LSTM

基于长短期神经网络LSTM的位移监测，基于长短期神经网络的位移预测，LSTM的详细原理

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的位移监测完整代码：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88098131
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-07-28 05:20

RNN

然而RNN反向求导会出现梯度弥散，导致我们很难训练网络，对于长时刻记忆总不尽人意，于是就诞生了LSTM。LSTM与RNN结构是一样的，只是对隐层单元内部结构进行了复杂化改造。双向
dreampai·2023-07-27 21:20

深度学习编译器汇总

随着卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长-短期记忆（LSTM）和生成对抗网络（GAN）等多种深度学习模型的出现，简化各种DL模型的编程以实现其广泛采用至关重要。
算能开发者社区·2023-07-27 14:37

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)[RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层]

目录一、前言二、RNN和LSTM基本原理2.1长期依赖问题2.2LSTM网络2.3LSTM的核心思想2.4逐步理解LSTM2.5LSTM的变体2.5.1coupled忘记门和输入门2.5.2GRU三、PyTorch
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:21

【Matlab】基于长短期记忆网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理“基于长短期记忆网络的数据分类预测”是一种利用长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM
敲代码两年半的练习生·2023-07-27 11:25

【Matlab】基于长短期记忆网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

基于长短期记忆网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理"基于长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM
敲代码两年半的练习生·2023-07-27 11:53

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出区间预测

区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-07-27 07:10

山东大学2022-2023深度学习期末回忆及复习建议

举出两种常用的损失函数2.池化是如何操作的，举出池化的特性3.BatchNormalization的概念和计算过程4.卷积神经网络和循环神经网络的不同点5.阶跃函数和sigmoid函数的不同和共性6.画出LSTM
ponytaill·2023-07-27 05:52

使用TensorFlow训练深度学习模型实战（下）

定义深度学习模型数据准备完成后，下一步是使用TensorFlow搭建神经网络模型，搭建模型有两个选项：可以使用各种层，包括Dense、Conv2D和LSTM，从头开始搭建模型。
python156·2023-07-27 05:45

RNN架构解析——LSTM模型

目录LSTMLSTM内部结构图Bi-LSTM实现优点和缺点LSTMLSTM内部结构图Bi-LSTM实现优点和缺点
醋酸洋红就是我·2023-07-27 01:41

命名实体识别BiLSTM-CRF模型的Pytorch_Tutorial代码解析和训练自己的中文数据集

0、前言命名实体识别（NER）属于自然语言处理中的最常见的也是最基础的任务，是指从文本中识别出特定命名指向的词，比如人名、地名和组织机构名等。命名实体识别任务做标签方法有很多，包括BIO、BIOSE、IOB、BILOU、BMEWO、BMEWO+等，最常见的是BIO与BIOES这两种。不同做标签的方法会对模型效果有些许影响，例如有些时候用BIOES会比BIO有些许优势。在BIO和BIOSE中，Beg
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-07-26 16:57

逐行讲解BiLSTM+CRF实现命名实体识别(NER)

文章标题本文概述代码详解任务数据处理建立词表建立标签字典数据预处理Dataset构建DataLoader构建模型构建CRFBiLSTM部分训练过程评分结果备注预测脚本本文概述使用BiLSTM+CRF做中文命名实体识别
芒果不茫QAQ·2023-07-26 16:24

nlp系列（6）文本实体识别（Bi-LSTM+CRF）pytorch

模型介绍LSTM：长短期记忆网络（Long-short-term-memory）,能够记住长句子的前后信息，解决了RNN的问题（时间间隔较大时，网络对前面的信息会遗忘，从而出现梯度消失问题，会形成长期依赖问题
牧子川·2023-07-26 16:19

Python+Mongo+LSTM(GTP生成)

下面是一个简单的示例来展示如何使用Python和MongoDB来生成LSTM预测算法。
禛陌·2023-07-26 12:52

【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署之onnx（python）（四）

系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存（二）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）
六五酥·2023-07-26 11:05

【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署之ncnn（python）（五）

系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存（二）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）
六五酥·2023-07-26 11:05

【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存（二）

系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存（二）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）
六五酥·2023-07-26 11:35

【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）

系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存（二）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）
六五酥·2023-07-26 11:34

【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）

系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存（二）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）
六五酥·2023-07-26 11:32

【数据挖掘】使用 LSTM 进行时间和序列预测

一、说明每天，人类在执行诸如过马路之类的任务时都会做出被动预测，他们估计汽车的速度和与汽车的距离，或者通过猜测球的速度并相应地定位手来接球。这些技能是通过经验和实践获得的。然而，由于涉及众多变量，预测天气或经济等复杂现象可能很困难。在这种情况下使用时间和序列预测，依靠历史数据和数学模型对未来趋势和模式进行预测。在本文中，我们将看到使用航空公司数据集使用数学概念进行预测的示例。二、第1部分：2.1数
无水先生·2023-07-26 09:47

Emvirus: 基于 embedding 的神经网络来预测 human-virus PPIs【Biosafety and Health，2023】

human-virusPPIs的方法利用手动方法处理序列特征，包括统计学特征、系统发育图谱、理化性质等；本文作者提出了一个名为Emvirus的方法，它利用Doc2Vec获取蛋白序列特征，并将序列特征输入到由CNN和Bi-LSTM
@ZyuanZhang·2023-07-26 06:23

回归预测 | MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-26 06:49

chatGPT工作原理

ChatGPT使用了双向的长短期记忆(LSTM)网络结构，这种网络结构能够保存历史信息，并且可以根据这些信息来预测下一个单词。模型还使用了注意力机制，这样它就可以在处理序列时更加准确地关注重要
优游的鱼·2023-07-26 00:48

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-07-25 22:21

【ARM Coresight 系列文章 10.2 - ARM Coresight STM Trace packets】

ARMCoresight系列文章10.1-ARMCoresightSTM介绍及使用下篇文章：ARMCoresight系列文章10.3-ARMCoresightSTM寄存器介绍及STMDMA传输介绍TraceprotocolSTM
CodingCos·2023-07-25 22:20

Python基于PyTorch实现循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

1.项目背景LSTM网络是目前更加通用的循环神经网络结构，全称为Long Short-Term Memory，翻译成中文叫作“长‘短记忆’”网络。
胖哥真不错·2023-07-25 22:12

2-4 异常检测 Deeplog: Anomaly detection and diagnosis from system logs through deep learning 笔记

Anomalydetectionanddiagnosisfromsystemlogsthroughdeeplearning  期刊/会议：ACMSIGSAC  发表时间：2017年  引用次数：38二、论文总结2.1研究方向  使用LSTM
Siberia_·2023-07-25 21:00

篇章级关系抽取(Doc-RE)论文列表整理

2017TACL2017:Cross-sentencen-aryrelationextractionwithgraphLSTMsEACL2017:Dista
zenRRan·2023-07-25 19:47

基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法理论概述1.1、LSTM深度学习网络1.3、时间序列预测模型2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述时间序列预测是一类重要的预测问题，在很多领域都有着广泛的应用
简简单单做算法·2023-07-25 15:01

Python基于PyTorch实现循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

1.项目背景LSTM网络是目前更加通用的循环神经网络结构，全称为Long Short-Term Memory，翻译成中文叫作“长‘短记忆’”网络。
胖哥真不错·2023-07-25 13:21

回归预测 | MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-25 08:21

《Enhanced LSTM for Natural language Inference》阅读笔记

论文链接：http://aclweb.org/anthology/P/P17/P17-1152.pdf笔记
best___me·2023-07-25 06:53

HAL STM32F1硬件I1C扫描从设备地址

HALSTM32F1硬件I1C扫描从设备地址✨利用硬件I2C接口扫描从设备地址是否在线，可以有效的帮助检测从设备是否在线，以及诊断从设备是否工作正常，以及用在快速查找设备I2C地址上。
perseverance52·2023-07-25 06:42

MATLAB实现卷积门控循环单元的多输入分类预测

为了解决这个问题，门控循环单元（GRU）被提出，结合了LSTM和RNN的优点，既能够有效地捕捉时间依赖关系，又不会导致R
CodeWG·2023-07-25 05:18

NLP（十八）利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试

tensorflow-serving部署kashgari模型中，笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型，在那篇文章中，笔者利用kashgari模块实现了经典的BERT+Bi-LSTM
山阴少年·2023-07-25 03:21

RNN&LSTM

文章目录前言引言应用示例-槽填充（slotfilling）-订票系统二、循环神经网络（RNN）三、LongShort-termMemory(LSTM)LSTM原理[总结](https://zhuanlan.zhihu.com
笔下万码生谋略·2023-07-24 21:04

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出区间预测

区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍区间预测
机器学习之心·2023-07-24 19:26

【深入了解pytorch】PyTorch循环神经网络（RNN）

【深入了解pytorch】PyTorch循环神经网络（RNN）PyTorch循环神经网络（RNN）：概念、工作原理与常见变体循环神经网络概念和工作原理RNN的结构RNN的工作原理LSTM（长短期记忆网络
prince_zxill·2023-07-24 18:02

回归预测 | MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-24 16:17

【CEEMDAN-WOA-LSTM】完备集合经验模态分解-鲸鱼优化-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）

目录1概述1.1完备集合经验模态分解原理1.2鲸鱼优化1.3LSTM2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1完备集合经验模态分解原理早期的EMD方法具有较强的自适应性，能够有效地分解时间序列
数学建模与科研·2023-07-24 16:15

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化...

p=23689本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-07-24 15:42

多图+公式全面解析RNN,LSTM,Seq2Seq,Attention注意力机制

本文将会使用大量的图片和公式推导通俗易懂地讲解RNN,LSTM,Seq2Seq和attention注意力机制，希望帮助初学者更好掌握且入门。
CristianoC20·2023-07-24 15:49

RNN,LSTM,GRU,Seq2Seq,Seq2Seqwithattention,transformer

回顾并总结一下RNN,LSTM,GRU,Seq2Seq,Seq2Seqwithattention,transformer的关系的差别1.RNN：之前的博客专门总结过，这里提一下它的缺点：梯度消失/爆炸；
鱼鱼9901·2023-07-24 14:47

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

本文提出一种经验模态分解（EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM
紫极程序猿·2023-07-23 22:03

RNNCell源码分析

RNNCell源码地址_linear.PNGBasicRNNCell.PNGLSTM.jpgBasicLSTMCell.PNG
xyq_learn·2023-07-23 12:06

基于timegan扩增技术，进行多维度数据扩增（Python编程，数据集为瓦斯浓度气体数据集）

开始数据截图截止数据截图2.文件夹介绍lstm.py是对未扩增的数据进行训练和测试gan_code.py是数据扩增文件。
深度学习的奋斗者·2023-07-22 12:32

【论文解读】2017 STGCN: Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks

同时用于序列学习的RNN(GRU、LSTM等)网络需要迭代训练，它引入了逐步累积的误差，并且RNN模型较难训练。为了解决以上问题，我们提出了新颖的深度学习框架STGCN，用于交通预测。
Scc_hy·2023-07-21 13:31

ABAP 数据类型转换错误（字符转换数字）错误捕捉，解决DUMP问题代码

lv_msgv1typesy-msgv1,lv_msgv2typesy-msgv2,lv_msgv3typesy-msgv3.在发生错误地方加入捕捉代码CATCHcx_rootintolr_message.lv_msgv1=lt_xlstmp-row
getysu·2023-07-20 13:35

SRU：ModuleNotFoundError: No module named ‘cuda_functional‘和OSError: libnvrtc.so: cannot open shared

  最近为了尝试解决LSTM开销大的问题，在查找一些改进工作，首先是找到了SimpleRecurrentUnitsforHighlyParallelizableRecurrence（SRU）这篇工作，但是在使用的过程中一直遇到两个错
zb_tjw·2023-07-20 12:25

机器学习算法原理lightgbm、word2vec、cnn、lstm、textcnn、bert、transformer、随机森林、lr

文章目录1.lightgbm2.word2vec3.CNN4.LSTM5.textCNN6.BERT7.transformer8.随机森林9.lr1.lightgbm简单介绍一下ightgbm首先需要说一说
鸡汤本汤·2023-07-20 07:57
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