LLm

Multimodal Foundation Models:From Specialists to General-Purpose Assistants（Chapter 6-7）

FromSpecialiststoGeneral-PurposeAssistantsChapter6MultimodalAgents:ChainingToolswithLLM研究人员现在正在探索一种新的建模范式，从解决有限的预定义问题的独立模型转变为将多个工具或专家与LLM
じんじん·2023-12-27 17:37

一文讲清楚检索增强生成（RAG）

逆向工作：为大语言模型提供额外的知识来回答问题通过系统提示给出LLM自定义指令为LLM提供特定的知识来源将所有内容放在一起并提出问题检索步骤：从您的知识库中获取正确的信息什么是嵌入？
早睡身体好呀·2023-12-27 15:36

Agent相关工作调研

APIBank要解决两个问题：1)目前的LLM在使用工具方面的效果如何？2)LLM使用工具还存在哪些障碍？
银晗·2023-12-27 13:59

Modelscope Agent初体验与思考

背景：LLM→\to→AgentChatGPT为代表的大语言模型就不用过多的介绍了，ChatGPT很强大，但是也有做不到的东西。
银晗·2023-12-27 13:58

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。
合合技术团队·2023-12-27 09:30

你有挖过漏洞吗？漏洞挖掘哪家强？

2023年就快结束了，在这一年，对代码进行漏洞扫描，不仅可以利用传统的静态分析工具，还可以使用基于深度学习的AI分析技术，更重要的是我们拥有了大语言模型（LLM）加成的代码分析技术。
网安老伯·2023-12-27 09:24

阿里云OpenSearch-LLM智能问答故障的一天

上周五使用阿里云开放搜索问答版时，故障了一整天，可能这个服务使用的人比较少，没有什么消息爆出来，特此记录下这几天的阿里云处理过程，不免让人怀疑阿里云整体都外包出去了，反应迟钝，水平业余，却又很在意KPI。1.什么是智能开放搜索OpenSearch在抨击阿里云服务之前，还是要肯定opensearch问答版挺好用的，解决了公司想要根据内部知识内容搭建大模型，进行内部AI的数据问答，在这之前我也试用过模
AlgoRain·2023-12-27 09:06

Prompt 提示工程学习笔记

一、Prompt设计的四个关键要素：任务描述、输入数据、上下文信息、提示风格（1）任务描述：描述想要让LLM遵循的指令。描述应详细清晰，可进一步使用关键词突出特殊设置，从而更好地指导LLM工作。
辰阳星宇·2023-12-27 08:41

NLP论文阅读记录 - 以大语言模型为参考学习总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1文本生成模型的训练方法2.2基于LLM的自动评估2.3LLM蒸馏和基于LLM的数据增强三
yuyuyu_xxx·2023-12-27 07:55

AlignBench：量身打造的中文大语言模型对齐评测

对齐（Alignment），是指大语言模型（LLM）与人类意图的一致性。换言之，就是让LLM生成的结果更加符合人类的预期，包括遵循人类的指令，理解人类的意图，进而能产生有帮助的回答等。
超级人工智能·2023-12-27 07:23

LLM辅助推荐系统

LLM可以在后面四个环节都起到作用。1.特征工程LLM集中于三个方面：用户画像、物品画像、样本扩充2.特征编码用语言模型来做特征编码，丰富语义信息。
灵海之森·2023-12-27 07:16

百分点科技获国际顶会NeurIPS LLM效率挑战赛冠军

近日，国际人工智能顶会NeurIPS在美国新奥尔良市举办，在同期举行的NeurIPS2023大语言模型效率挑战赛中，百分点科技以领先第二名8分的显著优势夺得NVIDIAA100赛道冠军。NeurIPS与ICML、ICLR并称机器学习领域国际三大顶会，代表着人工智能领域研究最高水平，是一场集结世界范围内顶尖学者、科学家和工程师的盛会，至今已举办了37届，对于推动人工智能技术的发展和应用起到了至关重要
Percent_bigdata·2023-12-27 06:24

AICore 带来了 Android 专属的 AI 能力，它要解决什么？采用什么架构思路？

事实上，能够自研LLM大模型的企业屈指可数，大多数的企业或个人都是在搞基于LLM的应用创新。而各大模型们各自为政，提供的能力、对接方式都参差不齐，即便在应用这个
TechMerger·2023-12-27 04:59

免费使用谷歌Gemini模型学习LLM编程

虽然谷歌的Gemini大语言模型爆出很大的乌龙，但这不影响我们使用GeminiPro来学习LLM编程。
fireshort·2023-12-27 04:59

使用 Amazon Bedrock 完成你的问答需求

AmazonBedrock简介AmazonBedrock是使用LLM构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法。
亚马逊云开发者·2023-12-26 23:54

云原生周刊：Karmada 成为 CNCF 孵化项目 ｜ 2023.12.25

LingoLingo是适用于K8s的OpenAI兼容LLM代理和自动缩放器。canary-checkercanary-checker是一个基于Kubernetes的本地平台，用
KubeSphere 云原生·2023-12-26 20:27

大语言模型入门要点

引言作为一名见证了大语言模型(LLM)兴起的机器学习工程师，我发现理解LLM相关的生态系统如何发展是令人生畏的。每周，我都会在社交媒体上看到与LLM相关的新工具和技术。
Garry1248·2023-12-26 16:34

Lobe Chat - 一键免费部署您的ChatGPT/LLM Web 应用程序，UI太惊艳了

简介LobeChat-一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的函数调用插件系统。支持一键免费部署您的私人ChatGPT/LLMWeb应用程序。功能特点快速部署：使用Vercel平台或docker镜像，一键部署，1分钟内完成，无需任何复杂的配置。自定义域名：如果用户有自己的域名，可以将其绑定到平台，以便从任何地方快速访问对话代理.隐私保护：所有数据都存储在用户浏览器本地，确保
AI 研习所·2023-12-26 16:59

Nature | 大型语言模型(LLM)能够发现和产生新知识吗？

大型语言模型（LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。
weixin_4528312·2023-12-26 13:17

【Rust与AI】LLM模型基本架构

本篇我们将介绍LLM的基本架构，我们会以迄今为止使用最广泛的开源模型LLaMA为例展开介绍。
Rust语言中文社区·2023-12-26 08:10

海云安发布国内首款融合AI大语言模型（LLM）的源代码检测平台SCAP++

继ChatGPT发布后，如何将大语言模型技术与各个领域结合应用引起了广泛的关注与探讨。随着这股AI浪潮的兴起，谷歌、微软、百度等公司也纷纷推出了自己的大语言模型，并且在机器翻译、文本摘要、情感分析、对话系统、问答系统等多个领域得到了广泛的应用。在开发安全领域，静态代码检测技术也因为大语言模型的出现，有了产生变革的可能。然而，目前国内开发安全领域对大语言模型的应用仍然相对较少。为了促进相关领域的科学
海云安·2023-12-26 06:34

回顾2023年AI的重要时刻：突破性的一年

从尖端大型语言模型（LLM）的首次亮相，到创新的HumaneAIPin图，再到披头士乐队全新歌曲的令人深刻的创作，今年展示了AI的快速发展和广泛的影响力。人工智能现在已经融入了我们的生活结构，塑造了我
BFT白芙堂·2023-12-25 22:12

2024 年 SEO 的可扩展人工智能工具：快速指南

在一年来关于生成式AI研究、大型语言模型（LLM）、隐形AI初创公司、GPT包装器和AI集成的不间断突发新闻之后，可能很难确定哪种解决方案最适合您的目标。但是，如果你列出你在整个
SEO_juper·2023-12-25 16:44

Microsoft 365 Copilot正式上线，如何稳定访问体验？

2023年9月正式发布的MicrosoftCopilot是一种基于大型语言模型（LLM）和微软图形（MicrosoftGraph）的数据和人工智能（AI）辅助工具，它可以将用户的自然语言输入转化为高效的生产力工具
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-12-25 16:46

LLM大语言模型（三）：使用ChatGLM3-6B的函数调用功能前先学会Python的装饰器

目录ChatGLM3-6B的函数调用模式示例本地启动ChatGLM3-6B工具模式如何在ChatGLM3-6B里新增一个自定义函数呢？get_weather基于Python的装饰器实现函数注解@register_tool现在我们来自定义一个kuakuawo()函数ChatGLM3-6B的函数调用模式示例ChatGLM3-6B目前有三种使用模式：对话模式工具模式（也就是本文要介绍的函数调用）代码解释
Hugo Lei·2023-12-25 12:57

AIGC：大语言模型LLM的幻觉问题

引言在使用ChatGPT或者其他大模型时，我们经常会遇到模型答非所问、知识错误、甚至自相矛盾的问题。虽然大语言模型（LLMs）在各种下游任务中展示出了卓越的能力，在多个领域有广泛应用，但存在着幻觉的问题：即生成与用户输入不符、与先前生成的内容矛盾或与已知世界知识不符的内容。这种现象对LLMs在现实世界场景中的可靠性构成了重大挑战。在准确率要求非常高的场景下幻觉是不可接受的，比如医疗领域、金融领域等
智慧医疗探索者·2023-12-25 09:53

基于LangChain的优秀项目资源库

LangChain是一个令人惊叹的框架，可以在极短的时间内完成LLM项目，其生态系统正在快速发展。  
u013250861·2023-12-25 09:47

LangChain 31 模块复用Prompt templates 提示词模板

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-25 03:56

大模型工具_Langchain-Chatchat

://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat原Langchain-ChatGLM1功能整体功能，想解决什么问题基于Langchain与ChatGLM等LLM
xieyan0811·2023-12-24 19:45

使用OpenCompass评测rwkv模型教程

0x0.前言继续MLC-LLM支持RWKV-5推理以及对RWKV-5的一些思考文章里面提到的想法，探索一下使用OpenCompass来评测RWKV模型，对模型的实际表现有一个更客观的了解。
just_sort·2023-12-24 15:37

LangChain 30 ChatGPT LLM将字符串作为输入并返回字符串Chat Model将消息列表作为输入并返回消息

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-24 14:17

LangChain 33: LangChain表达语言LangChain Expression Language (LCEL)

系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math
AI架构师易筋·2023-12-24 14:42

OpenAI/ChatGPT模型排行及推荐，收费&开源

整理的免费及模型网站openaichatgpt模型项目openaichatgpt网站收集整理LLM模型排行榜随着大量的大型语言模型（LLM）和聊天机器人每周都在发布，通常都对其性能进行了浮夸的宣称，很难筛选出开源社区正在取得的真正进展
冷幽悠·2023-12-24 12:03

【llm使用】ChatGLM3-6B Transformers部署调用

文章目录环境准备模型下载代码准备部署说明：本文转自国内开源组织datawhale的repo：self-llm环境准备在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch
自律版光追·2023-12-24 11:47

面向LLM的App架构——技术维度

这是两篇面向LLM的大前端架构的第二篇，主要写我对LLM辅助开发能力的认知以及由此推演出的适合LLM辅助开发的技术架构。LLM之于代码商业代码对质量的要求其实对LLM是有点高的。
为啥强制昵称·2023-12-24 07:58

论文推荐：大型语言模型能自我解释吗?

这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法，一种是做出预测，然后解释它，另一种是产生解释，然后用它来做出预测。
deephub·2023-12-24 06:23

Long-Context下LLM模型架构全面介绍

深度学习自然语言处理原创作者：cola随着ChatGPT的快速发展，基于Transformer的大型语言模型(LLM)为人工通用智能(AGI)铺平了一条革命性的道路，并已应用于知识库、人机界面和动态代理等不同领域
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-12-24 01:31

详解各种LLM系列｜（1）LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结

一、引言LLaMA是Meta在2023年2月发布的一系列从7B到65B参数的基础语言模型。LLaMA作为第一个向学术界开源的模型，在大模型爆发的时代具有标志性的意义。为了更深入地理解LLaMA的技术特点，特地在此整理了LLaMA1模型架构、预训练、部署优化特点。话不多说，我们仔细看看吧二、LLaMA简介论文：https://arxiv.org/abs/2302.13971Github：GitHub
Sunny_AI_addict·2023-12-24 01:31

【腾讯云HAI域探秘】10分钟速通腾讯HAI-高性能计算服务

在HA]中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外，HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构
Niunainai023·2023-12-24 01:55

认识“DRESS”：通过自然语言反馈与人类协调和互动的大视觉语言模型 (LVLM)

这是通过巧妙地将大型语言模型(LLM)与大规模视觉指令微调融合来实现的。然而，LVLM只需要手工制作或LLM生成的数据集即可通过监督微调(SFT)进行对齐。
Mars_prime·2023-12-23 18:03

吴恩达RLHF课程笔记

1.创建偏好数据集一个prompt输入到LLM后可以有多个回答，对每个回答选择偏好比如{prompt,answer1,answer2,prefer1}2.根据这个数据集（偏好数据集），创建rewardmodel
鱼鱼9901·2023-12-23 14:56

【无标题】

引言随着大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的日益重要，新型多语言多任务模型——TigerBot-70B的问世，标志着全球范围内一个新的技术里程碑的达成。
努力犯错·2023-12-23 12:47

自然语言处理阅读第三弹

LLM微调三种方法Prefix-Tuning/Prompt-Tuning:在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens(这些前缀是连续的伪tokens,不对应真实的tokens),只训练这些前缀参数
u013308709·2023-12-23 10:17

LLM微调（四）| 微调Llama 2实现Text-to-SQL，并使用LlamaIndex在数据库上进行推理

Llama2是开源LLM发展的一个巨大里程碑。
wshzd·2023-12-23 09:57

LLM之RAG实战（六）| 高级RAG 02：选择最佳embedding和重排序模型

在构建检索增强生成（RAG）Pipeline时，一个关键组件是Retriever。我们有多种embedding模型可供选择，包括OpenAI、CohereAI和开源sentencetransformers。此外，CohereAI和sentencetransformers还提供了几个重排序器。但是，有了所有这些选项，我们如何确定最佳组合以获得一流的检索性能？我们如何知道哪种embedding模型最适
wshzd·2023-12-23 09:27

LLM之RAG实战（七）| 使用llama_index实现多模态RAG

一、多模态RAGOpenAI开发日上最令人兴奋的发布之一是GPT-4VAPI（https://platform.openai.com/docs/guides/vision）的发布。GPT-4V是一个多模态模型，可以接收文本/图像，并可以输出文本响应。最近还有一些其他的多模态模型：LLaVa和Fuyu-8B。在过去的一年里，大部分应用程序开发都是围绕文本输入/文本输出范式。最典型的例子之一是检索增强
wshzd·2023-12-23 09:27

LLM之RAG实战（八）| 使用Neo4j和LlamaIndex实现多模态RAG

一年前，没有人使用LLM来提高生产力。时至今日，很难想象我们大多数人或多或少都在使用LLM提供服务，从个人助手到文生图场景。由于大量的研究和兴趣，LLM每天都在变得越来越好、越来越聪明。
wshzd·2023-12-23 09:55

Q-star计划的更多细节

继续探讨点Q*相关的话题，这个应该是目前X和Reddit上比较火的话题了，其实就是关于Q*的方法是不是让LLM变得会产生意识，会产生自己的好恶和对人类的偏见,关于Q-star的一些介绍可以看我上一篇的扫盲帖
周博洋K·2023-12-23 09:31

JetBrains AI Assistant 最佳平替方案来了

JetBrainsAI服务采用不同的大型语言模型（LLM），并透明地使它们为您作为产品用户工作。它由OpenAI作为第一个第三方提供商和许多JetBrains的专有模型提供支持。
码农小旋风·2023-12-23 08:03

利用ChatGPT分析数据的六种方法

ChatGPT是一款功能强大的工具，它是一种高级大语言模型（LLM），能够理解并进行类似人类的文本对话。虽然ChatGPT已被证明可以生成会话文本，但它对各行各业的人都大有助益。
c++服务器开发·2023-12-23 08:55
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