LSTM 第31页

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠

胖哥真不错·2023-07-18 08:00

【ARM Coresight 系列文章 10 - ARM Coresight STM 介绍及使用】

文章目录ARMSystemTraceMacrocellSTMFeaturesSTM与ETM/PTM的差异STMMasterARMSystemTraceMacrocellARM对STM的解释是其支持高带宽的

CodingCos·2023-07-18 05:39

BiLSTM(双向LSTM)实现股票预测(TensorFlow2版)｜时间序列预测

本专栏旨在通过实战案例帮助深度学习初学者通过实战案例快速掌握深度学习的核心概念和技术，这个专栏将覆盖以下关键主题：深度学习基础：我将介绍深度学习的基本原理和背后的数学概念。你将了解到神经网络的工作原理、激活函数、优化算法等基本概念。常用神经网络架构：我将探索一些常用的神经网络架构，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。你将学习它们的结构、用途以及在实际问题中的

晨星同行·2023-07-18 05:33

新安江模型Python实现 — — 代码与建模

新安江模型（集总式、半分布式）、LSTM洪水模拟模型NSGA-Ⅱ遗传算法提取研究区、模型代码、参数率定、数据前后处理与批量出图，可全部由代码实现。

啊噗Q·2023-07-18 03:07

PSO-LSTM 回归预测 Tensorflow框架下执行

importpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM

AJTYbest·2023-07-18 03:35

LSTM之父最新长文：详解现代AI和深度学习发展史（附下载）

参考资料：https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-history.html[导读]最近，LSTM之父

数据派THU·2023-07-18 01:44

Bert笔记

、BERT、paddlepaddle，也知道它们很好用，但觉得很复杂就一直拖着没去尝试，在看完了ACL2018和NER相关的论文后（项目地址），我终于决定尝试新模型了，网上现在做NER的模型大多是BiLSTM

全村希望gone·2023-07-17 18:36

语音情感识别技术

aipersonal/Speech-Emotion-Recognition:SpeechemotionrecognitionusingLSTM,SVMandMLP|语音情感识别(github.com)

LANWENBING·2023-07-17 14:54

NER(命名实体识别)之LR-CNN详解

一、前言本篇论文主要是改进LatticeLSTM的两个缺点：1、基于LSTM的模型，不能并行处理，效率低；2、LatticeLSTM不能解决词汇冲突问题，比如下面句子中的“长”，根据前面的“广州市”很容易判断为

wshzd·2023-07-17 12:36

分类预测 | MATLAB实现基于Attention-LSTM的数据分类预测多特征分类预测(长短期记忆网络融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)

分类预测|MATLAB实现基于Attention-LSTM的数据分类预测多特征分类预测(长短期记忆网络融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)目录分类预测|MATLAB实现基于Attention-LSTM

机器学习之心·2023-07-17 11:21

AIGC之文本内容生成概述（下）——Transformer

在上一篇文章中，我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展，以及每种模型的优缺点与应用场景，全文超过一万字，显得冗长且繁杂，在下文部分我们将分开介绍Transformer

深度人工智能·2023-07-17 11:48

CNN、RNN、LSTM、BiLSTM、Transformer的在EEG信号处理中的作用

一、CNN与RNN的差异：CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中常用的两种神经网络结构，它们在处理不同类型的数据和解决不同类型的问题时具有不同的优势。结构和连接方式：CNN主要用于处理具有网格结构的数据，例如图像。它使用卷积层和池化层来提取图像中的特征，通过共享权重和局部感知字段的方式，能够有效地捕捉到图像中的空间局部特征。RNN主要用于处理序列数据，例如自然语言和时间序列数据

风清扬，夏邑·2023-07-17 07:07

从RNN到Attention到Transformer-LSTM介绍

本章介绍LSTM及其手动计算过程。从RNN到Attention到Transformer系列文章RNN系列-RNN介绍、手动

Mr.小梅·2023-07-17 07:36

（通俗易懂）RNN及LSTM

原文链接：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098本文部分参考和摘录了以下文章，在此由衷感谢以下作者的分享！https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79476763http://www.cnb

薛定谔的炼丹炉！·2023-07-17 07:36

10分钟理解RNN、LSTM、Transformer结构原理！

1.2.1vector-to-sequence结构1.2.2sequence-to-vector结构1.2.3Encoder-Decoder结构1.3RNN常用领域1.4RNN的优缺点1.5RNN中为什么会出现梯度消失二、LSTM2.1LSTM

AI 菌·2023-07-17 07:05

2023.7.16 第五十九次周报

目录前言文献阅读:跨多个时空尺度进行预测的时空LSTM模型背景本文思路本文解决的问题方法论SPATIAL自动机器学习模型数据处理模型性能代码用Python编写的LSTM多变量预测模型总结前言Thisweek

孙源峰·2023-07-17 05:49

丰疆智能2024校招提前批开启！SP Offer机会不可错过

Buoluochuixue·2023-07-17 03:39

CS231n-assignment3-LSTM

在本笔记本中，您将实现LSTM更新规则并将其用于图像字幕。

Esaka7·2023-07-17 00:51

CS231n assignment3 Q1 Image Captioning with Vanilla RNNs

来到最后一个作业，前两个作业仍然是使用numpy来实现一个rnn/lstm网络，后边三个作业则用到了tensorflow/pytorch，目前只用了tensorflow来完成，以后或许会把pytorch

weixin_30545285·2023-07-17 00:51

CS231N作业3assignment3 RNN&LSTM

RNN1.完成rnn_layers.py中的rnn_step_forward（）函数defrnn_step_forward(x,prev_h,Wx,Wh,b):"""RuntheforwardpassforasingletimestepofavanillaRNNthatusesatanhactivationfunction.TheinputdatahasdimensionD,thehiddenst

努力学习做大佬·2023-07-17 00:21

cs231n assignment3

对于ImageCaptioning，已经预先提取了图像特征不需要自己做，只需要自己实现RNN，LSTM就行，下面是各个作业的代码（写的有点烂，各位凑合着看吧）。

呵呵哈哈哈白·2023-07-17 00:19

cs231n'18： Assignment 3 | LSTM Captioning

Assignment3|LSTMCaptioning上一节介绍了VanillaRNN，同NN一样，RNN存在的最大的问题就是梯度消失。

FortiLZ·2023-07-16 23:17

深度学习——LSTM解决分类问题

RNN基本介绍概述循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，如文本、语音、时间序列等具有时序关系的数据。核心思想RNN的关键思想是引入了循环结构，允许信息在网络内部进行传递。与传统的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）不同，RNN在处理序列数据时会保留并利用先前的信息来影响后续的输出。基本结构RNN的基

时代&信念·2023-07-16 23:25

使用FastNLP进行文本情感分类

以文本分类任务为例，下图展示了一个BiLSTM+Attention实现文本分类器的模型流程图：文本分类的基本方法（参考：https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/

zirubai·2023-07-16 22:00

CNN+LSTM+Attention+DNN模型实战：pytorch搭建CNN+LSTM+Attention+DNN行车速度预测

项目代码讲解：CNN+LSTM+Attention+DNN模型实战：pytorch搭建CNN+LSTM+Attention+DNN行车速度预测_哔哩哔哩_bilibili模型图：数据展示：完整代码：#pipinstallopenpyxl-ihttps

qiqi_ai_·2023-07-16 20:39

Attention-lvcsr、Residual LSTM…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型

第1期：NNLM、RNNLM、LSTM-RNNLM、Bi-lstm、Bi-RNN+Attention、GPT-1第2期：Bert、Transformer-XL、EeSen、FSMN、CLDNN、highwayLSTM

qiqi_ai_·2023-07-16 19:21

手搓GPT系列之 - 通过理解LSTM的反向传播过程，理解LSTM解决梯度消失的原理 - 逐条解释LSTM创始论文全部推导公式，配超多图帮助理解（中篇）

近期因俗事缠身，《通过理解LSTM的反向传播过程，理解LSTM解决梯度消失的原理-逐条解释LSTM创始论文全部推导公式，配超多图帮助理解》的中下篇鸽了实在太久有些不好意思了。

马尔科夫司机·2023-07-16 19:20

手搓GPT系列之 - 通过理解LSTM的反向传播过程，理解LSTM解决梯度消失的原理 - 逐条解释LSTM创始论文全部推导公式，配超多图帮助理解（下篇）

本篇将继续说明梯度信息在LSTM的记忆单元中经过一定的时间

马尔科夫司机·2023-07-16 19:18

第九章（2）：长短期记忆网络（Long short-term memory, LSTM）与pytorch示例（简单字符级语言模型训练器）

第九章（2）：长短期记忆网络（Longshort-termmemory,LSTM）与pytorch示例（简单字符级语言模型训练器）作者：安静到无声个人主页作者简介：人工智能和硬件设计博士生、CSDN与阿里云开发者博客专家

安静到无声·2023-07-16 19:47

RNN、LSTM、Seq2Seq

目录时间序列表示梯度弥散和梯度爆炸RNN（循环神经网络）LSTMSeq2SeqELMo时间序列表示核心是加入历史信息去预测下一步骤在NLP中，序列维度一般是这个样子:[b,seq_len,feature_len

醋酸洋红就是我·2023-07-16 13:58

如何训练自己的大语言模型

模型定义：使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）定义语言模型的架构，如Transformer或LSTM等。定义模型的输入形状、网络层、激活函数等。

a315823806·2023-07-16 08:01

Tensorflow中Cudnn加速LSTM的正确打开方式

RNNs是神经网络中处理时序数据常用的单元，其中LSTM用得较多。即使目前Transformers几乎统一了天下，但在序列数据上仍然有一定的用武之地。

tylunas·2023-07-16 06:13

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍回归预测

机器学习之心·2023-07-15 22:31

STLINK怎么与STM32单片机连接

lSTM32单片机可以通过三种方式烧录，分别是:1)JTAG模式;2)SWD模式;3)UART的ISP模式

皮皮痒·2023-07-15 21:16

【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型

【MATLAB第55期】#源码分享|基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列数据。

随风飘摇的土木狗·2023-07-15 20:12

Python-For-EEG基础代码讲解（1）

主题1、基于时域分析，P300信号数据集Event-relatedpotentialsand1-dimensionalconvolution（ERP,CNN）Longshort-termmemory(LSTM

大大U·2023-07-15 17:43

时序预测 | Matlab+Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

时序预测|Matlab+Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测目录时序预测|Matlab+Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention

机器学习之心·2023-07-15 15:33

亚马逊开源的时间序列预测工具—DeepAR

这个是LSTM算出来的。Xi,1:T表示再整个预测期间内都知道的协变量，具体就是你输入的原始数据。DeepAR求的是概率分布：P(Zi:t

不分享的知识毫无意义·2023-07-15 13:12

机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用，今年夏天已经来了，南方的夏天经常会有台风登陆，给人们生活带来巨大的影响，本文主要基于XGBoost

微学AI·2023-07-15 11:01

LSTM对比Bi-LSTM的电力负荷时间序列预测（Matlab）

本文目录如下：目录0概述1电力负荷预测2滑动窗输入结构的构建3LSTM4Bi-LSTM5运行结果6Matlab代码实现7参考文献0概述本文使用LSTM和Bi-LSTM，以电力负荷预测为例对比了两者的预测性能

然哥依旧·2023-07-15 11:14

机器学习实战 | 股票价格预测项目（深度学习初级）

目录简介技术流程1.载入依赖包2.读取数据集3.从数据集中分析价格4.对数据排序5.数据标准化6.创建、训练和保存LSTM网络7.使用LSTM模型进行股票价格预测8.可视化预测和实际结果完整程序简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目

lovetaozibaby·2023-07-15 02:23

发现一篇把LSTM讲的很好的文章

指路：(14条消息)LSTM模型预测时间序列（快速上手）_lstm预测模型_不知名的码农的博客-CSDN博客

什么时候能够成为程序猿·2023-07-14 19:39

使用PyTorch训练LSTM预测模型

大家好，长短期记忆网络（LSTM）是RNN的一种变体，RNN由于梯度消失的原因只能有短期记忆，LSTM网络通过精妙的门控制将短期记忆与长期记忆结合起来，并且一定程度上解决了梯度消失的问题。

python156·2023-07-14 12:01

kaggle学习笔记-餐厅数据挖掘

ZomatoCompleteEDAandLSTMmodel背景分析Zomato数据集的基本思想是为了公平地了解影响在班加罗尔不同地方建立不同类型餐厅的因素，每个餐厅的总评级，班加罗尔是这样一个城市，拥有超过

丰。。·2023-07-14 12:00

机器学习实战 | 深度学习初级项目学习和总结

目录简介神经网络类型和用法总结1.卷积神经网络CNN特点结构用处2.循环神经网络RNN特点结构用处3.长短期记忆网络LSTM特点结构用处基于Keras的神经网络用法总结1.创建2.编译3.训练4.保存5

lovetaozibaby·2023-07-14 08:49

Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling

比如：LSTM、GRU。传统的循环单元：tanh

big_matster·2023-07-14 07:32

金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的

汀、人工智能·2023-07-14 01:38

回归预测 | MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出

回归预测|MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-07-14 01:28

RNN介绍

时间序列的表示[seq_len,batch_size,vec]seq_len表示一个句子通常有多少个单词或者一个序列有多少个时间段，batch_size表示同时多个样本，vec表示单词的编码长度请问rnn和lstm

一壶浊酒..·2023-07-14 00:13

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍回归预测

机器学习之心·2023-07-13 20:31

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