LBFGS

多分类的logisticRegression和SFS

logi=LogisticRegression(C=0.5,penalty='l2',multi_class='multinomial',class_weight='balanced',solver='lbfgs
美环花子若野·2020-04-05 15:31

编程问题录

使用逻辑回归模型(sklearn.linear_model.LogisticRegression)提示警告警告信息如下：FutureWarning:Defaultsolverwillbechangedto'lbfgs'in0.22
Kukafee·2019-07-19 21:27

使用sklearn中的神经网络模块MLPClassifier处理分类问题

'''fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0.,0.],[1.,1.]]y=[0,1]mlp=MLPClassifier(solver='lbfgs
chenyiming2010·2019-04-05 16:09

点击率预测综述-摘记

LR.jpg（1）使用lr需要注意的几个事项，首先是训练算法；如果使用离线训练算法，有比较多的选择，比如sgd、lbfgs、owlq、tron等等；其中sgd是一种非常通用的优化算法，但个人认为理论研究模型的时候可以用
拼搏向上001·2019-04-02 15:41

Python使用逻辑回归提示FutureWarning: Default solver will be changed to 'lbfgs' in 0.22. Specify a solver to

在Python中利用Logistic回归算法进行数据建模，本来算是比较常见的事情，但结果“阴沟里翻船”，一上来就遇到了报警提示。在PyCharm中，使用python的sklearn.linear_model.LogisticRegression进行实例化时model=LogisticRegression()，就提示了以下警告信息：FutureWarning:Defaultsolverwillbec
linzhjbtx·2018-12-28 20:08

同一解决方案下不同工程之间的错误调式error LNK2019: unresolved external symbol _lbfgs_free referenced in function _main

安装网上教程写了一个LBFGS优化算法，编译时出错：BFGSmethod.obj:errorLNK2019:unresolvedexternalsymbol_lbfgs_freereferencedinfunction_main
爱吃小笼包·2018-11-17 17:43

LogisticRegression函数

newton-cg、sag和lbfgs求解算法只支持L2规范。L1G规范假设的是模型的参数满足拉普拉
SilenceHell·2018-11-14 20:22

优化算法之梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法实例

其中拟牛顿法又包括DFP，BFGS，LBFGS。下面实现的优化算法实例主要参考https://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453。
GavinLiu1990·2018-08-28 19:34

（八）sklearn神经网络

1、分类fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0.,0.],[1.,1.]]y=[0,1]#solver:{‘lbfgs’,‘sgd’,‘adam
HawardScut·2018-07-29 14:24

机器学习初探-常用优化算法介绍

具体包括梯度下降法(最速梯度下降)，牛顿法，几个拟牛顿法(包括DFP，BFGS，LBFGS等，共轭方向法，共轭梯度法，信赖域方法等不在本次做讨论)。
圣小童·2018-01-10 11:31

Spark机器学习(2)：逻辑回归算法

MLLib的逻辑回归类有两个：LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS，前者基于随机梯度下降，只支持2分类，后者基于LBFGS优化损失函数
MSTK·2017-06-15 17:00

逻辑回归--sklearn基本使用

penalty:str,‘l1’or‘l2’,default:‘l2’惩罚项l1或者l2l1可以使weight稀疏，l2可以使weight均衡，当solvers为newton-cg’,‘sag’and‘lbfgs
daxiaofan·2017-04-13 09:48

深度学习之（十一）Deep learning中的优化方法：随机梯度下降、受限的BFGS、共轭梯度法

Deeplearning中的优化方法三种常见优化算法：SGD（随机梯度下降），LBFGS（受限的BFGS），CG（共轭梯度法）。
等待破茧·2016-06-22 17:12

深度学习基础（九）—— 深度学习中的优化方法

SGD（随机梯度下降），LBFGS（受限的BFGS），CG（共轭梯度法）References[1]deepautoencoderwithL-BFGS
lanchunhui·2016-05-09 10:00

转载lr spark细节

html本文以spark1.0.0版本MLlib算法为准进行分析一、代码结构逻辑回归代码主要包含三个部分1、classfication：逻辑回归分类器2、optimization：优化方法，包含了随机梯度、LBFGS
codemosi·2016-02-22 17:22

无约束优化算法——牛顿法与拟牛顿法（DFP，BFGS，LBFGS）

简介：最近在看逻辑回归算法，在算法构建模型的过程中需要对参数进行求解，采用的方法有梯度下降法和无约束项优化算法。之前对无约束项优化算法并不是很了解，于是在学习逻辑回归之前，先对无约束项优化算法中经典的算法学习了一下。下面将无约束项优化算法的细节进行描述。为了尊重别人的劳动成果，本文的出处是：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453 、
ljy2013·2016-01-14 10:00

Quasi-Newton Method--LBFGS

Quasi-Newton Method Quasi-Newton Method每一步计算过程中仅涉及到函数值和函数梯度值计算，这样有效避免了Newton Method中涉及到的Hessian矩阵计算问题。于Newton Method不同的是Quasi-Newton Method在每点处构建一个如下的近似模型： 从上面的近似模型我们可以看出，该模型用B_k代替了Newton Method中近似模
·2015-11-13 16:04

Spark Mllib逻辑回归算法分析

1.0.0版本MLlib算法为准进行分析 一、代码结构 逻辑回归代码主要包含三个部分 1、classfication：逻辑回归分类器 2、optimization：优化方法，包含了随机梯度、LBFGS
·2015-11-13 14:35

无约束最优化一

unconstrained-optimization-one 估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS
·2015-11-12 16:26

Numerical Optimization: Understanding L-BFGS

http://aria42.com/blog/2014/12/understanding-lbfgs/ Numerical optimization is at the core of much of
·2015-10-31 09:54

Deep learning：三十七(Deep learning中的优化方法)

  　　内容： 　　本文主要是参考论文：On optimization methods for deep learning，文章内容主要是笔记SGD（随机梯度下降），LBFGS（受限的BFGS
·2015-10-31 08:48

无约束最优化方法——牛顿法、拟牛顿法、BFGS、LBFGS

转自http://blog.csdn.net/lansatiankongxxc/article/details/45873597这是前一段时间写的博客，然后又重新整理了一下最速下降法牛顿法拟牛顿法SR1BFGSDFPLBFGS【最速下降法】无约束最优化方法不涉及约束条件，所以都是介绍如何寻找搜索方向以及搜索步长。 无约束最优化问题的目标函数： minx∈Rnf(x)感觉这latex还是有些别扭，稍
Datuqiqi·2015-05-25 14:00

无约束最优化方法——牛顿法、拟牛顿法、BFGS、LBFGS

这是前一段时间写的博客，然后又重新整理了一下最速下降法牛顿法拟牛顿法SR1BFGSDFPLBFGS【最速下降法】无约束最优化方法不涉及约束条件，所以都是介绍如何寻找搜索方向以及搜索步长。无约束最优化问题的目标函数：minx∈Rnf(x)感觉这latex还是有些别扭，稍不留意就直接当做字符处理了。还是首先介绍一下梯度下降，梯度下降学过优化的都很清楚，一般叫最速下降法，这个方法有两点，首先是x更新的方
lansatiankong·2015-05-20 17:32

无约束最优化方法——牛顿法、拟牛顿法、BFGS、LBFGS

这是前一段时间写的博客，然后又重新整理了一下最速下降法牛顿法拟牛顿法SR1BFGSDFPLBFGS【最速下降法】无约束最优化方法不涉及约束条件，所以都是介绍如何寻找搜索方向以及搜索步长。无约束最优化问题的目标函数：minx∈Rnf(x)感觉这latex还是有些别扭，稍不留意就直接当做字符处理了。还是首先介绍一下梯度下降，梯度下降学过优化的都很清楚，一般叫最速下降法，这个方法有两点，首先是x更新的方
lansatiankongxxc·2015-05-20 17:00

maxen测试用例

.easyMEinC++ThisisasimpleimplementationofMaximumEntropymodel.Algorithmsimplementedinclude:GIS,SCGIS,LBFGS
u012176591·2015-05-04 23:00

基于Java线性代数库jblas的ConjugateGradient和LBFGS例子

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u0121765911.关于jblasjblasisafastlinearalgebralibraryforJava.jblasisbasedonBLASandLAPACK,thede-factoindustrystandardformatrixcomputations,anduse
u012176591·2015-05-04 19:00

随机样本选择——快速求解机器学习中的优化问题

报告人是JorgeNocedal，就是著名的LBFGS的作者。
wenyusuran·2014-11-06 10:00

真是郁闷

想到自己的实验，用lbfgs来优化比较慢，但是由于在matlab下已经实现了矩阵运算了，在计算方面应该不会有较大的问题了，但是lbfgs优化速度真的很慢，6万的MNIST数据都要每一次好几十秒，初步打算用
silence1214·2014-08-31 16:00

LBFGS公式推导

直接贴图：转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lansatiankongxxc找到了另一篇证明LBFGS的文章http://homes.cs.washington.edu/~galen
lansatiankongxxc·2014-08-24 22:00

大规模优化算法 - LBFGS算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_eb3aea990101gflj.htmlL-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵，因此节省了大量的空间以及计算资源。本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFG
fennvde007·2014-05-31 14:00

大规模优化算法 - LBFGS算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_eb3aea990101gflj.htmlL-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵，因此节省了大量的空间以及计算资源。本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFG
muye5·2014-04-22 16:58

BFGS优化算法的理解以及LBFGS源码求解最优化问题

这里根据那篇blog的内容，主要讲解运用最广泛的LBFGS的算法思想和LBFGS源码的求解实际的最优化问题。理论部分一般优化算法中，比较简单的是梯度下降法，其主要思想为：给定目标函数f(x),给
pizibing880909·2014-03-13 20:00

LBFGS 简单笔记

52nlp上无约术最优化的文章：http://www.52nlp.cn/unconstrained-optimization-one，后面提到了一个无约束最优化的C++实现http://www.chokkan.org/software/liblbfgs/。研究这个简单的实现，算是做了一些小解释。可以参考52npl上的文章看这个程序。程序需要VC2010编译。samplelbfgs.c{lm;计算原
孤独单行·2013-07-29 16:47

随机样本选择——快速求解机器学习中的优化问题

报告人是JorgeNocedal，就是著名的LBFGS的作者。他关注的问题是一类机器学习中非常常见的优化模型：J(w)=1N∑Ni=1l(f
pi9nc·2013-05-18 11:00

无约束最优化问题

估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，
nocml·2012-12-12 17:00

无约束最优化

估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，
dushenzhi·2012-10-13 12:50

无约束最优化

      估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS
dushenzhi·2012-10-13 12:00

LBFGS源码分析

 minf(x),dx为方向,a为步长C g(a)=f(x+a*dx)C    ----------------------------------------------------------------------C    ThisfilecontainstheLBFGSalgorithmandsupportingroutinesCC    ****************C    LBFG
langlang2671·2012-06-12 17:00

LBFGS应用---alglib的c++版本应用

http://www.alglib.net/optimization/lbfgs.php在这个网址能够下到alglib库，里面包含很多方法，有多个版本的，其中有LBFGS的方法http://www.alglib.net
settingsun1225·2011-01-15 20:00

LBFGS算法使用

一、首先把两个作者JORGENOCEDAL给的文件看明白sdrive.f和lbfgs.f  sdrive.f- isasimpledriver  lbfgs.f - containsallthesupportingroutines
settingsun1225·2011-01-15 20:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他