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LOSS
数据处理三 数据类别平衡(难易样本平衡)
在设计
loss
时可以使用Focal
Loss
与BootstrappedCrossEntropy
Loss
作用损失函数进行训练,也可以自行对难样本进行过采样然后再进行训练在训练过程中难样本通常是频率较低的样本
摸鱼的机器猫
·
2023-12-17 07:21
数据处理
python
paddle
数据分析
深度学习踩坑记录
深度学习踩坑记录在跑一个深度学习的项目的时候,为了计算每个epoch的
Loss
,肯定要把每个batch_size的
loss
给加起来,就会有类似如下的代码train_
loss
+=
loss
是的当时手抖,忘了是
平平平安喔
·
2023-12-17 04:23
深度学习
人工智能
loss
function
https://borgwang.github.io/ml/2019/08/12/
loss
-functions-in-ml.html均方差损失MeanSquaredError
Loss
:在模型输出与真实值的误差服从高斯分布的假设下
log1302
·
2023-12-17 01:52
何谓成功
WinstonChurchilldefinedsuccessastheabilitytomovefromfailuretofailure,withno
loss
ofenthusiasm.
果味囡囡
·
2023-12-16 11:03
再回首感知损失在low-level上的应用
《Perceptual
Loss
esforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution》是李飞飞团队在2016年发表于ECCV的文章。
木水_
·
2023-12-16 08:18
文献阅读
深度学习
深度学习
人工智能
【深度学习】机器学习概述(一)机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法
文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.非线性模型2.学习准则==a.损失函数==1.0-1损失函数2.平方损失函数(回归问题)3.交叉熵损失函数(Cross-Entropy
Loss
QomolangmaH
·
2023-12-16 08:10
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
rank的相关
loss
1、相关
loss
1.1、
loss
相关简介排序优化时,主要从三个角度来考虑构建
loss
,分别为pointwise、pairwise、listwise。
frostjsy
·
2023-12-16 04:03
机器学习
搜索
深度学习
人工智能
yolov7改进之使用QFocal
Loss
深度学习三大件:数据、模型、
Loss
。一个好的
Loss
有利于让模型更容易学到需要的特征,不过深度学习已经白热化了,
Loss
这块对一个成熟任务的提升是越来越小了。
CodingInCV
·
2023-12-16 01:52
yolov7/8系列解读与实战
yolov5
YOLO
计算机视觉
深度学习
人工智能
python
2022-11-12
保持良好的心态与情绪稳定对自己对他人都有好处2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词精读:strikingmoldingsupposedlyendearingyearningaffluentauthenticg
loss
yhedgemiserableenam
江上_
·
2023-12-15 23:20
斯坦福机器学习 Lecture12 (反向传播算法详细推导过程,如何提高神经网络性能(主要是激活函数的选择,还有输入数据归一化,权重矩阵初始化方法, 小批次梯度下降法,动量算法 ))
我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式,如下:计算之后,
loss
function针对w3矩阵的导数如下:如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果,我们需要提升它1.选用合适的激活函数(
shimly123456
·
2023-12-15 22:36
斯坦福机器学习
机器学习
深度学习 Day6——T6好莱坞明星识别
可以忽略这步)3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.可视化数据7.再次检查数据8.配置数据集9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估13.指定图片进行预测三、知识点详解1.损失函数
Loss
LittleRuby
·
2023-12-15 20:56
深度学习
人工智能
大语言模型--数据
数据大语言模型数据WebText和OpenWebText数据集Co
loss
alCleanCrawledCorpus(C4)Benchmark的数据污染问题GPT-3的数据集ThePile数据集WebText
无盐薯片
·
2023-12-15 20:15
大模型
语言模型
人工智能
机器学习
Keras文档自动编码器Autoencoder训练不收敛的问题。
autoencoder.compile(optimizer='adam',
loss
='binary_crossentropy')
041c14885cdd
·
2023-12-15 19:05
详解Keras3.0 Models API: Model training APIs
1、compile方法Model.compile(optimizer="rmsprop",
loss
=None,
loss
_weights=None,metrics=None,weighted_metrics
缘起性空、
·
2023-12-15 19:07
人工智能
机器学习
深度学习
keras
【早安心语】
【2021-11-24】早安春夏秋冬Land,thereisno
loss
,Cheng,andthedefeat,thefloatingsinkissuddenlyseen;thelifeisascenery
壹典心理咨询
·
2023-12-15 16:29
机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类
迭代30000次,
loss
=0.0984,学习率=0.1,数字图片分类效果一般迭代40000次,
loss
=0.0352,学习率=0.1,数字图片分类效果较好画出了
loss
曲线图,可以看出,在
loss
=4
李苏溪
·
2023-12-15 12:07
面向遥感图像的道路区域提取及优化
一、论文2017(1)DeepRoadMapper(2)Topology
Loss
2018(1)RoadTracer(2)iterative-deep-learning2019(1)LeveragingCrowdsourcedGPSDataforRoadExtractionfromAerialImagery
DreamColors
·
2023-12-14 23:18
深度学习
地物分类
遥感图像
道路区域提取
学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程
训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2.train.py3.结果tensorboard结果以下图片颜色较浅的线是真实计算的值,颜色较深的线是做了平滑处理的值训练
loss
陌上阳光
·
2023-12-14 23:47
学习pytorch
pytorch
深度学习
python
Hiera实战:使用Hiera实现图像分类任务(二)
文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置
Loss
设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩
·
2023-12-14 23:44
图像分类
分类
深度学习
人工智能
逻辑回归的损失函数和目标函数
损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数(Log
Loss
),也称为逻辑损失或交叉熵损失(Cross-Entropy
Loss
)。
NLP_wendi
·
2023-12-14 18:34
机器学习
逻辑回归
解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题
来自:解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题-知乎pytorch训练中内存一直增加的原因(部分)代码中存在累加
loss
,但每步的
loss
没加item()importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportdefaultdictiftorch.cuda.is_available
京城王多鱼
·
2023-12-14 17:47
pytorch
深度学习
人工智能
resnet 图像分类的项目
1.项目文件文件下载资源:resnet图像分类的项目代码本章利用reset34作图像分类,包括计算训练集和测试集的
loss
、accuracy曲线,对训练好的网络在训练集+测试集上求混淆矩阵data文件为训练集
听风吹等浪起
·
2023-12-14 15:29
图像分类
分类
人工智能
数据挖掘
深度学习
知识蒸馏KL-
loss
解读
文章目录前言一、KL
loss
原理二、logit蒸馏网络图示三、KL代码四、运行结果显示前言本文简单介绍知识蒸馏教师模型与学生模型使用KL
loss
方法。
tangjunjun-owen
·
2023-12-06 18:44
python-pytorch
KL
loss
知识蒸馏
对抗生成网络-G与D的
loss
异常问题
我最近在**使用DCGAN训练个人的数据集**时,出现了D
loss
下降趋于0,但是G
loss
却不停上升。
普通研究者
·
2023-12-06 18:02
深度学习案例实战
网络
深度学习
人工智能
Pytorch中有哪些损失函数?
**均方误差损失(MeanSquaredError
Loss
):`nn.MSE
Loss
`**2.**交叉熵损失(Cross-Entropy
Loss
):`nn.CrossEntropy
Loss
`**3.
高山莫衣
·
2023-12-06 11:35
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习优化器
不断优化Example:forinput,targetindataset:optimizer.zero_grad()output=model(input)
loss
=
loss
_fn(output,target
CODING_LEO
·
2023-12-06 10:54
深度学习
pytorch
深度学习
python
YOLOv4学习笔记(2)——训练策略
目录数据增强:Mosaic数据增强:自对抗训练(SAT):CmBN(Crossmin-batchNormalization)策略:Dropblock正则化:损失函数:BoundingBoxRegeression
Loss
猪不爱动脑
·
2023-12-06 10:19
机器视觉
计算机视觉
深度学习
pytorch中的
loss
.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题
torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)
loss
Mariooooooooooo
·
2023-12-06 07:51
Pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读
LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Training
loss
3.3
何大春
·
2023-12-06 06:56
论文阅读
深度学习
论文
python
视觉检测
SQLSERVER 数据库恢复挂起的解决办法
USEmasterGOALTERDATABASEKH_CurveSETSINGLE_USERGOALTERDATABASEKH_CurveSETEMERGENCYGODBCCCHECKDB(KH_Curve,REPAIR_ALLOW_DATA_
LOSS
哥屋恩0528
·
2023-12-06 04:51
数据库
抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用
抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用Normalization的目的LayerNorm&BatchNorm可视化分析LayerNorm分析
loss
分析梯度 在深入探索transformer
征途黯然.
·
2023-12-06 03:39
#
理论基础
人工智能
机器学习
深度学习
LayerNorm
第一天三大世界古迹
retreatfromthehustleandbustleofthecapitalcity与世隔绝sophisticated精密的,繁复的jackhammers/ˈdʒækhæmər/n.手提钻chisels/ˈtʃɪzl/n.口凿;凿子,錾子(chisel的名词复数)co
loss
al
April_yang03
·
2023-12-06 01:56
keras的EarlyStopping使用与技巧
Callbacks中有一些设置好的接口,可以直接使用,如’acc’,'val_acc’,’
loss
’和’val_
loss
’等等。EarlyStopping则是用于提前停止训练的callbacks。
「已注销」
·
2023-12-06 00:16
keras学习
nothing to
loss
今天已经进行到牛人定位模块打卡第八天了。阅读的文章是《抢占心智》的第七章“营销者的自我修炼”。其中如下2点深深的震撼和打动了我。一:创业时义无反顾江南春在2002年的时候就已经赚了5000万。基于意识到所在公司的潜力枯竭趋势,所以在2003年创办了分众这家公司,5000万只留下了500万,其他的全部义无反顾的投了进去。但是不幸的是那一年发生了全国性的非典,公司没有一点业绩。十年所赚的5000万五个
希思诺
·
2023-12-06 00:22
模型训练 出现NaN的原因以及解决方法
目录前言1.原因2.解决方式前言1.原因模型训练过程中,修改
Loss
导致最后的结果出现NaN,一般是因为数值不稳定导致,主要有几个原因,只需要一一排查即可:学习率过高:过大的学习率可能导致权重更新过大,
码农研究僧
·
2023-12-05 22:31
深度学习
深度学习
模型训练
NaN值
损失函数&代价函数
代价函数(CostFunction)和损失函数(
Loss
Function)是深度学习中两个相关但不完全相同的概念,它们用于衡量模型的性能,并在训练过程中进行参数优化。
星宇星静
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2023-12-05 16:42
人工智能
机器学习
神经网络
PSNR计算
PSNR定义如下fromtorch.nnimportMSE
Loss
fromPILimportImageimg_PIL=Image.open("/home/xxx/xxx/dataset/test_cifar
一轮秋月
·
2023-12-05 15:25
代码学习
pytorch
深度学习
人工智能
DistributionBalanced
Loss
Distribution-Balanced
Loss
PI(xk)P^I(x^k)PI(xk)=1C∑yik=11ni{1\overC}\sum\limits_{y_i^k=1}{1\over{n_i}}C1yik
宇来风满楼
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2023-12-05 08:38
#
多标签图像分类
算法
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
Element-UI的el-table表格使用cell-style根据表格不同数据显示不同颜色
.原表,想要根据不同状态返回不同颜色2.在el-table标签添加:cell-style=“cellStyle”3.找到该列对应的lable以及prop4.在methods中写入方法,row.row.
loss
Status
燊歌
·
2023-12-05 08:30
VUE
vue
vue.js
[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]
前言:目录:1:梯度下降原理2:常见问题3:梯度更新方案4:梯度下降限制一梯度下降原理机器学习的目标找到最优的参数,使得
Loss
最小为什么顺着梯度方向
loss
就能下降了。主要原理是泰勒公式。
明朝百晓生
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2023-12-05 07:39
深度学习
pytorch
人工智能
卷积神经网络(CNN):艺术作品识别
文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与
Loss
图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy
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2023-12-05 05:46
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络(CNN):乳腺癌识别.ipynb
文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与
Loss
图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy
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2023-12-05 05:07
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
情况:
loss
.backward()中一直报错,数据类型没有问题。这四块显卡跑就报错,换了个节点里的显卡就能运行
行田
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2023-12-04 23:54
python
行云创新:与德国汽车业交流Catena-X数据空间技术有感
邀请参加Catena-X技术研讨交流会,与西门子全球汽车生态系统总监ClausCREMERS,大众汽车全球数字化生产及流程负责人FrankGOELLER,宝马全球数字化政策负责人SebastianSCH
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深圳行云创新
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2023-12-04 17:46
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云原生
软件工程
【图像拼接】论文精读:Deep Seam Prediction for Image Stitching Based on Selection Consistency
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第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(ImageStitching)】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明,包含专栏使用说明、创新思路分享等(不定期更新)图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大
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2023-12-04 12:49
图像拼接论文精读
图像拼接
image
stitching
Image
Stitching
图像处理
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of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
文章目录简介MotivationModelExperiments简介这是一篇关于图的推荐论文,论文的创新点非常简单,但是非常精准。解决的办法也并不复杂,我个人非常喜欢这种用简单的方法解决一个比较关键的问题的论文。也是我师兄的一个分享,这里我增加一些我个人的理解,在这里做一个分享。Motivation这一部分其实我认为是这篇论文的精华。从上图可以看出,对于长序列,我们将序列转换为上面一张图。然后在G
Braylon1002
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2023-12-04 11:02
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开放银行术语 openbank AISP ASPSP CBPII PSU
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ary/建议去翻墙看原文排版有几率出错AcronymTermDefinitionAISPAccountInformationServiceProviderAnAccountInformationServiceprovidesaccountinformationservicesasanonlineservice
shd踏尽桐影
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2023-12-04 10:41
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for Dynamic Facial Expression Recognition in the Wild(AAAI2023)
摘要与基于图像的静态人脸表情识别(SFER)任务相比,基于视频序列的动态人脸表情识别(DFER)任务更接近自然表情识别场景。然而,DFER往往更具挑战性。其中一个主要原因是视频序列通常包含具有不同表情强度的帧,特别是对于真实世界场景中的面部表情,而SFER中的图像经常呈现均匀且高的表情强度。然而,如果同等对待不同强度的表情,网络学习的特征将具有较大的类内差异和较小的类间差异,这对DFER是有害的。
卡拉比丘流形
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2023-12-04 01:59
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2023-12-04 00:03
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PINN
Keras 早停、获取预测值和真实值数据
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录1.早停early_stopping_callback=EarlyStopping(monitor='val_
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',patience=epochs_to_wait_for_improve
诸神缄默不语
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2023-12-03 23:09
人工智能学习笔记
keras
人工智能
深度学习
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