LDA 第12页

Python实现LDA和KNN人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis和KNeighborsClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检

胖哥真不错·2022-11-26 15:35

机器学习——线性判别分析原理及python代码实现

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种经典的线性分类方法，其基本思想是将数据投影到低维空间，使得同类数据尽可能接近，异类数据尽可能疏远，所以线性判别分析也是一种监督降维算法

Li Changwu·2022-11-26 13:30

百面机器学习--机器学习面试问题系列(四)降维

持续更新中…目录1.PCA最大方差理论2.PCA最小平方误差理论3.线性判别分析LDA在机器学习中，数据通常表示成向量形式输入到模型中进行训练。

小鲨鱼的小鱼干儿·2022-11-26 07:22

常见机器学习文章大全 - 2021面试准备

常见机器学习文章大全前言一、线性回归二、逻辑回归三、SVM四、决策树五、随机森林六、提升树七、GBDT八、XGBoost九、KNN十、K-means十一、贝叶斯十二、LDA和PCA十三、其他前言收藏一下各个模型写得比较好的文章

是不是云·2022-11-26 07:36

《特征工程入门与实践》读书笔记三

本部分将介绍3部分的内容：（1）PCA；（2）LDA；（3）机器学习流水线。下面将对其进行介绍。（1）PCA原理：最大化数据的方差。类型：无监督学习，属于聚类。实现的步骤：1）计算数据集的协方差

PasPerCon·2022-11-25 23:09

基于主成分分析(PCA)的人脸识别具体实现

PCA是一种unsupervised的映射方法，这里主要区分于LDA，它是一种supervised映射方法

偷了月亮的猫猫·2022-11-25 13:37

西瓜书-第3章-线性模型

只需找一个单调可微函数即可真实标记与线性回归模型的预测值联系起来，就可得出多种狭义线性模型1、基本形式f(x)=wTx+b2、对数线性回归lny=wTx+b3、对数几率回归ln(y/1-y)=wTx+b4、线性判别分析（LDA

路飞的纯白世界·2022-11-25 13:59

西瓜书第三章线性模型学习笔记

3.线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA)基本思想：给定训练样例

子青0911·2022-11-24 22:05

【LDA】基础知识笔记——主要是AE、VAE

冰淇淋和慕斯蛋糕·2022-11-24 20:49

机器学习（周志华）学习笔记（二）

机器学习（周志华）学习笔记（一）目录学习内容：三、线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析(LDA)3.5多分类问题3.6类别不平衡学习时间：学习内容：三、线性模型3.1

ELDORADO_KDW·2022-11-24 00:02

西瓜书第3章学习笔记

目录3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归（逻辑回归）3.4线性判别分析（LinearDiscriminateAnalysis，LDA）3.5多分类学习3.6分类不平衡问题机器学习三要素：模型—

Zenobia_FL·2022-11-23 08:26

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记 || 线性分类模型之判别函数的几何建模

线性分类模型之判别函数的几何建模文章目录线性分类模型之判别函数的几何建模1.判别函数1.1两类问题1.2多类问题1.3Fisher线性判别LDA算法1.3代码实现1.4结果输出**注释：**2.感知机方法

Mr_LeeCZ·2022-11-23 08:23

线性分类（二）-- 线性判别分析 LDA

在机器学习领域，LDA是两个常用模型的简称：线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis）和隐含狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation）。

长路漫漫2021·2022-11-23 08:40

线性判别分析(LDA)详解

目录一、LDA简介二、数学原理（以二分类为例子）1、设定2、每一类的均值和方差3、目标函数4、目标函数的求解5、最终的实践所求三、多分类LDA四、LDA用途与优缺点1、用途2、优点3、缺点五、LDA的python

tt丫·2022-11-23 08:09

线性判别分析（LDA）推导及python实现

代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DclassLDA():def__init__(self):self.w=Nonedefcalculate_covariance_matrix(self,X,Y=None):#计算协方差矩阵m=X.shape[0]X=X-np.mea

程序媛JD·2022-11-23 08:34

LDA线性判别分析案例实战

LDA是线性判别分析的简称，该方法是一种线性学习方法，常用于分类。

husky66·2022-11-23 08:30

R语言LDA线性判别分析

LDA线性判别分析R语言中LDA的实现过程lda()函数理解lda()用法lda()参数介绍lda示例可视化结果应用前景最流行或最成熟的机器学习技术之一是线性判别分析(LDA)。

酷二的R语言记录册·2022-11-23 08:56

主题模型--LSA,PLSA，LDA

隐含狄利克雷分配LDA可能是最常见的主题模型，是一般化的PLSA，由Blei,D

zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-23 07:43

【机器学习】自然语言处理中的关键技术

目录参考分词规则分词统计分析深度学习分词混合分词词性标注的定义命名实体识别深度学习NER关键词提取TF-IDF算法TextRank算法LSA/LSI/LDA算法LSA\LSI算法LDA算法参考华为云学院分词中文分词

sword_csdn·2022-11-23 07:42

【学习实践】尝试使用LDA方法与传统LSA方法对比实现文本主题进行挖掘

尝试使用LDA方法与传统LSA方法对比实现文本主题进行挖掘实验简介本实验或者说案例，是使用Pycharm编写代码，对同一组新闻数据集进行新闻主题挖掘，来训练两个不同的NLP模型，并提供训练集对训练结果进行测试

JinyuZ1996·2022-11-23 07:11

主题模型对比：LSA、pLSA、LDA

LSA潜语义模型，通过矩阵分解SVD的方式将词和文档映射到潜在语义空间应用：计算相似度，可以进行1）词汇／文档分类2）检索缺点：1）尽管LSA的U和V矩阵每一列可以看作一个话题，但是无法解释。2）svg计算量大pLSApLSA通过一个生成模型给LSA赋予概率上的解释。每篇文档看成是话题上的概率分布，每一个话题代表不同单词的概率分布。每写一个词，先以一定的概率选取主题，再以一定的概率选取词，每篇文档

SHOUGOUGOU·2022-11-23 07:36

文本表示模型(1)：主题模型LSA、pLSA、LDA

目录文本表示模型主题模型LSApLSALDA文本表示模型文本表示模型可分为以下几种：基于one-hot,tf-idf,textrank等的bag-of-words；基于计数的，主题模型，如LSA,pLSA,LDA

SunnyGJing·2022-11-23 07:35

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda

taxuewuhenxiaoer·2022-11-23 05:24

数据挖掘案例实战：利用LDA主题模型提取京东评论数据（一）

泰迪智能科技（数据挖掘平台：TipDM数据挖掘平台）最新推出的数据挖掘实战专栏专栏将数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让大家获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好的学习数据挖掘知识与积累职业经验专栏中每四篇文章为一个完整的数据挖掘案例。案例介绍顺序为：先由数据案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中

泰迪智能科技·2022-11-22 23:03

机器学习——LDA主题模型

LDA主题模型LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（documentcollection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。

weixin_46064807·2022-11-22 23:08

折肘法+困惑度确定LDA主题模型的主题数

LDA主题模型主题数的确定通过折肘法+困惑度折线确定lda模型的主题个数LDA主题模型主题数的确定前言理论代码图像结论前言如题，LDA（LatentDirichletAllocation）是主题模型中极具代表性的一种

巴基海贼王·2022-11-22 23:36

LDA主题模型提取文本中的关键词

主题模型+TF-IDF提取文本的关键词前言理论代码0.加载依赖包1.主题模型类定义2.数据预处理3.构建关键词字典，提取给定数据集的关键词4.主函数入口备注结论前言如题，本文是LDA（LatentDirichletAllocation

巴基海贼王·2022-11-22 23:06

NLP实验——LDA主题模型

原理原理我就不细致讨论啦，放上几个比较好的博客yang_guo机器学习-LDA主题模型笔记致GreatNLP系列（三）LDA主题模型刘建平Pinard文本主题模型之LDA(一)LDA基础我的理解比较简单

悄悄不加糖·2022-11-22 23:05

LDA主题模型的原理和建模

目录什么是LDA主题模型背景知识贝叶斯理论gamma函数多个分布博鲁尼分布二项分布多项分布beta分布Dirichlet分布开始了解LDAPython建模什么是LDA主题模型首先说明一下什么是主题模型。

不休的turkeymz·2022-11-22 23:05

《学术小白的学习之路 07》自然语言处理之 LDA主题模型 01

原文链接文章目录书山有路勤为径，学海无涯苦作舟（行行代码要手敲）零、吃水不忘挖井人一、LDA主题模型1.1简介1.2安装二、LDA主题识别2.1前期操作2.1.1生成TF-IDF文本权重矩阵2.1.2调用

驭风少年君·2022-11-22 23:33

自然语言处理-LDA主题模型

LDA主题模型哈尔滨工程大学-537一、LDA主题模型简介LDA(LatentDirichletAllocation)中文翻译为：潜在狄利克雷分布。

qianjinwang·2022-11-22 23:00

【机器学习之LDA主题模型】

文章目录前言一、LDA主题模型是什么？1.LDA主题模型原理2.LDA主题模型推演过程三、问题总结1.怎么确定LDA的标题个数？四、拔高亮点1.如何用主题模型解决推荐系统中的冷启动问题?

不见山_·2022-11-22 23:28

学习LDA主题模型总结

LDA主题模型主题模型概念LDA模型词袋模型二项分布多项分布共轭先验分布学习链接主题模型概念主题模型（topicmodel）是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构进行聚类的统计模型。

LuoYaNiiii·2022-11-22 23:27

基于LDA主题模型和SVM的文本分类

用LDA模型抽取文本特征，再用线性SVM分类，发现效果很差，F1=0.654。

morein2008·2022-11-22 23:57

机器学习算法（九）: 基于线性判别LDA模型的分类（基于LDA手写数字分类实践）

机器学习算法（九）:基于线性判别模型的分类1.前言：LDA算法简介和应用1.1.算法简介线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。

废物药浪学代码·2022-11-22 23:57

【机器学习】基于LDA主题模型的人脸识别专利分析

作者|SorenGran编译|VK来源|TowardsDataScience介绍作为一名数据科学家，文本数据提出了一个独特的挑战：虽然金融、年龄和温度数据可以立即被注入线性回归，但词汇和语言本身对统计模型毫无意义。怎样才能有人对一系列随机的、毫无意义的字母进行建模或分析？广义上，这类工作属于自然语言处理（NLP）的范畴，这项研究跨越了各种领域——计算机科学、语言学、人工智能，当然还有数据科学。然而

风度78·2022-11-22 23:26

统计机器学习方法 for NLP：基于LDA的主题模型

这篇将介绍隐含狄利克雷分布，即LDA，并基于LDA完成对论文主题提取的任务。隐含狄利克雷分布是什么？

nghuyong·2022-11-22 23:52

头歌平台-人工智能技术应用-实践学习与答案2（补充实训部分）

人工智能技术应用四、LDA算法第1关LDA算法六、TF/IDF算法第1关：去除停用词TF/IDF算法七、TextRank算法第1关Jieba在关键词提取中的应用第二关TextRank算法八、论坛数据分析

AlbertOS·2022-11-22 21:13

Python数据分析与机器学习28-新闻分类

文章目录一.数据源介绍二.分词三.停用词四.wordcloud五.TF-IDF：提取关键词六.LDA：主题模型参考：一.数据源介绍搜狗实验室的数据集，我看了下目前访问会直接跳转到搜狗的首页，暂时下载不了

只是甲·2022-11-22 18:41

高斯分布

在高斯混合模型（GMM），高斯判别分析（LDA）等等中，都涉及到了高斯分布，所以这里结合CS229课程笔记和机器学习-白板推导（二）-数学基础来对高斯分布进行一个介绍。

宁悦·2022-11-22 17:48

《机器学习（西瓜书）》——线性模型

如果有多个输入属性，，当X时满秩矩阵或者正定矩阵矩阵时，有解析解.对数线性回归：，形式线性回归，是输入空间到输出空间的非线性映射2.对数几率回归——分类任务对数几率函数：用极大似然法估计w和b的值3.线性判别分析LDA

xyq1212·2022-11-22 17:18

【Abee】吃掉西瓜——西瓜书学习笔记（二）

linearregression）多元线性回归（multivariatelinearregression）对数几率函数（logisticfunction）线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA

AnyaBee·2022-11-22 17:13

NLP到Word2Vec实现-第二课

weixin_47082769·2022-11-21 18:49

西电机器学习简答题核心考点汇总（期末真题，教材西瓜书）

卷积核，池化层作用三、SVM转化为对偶问题的优点四、核函数的作用五、特征的相似度定义，性质六、预剪枝与后剪枝优缺点七、密度直接可达，密度可达，密度相连定义八、DBSCAN相对于k-menas的优缺点九、LDA

oax_knud·2022-11-21 15:51

中文关键词抽取（Keyphrase Extraction），基于LDA与PageRank（TextRank， TPR， Salience Rank， Single TPR）

KeyphraseExtractionAlgorithm项目地址：https://github.com/JackHCC/Chinese-Keyphrase-Extraction无监督学习：中文关键词抽取（KeyphraseExtraction），基于LDA

JackHCC·2022-11-21 11:53

NLP系列笔记：通俗理解LDA主题模型

0前言印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得还打印过一次，但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长（现在才意识到这些

数据饕餮·2022-11-21 09:56

理解 LDA 主题模型

前言gamma函数0整体把握LDA1gamma函数beta分布1beta分布2Beta-Binomial共轭3共轭先验分布4从beta分布推广到Dirichlet分布Dirichlet分布1Dirichlet

weixin_33830216·2022-11-21 09:22

主题模型探讨

以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到的；3.常见的主题模型有3种：（1）PLSA（ProbabilisticLatentSemanticAnalysis）（2）LDA

Paulzhao6518·2022-11-21 09:48

通俗理解LDA主题模型(转载自 v_JULY_v 大佬)

通俗理解LDA主题模型原文：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/412095150前言印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin

小小小爝·2022-11-21 09:17

【转载】通俗理解LDA主题模型

LDA模型主要包括主题分布和词语分布，主题分布：各个主题在文档中出现的概率分布。词语分布：各个词语在某个主题下出现的概率分布。

天狼啸月1990·2022-11-21 09:16

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