LITE

pp-picodet从环境配置到部署全流程（10）—— 供其它项目调用

文章目录1.创建新Demo1.1新建Demo1.2新建Module2.移植代码3.特别注意4.生成SO库和Jar包5.使用SO库和Jar包  虽然在部署时就是调用Lite的API来进行模型推理，但在模型推理后一般还需要后处理等操作
机器人涮火锅·2023-01-04 08:23

2021-Lite-HRNet: A Lightweight High-Resolution Network

Summary3.ProblemStatement4.Method(s)4.1NaiveLite-HRNet（1）ShuffleBlocks（2）HRNet（3）SimpleCombination4.2Lite-HRNet
小毛激励我好好学习·2023-01-04 07:51

初识OpenHarmony三大模块

特色模块模块一：communication_softbus_lite设备通信方式多种多样(USB/WIFI/BT等)，不同通信方式使用差异很大且
爱摸鱼的伪程序猿·2023-01-03 11:14

基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结

之前MIPS也有一套交叉编译工具，不过是老师提供的，自己也尝试搞了搞，太辛苦了，而且也没什么成果，因为我们需要LITE
SIGES·2023-01-03 11:07

#如何在windows上运行THULAC的 c++版

#如何在windows上运行THULAC的c++版（适合小白）（一）跑模型1.安装gcc（具体下载、安装及改变环境变量的方法在网上可以搜到）www.mingw.org（下载地址）在THULAC_lite_c
st_TianShao·2022-12-30 21:04

THULAC分词工具安装使用

官网下载源码和模型将lite源代码中thulac包放到pythonpip包下载路径下还需要将模型文件models放到thulac包下调用测试
乐七_·2022-12-30 21:29

esp32 camera_机器学习助力智能家居，支持ESP32的 TensorFlow Lite Micro 现已发布！

ESP32简介：Wi-FiMCU我们很高兴宣布设备端机器学习框架TensorFlowLite已支持ESP32芯片组，可进一步减轻TensorFlowLiteMicro的工作负载，助力智能家居体验。作为原型设计的优异载体，微控制器ESP32深受业余爱好者和技术极客欢迎，可对现实世界的数据/物体进行感知或修改，被广泛应用在灯泡、开关、冰箱和空调等智能家居应用的连接中。ESP32的独特之处在于它是一款独
weixin_39908070·2022-12-30 12:45

LIST: LITE SELF-TRAINING MAKES EFFICIENT FEW-SHOT LEARNERS

LiST，用于在few-shotlearning下对大型预训练语言模型(PLM)进行有效微调。第一种是使用self-training，利用大量unlabeleddata进行prompt-tuning，以在few-shot设置下显著提高模型性能。我们将自我训练与元学习结合起来，重新加权有噪声的pseudo-promptlabels，但是传统的自监督训练更新权重参数非常昂贵。因此，使用第二种轻量微调，
Tsukinousag1·2022-12-30 07:13

深度学习 - TensorFlow Lite模型，云侧训练与安卓端侧推理

TensorFlowLite模型，云侧训练与安卓端侧推理引言一、云侧深度模型的训练代码1.加载数据集的格式分析1.1从数据集加载的数据格式1.2对加载的数据进行处理2.深度模型搭建3.模型训练、评估、保存、转换4.模型预测二、端侧安卓的推理代码1.安卓项目配置1.1app.gradle引入依赖1.2AndroidManifest.xml新增照相机权限1.3模型放置2.安卓端侧代码实现2.1布局文件
我起床写博客了·2022-12-29 23:51

TF-Lite极简参考-环境搭建

TF-Lite极简参考-环境搭建《TF-Lite极简参考-环境搭建》  TensorFlowLite是移动端计算机视觉应用程序中的明星产品，同为Google研发的产品，由于其和安卓的深度契合，使该框架受众很广
Mr.RottenPeach·2022-12-29 13:32

TF-Lite极简参考-模型转换

TF-Lite极简参考-模型转换《TF-Lite极简参考-模型转换》  TensorFlowLite可以很方便的把基于TensorFlow训练的模型进行转换，然后推理，在TensorFlow2.0中，keras
Mr.RottenPeach·2022-12-29 13:32

TensorFlow Lite简介

组成TendorFlowLite转换器：用于将已经存在的模型转换为TensorFlowLite兼容的模型(.tflite)，并将训练的模型保存在硬盘上。还可以在移动或者嵌入式应用程序中使用提前训练的模型Java/C++API：用于载入.tflite模型并调用解释器。JavaAPI是在C++API上进行的封装，只能应用在Android系统。解释器和内核：内核帮助解释器根据选择载入内核模块，核心解释器
wjxbless·2022-12-29 13:02

python中使用tflite推理网络

这里可以在tensorflow库的帮助下或者tflite_runtime库的帮助下使用1、使用tensorflow库tensorflow库中有个lite子库，是为tflite而设计的给出示例代码：importtensorfl
我是一个对称矩阵·2022-12-29 13:02

边缘计算：基于tflite实现安卓边缘端在线训练on device training（端侧训练）万字长文详解

ondevicetraining英文官网https://www.tensorflow.org/lite/examples/on_device_training/overviewond
seaside2003·2022-12-29 13:31

python解析tflite模型文件

背景tf.lite.Interpreter可以读tflite模型，但是其python接口没有描述模型结构(opnode节点间的连接关系)比如，interpreter.get_tensor_details
abc20002929·2022-12-29 13:58

在OpenHarmony上，使用tensorflow lite推理Yamnet实现语音分类

TensorFlowLiteC++minimalexampleThisexampleshowshowyoucanbuildasimpleTensorFlowLiteapplication.Step1.InstallCMaketoolItrequiresCMake3.16orhigher.OnUbuntu,youcansimplyrunthefollowingcommand.sudoapt-geti
TuT_today·2022-12-28 13:46

Tensorflow lite在树莓派4B上进行图像分类和目标检测

接着前面系列博客来讲，这里来实现下官方例子一.在RaspberryPi4B上进行图像分类examples/lite/examples/image_classification/raspberry_piatmaster
竹叶青lvye·2022-12-28 13:46

【安全学习】apache通告中的漏洞描述

分析漏洞描述我们可以看看在apache通告中对漏洞的简单的描述很明显，从这个漏洞描述中，我们能够明白这个CVE的造成主要是因为dubbo中内置的hessian项目，主要是因为在中的及以前版本中存在有这个漏洞hessian-lite
kali_Ma·2022-12-27 07:28

《图解TCP/IP》阅读笔记（第六章 6.5、6.6）——其他代表性的传输层协议与UDP、TCP首部

UDP-Lite（LightweightUserDatagramProtocol，轻量级用户数据报协议）是一种用于扩展UDP技能的传输层协议。应对的情况是，基于UDP的通信中如果校验
Farewell弈·2022-12-26 21:12

chinese-ocr-lite（pytorch） 转 caffe

chinese-ocr-lite转caffe前言将https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite/tree/master其中的crnn_lite_dense_dw.pth
mqyw29995·2022-12-26 07:29

MindSpore Lite体验笔记——实现一个图像分类应用

MindSporeLite体验笔记--实现一个图像分类应用_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：longvoyage教程地址：https://www.mindspore.cn/tutorial/lite
skytier·2022-12-26 01:00

MindSpore Lite笔记分享

转载链接：MindSporeLite笔记分享_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：Jack20华为智慧终端背后的黑科技--超轻量AI引擎MindSporeLiteMindSporeLite1.1在端侧模型训练、算子性能优化、模型小型化、加速库自动裁剪工具、语音类模型支持、Java接口开放、模型可视化等方面进行了全面升级，升级后的版本更轻、更快、更易用大家可以到官网下载对应的MindSpo
skytier·2022-12-26 01:29

DIDL-Lite

digitalitemdeclarationlanguage(DIDL-Lite):AsubsetoftheDigitalItemDeclarationLanguage(DIDL),whichisanXMLdialectdevelopedwithinISO
RationalGo·2022-12-25 19:16

人脸识别 - TensorFlow lite移植到IMX6/树莓派/IMX8开发板上

TensorFlowlite人脸识别过程太复杂了先简单说一下吧：第1步，安装tensorflow到电脑第2步，将tensorflowlite源码下载下来放到gcc编译器下，然后make完成后会生成tensorflow.lite
呆呆狗meng·2022-12-25 03:23

【AI with ML】第 13 章 ：在 Android 应用程序中使用 TensorFlow Lite

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-12-23 18:45

yolo是python的算法吗_YOLO-LITE：专门为没有GPU计算机优化的实时目标检测算法

YOLO-LITEYOLO-LITEisawebimplementationofYOLOv2-tinytrainedonMSCOCO2014andPASCALVOC2007+2012.Allthetrainedmodels(cfgandweightsfiles)usedwhiledevelopingYOLO-LITEarehere.Ourgoalistocreateanarchitectureth
weixin_39970855·2022-12-22 11:20

谷歌终于推出TensorFlow Lite，实现在移动设备端部署AI

安妮编译整理量子位出品|公众号QbitAI还得从半年前说起。今年5月的谷歌I/O大会上，安卓工程副总裁DaveBurke宣布将推出一个专门为移动设备优化的TensorFlow，称为TensorFlowLite。△安卓工程副总裁DaveBurke自谷歌公布这个计划以来，已经涌现出了很多移动端部署AI的产品，包括苹果的CoreML、Clarifai移动端训练AI的云服务、还有像华为Mate10上的硬件
量子位·2022-12-21 13:06

tinyml如何使用TensorFlow Lite构建智能物联网设备

Ifyouarenewtomachinelearning,itisatechniqueofusingalgorithmstoanalyzemassiveamountsofdatatodrawconclusions.Deeplearningisabranchofmachinelearningthatusesanalgorithmcalledneuralnetworks.如果您不熟悉机器学习，它是一种
weixin_26750481·2022-12-21 13:05

[译]GPU加持，TensorFlow Lite更快了

虽然手机的发展日新月异，我们更换手机的频率也加快，但不可否认的是，手机性能相比PC还是有很大的差距。对于机器学习来说，我们可以在电脑上训练模型，在手机上应用模型，但某些复杂的模型，在手机上进行推断，依然很慢。前一段时间曾经研究过在手机浏览器中加入鉴黄的功能，使用yahoo的open_nsfw模型，实际测试下来，速度仍然太慢，只得放弃。手机是人工智能应用的绝佳载体，我一直在关注着机器学习在移动端的最
weixin_33795806·2022-12-21 13:05

【AI with ML】第 14 章 ：在 iOS 应用程序中使用 TensorFlow Lite

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-12-21 13:03

D-star Lite算法及相关思考

  一、D-starLite算法简介  1994年AnthonyStentz在论文OptimalandEfficientPathPlanningforPartially-knownEnvironments中提出了D*算法  D*算法采用逆向搜索，从目标点向起始点搜索规划，可以处理环境部分未知或全部未知以及动态障碍的一些情况。此算法被作为路径规划的核心算法应用于美国1996年发射的火星探测器上，并获
慕羽★·2022-12-21 00:48

OCR文字识别方法对比

EasyOCR、Chineseocr、Chineseocr_lite我主要看的是GitHub中的一些项目，这三个OCR识别工具是Github里包含中文OCR功能的。
不会撸代码的菜鸟·2022-12-20 13:25

TensorflowLite 物体检测官方示例排雷记（Android）

下载官方示例代码gitclonehttps://github.com/tensorflow/examples.git导入源码到AndroidStudio路径examples\lite\examples\
面向对象World·2022-12-20 05:46

【tensorflow】How to fix this module 'tensorflow' has no attribute 'lite'?

converter=tf.lite.TocoConverter.from_keras_model_file("model2.h5")tflite_quantized_model=converter.convert
快乐成长吧·2022-12-20 05:13

tensorflow lite model maker

地址：TensorFlowLiteModelMaker该库使用迁移学习来减少所需的训练数据量并缩短训练时间。期待objectdetector！
model2005·2022-12-20 05:42

使用TensorFlow Lite Model Maker生成图像分类器模型

本教程使用TensorFlowLiteModelMakerlibrary来生成图像分类器模型。TensorFlowLiteModelMaker可以简化使用自定义数据集训练TensorFlowLite模型的过程。该库使用迁移学习来减少所需的训练数据量并缩短训练时间。预备工作首先安装程序运行必备的一些库。!pipinstalltflite-model-makerRequirementalreadysa
llfjfz·2022-12-20 05:12

实现TensorFlow Lite安卓小demo

1.简介TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。本文中将介绍一个简单的TensorFlowLite官方提供的在安卓环境下运行花朵识别小demo2.下载训练模型!pipinstalltflite-model-maker3.下载代码gitclonehttps://git
溪午不闻钟_·2022-12-20 05:11

Tensorflow Lite Model Maker --- 物体检测篇+笔记

tflite_object_detectionTheModelMakerlibraryusestransferlearningtosimplifytheprocessoftrainingaTensorFlowLitemodelusingacustomdataset.RetrainingaTensorFlowLitemodelwithyourowncustomdatasetreducestheamo
XianxinMao·2022-12-20 05:41

Tensorflow Lite 笔记(二)

tensorflowlitemodelmakermetadatawhichprovidesastandardformodeldescriptionsThedefaultmodelisEfficientNet-Lite0
XianxinMao·2022-12-20 05:11

Tensorflow Lite(2) : 使用Model Maker 创建边缘端机器学习模型

在这篇博文中，将介绍如何使用TFLitemodelmaker库创建TensorFlowLite模型。我们将在自定义数据集上微调一个预训练的图像分类模型，并进一步探索TensorflowLite支持的不同类型的模型优化技术，并将其导出到TFLite模型。将创建的TFLite模型与通过TensorflowLite转换的模型进行详细的性能比较，最后将模型部署到web应用中。1.TensorFlowLit
@BangBang·2022-12-20 05:40

mdiapipe pose姿态 onnx推理

python-mtf2onnx.convert--opset11--tflitepose_landmark_lite.tflite--outputpose_landmark_lite.onnxonnx推理代码
AI视觉网奇·2022-12-19 10:52

TensorFlow Lite(Keras的.H5模型)

/models/emotion.h5")#加载h5模型converter=tf.lite.TFLiteConver
我是一个对称矩阵·2022-12-18 05:11

基于深度学习的物联网远程监控目标检测

检测框架是基于YOLO-lite的组合，它是一个简单版本的youonlylookonce(YOLO)检测器和空间金字塔池化(SPP)。在COCO数据集上训练，YOLO-Lit
@@南风·2022-12-17 11:33

知识蒸馏论文学习（同济子豪兄）

一.部署工具：MMDeploy二.模型压缩方法：知识蒸馏，权值量化，剪枝（权重剪枝，通道剪枝），注意力迁移三.硬件部署：rensorRT，rensorflow-slim，tensorflow-lite，
Sunt40·2022-12-16 15:40

基于3518ev200-lite-os的低功耗全景解决方案

1.使用双鱼眼加棱镜的思路实现单sensor图像采集2.利用海思3518ev200实现低功耗电池摄像机的开发3.考虑使用全局PIR触发
byte_hit·2022-12-15 09:45

使用NCNN在PC端部署PaddleOCR

序言上一篇文章记录了paddle-lite在arm开发板上部署PaddleOCR的流程，文末也提到了自己使用NCNN去部署的预告，正好今天刚好有时间，就写一篇文章记录一下NCNN部署的过程，本文暂时是介绍了部署在
三叔家的猫·2022-12-15 06:29

VVC代码解读day1 enc.app main函数——命名空间

第94行df::program_options_lite::Optionsopts;在360浏览器c++收藏夹c++命名空间有详细解释::是一个新符号，称为域解析操作符，在C++中用来指明要使用的命名空间
青椒鸡汤·2022-12-12 13:35

【问题】关于ppocr_demo走下来只有一个拍照按钮，无识别

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo/tree/develop/ocr/android/app/cxx/ppocr_demo找到一个相关问题，
I"ll carry you·2022-12-12 12:44

＜Python＞PyQt5+ffmpeg，简单视频播放器的编写（解码器：K-lite）

更新日志：202211251640：第一版，基本功能：视频导入，播放、暂停、播放时间显示、音量控制视频播放器概述：本文是利用PyQt5加上ffmpeg来编写一个具备基本功能的视频播放器（播放、暂停、进度调整、音量调整、视频播放列表、文件夹导入视频等）实现步骤设想：PyQt制作UI界面，利用Qvideowidget来显示播放的视频，利用Qmediaplayer来播放视频，利用ffmpeg来获取视频信
机构师·2022-12-12 01:09

君正T31L 编译烧录问题小结

makeisvp_t31_sfcnor_lite二、turnoffbootconsoleearly0错误修改kernel打开uart0
qq_115369006·2022-12-11 21:21
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