Knn 第14页

KNN分类器、神经网络原理基础与代码实现

惰性学习将训练数据建模过程推迟到需要对样本分类时（直观理解：死记硬背，记住所有的训练数据，仅仅当记录的属性值与一个训练记录完全匹配才与它分类）实例：knn分类器最近邻使用“最近”的k个点（最近邻）进行分类

牛哥带你学代码·2023-08-14 08:29

机器学习 | Python实现KNN(K近邻)模型实践

机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践目录机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践基本介绍模型原理源码设计学习小结参考资料基本介绍一句话就可以概括出KNN（K最近邻算法）的算法原理

机器学习之心·2023-08-14 08:40

机器学习基础（四）

KNN算法KNN：K-NearestNeighbor，最近领规则分类。为了判断位置实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K。计算未知实例与所有已知实例的距离。

不务正业的猿·2023-08-14 08:09

【Pytroch】基于K邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN

敲代码两年半的练习生·2023-08-14 07:48

人工智能算法-SVM, KNN

目录SVM,KNN区别一、KNN算法概述算法的描述：二、关于K的取值K的取法：三、关于距离的选取EuclideanDistance定义：四、总结SVM,KNN区别

ZhangJiQun&MXP·2023-08-13 14:56

ubuntu docker 开启ssh服务

ubuntu版本18.04docker版本20.10.7ubuntudocker开启ssh服务的目的是pycharm连接远端虚拟机的docker1.首先拉取镜像，看到rknn-toolkit的镜像image.png2

心惠天意·2023-08-13 13:59

yolov8 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型和完整仿真测试代码，放在github上参考链接模型和代码。跟上技术的步伐，yolov8首个板端芯片部署。1模型和训练训练代码参考官方开源的yolov8训练代码，由于SiLU在有些板端芯片上还不支持，因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx 后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持，

山水无移·2023-08-12 17:31

yolov8seg 瑞芯微RKNN部署

首先是把yolov8的onnx模型转成rknn模型，这里用的是yolov8n-seg.转模型代码如下，这段是python代码：if__name__=='__main__':platform='rkXXXX

蓝羽飞鸟·2023-08-12 17:59

2020-11-28

本篇主要有：朴素的贝叶斯算法KNN最近邻算法。2.1文本挖掘与文本分类的概念简单来说，文本挖掘就是从已知的大量文本数据中提取一些未知的最终可能用过的知识

fabe2304a927·2023-08-12 15:05

勘探开发人工智能技术：机器学习(2)

如何定义机器学习问题3.5线性回归1kkk近邻算法开卷考试,在桌上堆的资料越多,越是“见多识广”.1.1核心思想具有讽刺意味的是:机器学习最基本的算法居然是不学习,也称为惰性学习(lazylearning).kkkNN

HenrySmale·2023-08-11 15:33

机器学习K-Means

原理初探2.传统K-Means算法流程3.K-Means初始化优化K-Means++4.K-Means距离计算优化elkanK-Means5.大样本优化MiniBatchK-Means6.K-Means与KNN7

aJupyter·2023-08-10 12:27

基于weka手工实现KNN

一、KNN模型K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法是一种常用的基于实例的监督学习算法。它可以用于分类和回归问题，并且是一种非常直观和简单的机器学习算法。

非妃是公主·2023-08-10 05:45

K最近邻算法：简单高效的分类和回归方法（二）

文章目录KNN算法的封装调用sklearn介绍什么是sklearn？

小馒头学python·2023-08-09 07:18

K最近邻算法：简单高效的分类和回归方法

文章目录简介KNN算法原理KNN算法应用场景KNN算法优缺点KNN算法代码示例总结简介K最近邻（K-nearestneighbors，简称KNN）算法是一种基于实例的机器学习方法，可以用于分类和回归问题

小馒头学python·2023-08-09 07:17

K最近邻算法：简单高效的分类和回归方法（三）

文章目录引言训练集和测试集sklearn中封装好的train_test_split超参数引言本节以KNN算法为主，简单介绍一下训练集和测试集、超参数训练集和测试集训练集和测试集是机器学习和深度学习中常用的概念

小馒头学python·2023-08-09 06:46

机器学习实验-决策树、朴素贝叶斯、KNN模型的应用

实验决策树-西瓜数据集基于基尼系数剪枝人体运动状态预测数据集西瓜数据集人体特征数据集机器学习数据集有两个，一个是西瓜数据集，另一个是人体特征数据集决策树-西瓜数据集基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的实现过程(不使用现有的机器学习包),并画出所生成决策树。数据集使用西瓜数据集3.0，实现语言为Python。实验的结果如下基于基尼系数剪枝试编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法,并画出

Tancy.·2023-08-09 02:38

rv1126移植并部署自写手写数字识别模型

首先搭建好rknntoolkit以及rknpu环境-->MNIST->https://github.com/warren-wzw/MNIST-pytorch.git大致流程生成rknn文件-------

warren@伟_·2023-08-09 01:15

Linux调试笔记

/rknn_MNIST打断点b110/main(行号/函数名)单步调试s（step）单步跳过n（next）继续c（cont

warren@伟_·2023-08-09 01:14

rv1126更新rknpu驱动教学

--------------------------------------------------1：查看npu驱动版本dmesg|grep-igalcore，可以看到版本为6.4.3.52：查看rknn-server

warren@伟_·2023-08-09 01:11

机器学习实战1-kNN最近邻算法

文章目录机器学习基础机器学习的关键术语k-近邻算法（KNN）准备：使用python导入数据实施kNN分类算法示例：使用kNN改进约会网站的配对效果准备数据：从文本文件中解析数据分析数据准备数据：归一化数值测试算法

wa的一声哭了·2023-08-08 23:38

图片特征HOG/LBP/ORB存为npy文件

文章目录前言一、HOG特征存npy文件二、LBP特征存npy文件三、ORB特征存npy文件总结前言例如需要分类器KNN、SVM等对图片特征进行分类，在这之前把图片特征转为npy文件。

粒子白·2023-08-08 01:07

日撸java_day56-57

聚类1.kMeans聚类需要中心点收敛时结束.2.数据集为iris,所以最后一个属性没使用.如果对于没有决策属性的数据集,需要进行相应修改.3.数据没有归一化.4.getRandomIndices()和knn

luv_x_c·2023-08-07 19:05

日撸java_day60

文章目录小结k近邻算法（knn）定义算法流程距离度量k值的选择总结聚类定义k-means聚类步骤k-means算法小结小结k近邻算法（knn）定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近

luv_x_c·2023-08-07 19:05

机器学习——决策树1（三种算法）

要开始了…内心还是有些复杂的因为涉及到熵…单纯的熵，可以单纯复杂的熵，如何能通俗理解呢…我也没有底气，且写且思考吧1.决策树分类思想首先，决策树的思想，有点儿像KNN里的KD树。

# JFZero·2023-08-07 11:01

深度学习，计算机视觉任务

计算机视觉面临的挑战：照射角度、形状改变、部分遮蔽和背景混入1.K近邻算法K(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是

Williamtym·2023-08-07 06:42

scanpy数据整合批次效应去除原理

第二步：识别MNN（mutualnearestneighbors，相互最近的邻居）：假设两个batch，寻找batch1中每一个细胞的在batch2中最近的k个细胞（knn1），对batch2进行相同操作

云养江停·2023-08-06 17:14

基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN（K-NearestNeighbors，K最近邻算法）进行训练是一种特征选择和分类算法的组合。

然哥依旧·2023-08-06 05:59

MTK 驱动开发（3）---Memory 移植

平台和高通平台在器件选型时都要求选择已经验证过的器件，第一步需要QVL验证1）根据硬件原理图和EMMC和DDR厂家的芯片资料,确定EMMC和DDR64+4,型号如下：EMMC:SamsungKLMCG4JETD_B041DDR:H9CKNNNDATMUPR_NUH2

做机人·2023-08-05 21:36

算法之机器学习简介

可使用KNN。(1)浏览大量的数字图像，将这些数字的特征提取出来。(2)遇到新图像时，你提取该图像的特征，再找出它最近的邻居都是谁！

非问·2023-08-05 13:50

20数学建模C-中小微企业的信贷决策

全过程使用的语言为Python，数据预处理pandas库，可视化pyecharts库，模型用到了RFM，KMeans，KNN，Logit。题目及数据先来

木下瞳·2023-08-05 03:40

rv1109/1126 rknn 模型部署过程

量化环境模型量化需要安装rk的工具包：rockchip-linux/rknn-toolkit(github.com)版本要根据开发板的固件支持程度来，如果二者不匹配，可能转出来的模型无法运行或者结果不对

CodingInCV·2023-08-04 13:53

yolov8在rknn(rv1109/1126)模型转换、量化移植过程

续：rv1109/1126rknn模型量化过程_CodingInCV的博客-CSDN博客Yolov8简介yolov8是比较新的目标检测模型，根据论文和开源项目的报告，相对使用比较广泛的yolov5提升还比较明显

CodingInCV·2023-08-04 11:20

手把手教你写CS231N作业一 KNN分类器详细解析作业源文件数据集

第一个实现KNN分类器。如果是windows环境，需要首先下载数据集。TheCIFAR-10dataset官网官网上也有关于本数据集的说明往下翻到下载，选择python版本的下载即可。

www_z_dd·2023-08-03 19:21

机器学习之KNN、Python实现

文章目录一、前言二、KNN（1）简介（2）思想:"近朱者赤近墨者黑"（3）算法实现流程（4）k值得选定1.k值得作用2.

QuietNightThought·2023-08-03 14:43

K-近邻算法介绍与python代码实现计算两个矩阵之间的欧式距离

KNN介绍简介k近邻法(k-nearestneighbors)是由Cover和Hart于1968年提出的，它是懒惰学习(lazylearning)的著名代表。k近邻算法是一种基本分类和回归方法。

画个一样的我·2023-08-03 14:12

yolov5的运行环境配置、参数修改和训练命令，并将训练的pt模型转换为rknn模型，并推理

yolov5训练数据集，得到best.pt(Windows系统)1.下载YOLO项目代码2.环境安装3.数据集下载：三.best.pt转为onnx模型(Windows系统)四.best.onnx转为best.rknn

不贰洛客·2023-08-03 03:47

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

文章目录KNN简介算法原理K值选择距离的计算学习参考今天整理一下KNN的笔记，这个算法比较简单，没什么太多的东西。

深度不学习！！·2023-08-03 02:25

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（b）

为了测试分类器效果，在kNN_test02.py文件中创建函数dating

公子曼步·2023-08-02 16:07

特征点匹配返回匹配坐标点python

importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipyimportstatsdefdrawMatchesKnn_cv(img1

邸笠佘司·2023-08-02 12:41

机器学习实战之朴素贝叶斯

在学习朴素贝叶斯分类模型之前，我们回顾一下之前学习的KNN和决策树，读者本人的总结：不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑，而这些假设和理论在很大程度上体现了该算法的优缺点。

罗罗攀·2023-08-01 12:35

在OK3588板卡上部署模型实现人工智能OCR应用

一、主机模型转换我们依旧采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装rknn-toolkit2（该工具不能在

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-01 02:17

KNN算法

2,100],[1,81],[101,10],[99,5],[98,2]])labels=['爱情片','爱情片','爱情片','动作片','动作片','动作片']returngroup,labelsdefKNN

芒果很芒~·2023-07-31 17:26

分类算法列一下有多少种？应用场景？分类算法介绍、常见分类算法优缺点、如何选择分类算法、分类算法评估

分类算法分类算法介绍概念分类算法常见分类算法NBSLRSVM算法ID3算法C4.5算法C5.0算法KNN算法ANN算法选择分类算法分类算法性能评估分类算法介绍概念数据挖掘任务通常分为两大类：预测任务，根据其他属性的值

小葵向前冲·2023-07-31 10:29

【Python机器学习】实验06 KNN最近邻算法

文章目录KNN算法前言距离度量(1)欧式距离(2)曼哈顿距离(Manhattandistance)(3)切比雪夫距离(Chebyshevdistance)(4)闵可夫斯基距离(Minkowskidistance

Want595·2023-07-31 06:29

PCA对手写数字数据集的降维

手写数字的数据集结构为(42000,784)，用KNN跑一次半小时，得到准确率在96.6%上下，用随机森林跑一次12秒，准确率在93.8%，虽然KNN效果好，但由于数据量太大，KNN计算太缓慢，所以我们不得不选用随机森林

qq_30895747·2023-07-30 21:44

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署（亲测有效）

保姆级教程，看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后，发现很多版本的信息比匹配。花了一周的时间配置环境，以及环境验证，然后写了这篇长文。有过程，有代码，有经验，欢迎大家批评指正。一、环境准备将宿主机和开发板接入同一个局域网，方便开发。（一）宿主机PC电脑，x86_64,带显卡,配置不表,能训练和开发即可。系统：ubuntu22.04LTS版本(ubuntu18.04LTS以上)自带的远程软件：R

黄金旺铺·2023-07-30 13:23

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

K近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法是一种常用的分类和回归算法knn算法原理当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。

WalkAlone007·2023-07-30 10:55

机器学习李宏毅学习笔记39

文章目录前言一、大模型的发展趋势二、KNNLM总结前言大模型+大资料大模型的顿悟时刻一、大模型的发展趋势随数据量增加，模型可以从量变达到质变，从某一刻开始突然学会东西。

log^3me·2023-07-29 07:35

OK3588的NPU加速推理resnet18—rknn_toolkit_lite2的Python语言篇

OK3588的NPU加速推理MobileNet——Python语言篇Rknn_toolkit_lite2Miniconda安装创建虚拟环境并运行NPU加速推理代码注释Rknn_toolkit_lite2RKNNToolkitLite2

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-29 07:03

K-近邻法分类（KNN）

一、K-近邻法分类(MATLAB)%====================K－近邻法(KNN)=================================%X:训练样本%x:待判样本%K:近邻数目

一个很菜的小猪·2023-07-29 06:13

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