LLm

Other -- ChatGPT 原理

id=1765556782543603120&wfr=spider&for=pc)1.了解一些基本概念大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文
LtMamba·2023-12-14 16:33

免费获取GPT-4的五种工具

不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的、功能最强大的大语言模型（LLM）之一。大多数人都需要使用ChatGPTPlus的订阅服务去访问GPT-4。
c++服务器开发·2023-12-14 12:20

大模型训练数据集汇总

大模型训练数据集汇总LLM数据集总结GLUE简介任务数据集大小SQuAD简介任务数据集大小下载地址XSUM简介下载地址LLM数据集总结GLUE简介当前大多数以上词级别的NLU模型都是针对特定任务设计的，
江小皮不皮·2023-12-14 12:01

用于 ChatGPT 的 FPGA 加速大型语言模型

简介：大型语言模型近年来，大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理领域，使机器能够生成类似人类的文本并进行有意义的对话。这些模型，例如OpenAI的GPT，具有惊人的理解和生成语言的能力。
FPGA技术联盟·2023-12-14 12:00

大型语言模型（LLM）技术精要

通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。
只鸥周·2023-12-06 19:41

Llama 2：新一代开源LLM，可用于研究和商业用途

一、前言大型语言模型（LLMs）在各种复杂推理任务中表现出色，包括编程和创意写作等专业领域。LLMs通过直观的聊天界面与人类进行交互，这导致了它们在公众中的快速和广泛采用。然而，由于训练LLMs所需的计算量较大，只有少数公司能够实现其发展。目前已经有一些公开发布的预训练LLMs，如BLOOM、LLaMa-1和Falcon，它们与闭源预训练模型如GPT-3和Chinchilla相媲美。但是，这些模型
技术狂潮AI·2023-12-06 19:56

LLM微调（二）| 微调LLAMA-2和其他开源LLM的两种简单方法

本文将介绍两种开源工具来微调LLAMA-2。一、使用autotrain-advanced微调LLAMA-2AutoTrain是一种无代码工具，用于为自然语言处理（NLP）任务、计算机视觉（CV）任务、语音任务甚至表格任务训练最先进的模型。1）安装相关库，使用huggingface_hub下载微调数据!pipinstallautotrain-advanced!pipinstallhuggingfac
wshzd·2023-12-06 19:25

面向LLM的App架构——业务维度

这是两篇面向LLM的大前端架构的第一篇，主要写我对LLM业务的认知以及由此推演出的大前端架构。由于我是客户端出身，所以主要以客户端角度来描述，并不影响对前端的适用性。
为啥强制昵称·2023-12-06 18:41

第30期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-12-06 15:50

或者，您也可以使用由 LLM 提供支持的

或者，您也可以使用由LLM提供支持的OpenUSD开发方法，为您的工作流程提供强劲助力。NVIDIAOmniverse中提供的所有生成式AI研究项目和连接器均使用获得合法许可且已
鼾声鼾语·2023-12-06 12:09

关于大语言模型LLM插件和Agent的一些想法

WhatisaPlugin?Apluginisasoftwareadd-onthatisinstalledonaprogram,enhancingitscapabilities.Forexample,ifyouwantedtowatchavideoonawebsite,youmayneedaplugintodoso.Ifthepluginisnotinstalled,yourbrowserwill
amuseme_lu·2023-12-06 09:20

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

虽然没有人可以给出完整的答案，但了解自然语言处理的一些基本概念有助于我们了解LLM内在工作原理。尤其是了解Token和N-gram对于理解几乎所有当前自回归和自编码模型都十分重要。
Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程

这就是为什么在与LLM的对话中，会出现带有偏见(或幻觉)的回答的主要原因。有
deephub·2023-12-06 08:05

一起学习：大型语言模型（LLM）中的QKV（Query, Key, Value）和多头注意力机制

订阅：https://rengongzhineng.io/在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLM），比如GPT-3和BERT，彻底改变
新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:00

加州大学伯克利分校研究人员推出Starling-7B：一款通过人工智能反馈强化学习（RLAIF）训练的开源大型语言模型（LLM）

订阅：https://rengongzhineng.io/人工智能大型语言模型（LLM）在自然语言处理任务中扮演着重要角色。这些模型通过大量数据集
新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:56

降本提效！阿里提出大模型集成新方法

随着对大型语言模型（LLM）研究的不断深入，越来越多的工作不再局限于模型本身的性能提升，而是更加关注如何在任务中实现更高效、可靠的性能。
夕小瑶·2023-12-06 06:18

基于大型语言模型（LLM）的应用程序开发新手教程：快速上手 Langchain

介绍我们生活在一个大型语言模型（LLM）正在崛起的时代。现在，当我们听到LLM时，首先想到的是OpenAI的ChatGPT。
Momodel平台·2023-12-06 04:40

大模型技术的发展与实践

一、大模型的概念大型语言模型，也称大语言模型、大模型（LargeLanguageModel，LLM；LargeLanguageModels，LLMs)。
攻城狮Wayne·2023-12-06 03:45

WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据

数据增强策略包括从文本自然语言的角度挖掘潜在的协同信号,构建用户画像(LLM-based),并强化itemsideinformation(LLM-based)。
TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:12

AI：大语言模型LLM

LLM大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是一种利用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型，其评价可以从多个方面进行。
AnyaPapa·2023-12-05 21:53

LLM之RAG实战（二）：使用LlamaIndex + Metaphor实现知识工作自动化

最先进的大型语言模型（LLM），如ChatGPT、GPT-4、Claude2，具有令人难以置信的推理能力，可以解锁各种用例——从洞察力提取到问答，再到通用工作流自动化。
wshzd·2023-12-05 21:35

LLM之Agent（三）：HuggingGPT根据用户需求自动调用Huggingface合适的模型

浙大和微软亚洲研究院开源的HuggingGPT，又名JARVIS，它可以根据用户的自然语言描述的需求就可以自动分析需要哪些AI模型，然后去Huggingface上直接调用对应的模型，最终给出用户的解决方案。一、HuggingGPT的工作流程它的工作流程包括四个阶段:任务规划：ChatGPT将用户的需求解析为任务列表，并确定任务之间的执行顺序和资源依赖关系；模型选择：ChatGPT根据Hugging
wshzd·2023-12-05 21:35

LLM之Agent（四）| AgentGPT：一个在浏览器运行的Agent

PS：目前agentGPT仅支持chatgpt模型，暂时不支持本地llm模型，不过可以参考代码model_factory.py#L37和agent_service_provider.py#L18，修改此处
wshzd·2023-12-05 21:57

通过提示工程释放人工智能的潜力

这一演变的一个关键方面是大型语言模型(LLM)的开发和完善，它在从客户服务机器人到高级数据分析的各种应用中已变得不可或缺。
大唐传媒·2023-12-05 18:11

LLM | 一文了解大语言模型中的参数高效微调(PEFT)

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)也就是参数高效微调，是一种用于微调大型语言模型（LLM）的方法，与传统方法相比，它有效地降低了计算和内存需求。
夏天｜여름이다·2023-12-05 11:52

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的
汀、人工智能·2023-12-05 10:25

LLM部署-Fastllm

fastllm使用#这是原来的程序，通过huggingface接口创建模型fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b",trust_remote_code=True)model=AutoModel.from_pretrained("TH
银晗·2023-12-05 10:19

PAI BladeLLM推理引擎: 超长上下文、更高性能

BladeLLM对LLM推理和服务的全链路进行了深度的性能优化和工程优化，确保不同模型在不同设备上都达到最优性价比。
阿里云大数据AI技术·2023-12-05 09:35

autogen的理解和实践

AutoGen是一个框架，支持使用多个代理来开发LLM应用程序，这些代理可以相互对话来解决任务。AutoGen代理是可定制的、可对话的，并且无缝地允许人类参与。
六子干侧开·2023-12-05 08:47

LangChain学习指南（一）——Model IO

三、ModelIO2.1.1prompt2.1.2LLM2.1.3OutputParsers前言本文为笔者学习LangChain时对官方文档文档以及一系列资料进行一些总结～会针对langchain的六大模块进行持续更新
MonsterQy·2023-12-05 05:40

LLM Agent之再谈RAG的召回多样性优化

推荐直接看原视频（外网）ASurveyofTechniquesforMaximizingLLMPerformanceRAG最关键的一环其实不是LLM而是相关内容的召回，作为大模型推理的
液态不合群·2023-12-05 05:37

上海线下活动 | LLM 时代的 AI 编译器实践与创新

今年3月份，2023MeetTVM系列首次线下活动从上海出发，跨越多个城市，致力于为各地关注AI编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。12月16日2023MeetTVM·年终聚会将重返上海，这一次我们不仅邀请了4位资深的AI编译器专家为大家带来精彩的分享，还新增了圆桌讨论的环节，ApacheTVMPMC、上海交通大学博士冯思远将担任主持人，以更多元的视角与各位共同讨论大模型时代机器学习系统的创新
HyperAI超神经·2023-12-05 03:57

TensorRT-LLM保姆级教程（一）-快速入门

本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github：llm-act
吃果冻不吐果冻皮·2023-12-05 03:56

LangChain 17 LangSmith调试、测试、评估和监视基于任何LLM框架构建的链和智能代理

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-05 03:47

LangChain 15根据问题自动路由Router Chain确定用户的意图

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-05 03:17

LangChain 16 通过Memory记住历史对话的内容

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-05 03:17

LangChain 14 SequencialChain链接不同的组件

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-05 03:16

LangChain 18 LangSmith监控评估Agent并创建对应的数据库

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-05 03:45

隐写术和人工智能

在一项新的研究中，人工智能对齐研究实验室RedwoodResearch揭示了大型语言模型(LLM)可以掌握“编码推理”，这是一种隐写术形式。
网络研究院·2023-12-05 02:12

LangChain简单使用教程之搭建本地知识库AI问答

LangChain是一个开源的框架，本身不提供LLM，但是它可以让AI开发人员把像chatgpt这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。
陌北v1·2023-12-05 00:56

TensorRT-LLM保姆级教程（二）-离线环境搭建、模型量化及推理

本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第二篇，将基于Bloom进行模型量化及推理。另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github：llm-action，有
吃果冻不吐果冻皮·2023-12-05 00:20

一文详看大模型长文本如何评估：四大主流评测数据集的任务设计、数据集构建方案

大语言模型（LLM）尽管在各种语言任务中表现抢眼，但通常仅限于处理上下文窗口大小范围内的文本。有越来越多的基准被提出来测试LLM的长文本理解能力。
365技术文档·2023-12-04 22:29

全部免费！6个宝藏级别的AI网站！

专注AIGC领域的专业社区，关注百度文心一言等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，关注LLM的基准评测和市场研究，欢迎关注！
偷拨网线的william·2023-12-04 20:58

最佳 AI 生产力工具：更聪明地工作，而不是更努力地工作

快进七个激动人心的十年，可以理解自然语言的人工智能系统——大型语言模型(LLM)——正在成为我们数字工具箱中的重要工具。
妙记多 Mojidoc·2023-12-04 14:02

第29期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-12-04 13:07

TimeGPT：时间序列预测模型实例

同时，大型语言模型（LLM）近来在流行度方面取得了很大的成功，例如ChatGPT，因为它们可以适应各种任务而无需进一步训练。
小北的北·2023-12-04 13:35

ChatGPT的总体技术路线

采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型（RLHF），通过连接大量的语料库，在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型（LLM
AIGC方案·2023-12-04 07:55

【论文阅读笔记】Large language models are reasoners with self-verification

Abs在LLM上提出了一个基于CoT的自我验证的方法来模仿人类的验算，并证明了它有用。原文：当一个大型语言模型(LLM)通过思维链(CoT)执行复杂推理时，它可能对个别错误高度敏感。
泪痣仓鼠厨·2023-12-04 07:51

【 ChatGPT作者LilianWeng博客总结】智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用...

来源：深度强化学习实验室 Lii’Log的博客https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/本文约7500字，建议阅读15分钟LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本
数据派THU·2023-12-04 07:21

LLM-Intro to Large Language Models

LLMsomeLLM’smodelandweightarenotopenedtouserwhatis?Llama270bmodel2filesparametersfileparameterorweightofneuralnetworkparameter–2bytes,floatnumbercoderunparameters(inference)corpython,etcforc,500linesc
mrbone11·2023-12-04 07:46
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