LDA 第10页

【高维数据降维】线性判别分析LDA

高维数据降维之线性判别分析LDA高维数据降维是指采用某种映射方法，降低随机变量的数量，例如将数据点从高维空间映射到低维空间中，从而实现维度减少。

梦什·2022-12-13 10:37

lda 降维 iris matlab,用线性判别分析 LDA 降维

本文结构：什么是LDA和PCA区别LDA投影的计算过程LDA降维的例子1.什么是LDA先说判别分析，DiscriminantAnalysis就是根据研究对象的各种特征值，判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法

金小录·2022-12-13 10:34

泛统计理论初探——线性判别分析LDA简介

统计学习-线性判别分析方法简介线性判别分析方法简介LDA是常见的降维算法，全称是LinearDiscriminantAnalysis，即线性判别分析。

喷火龙与水箭龟·2022-12-13 10:30

【ML】降维：LDA线性判别分析

LDA线性判别分析有监督降维。目标是降维后的组内（同一类别）方差小，组间（不同类别）方差大。

一只干巴巴的海绵·2022-12-13 10:26

线性判别分析LDA用于降维

一、原理LDA线性判别分析，LDA是一种监督学习的降维技术，LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。

Goodness2020·2022-12-13 10:52

利用LDA主题模型提取京东评论并做情感分析

网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品和购物，产生了海量的用户行为数据，其中用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据，将有利于企业在电商平台上的持续发展，对这部分数据进行分析，依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。本章主要针对用户在电商平台上留下的评论数据，对其进行分词、词性标注和去除停用词等文本预处理。基于预处理后

bullnfresh·2022-12-13 01:29

线性判别分析LDA(linear discriminant analysis)与二次判别分析QDA(quadratic discriminant analysis)

文章目录什么是LDALDA与PCA相同不同LDApython实现使用sklearn实现LDA再进一步QDAQDA数学原理QDA与LDA比较Source:PythonMachineLearning3rd什么是

ZachhhBweg·2022-12-13 00:50

西瓜书第三章：LDA(及详细Fisher实现),QDA的python实现[仅代码实现]

西瓜书第三章：LDA(及详细Fisher实现),QDA的python实现[仅代码实现]为了进行此实验，本人特地制作了一个训练集和一个测试集，这些测试集的参数如下：红点N(1,05)N(1,05)绿点N(

一般路过程序员·2022-12-13 00:50

python判别分析_二次判别分析Quadratic Discriminant Analysis(QDA)

weixin_39883670·2022-12-13 00:49

sklearn浅析（五）——Discriminant Analysis

QuadraticDiscriminantAnalysisLinearDiscriminantAnalysis 线性判别分析是一种分类模型，它通过在k维空间选择一个投影超平面，使得不同类别在该超平面上的投影之间的距离尽可能近，同时不同类别的投影之间的距离尽可能远，在LDA

NirHeavenX·2022-12-13 00:18

1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis（线性判别和二次判别分析）（二）

1.2.LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis这部分内容是紧跟着上一章LDA和QDA算法详解的，所以在这里我们不会涉及到更多的算法的推到，只是对上一章的算法做出解释

matrix_studio·2022-12-13 00:48

1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis（线性判别和二次判别分析）（一）

1.2.LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis补：写完算法才发现这章内容有点长，所以我决定把LDA和QDA的区别和有关降维的应用放到下一章去讲一、简介西瓜书里是这样介绍的线性判别的

matrix_studio·2022-12-13 00:17

DataWhale NLP 打卡（七）LDA主题模型

本篇为转载原作者：我想听相声原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42483560/article/details/89401423理解LDA，可以分为下述5个步骤：1）一个函数

AngelaOrange·2022-12-12 21:10

机器学习基础算法34-主题模型与实践

奇异值分解1、特征值2、SVD分解3、SVD与PCAPLSA——概率隐性语义分析1、SVD2、LSA3、PLSAPlSA原理应用1、PLSA：文档生成模型2、利用文档推断主题分布3、PLSA算法的EM推导LDA

qq_42749341·2022-12-12 13:03

协方差矩阵的定义性质与python实现

最近写统计学习的作业，要用到降维方法，一股脑把机器学习实战上的代码敲上去就好了，要求中还要尝试其他降维方法，查了好多发现LDA可以，但是LDA要用到计算协方差矩阵，这玩意我之前就糊里糊涂的，协方差是变量之间的

king阿金·2022-12-12 10:10

通俗理解卷积神经网络

gldbys·2022-12-12 01:09

LDA代码案例

目录Ⅰ线性判别分析Ⅱ使用sklearn库实现LDA生成数据处理数据LDA分类训练集图像测试集图像小结链接Ⅰ线性判别分析**线性判别分析(LDA)**是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法

永远爱mai·2022-12-11 20:37

LDA代码实现

机器学习线性分类器的LDA分类器的代码实现，由于要进行可视化的展现，所以这里我使用二变量进行二分类的任务，由于书上几乎都会给出它的推导过程所以在这里就省略掉它的过程推导，从使用层面上进行描述和编程语言进行实现

@zhou·2022-12-11 20:35

LDA主题模型实现

首先拿到文档集合，使用分词工具进行分词，得到词组序列；二、为每个词语分配ID，既corpora.Dictionary；三、分配好ID后，整理出各个词语的词频，使用“词ID：词频”的形式形成稀疏向量，四、使用LDA

ren.yz·2022-12-11 20:04

lda php,LDA主题分析代码实现

\\LDA_test.txt')texts=[[wordforwordinline.strip().lower().split()ifwordnotinstop_list]forlineinf]print

予晚·2022-12-11 20:03

LDA模型原理学习及应用

•LDA是一种文档主题生成模型，也称为三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。利用文档中单词的共现关系来对单词按主题聚类，得到“文档-主题”和“主题-单词”2个概率分布。

咕噜oo·2022-12-11 20:33

主题模型（LDA）(一)--通俗理解与简单应用---一些代码

目录直观理解主题模型LDA的通俗定义LDA分类原理LDA的精髓主题模型的简单应用-希拉里邮件门1.直观理解主题模型听名字应该就知道他讲的是什么？

sphinxrascal168·2022-12-11 20:33

主题模型：LDA原理详解与应用

LDA算法简介：LDA是一种基于贝叶斯思想的无监督的聚类算法，广泛用于文本聚类，文本分析，文本关键词等场景。

爱吃腰果的李小明·2022-12-11 20:32

LDA模型 python代码样例

#-*-coding:utf-8-*-importreimportwarningsimportjiebaimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromgensimimportcorporafromgensim.models.coherencemodelimportCoherenceModelfromgensim.mo

xingyun0110·2022-12-11 20:32

文本模型LDA基本原理及求解思路

1.LDA贝叶斯模型LDA是基于贝叶斯模型的，涉及到贝叶斯模型离不开“先验分布”，“数据（似然）”和"后验分布"三块。

fengyinhesystem·2022-12-11 20:01

LDA模型代码分析

BetaTeam·2022-12-11 20:31

LDA主题模型原理

宏观理解LDA有两种含义线性判别器（LinearDiscriminantAnalysis）隐含狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation，简称LDA）本文讲解的是后者，它常常用于浅层语义分析

EnemyGodlike·2022-12-11 20:01

LDA模型原理+代码+实操

LDA模型主要用来生成TOPIC目录前言一、原理二、代码1.引入库2.路径读取3.分词4.LDA分析5.输出每个主题对应词语6.输出每篇文章对应主题7.可视化8.困惑度三、实操总结前言LDA模型需要一定的数学基础去理解

啊哒哒哒哒大·2022-12-11 20:30

python LDA主题模型

准备数据使用路透社新闻数据的一个子集：R8，包含8类新闻。本文直接读取清洗后的R8，清洗内容包含：去掉特殊字符，标点符号，停用词和低频词，且英文文本不需要分词。doc_list=[]f=open('R8.clean.txt','r')lines=f.readlines()forlineinlines:doc_list.append(line.strip())f.close()print(doc_l

陈天睡懒觉.·2022-12-11 20:59

机器学习之---EM算法

本文详细讲述EM算法的由来、EM算法的实现思路、EM算法解决PLSA和LDA的方法。概述EM是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。EM的意思是“ExpectationMaximization

zxyhhjs2017·2022-12-10 15:38

“降维算法”面试知识点总结-PCA+LDA算法-百面机器学习系列4

提示：在准备机器学习算法工程师面试的过程中，我主要参考《百面机器学习》去巩固自己的基础知识。本系列博客将以该书为主题，并以八股文的方式去概述整本书的内容，以尽量减少读者们的阅读作量，并方便读者可以随时随地的记忆背诵。建议：我还是认为读者们可以提前买一本《百面机器学习》，从前到后完全看一遍，然后再看我的博客去记忆背诵会更好些哈。文章目录问题1：PCA最大方差理论问题2：PCA最小平方误差理论问题3：

八股文的搬运工·2022-12-10 07:18

机器学习笔记九——线性模型原理以及python实现案例

又名普通最小二乘法)3.1.1单变量线性回归3.1.2多变量线性回归3.2岭回归(ridgeregression)3.3LASSO回归4、用于分类的线性模型4.1对数几率回归（逻辑回归）4.2线性判别分析(LDA

珞沫·2022-12-10 04:59

R语言NLP案例：LDA主题文本挖掘优惠券推荐网站数据

拓端研究室TRL·2022-12-09 09:00

4 线性分类

线性分类{硬分类(y∈{0,1}){感知机线性判别分析（FisherDiscriminantAnalysis(LDA:LinearDiscriminantAnalysis)）软分类(y∈(0,1)){概率判别模型

米饭�·2022-12-09 09:18

LDA判别分析和PCA主成分分析之数据降维

原理：线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习的数据降维方法，也叫做Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD

韩立 •·2022-12-09 02:37

主成分分析 PCA 线性判别分类LDA

降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原

k+·2022-12-09 02:36

主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）的区别与联系

LDA用于降维，和PCA有很多相同，也有很多不同的地方，因此值得好好的比较一下两者的降维异同点。相同点：1）两者均可以对数据进行降维。2）两者在降维时均使用了矩阵特征分解的思想。

iceberg7012·2022-12-09 02:34

降维：主成分分析PCA以及Fisher线性判别(LDA)要点

从应用的角度看，对于无监督的任务使用PCA，对于有监督的任务使用LDA。

Better-1·2022-12-09 02:03

数据降维方法（主成分分析PCA、线性判别分析LDA）

维度缩减2.3、线性降维法2.3.1、主成分分析(PCA)2.3.1.1、数学分析2.3.1.2、算法步骤2.3.1.3、可区分性2.3.1.4、可重构性2.3.1.5、维数选择2.3.2、线性判别分析(LDA

北山杉林·2022-12-09 02:32

【python-sklearn】中文文本处理LDA主题模型分析

数据集和资料：链接：LDA主题模型提取码：rlns数据概览代码：importosimportpandasaspdimportreimportjiebaimportjieba.possegaspsg###

CHRN晨·2022-12-09 01:00

机器学习笔记：线性模型

文章目录机器学习笔记：线性模型3线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,简称LDA)3.5多分类学习(多分类任务拆分策略

跳跳糖炒酸奶·2022-12-08 13:22

Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别

人脸检测，是基于Haar特征的cascade分类器，人脸识别，是基于LDA理论的Fisherface算法。话不多说，上视频！（CSDN上传的视频，太清晰！）人脸识别测试程序测试代码Fa

ssismm·2022-12-08 09:50

kaldi HMM-GMM全部训练脚本分解

目录train_mono.shtrain_deltas.shtrain_lda_mllt.shtrain_sat.shtrain_mono.sh单音素训练脚本：//初始化，[topofeats]->[0

weixin_30446613·2022-12-08 08:03

特征降维方法

关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP（一）降维的基本知识点总结1、降维方法分为线性和非线性降维，非线性降维又分为基于核函数和基于特征值的方法。

云仄·2022-12-07 02:25

机器学习——特征降维

将高维数据降为低维数据，过程中可能舍弃原有数据，生成新的数据2、效果：降低数据维数，降低数据复杂度，损失少量信息3、应用：回归问题或者分类问题4、分类：线性降维、非线性降维1）线性降维：主成分分析（PCA）、ICA、LDA

我要做知识的海绵·2022-12-07 02:24

NLP自然语言处理工具

它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口大家通过官网可以很容易找到自己需要的代码，尤其是安装问题

ERP面壁者·2022-12-06 09:57

python使用t-sne算法降维，方便可视化

常用的降维算法有LDA，PCA；但通常为了方便可视化，我们使用t-sne降维算法。

呆萌的代Ma·2022-12-05 08:23

LDA分类器讨论

题目1LDA分类器讨论1．1分类器的原理和算法流程（1）原理：LDA分类器将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大。

李逍遥敲代码·2022-12-05 02:18

matlab的lda函数,关于LDA的几何表示——MATLAB实现

承接这个PCA的练习，还有一个关于LDA的几何表示。

陈陈读书·2022-12-05 02:48

matlab编写LDA,lda算法matlab实现

MATLAB的GUI程序......1MATLAB模型预测控制工具箱函数8.2系统模型建立与转换函数前面读者论坛了利用系统输入/输出数据进行系统模型辨识的有关函数及使用方法,为时行模型预测控制器......基于LDA

高步步·2022-12-05 02:48

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