LSTM

基于对数谱图的深度学习心音分类

对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模型，根据提取的特征对心跳声进行分类。
deephub·2023-09-28 15:41

经过CNN、LSTM训练、预测，数据集的数据为什么会被打乱?以及基于pytorch框架代码实现打乱后的恢复

经过CNN、LSTM训练、预测，数据集的数据为什么会被打乱?在使用CNN（卷积神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）进行训练和预测时，数据集的数据被打乱是为了增加模型的泛化能力和减少过拟合的发生。
xingshanchang·2023-09-28 06:42

【深度学习】RNN循环神经网络和LSTM深度学习模型

1.循环神经网络RNN（RecurrentNeuralNetwork）循环神经网络的一个核心是可以把前面的序列数据用到后面的结果预测里面。怎么样实现这一点呢。RNN结构如下图所示。前部序列的信息经处理后，作为输入信息传递到后部序列。数学模型：a1=ga(Wha0+Wix1+ba)a^1=g_a(W_{h}a^0+W_{i}x^1+b_a)a1=ga(Wha0+Wix1+ba)，y1=gy(Wya0
Luo_LA·2023-09-28 03:03

竞赛选题 基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上
laafeer·2023-09-28 00:48

计算机视觉与深度学习-循环神经网络与注意力机制-RNN（Recurrent Neural Network）、LSTM-【北邮鲁鹏】

目录举例应用槽填充（SlotFilling）解决思路方案使用前馈神经网络输入1-of-Nencoding(One-hot)（独热编码）输出问题循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）定义如何工作学习目标深度ElmanNetwork&JordanNetworkElmanNetworkJordanNetworkBidirectionalRNN长短期记忆网络（LongShor
成 大事·2023-09-27 18:14

深度学习：模型训练过程中Trying to backward through the graph a second time解决方案

1问题描述在训练lstm网络过程中出现如下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\code\lstm_emotion_analyse\text_analyse.py
智慧医疗探索者·2023-09-27 06:01

AD论文阅读

ACC：targetselectionAImethod:RNN,LSTM...boost2019,LSTMhttps://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1375828
chepwavege·2023-09-27 01:20

基于长短期神经网络铜期货价格预测，基于LSTM的铜期货价格预测，LSTM的详细原理

基于长短期神经网络的铜期货开盘价格预测，基于长短期神经网络的铝价格期货开盘价预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88230626LSTM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-26 10:47

基于粒子群算法优化长短期神经网络的时间序列预测，PSO-LSTM的时间序列预测，粒子群算法详细原理，LSTM原理

目录完整代码，数据，注释下载链接：基于粒子群算法优化长短期神经网络lstm的时间序列预测,PSO-LSTM(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-26 10:45

注意力机制

故名思意，研究这个机制就是为了使用重要数据不使用不重要的数据对于一个模型而言（CNN、LSTM），很难决定什么重要，什么不重要由此，注意力机制诞生。科学家发现给这张图，眼睛重点聚集在红色区域。
失业·2023-09-26 00:27

Python深度学习入门 - - Transformers网络学习笔记

前言一、Transformers架构原理Transformer架构与传统循环神经网络RNN、LSTM相比具有并行计算、自注意力机制、位置编码和多头注意力等方面的差异。
szu_ljm·2023-09-25 20:53

TORCH09-05:逻辑回归

.人工智能的技术学习1.1.基于工程数据集的划分机器视觉自然语言商业数据分析1.2.数据集，特征抽取，分类模式识别机器学习1.3.技术讲解的结构分类特征学习（深度神经网络/卷积神经网络/循环神经网络(lstm
杨强AT南京·2023-09-25 15:46

【动手学深度学习-Pytorch版】长短期记忆网络LSTM

LSTM参数说明以及网络架构图PS：时间仓促，有空补充内容~LSTM从零开始实现"""遗忘门：相当于一个橡皮擦，决定保留昨天的哪些信息输入门：相当于一个铅笔，再次根据昨天的记忆和今天的输入决定保留哪些信息输出门
い☞殘風☜、™·2023-09-25 14:42

机器学习第十四课--神经网络

神经网络中所涉及到的前向传播、反向传播等技术以及梯度消失等现象都会出现在其他深度学习模型如深度神经网络、卷积神经网络、RNN、LSTM中。我们强烈先学
好人cc·2023-09-25 10:40

基于对数谱图的深度学习心音分类

对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模型，根据提取的特征对心跳声进行分类。
·2023-09-25 09:36

【动手学深度学习-Pytorch版】双向循环神经网络

d2l.try_gpu()train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)#通过设置“bidirective=True”来定义双向LSTM
い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:17

2023.9.10 学习周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、ABSTRACT3、网络结构1、传统LSTM神经元的内部结构2、BiLSTM单元的内部结构3、VMD-BiLSTM实验流程图4、文章解读1、Introduction2
Nyctophiliaa·2023-09-25 02:45

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测
机器学习之心·2023-09-24 12:57

bert+lstm+crf ner实体识别

参考：https://github.com/BrikerMan/Kashgarihttps://eliyar.biz/nlp_chinese_text_classification_in_15mins/bert预训练中文模型下载：百度云下载地址：https://pan.baidu.com/s/16JJp6NMCjmIT8PqP9OfN4g包含这些内容的整体下载下来!pipinstallkashga
loong_XL·2023-09-24 09:12

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE
机器学习之心·2023-09-24 06:52

三重预测指数炒股

fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,LSTMimportakshareasakimportnu
神出鬼没，指的就是我!·2023-09-24 06:41

Python计算温度植被干旱指数（TVDI）

项目地址https://github.com/zhengjie9510/tvdi1、原理LST-NDVI特征空间1：温度植被干旱指数(TVDI)的计算方法为：TVDI=LST−LSTminLSTmax−
Jason9510·2023-09-24 04:19

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-23 20:48

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-23 20:47

计算机竞赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
Mr.D学长·2023-09-23 17:06

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-BiLSTM鹈鹕算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiLSTM鹈鹕算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiLSTM鹈鹕算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-23 05:47

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-23 05:17

macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER使用笔记

Git地址：https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER1.环境配置：activatetf1.15pipinstalltensorflow==1.15pipinstallkeras
Jia，K. N.·2023-09-22 21:01

计算机竞赛 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
Mr.D学长·2023-09-22 18:43

RNN和LSTM 原理与实践1

引言:本篇是学习了台湾大学李宏毅老师的课程关于RNN的讲解一些学习心得，分为三个博客，原理在第1，扩展在第2篇，实践在3篇（时间序列预测，tensorflow官网示例），避免直接照抄课件，博客里的图有或多或少的修改，当然本文只是对于RNN学习总结，有不对之处尽请见谅。背景：RecurrentNeuralNetwork(RNN)循环神经网络，循环神经网络，启发自神经学，发现了大脑皮层的刺激在神经回路
喝醉的鱼·2023-09-22 17:43

2023华为杯研究生数学建模F题思路分析

这个问题我们可以考虑使用深度学习模型，特别是时间序列模型如LSTM或GRU，来处理雷达观测数据序列
数模竞赛pawn·2023-09-22 17:57

####好好#####利用各种信息作为因子的股票价格预测模型研究过程

我们将使用生成对抗网络（GAN）与LSTM（一种循环神经网络）作为生成器，使用卷积神经网络CNN作为鉴别器。我们使用LSTM的原因很明显，我们正在尝试预测时间序列数据。
mishidemudong·2023-09-22 14:18

RNN LSTM语言模型 ——RNN

RNN的结构RNN的缺点ref:https://blog.csdn.net/jizhidexiaoming/article/details/81743584梯度消失梯度爆炸梯度消失：一句话，RNN梯度消失是因为激活函数tanh函数的倒数在0到1之间，反向传播时更新前面时刻的参数时，当参数W初始化为小于1的数，则多个(tanh函数’*W)相乘，将导致求得的偏导极小（小于1的数连乘），从而导致梯度消失
jenye_·2023-09-22 14:05

LSTM时序预测loss值为nan

nan值，可以用np.isnan()方法进行查看，如果数据集没问题再检查下损失函数会否适合当前模型，deftrainModel(train_X,train_Y):"""trainX，trainY:训练LSTM
qq_43614355·2023-09-22 14:08

torch其他层和联合使用

recurrentlayers一般是特定的结构，在语音识别和创作用的比较多，又RNN,LSTM,GRU一些东西。
ElE rookie·2023-09-22 09:02

四十五.门控循环单元(GRU)简介和keras实现

目录1.网络结构(1)记忆体hth^{t}ht(2)候选状态ht^\widehat{h^{t}}ht(3)重置门和更新门2.前向传播过程3.keras+GPU茅台股票预测1.网络结构U是LSTM的一种变体
stackooooover·2023-09-22 08:10

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化...

p=23689本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-09-22 07:17

机器学习大作业--Python城市空气质量的分析与预测

需要完整项目源码和论文报告可以私信我或加QQ1878073201机器学习大作业–基于机器学习算法、KNN、SVM、LSTM、决策树、随机森林、线性回归分析对空气质量的分类、识别和预测:本文针对江西省南昌市
黎明的前夜·2023-09-22 06:02

NLP文本生成全解析：从传统方法到预训练完整介绍

1.2自然语言处理技术在文本生成领域的使用2传统方法-基于统计的方法2.1.1N-gram模型2.1.2平滑技术3.传统方法-基于模板的生成3.1定义与特点3.2动态模板4.神经网络方法-长短时记忆网络(LSTM
TechLead KrisChang·2023-09-21 23:52

循环神经网络-LSTM

解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器（longshort-termmemory，LSTM）(HochreiterandSchmidhuber,1997)。
闪闪发亮的小星星·2023-09-21 08:47

计算机毕设 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
DanCheng-studio·2023-09-21 07:37

动作识别综述

主要技术方向：目前动作识别主要有3个主要的方向1、conv+lstm：该方法最早见于2015年的两篇论文，但是该方向后续更新较少。
跳蚤窝·2023-09-21 00:29

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

p=23689最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-20 21:44

利用LSTM和TensorFlow模拟任意艺术家风格生成新歌词：完整Python实现指南

其中，长短期记忆网络（LSTM）是处理序列数据，如文本和时间序列数据的首选技术。在这篇文章中，我们将探讨如何使用LSTM和TensorFlow库来模拟任意艺术家的风格生成新歌词。
m0_57781768·2023-09-20 19:57

BILSTM 实体识别代码

fromutils.data_processorimportDataProcessor,\convert_examples_to_features,BuildDataSet,\HMMDataProcessorimporttorchdeftrans_features(input_text,word2id):#max_seq_length一个句子最大的长度max_seq_length=64unk_to
嘉陵妹妹·2023-09-20 17:35

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文基于QPSO-LSTM算法进行负荷、光伏和风电等时间序列的预测。
长安程序猿·2023-09-20 07:05

pytorch实现LSTM回归代码分享

最近正在学习RNN相关的知识，并尝试使用LSTM网络实现回归分析。刚刚接触RNN相关网络的上手难度比较大，首先从CSDN上寻找相关的代码并没有找到比较满意的。
啦啦无畏·2023-09-20 06:46

pytorch框架LSTM(RNN)实现预测

一、环境配置1.python3.82.torch1.9.1+cu1023.visdom(画图工具)二、数据准备（模拟数据）（目标任务：根据现有数据，预测未来数据）生成y=i*2+b的数据（i的取值范围0-499，b的取值范围randint（1,10））。#-*-coding:UTF-8-*-#请看下面代码#y=x*2+bimportrandomwithopen('data\\data.txt','
wdnmd唯独你没懂·2023-09-20 06:43

基于pytorch的LSTM预测实现（入门级别）

更新时间记录：2023.6.19更新内容：代码优化本人接触时间序列预测有两三个月了（期间有忙其他事情），从学python，再到学pytorch，pandas等数据处理方面的知识，深感知识海洋的广阔！本人学的不是很系统，一方面原因可能就是知识付费（并不是说知识付费不好，只是付费内容太多、花冤枉钱），另一方面就是本人的知识体系没有搭建好。我在GitHub上面并没有找到好的源码分享（pytorch框架的
我来了999·2023-09-20 06:43

分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述模型结构程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-20 06:12
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