toolkit

warren@伟_·2023-08-29 13:45

rknn_toolkit以及rknpu环境搭建-rv1126

rknn_toolkit安装-------------------------------------------------------------------------------环境要求：ubutu18.04

warren@伟_·2023-08-29 13:44

机器学习基础之《分类算法（5）—朴素贝叶斯算法原理》

一、朴素贝叶斯算法1、什么是朴素贝叶斯分类方法之前用KNN算法，分类完直接有个结果，但是朴素贝叶斯分完之后会出现一些概率值，比如：这六个类别，它都有一定的可能性再比如，对文章进行分类：分类为三个类别，对每个样本用朴素贝叶斯分类之后

csj50·2023-08-29 12:37

cs231n作业 assignment 1 q1 q2 q3

文章目录前言嫌啰嗦直接看源码作业一内容Q1knn分类器compute_distance_two_loops题面解析代码输出InlineQuestion1题面解答predict_labels题面解析代码结果

理智点·2023-08-29 11:01

点云物体识别，从场景点云中找出与物体相匹配的点云，用来抓取指定的物体

使用KNN搜索算法找到模型点云和场景点云之间的匹配。使用几何一致性算法对匹配进行聚类。具体的解释如下：在第一步，使用pcl::io::loadPCDFile()函数读取模型点云和场景点云。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-29 11:00

机器学习——KNN回归

KNN回归：是一种有监督学习，因为需要提供目标数据（target）2、案例：用KNN回归拟合sin函数，首先通过sin函数上的点训练KNN模型，然后用随机生成的点拟合函数。

疋瓞·2023-08-29 07:42

《机器学习深度学习》实战训练营开课了

深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测课程目录：回归任务：基于机器学习大气数据的污染物pm2.5预测分类任务：基于机器学习的公司资质预测时间序列天气预测-xgboost网格调参实战机器学习算法：["knn

甜辣uu·2023-08-29 07:35

cs231n assignment1 knn

文章目录准备阶段k-NearestNeighborclassifierInlineQuestion最近开始学习CS231N课程，还是通过自己的理解，将编程中问题或者重点进行记录。准备阶段对比了历年CS231N开课情况，发现从2017春季课程开始后，每一年的assignment都没有发生变化，故以下记录都是适用所有作业的。首先，根据2019年cs231n课程的准备指导，将代码和数据先下载下来。随后，

一叶知秋Autumn·2023-08-28 18:27

机器学习——KNN算法

1、：前提知识KNN算法是机器学习算法中用于分类或者回归的算法，KNN全称为Knearestneighbour（又称为K-近邻算法）原理：K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。

疋瓞·2023-08-28 16:38

运动目标检测代码(帧差、高斯混合、vibe代码实现)

另外GMG算法，KNN算法在朱伟的书中也有讲，opencv3.0中，有专门的背景模型类BackgroundSubtractor。

snwang_miss·2023-08-27 15:39

统计学补充概念-15-k -最近邻（kNN）

概念k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）是一种用于分类和回归的非参数化机器学习算法。

丰。。·2023-08-27 14:22

算法笔记：KD树

1引入原因K近邻算法需要在整个数据集中搜索和测试数据x最近的k个点，如果一一计算，然后再排序，开销过大引入KD树的作用就是对KNN搜索和排序的耗时进行改进2KD树2.1主体思路以空间换时间，利用训练样本集中的样本点

UQI-LIUWJ·2023-08-27 12:19

从嵌入式AI开发工程师招聘看高校人才培养

近期看到了一则嵌入式AI开发工程师的招聘信息，主要内容如下：嵌入式AI开发工程师职位详情（关键词）cC++ARM开发计算机相关专业通信相关专业嵌入式/单片机开发经验tensorrtrknnascendcl

人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

基于实例的学习方法

基于实例的学习方法动机基本概念基于实例的学习基于实例的概念表示1.最近邻最近邻的例子理论结果最近邻（1-NN）:解释问题K-近邻(KNN)KNN讨论1：距离度量KNN讨论2：属性KNN:属性归一化KNN

lov_vol·2023-08-27 06:10

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载

RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时

内核笔记·2023-08-25 10:09

rknn如何查看runtime和驱动的版本

fromrknnlite.apiimportRKNNLiterknn=RKNNLite()RKNN_MODEL="hrnet.rknn"ret=rknn.load_rknn(RKNN_MODEL)ifret

AI界扛把子·2023-08-25 09:58

基于ICP+sift算法的三维点云配准matlab仿真

一般的可以使用K近邻（KNN）算法。K近邻算法求取在空间中距离最近的K个数据点，并将这些数据点归为一类。

fpga和matlab·2023-08-25 04:02

k-近邻算法

KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。

yuanjyyyy·2023-08-25 01:23

（转）K-means、与KNN算法区别及其代码实现

https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/55051306

Kerwin_Thomas·2023-08-24 16:02

机器学习基础之《分类算法（4）—案例：预测facebook签到位置》

xy：坐标系，人所在的位置accuracy：定位的准确率time：时间戳place_id：预测用户将要签到的位置3、数据集下载https://www.kaggle.com/navoshta/grid-knn

csj50·2023-08-24 07:40

8_分类算法-k近邻算法（KNN）

文章目录1KNN算法1.1KNN算法原理1.2KNN过程1.3KNN三要素1.4KNN分类预测规则1.5KNN回归预测规则1.6KNN算法实现方式（重点）1.7k近邻算法优缺点2KD-Tree2.1KDTree

少云清·2023-08-24 07:09

归一化的作用，sklearn 安装

目录归一化的作用：应用场景说明sklearn准备工作sklearn安装sklearn上手线性回归实战归一化的作用：归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;归一化有可能提高精度(如KNN)应用场景说明1）概率模型不需要归一化

ZhangJiQun&MXP·2023-08-24 05:01

【数据分析】缺失值处理

4.预测模型填充：采用其他特征的信息，通过建立模型来预测缺失值，常用的模型包括KNN、决策树、随机森林等。5.删除法：对于缺失值比例较小

不菜不菜·2023-08-23 15:22

opencv 进阶17-使用K最近邻和比率检验过滤匹配（图像匹配）

K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）和比率检验（RatioTest）是在计算机视觉中用于特征匹配的常见技术。

玩转AI·2023-08-22 15:17

【机器学习】分类算法 - KNN算法（K-近邻算法）KNeighborsClassifier

2、K-近邻算法API3、K-近邻算法实际应用3.1、获取数据集3.2、划分数据集3.3、特征标准化3.4、KNN处理并评估1、什么是K-近邻算法？K-近邻算法的核心思想是根据「邻居」来「推

士别三日wyx·2023-08-22 14:47

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效

黄金旺铺·2023-08-21 10:48

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~3.YOLOv5训练自己的模型（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效

黄金旺铺·2023-08-21 10:18

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 API 介绍

文章目录一、RKNN初始化及对象释放二、RKNN模型配置沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解RKNN-Toolkit2API详细说明。

内核笔记·2023-08-21 05:21

KNN库简介

1.scikit-learn中KNN相关的类库机器学习经典库scikit-learn中的sklearn.neighbors包集成了近邻法相关的算法，KNN分类树算法使用KNeighborsClassifier

Richard_Zhou·2023-08-20 18:52

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN C API 详细说明

文章目录一、API硬件平台支持说明二、API函数介绍2.1、rknn_init2.2、rknn_destroy2.3、rknn_query2.4、rknn_inputs_set2.5、rknn_run2.6

内核笔记·2023-08-20 12:23

ONNX版本YOLOV5-DeepSort (rknn版本已经Ready)

目录1.前言2.储备知识3.准备工作4.代码修改的地方5.结果展示1.前言之前一直在忙着写文档，之前一直做分类，检测和分割，现在看到跟踪算法，花了几天时间找代码调试，看了看，展示效果比单纯的检测要更加的炸裂一点。2.储备知识DeepSORT（DeepLearningtoTrackMulti-ObjectinSORT）是一种基于深度学习的多目标跟踪算法，它结合了深度学习的目标检测和传统的轨迹跟踪方法

呆呆珝·2023-08-19 07:34

使用KNN及tensorflow进行中文pdf关键词搜索，类似AutoGPT或ChatPDF实现原理

接上回，如何使用AI模型（如GPT、LLaMA），训练某一考试的教材、历年试题？直接上代码，结合该功能与GPT进行搞基：PDF文本搜索importosimportreimportshutilimporturllib.requestfrompathlibimportPathfromtempfileimportNamedTemporaryFileimportfitzimportnumpyasnpimp

civilpy·2023-08-19 07:35

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。1.数据集介绍：采集数据的设备照片变压器在电力系统中扮演着非常重要的角色。尽管它们是电网中最可靠的部件，但由于内部或外部的许多因素，它们也容易发生故障。可能有许多启动器会导致变压器故障，但可能导致灾难性故障的启动器如下

深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

KNN中不同距离度量对比和介绍

k近邻算法KNN是一种简单而强大的算法，可用于分类和回归任务。

·2023-08-18 09:04

基于 Easysearch kNN 搭建即时图片搜索服务

环境准备启动Easysearch服务:#Makesureyourvm.max_map_countmeetstherequirementsudosysctl-wvm.max_map_count=262144dockerrun-it--rm-p9200:9200\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms512m-Xmx512m"\infin

·2023-08-18 09:33

书写数字识别（C++ 、 KNN 、openCV）

目录前言什么是KNN？

耳朵东先生·2023-08-18 05:45

机器学习与模式识别2：KNN（k近邻）

一、简介首先，随机选择K个对象，而且所选择的每个对象都代表一个组的初始均值或初始的组中心值，对剩余的每个对象，根据其与各个组初始均值的距离，将他们分配各最近的（最相似）小组，然后重新计算每个小组新的均值，这个过程不断重复，直到所有的对象在K组分布中都找到离自己最近的组。算法流程：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离值进行排序选取最小的k个距离，并统计这k个点所在类别出现的概率返回前k

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:10

rknn3588如何查看npu使用情况

cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中，你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。一个常用的工具是gnuplot，它可以用来绘制各种图表，包括折线图。首先，你需要收集进程的实时内存数据。你可以使用pidstat命令来监视特定进程的内存使用情况，并将数据输出到文件中。例如，你可以使用以下命令：pidstat-r-p1>memory_data.txt

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

rknn3588如何升级驱动

前段时间运行rknn模型，RKNNRuntime在运行一段时间后风扇开始转快然后卡死，查询了原因可能是由于模型加载过多或者模型过大导致的。您可以尝试以下方法解决问题：降低模型的精度，减少模型大小。

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

20个互联网用户Python数据分析项目

有解说性文字，大家能知道每一步在干嘛，新手友好2.数据集公开，保证大家可以在原文的基础上自行探索更多有趣的项目，欢迎登录和鲸社区自己淘宝【用户分层】汽车用户画像分析及多模型预测分类对汽车用户画像进行分析，并采用KNN

qazwsxpy·2023-08-17 12:14

机器学习基础之《分类算法（2）—K-近邻算法》

一、K-近邻算法(KNN)1、定义KNNK：就是一个自然数N：nearest，最近的N：neighbourhood，邻居如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别

csj50·2023-08-16 17:41

yolov5 转换为rknn模型在3588上运行

rknn-toolkit转换文档：瑞芯微的转换文档在rknn-toolkit/example/pytorch/yolov5/REAME.md里当版本升级到1.7.5的时候，文档被删除，说是要根据airockchip

abeldeng·2023-08-15 22:06

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架

文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解什么是RKNPU。

内核笔记·2023-08-15 20:09

【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结

再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；3.在服务器上转换模型，再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；4.github上的各类资料PDF，以及要在PC虚拟机上运行的转换工具安装包和运行例子；a.RKNNToolkit

与太阳有关_·2023-08-15 19:07

【Sklearn】基于K邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理模型原理：数学模型：2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN

敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:32

传统图像算法 - 运动目标检测之KNN运动背景分割算法

以下代码用OpenCV实现了视频中背景消除和提取的建模，涉及到KNN（K近邻算法），整体效果比较好，可以用来进行运动状态分析。原理如下：背景建模：在背景分割的开始阶段，建立背景模型。

zaibeijixing·2023-08-15 04:28

华为OD机试真题-真正的密码/集合【2023Q1】

示例1：输入：hhehelhellhelloooknnininninjninja输出：ninja说明：按要求，hello、ok、ninja都是潜在密码。检

AlgorithmHero·2023-08-15 04:33

9.2 集成学习 boosting

2.Boosting实现2.1导入数据，KNN建模fromsklearn.ensembleimportAdaBoostRegressor,GradientBoostingRegressor波士顿房价数据

蓝天下悠闲的云朵·2023-08-14 22:44

用Python识别验证码

程序员王饱饱·2023-08-14 21:36

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