LSTM回归算法

LSTM原理

LSTM是一种递归神经网络（RNN），用于处理序列数据。它具有比标准RNN更好的长期依赖性能力，这是通过使用称为“门控”机制的方法来实现的。
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:59

深度学习---算法岗面试题

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？
勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-14 01:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-14 01:46

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化循环神经网络分
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Keras-learn-note(3)

实现矩阵分解推荐系统算法简介这里简单介绍下推荐系统中最为主要的协同过滤算法，大致分为如下几类：基于用户的协同过滤（给用户推荐与他相似的人购买的物品）基于商品的协同过滤（给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品）基于模型的协同过滤：关联算法，聚类算法，分类算法，回归算法
鲸可落·2023-11-13 18:36

分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-13 07:46

seq2seq（tf2.0版本）

importtensorflowastf'''LSTM中，每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state)，output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state
nio006·2023-11-13 06:59

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer
一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

神经网络（第二周）

一、简介1.1需求预测示例1.1.1逻辑回归算法根据价格预测商品是否畅销。
叫小侯的小白程序员·2023-11-12 14:47

吴恩达机器学习第8-9章

吴恩达机器学习第8-9章第8章8-1非线性假设对于一个复杂的样本模型，如果用logistc回归算法的话，很容易产生过拟合，当特征数很大的时候，会使特征空间急剧膨胀，用增加特征数，来建立非线性分类器，并不是一个好做法
爱编程的西瓜·2023-11-12 13:55

吴恩达机器学习--神经网络概述

假如我们只选用灰度图片，每个像素则只有一个值，我们可以选取图片上的两个不同位置上的两个像素，然后训练一个逻辑回归算法利用这两个像素的值来判断图片上是否是汽车。
weixin_40025586·2023-11-12 13:24

【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化长短时记忆PSO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机❤️内容介绍在当今数据驱动的世界中，时间序列数据预测一直是一个重要的任务。它涉及到对过去的数据进行分析和建模，以便预测未来的趋势和模式。
Matlab科研辅导帮·2023-11-12 11:20

时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测

一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意：ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测，主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分
Snu77·2023-11-12 11:48

到底什么是几何深度学习？Twitter 首席科学家Bronstein深度解读

Bron作者|MrBear编辑|青暮前不久，帝国理工学院教授、Twitter首席科学家MichaelBronstein发表了一篇长达160页的论文，试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs、LSTMs
喜欢打酱油的老鸟·2023-11-12 06:27

深度学习经典和最新模型

1.深度学习基础-线性神经网络，多层感知器2.卷积神经网络-lenet，alexnet，vgg，inception，resnet3.循环神经网络-RNN，GRU，LSTM,seq2seq4.注意力机制-
钟逸0822·2023-11-12 06:17

1707.ICCV.Neural Person Search Machines检测加识别 论文阅读笔记

NeuralPersonSearchMachines（NPSM）一个新颖的end-to-end的（检测+reid）行人搜索识别方法论文贡献：1.提出了一种NPSM框架（基于LSTM记忆递归网络attention
xuluohongshang·2023-11-11 22:00

Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding阅读笔记

作者的想法在于，首先基于LSTM的时序预测已经能达到很好地效果，其次基于阈值(out-of-limits,OOL)方法由于计算成本小，适用范围广，易于解释及其可以与基于预测的方法完美结合等优点，依然是上佳的考虑
CH-MLX·2023-11-11 22:25

【大数据----数据挖掘】数据挖掘之聚类、分类、回归

许多回归算法都有与其相对应的分类算法，分类算法通常适用于预测一个类别（或
Sunny3096·2023-11-11 22:55

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO
机器学习之心·2023-11-11 22:03

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-11 22:29

AI-机器学习-自学笔记（九）套索回归算法

套索回归法和岭回归法类似，套索回归算法也会惩罚回归系数。在套索回归中，会惩罚回归系数的绝对值。此外，它能够减少变化程度并提高线性回归模型的精度。
阿尔法羊·2023-11-11 17:21

logistic回归算法的损失函数：binary_crossentropy（二元交叉熵）

假设函数：更为一般的表达式：（1）似然函数：（2）对数似然函数：如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数（3）对J(w)求极小值，对求导（4）上述中表示第i个样本的第j个属性的取值。于是的更新方式为：（5）将（5）式带入（4）式，得：梯度下降GD的更新方式,使用全部样本：（6）当样本不多的时候，可以选择这个方法随机梯度下降：每次只取一个样本，则的更新方式
weixin_30279671·2023-11-11 17:39

基于深度学习的药盒药名识别技术研究

对基于深度学习的文本检测与文字识别方法进行理论分析与实验，采用CRAFT算法检测药品文本区域，根据药名文本的特征检出并截取药名区域;基于LSTM的Tesseract-OCR对药名进行文字识别。
zsw119·2023-11-11 15:39

C++实例 调用Tesseract OCR的API

3.2SetRectangle_example``3.3GetComponentImages_example``3.4ResultIterator_example``3.5OSD_example``3.6LSTM_Choices_example
小飞1116·2023-11-11 15:08

全网最全最细Tesseract-OCR 5.0LSTM训练

tesseract5.0版本2.配置tesserac环境变量3.jTessBoxEditor(需要java环境)很多博客已有详细教程，不再赘述，本文以训练为主最终文件目录:–tif需要训练的tif文件–lstmf
街头炒河粉·2023-11-11 15:03

Tesseract-OCR5.0 Lstm 训练

1.准备工作1.安装tesseract5.0版本，可以参考这里：windwos系统安装，笔者安装的（2021年12月2日）最新的版本tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20211201.exe下载链接.2.配置环境变量可以不配置环境变量，不配置环境变量使用起来比较麻烦，笔者用的是win1064位系统3.下载中文语言包下载地址,下载完成后放到Tesseract-OCR5.0
czq834850410·2023-11-11 15:02

Tesseract-OCR5.0 Lstm傻瓜式训练工具使用教程

tesseractocr快速训练工具横空出世，具体教程可以参考：tesseractocr快速训练助手使用教程：tesseract-ocr快速训练助手_哔哩哔哩_bilibilitesseractocrlstm
FL1623863129·2023-11-11 15:01

Windows上基于Tesseract OCR5.0官方语言库的LSTM字库训练

系列文章目录TesseractOCR引擎文章目录系列文章目录前言一、LSTM字库训练是什么？
小飞1116·2023-11-11 15:30

机器学习基础——线性回归算法

一、概念要明白什么是线性回归算法，首先要明白什么是线性，什么是非线性、什么是回归。
光影时刻·2023-11-11 13:43

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC
在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

HALSTM32通用定时器+EXTI实现单击/双击/长按功能

HALSTM32通用定时器+EXTI实现单击/双击/长按功能✨在使用USB功率计的时候，发现上面的一个按键实现多画面功能切换，于是探索了一下是如何实现的，将其实现的基本思路以及综合网上收集的相关实现方法
perseverance52·2023-11-11 10:23

狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源，LSTM详细原理，狮群算法原理

目录背影摘要代码和数据下载：狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88518170LSTM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:17

基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源

目录背影摘要代码和数据下载：基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88517776LSTM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:46

预测误差统计信息表，如何理解这些统计量？

Table3预测误差统计信息表统计度量ProposedMethod1DCNNLSTMANNRVMmean0.0180370.0738280.0731970.053910-0.044590std0.0275060.0394220.0912600.1305220.077739min
xingshanchang·2023-11-10 13:10

TD-LSTM & AT-LSTM

目录论文阅读准备前期知识储备学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义论文泛读论文结构摘要---AT-LSTM摘要---TD-LSTM论文精读论文算法模型总览LSTM论文算法模型细节论文一TD-LSTMTC-LSTM
尧景·2023-11-10 12:20

一文搞懂Transformer的边角料知识：位置编码

的位置编码1.位置编码应有的特点2.Transformer的位置编码公式3.三角函数4.线性相关5.相对位置关系四、总结一、为什么需要位置编码在Transformer出现以前，NLP任务大多是以RNN、LSTM
小殊小殊·2023-11-10 11:01

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。
Omer_·2023-11-10 11:45

使用最小二乘法求解回归方程并用matplotlib画出回归方程

前言最小二乘法LeastSquareMethod，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史（由马里·勒让德于1806年提出）。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
CSDN_Arice·2023-11-10 06:00

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于
前程算法屋·2023-11-10 05:51

时间序列预测：深度学习、机器学习、融合模型、创新模型实战案例（附代码+数据集+原理介绍）

其中涉及机器学习、深度学习、融合模型、个人创新模型、数据分析等一系列有关时间序列的内容，其中的实战案例不仅有简单的模型类似于机器学习的ARIMA、Xgboost也有复杂的类似于深度学习的TPA-LSTM
Snu77·2023-11-10 05:50

时间序列预测模型实战案例(十)(个人创新模型)通过堆叠CNN、GRU、LSTM实现多元预测和单元预测

本文介绍本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数，建立多元预测和单元预测的时间序列预测模型，其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多，其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能
Snu77·2023-11-10 05:46

文献阅读（基于TrAdaBoost- LSTM算法对大规模连续水质缺失值）与TradaBoost算法的学习

文章目录一.AtransferLearning-BasedLSTMstrategyforimputingLarge-Scaleconsecutivemissingdataanditsapplicationinawaterqualitypredictionsystem
HSR CatcousCherishes·2023-11-09 22:28

RCL-Learning:基于ResNet和卷积长短期记忆的时空空气污染物浓度预测模型

该模型包括基于残差神经网络(ResNet)的深度学习网络模型和基于卷积长短期记忆(ConvLSTM)的深度学习网络模型。利用ResNet深度提取多个城市污染物浓度的空间分布特征和气象数据。将
流浪的诗人，·2023-11-09 18:44

深度学习基础：神经网络

单层神经网络（感知机）2.3两层神经网络（多层感知机）2.4多层神经网络（深度学习）三、深度学习基本技术流程四、经典神经网络4.1卷积神经网络（CNN）4.2循环神经网络（RNN）4.3长短期记忆网络（LSTM
亚亚子～·2023-11-09 17:46

深度学习(CNN+RNN)笔记2

RNN、GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周：自然语言处理与词嵌入（NaturalLanguageProcessingandWordEmbeddings）【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec
夜中听雪·2023-11-09 16:36

下载visio等软件；使用visio导出pdf；运行时代码显示ValueError: Expected c (Tenso of shape (32, 100)) ；学校服务器git clone‘失败；

officetoolplus就可以了下载|OfficeToolPlus官方网站(landian.vip)使用visio：8分钟教你Visio绘图_哔哩哔哩_bilibili使用visio导出pdf：把lstm
爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:30

BERT课程

目录课程视频和slides背景知识深度学习基础知识WordEmbedding语言模型RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq和Attention机制Tensorflow基础知识PyTorch基础知识BERT
baidu_huihui·2023-11-09 14:35

回归预测 | MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。⛄内容介绍光伏发电受天气与地理环境影响,呈现出波动性和随机多干扰性,其输出功率容易随着外界因素变化而变化,因此预测发电输出功率对于优化光伏发电并网运行和减少不确定性的影响至关重要.本文提出一种基于遗传算法(GA)优化的长短记忆神经网络混合模型(GA-LS
Matlab科研辅导帮·2023-11-09 10:15
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他