LDA算法分析

加密算法之安全hash算法、RSA非对称加密算法分析

前言数据加密的基本过程就是对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理，使其成为不可读的一段代码为“密文”，使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出原容，本篇会介绍各种加密算法。加密介绍第一类（SHA算法）：根据明文签名进行加密得到密文，而密文不能被反推出来，而这种在银行用得很多，例如下图SHAhash独有得算法，算法可以有多种，根据每个人来算出来第二类（DESAES）：明文得到密文，通过密文；然后服
踩踩踩从踩·2022-12-21 12:41

贵州酒店加密acw_sc__v2算法分析(二)完结篇

继续上次贵州酒店加密acw_sc__v2算法分析(一)先对JavaScript源码进行简单整理：发现几个重点：1.很多类似_0x55f3('0x33','V%YR')方法2.这是匿名函数(function
Weixin_lnzhwh·2022-12-21 12:10

DES加密算法分析

DES算法简介DES全称为DataEncryptionStandard，即数据加密标准，是密码体制中的对称密码体制。DES是分组加密算法，分组大小为64位，加密和解密使用同一种算法。密钥长64位，但事实上是56位参与DES运算（第8、16、24、32、40、48、56、64位是校验位），使得每个密钥都有奇数个1，分组后的明文组和56位的密钥按位替代或交换的方法形成密文组。DES算法主要流程如下，我
Nicelooyo·2022-12-21 12:39

加密算法分析

算法安全分析一.加密算法的发展史公元前5世纪，斯巴达人发明了塞塔式密码(滚筒密码),要加密时，先绕棍子卷一张纸条，把信息沿棒水平方向写，写一个字旋转一下，直到写完。解下来后，纸条上的文字消息杂乱无章，这就是密文。将它绕在另一个同等尺寸的棒子上后，就能看到原始的消息。如果不知道棍子的粗细，则无法解密里面的内容。公元前1世纪，凯撒大帝为了能够确保他与远方的将军之间的通信不被敌人的间谍所获知，发明了Ca
没人逼你平庸·2022-12-21 12:08

机器学习(周志华) 参考答案 第十四章 概率图模型 14.9

机器学习(周志华)参考答案第十四章概率图模型http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879拖了好几个月，现在越来越懒了，于是放弃了自己写个LDA
四去六进一·2022-12-21 11:48

Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究

基于csp特征，然后实现LDA和bp神经网络的分类技术研究Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究基于CSP特征，加上bp神经网络分类参考基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类的文章内容，
matlab_python22·2022-12-21 09:37

基于OpenBMI的运动想象分类

基于OpenBMI的运动想象分类数据集数据预处理及特征提取样例（LDA分类器，不跨被试）数据导入数据预处理绩效评估可视化分类器LDA线性判别器简述算法流程matlab实现（样例）SVM（支持向量机）简述算法流程
半個俗人·2022-12-21 09:36

Softmax 函数的特点和作用是什么

在看到LDA模型的时候突然发现一个叫softmax函数。
AiA_AiA·2022-12-21 09:16

NLP学习笔记7--review/词向量的训练以及使用

word2vecglove动态的词向量bertelmo文本表示的方法词向量的训练使用glove使用bert句子向量文本表示的方法基于onehot、tf-idf的bag-of-words主题模型：LSA(SVD)、pLSA、LDA
Lyttonkeepgoing·2022-12-20 21:13

Python实现图书数据挖掘系统（数据仓库）

11.1选题背景及意义11.2国内外研究现状11.3发展趋势2第2章系统需求分析32.1任务描述32.2需求分析32.3系统目标4第3章系统概要设计53.1系统用户分析53.2系统功能分析63.3系统算法分析
biyezuopinvip·2022-12-20 20:44

计算模型-学习笔记

(数据结构与算法)算法分析主要有两个方面：正确性和成本。
I aint drunk·2022-12-20 17:45

100个python算法超详细讲解：绘制饼状图

3．算法分析要绘制一个饼状图，可以使用matplotlib模块下pyplot所提供的函数方法来进行绘制，具体如下：#绘制饼状图ax1.pie(sizes,explode=explode,labels=labels
谷哥-Mr.Gu·2022-12-20 15:44

以GradCAM为例的衍生算法分析

目录网络架构样例分析优缺点分析优点缺点GradCAM++ScoreCAMLayerCAM思考题网络架构与CAM相比，GradCAM引入了梯度，同时可以用全连接网络进行训练，而不用将FC替代为GAP层。输入image通过CNN提取特征，经过FCLayer后得到某一类的logit，对其求导数，将每个channel的经过GAP处理，即可得到每一个channel对应的权重，再与channel对应相乘再累加
Vector Jason·2022-12-20 11:56

5.Spark ML学习笔记—聚类—Kmeans (K-均值) 聚类算法、LDA 主题聚类算法

SparkML聚类算法5.1基于中心的聚类—Kmeans(K-均值)聚类算法5.1.1K-均值聚类算法主要步骤5.1.2K-均值算法聚类效果演示5.1.3初始化聚类中心点5.1.4Kmeans模型参数详解5.2LDA
页川叶川·2022-12-19 13:03

【秋招基础知识】【3】机器学习常见判别模型和生成模型

2.神经网络(NN,NeuralNetwork)3.线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)现在用作判别很少了，一般作为一种有监督降维方法。对所有样本进行一次线性变
爱吃蛋炒饭的小老鼠·2022-12-18 15:43

【Complex-YOLO: 点云实时目标检测】

Complex-YOLO:点云实时目标检测前言要点分析具体算法分析点云转化鸟瞰图提取特征B-Box损失回归前言Complex-YOLO，论文中介绍是一种仅在点云上进行的最先进的实时3D目标检测网络。
城市黎明的烟火·2022-12-18 13:04

【PointPillars:工业界中一种三维点云检测对象的快速编码方法】

PointPillars:工业界中一种三维点云检测对象的快速编码方法前言优势算法分析PillarsFeatureNetBackbone(2DCNN)DetectionHead(SSD)LossFunction
城市黎明的烟火·2022-12-18 13:33

LOAM进行点云地图创建

3D激光点云数据处理入门（一）——使用LOAM进行点云地图创建LOAM原理简述topic关系算法分析算法伪代码LOAM建图实践创建你的ROSWorkspace下载LOAMPackage下载数据包运行LOAM
Dr. Qing·2022-12-18 10:30

Pca，Kpca，TSNE降维非线性数据的效果展示与理论解释

降维技术可以说非常常见的有Pca、Kpca、TSNE、LDA、NMF、神经网络自编码技术等，也是各有各的特点，比较深入且工业
月~时光之笛·2022-12-18 10:50

Short Text Classification-A Survey-2014阅读笔记

简介首先，这篇文章介绍了短文本分类的一些分类思想，比方说说LDA（潜在语义分析）、p-LDA（概率潜在语义分析）、潜在狄利克雷分析等等。
奋斗的海绵·2022-12-18 09:21

算法分析专业工具——大O记法

本文内容借鉴一本我非常喜欢的书——《数据结构与算法图解》。学习之余，我决定把这本书精彩的部分摘录出来与大家分享。写在前面从之前的章节中我们了解到，影响算法性能的主要因素是其所需的步数。然而，我们不能简单地把一个算法记为“22步算法”，把另一个算法记为“400步算法”，因为一个算法的步数并不是固定的。以线性查找为例，它的步数等于数组的元素数量。如果数组有22个元素，线性查找就需要22步；如果数组有4
花想云·2022-12-18 07:56

2022春季数据结构期中考试总结

2.算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度的分析。3.在散列中，函数“插入”和“查找”具有同样的时间复杂度。4.在具有N个结点的单链表中，访问结点和增加结点的时间复杂度分别对应为O(1)和O
lywmofan·2022-12-17 01:19

【算法分析与设计】【期中（末）复习题】【2022秋】

文章目录一.单选题二.填空题三.判断题四.多选题一.单选题1.按照渐近阶从低到高的顺序排列下列表达式：30n，2logn，4，n!A.40，存在正数和n0>0使得对所有n≥n0有：0≤cg(n)0，存在正数和n0>0使得对所有n≥n0有：0≤f(n)≤cg(n)}；D.O(g(n))={f(n)|存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有：0≤f(n)≤cg(n)}；解析：算法导论学习之渐进符号/博客
爱笑的冷面鬼·2022-12-17 01:57

Dimensionality Reduction_ A Comparative Review

DimensionalityReduction_AComparativeReview阅读提示：此文是一篇综述，详细讨论了文章发布之前的一些非线性降维算法，并将它们与PCA,LDA进行了比较，包括理论比较与实验结果比较
qq_36347329·2022-12-16 18:10

月薪50K的机器学习工程师，需要具备哪些条件？

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
视学算法·2022-12-16 15:05

机器学习高阶训练，构建AI核心技术壁垒

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
九三智能控v·2022-12-16 15:30

未来 3-5 年，机器学习就业会达到饱和吗？

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
frank_hetest·2022-12-16 15:26

Python数据分析与挖掘

文章目录前言数据来源可视化及其数据处理词云画饼图画走势图根据表中不同字段画条形图画地图合并多个csv文件最后利用各种挖掘算法分析解释感触前言前段时间做了个回归模型预测分析，效果不好，只是简单地熟悉了数据挖掘的流程而已
songsongL·2022-12-16 11:02

机器学习中的数学原理——多项式回归

目录一、什么多项式回归二、算法分析三、总结一、什么多项式回归多项式回归是线性回归的一种特殊情况，其中我们在数据上拟合了多项式方程，目标变量和自变量之间具有曲线关系。
爱睡觉的咋·2022-12-16 09:26

Python数据分析之特征处理笔记五——特征预处理（特征降维及特征衍生）

书接上文，本次将介绍两种常用的特征降维的方法：主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）。
୧⍤⃝ Nakupenda·2022-12-16 09:41

线性判别分析（LDA）相关概念及python代码实现多分类

文章目录一.概念1.1简介1.2优点1.3应用领域二.原理三.python实现四.小结箱线图介绍：一.概念  线性判别分析是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学、模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器，或者，更常见的是，为后续的分类做降维处理。1.1简介  线性判别思想：给定训练样例集，设法将样例投
张xiao张·2022-12-16 09:35

计算机视觉初步认识

它们的算法分析查询
土豆饼小干·2022-12-16 08:47

北航机器学习期末考试试题2021年秋

本科生考试题回忆版1、使用感知机准则求判别函数，PPT例题2、贝叶斯决策：基于最小错误率和最小风险决策，PPT例题3、①利用PCA算法将给定的五个二维向量降到一维②简述PCA算法和LDA算法的基本思想，
猴猴小扣·2022-12-15 20:49

数据结构与算法分析----中序线索化二叉树+中序遍历

目录概述线索化二叉树的实现中序遍历构建中序线索化二叉树的遍历代码概述百度百科：在二叉树的结点上加上线索的二叉树称为线索二叉树，对二叉树以某种遍历方式（如先序、中序、后序或层次等）进行遍历，使其变为线索二叉树的过程称为对二叉树进行线索化。原二叉树的某些结点的左指针或右指针或左右指针是空的，浪费资源，我们可以让这些指针指向其他的一些结点，方便遍历和查找我们用某一种方式(前中后序)遍历二叉树，在某个结点
你好牛蛙·2022-12-15 17:21

递归经典例题 --- 汉诺塔（图文详解）

目录一、介绍二、游戏规则三、玩法简介四、算法分析五、代码解析六、源码七、递归过程详解一、介绍汉诺塔（TowerofHanoi），又称河内塔，是一个源于印度古老传说的益智玩具。
Weraphael·2022-12-15 17:36

什么是判别式模型？什么是生成式模型？

常见的判别模型有：线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析（LDA）、逻辑斯特回归等算法。
不拿大场offer不改名·2022-12-15 09:06

LDA主题提取train and predict

#Autorcf#!/usr/bin/envPython#coding=utf-8'''1、从csv或xlsx中读数据2、使用sklearn库'''importpyLDAvis.sklearnimportpyLDAvisimportnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.decompo
风路丞·2022-12-15 09:05

野人过河问题

2算法分析首先，先来看看问题的初始状态和目标状态，定义河的两岸分别为左岸和右岸，设定状态集合为（左岸传教士人数，右岸野人数，右岸传教士人数，右岸野人数，船的位置），船的位置：-1表示船在左岸，1表示船在右岸
cinco9866·2022-12-15 08:21

03_1排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序

今天更新的是《03_1排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序》目录冒泡排序概念运作过程算法分析代码实现选择排序概念排序过程时间复杂度代码实现插入排序概念算法过程时间复杂度代码实现总结冒泡排序概念冒泡排序
爱睡觉的咋·2022-12-14 23:21

自然语言处理NLP：主题LDA、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=12310最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告，包括一些图形和统计输出。新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。▼为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫情有更多的了解。新闻对疫情相关主题的情感倾向通过对疫情相关的新
·2022-12-14 14:35

python SVM算法实例

iris数据集是来自于Python自带的基础算法分析数据，主要作为算法分析和算法认识，是最为基础性的实例。
赖床份子·2022-12-14 13:57

流形结构、流形学习、图嵌入

PCA、MNF和LDA等方法是以统计学原理为基础，并根据统计学的某一优化准则，构建一个最佳模型，属于线性特征提取方法。
Mr_Zhang_Zhen·2022-12-14 11:01

【PCA、LDA降维，及模型评估（SE,SP,AUC）】

1.采用PCA对男女生样本数据中的（身高、体重、鞋码、50m成绩、肺活量）共5个特征进行特征降维，并实现LDA算法对处理后的特征进行分类，计算模型预测性能（包含SE、SP、ACC和AUC），试分析LDA
是阿晨啊leo·2022-12-14 11:22

K-Means算法分析及应用

K-Means算法分析及应用k-means，即K均值聚类算法，是划分方法中较经典的聚类算法之一。由于该算法的效率高，所以在对大规模数据进行聚类时被广泛应用。目前，许多算法均围绕着该算法进行扩展和改进。
nina19900406·2022-12-14 09:07

运行程序时cuda、pytorch不匹配问题

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling`cublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda
菜鸟一直努力·2022-12-14 04:08

SpringCloud-Ribbon、负载均衡、自定义负载均衡算法

自定义负载均衡算法前言什么是RibbonRibbon能做什么负载均衡简单分类集成Ribbon导入依赖编写配置修改配置类修改Controller启动类使用Ribbon实现负载均衡创建三个数据库运行客户端总结自定义负载均衡算法分析使用随机算法自定义编写配置类自定义算法使用自定义算法配置启动类前言什么是
叫我菜菜就好·2022-12-13 21:54

C/C++实现PCA降维以及故障监测

一些降维算法PrincipalComponentAnalysis（PCA）LinearDiscriminantAnalysis（LDA）Locallylinearembeddin
xajd菜鸟·2022-12-13 20:39

哈工大硕士生用Python实现了11种数据降维算法，代码已开源！

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
醒戏·2022-12-13 20:55

降维算法整理--- PCA、KPCA、LDA、MDS、LLE 等

转自github:https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码；在此通过借鉴资料实现了一些经典降维算法的Demo(python)，同时也给出了参考资料的链接。降维算法资料链接展示PCAhttps://blog.csdn.net/u013719780/articl
weixin_30367169·2022-12-13 20:51

python pca降维_哈工大硕士实现了 11 种经典数据降维算法，源代码库已开放

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取(数据降维)算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
weixin_39714383·2022-12-13 20:21
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