LSTM 第28页

transformer（”变形金刚“）

BackgroundTransformer发明的背景是在循环神经网络业已成熟阶段，但是成熟的循环神经网络例如LSTM和RNNS等对于长文本的分析效果并不是很理想。

Pingyuanyi·2023-08-12 15:10

基于长短期神经网络LSTM的碳排量预测，基于LSTM的碳排放量预测

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的碳排放量预测完整代码：基于长短期神经网络LSTM的碳排放量预测，基于LSTM的碳排放量预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-12 10:13

pytorch1.0 搭建LSTM网络

torch.nn包下实现了LSTM函数，实现LSTM层。多个LSTMcell组合起来是LSTM。LSTM自动实现了前向传播，不需要自己对序列进行迭代。

top_小酱油·2023-08-12 09:33

分类预测 | MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测分类效果基本介绍模型描述程序设计参考资料分类效果基本介绍

机器学习之心·2023-08-12 09:45

机器学习&&深度学习——注意力提示、注意力池化（核回归）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助机器学习&&深度学习

布布要成为最负责的男人·2023-08-12 05:08

Pytorch的CNN，RNN&LSTM

CNN拿二维卷积举例，我们先来看参数卷积的基本原理，默认你已经知道了，然后我们来解释pytorch的各个参数，以及其背后的计算过程。首先我们先来看卷积过后图片的形状的计算：参数：kernel_size：卷积核的大小，可以是一个元组，也就是(行大小，列大小)stride:移动步长，同样的可以是一个元组padding：填充，同样的可以是一个元组。注意，填充是两边都填，如果原本宽是x，填充1后，宽会变成

zipper112·2023-08-11 17:53

竞赛项目深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分

Mr.D学长·2023-08-11 06:26

机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——RNN的从零开始实现与简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助常见循环神经网络结构（RNN、LSTM

布布要成为最负责的男人·2023-08-11 06:41

ICCV 2017 Tracking The Untrackable:Learning to Track Multiple Cues with Long-Term Dependencies 阅读笔记

论文网址：https://arxiv.org/abs/1701.01909预备知识RNNCNNLSTMMDP：ICCV2015LearningtoTrack:OnlineMulti-ObjectTrackingbyDecisionMaking

哈哈哈哈嘿嘿嘿·2023-08-11 01:33

BP算法和RNN_模型CNN-RNN-LSTM和GRU简介

深度学习自从2006年以后已经“火”了十多年了，目前大家看到的，最普遍的应用成果是在计算机视觉、语音识别和自然语言处理（NLP）。最近工业界也在努力地扩展它的应用场景，比如游戏、内容推荐和广告匹配等等。深度模型架构分三种：前向反馈网络：MLP，CNN；后向反馈网络：stackedsparsecoding,deconvolutionalnets；双向反馈网络：deepBoltzmannmachine

weixin_39942992·2023-08-10 23:00

零.大神小结

知乎大神的小结（读完豁然开朗）https://zhuanlan.zhihu.com/p/46816007【深度学习之美28】LSTM该如何通俗理解？

愿风去了·2023-08-10 21:23

时序预测 | MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM集合经验模态分解结合长短期记忆神经网络时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM集合经验模态分解结合长短期记忆神经网络时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM集合经验模态分解结合长短期记忆神经网络时间序列预测对比效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-08-10 21:32

今晚 7 点半 | SUFS: 存储资源使用量预测服务

期营业啦本期直播看点本期论文>>《SUFS:AGenericStorageUsageForecastingServiceThroughAdaptiveEnsembleLearning》论文提出了一个增强的LSTM

KaiwuDB·2023-08-10 11:35

Transformer理论学习

一些循环神经网络，比如LSTM，GRU等都是由

爱吃肉的鹏·2023-08-10 09:01

如何应用NLP序列标注实现快递单地址识别

关键词：规则模版匹配，词表匹配二、常见序列标注的算法网格介绍关键词：序列标注，CRF，RNN，LSTM，GRU，预训

AlphaFinance·2023-08-10 09:26

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】LSTM

目录前言几个高频面试题目LSTM的状态初始化为什么要有batch_size这个参数？与RNN的区别

林聪木·2023-08-10 05:58

（八）sequence to sequence —6

最后一关：Encoder：多层双向lstmAttention机制decoder：动态实现bi-directional_dynamic_rnn基于tensorflow1.4Seq2seq的实现importhelpersimporttensorflowastffromtensorflow.python.utilimportnestfromtensorflow.contribimportseq2seq

天生smile·2023-08-10 00:05

《机器学习--TensorFlow》

支持CNN、RNN和LSTM算法，是目前在Image、NLP最流行的深度神经网络模型。2.TensorFlow优点1.基于python，写的很快并且具有可读性。2.在多GPU系统上的运行更为顺畅。

mantch·2023-08-09 15:55

中心极限定理和高斯分布

比如LSTM的输出分布是不确定的，但它受到多种不明因素的影响，这时候根据中心极限定理假设它服从高斯分布是一种自然而然的假设。我们或许可以假设L

狐狸的帽子·2023-08-09 13:21

【MATLAB第68期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络多变量时间序列数据多步预测含预测未来（非单步预测）

【MATLAB第68期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络多变量时间序列数据多步预测含预测未来（非单步预测）输入前25个时间，输出后5个时间一、数据转换1、原始数据5列时间序列数据，70行样本70

随风飘摇的土木狗·2023-08-09 10:03

[PyTorch][chapter 47][LSTM -2]

目录:双向LSTMtorch.nn.embedding()实现词嵌入层nn.LSTMnn.LSTMCellLSTM情感分类例子一双向LSTM1原理正向输出的结果是反向输出的结果是nn.LSTM模块他在最后会将正向和反向的结果进行拼接

明朝百晓生·2023-08-09 10:02

[PyTorch][chapter 48][LSTM -3]

简介：主要介绍一下sin(x)：为数据cos(x):为对应的label项目包括两个文件main.py:模型的训练，验证，参数保存lstm.py模型的构建目录：lstm.pymain.py一lstm.py

明朝百晓生·2023-08-09 10:59

【MATLAB第65期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出数据预测未来思路介绍（短期预测）

【MATLAB第65期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出数据预测未来思路介绍（短期预测）往期第13期已实现多输入单输出滑动窗口回归预测多输入单输出滑动窗口回归预测往期第54期已实现多输入多输出滑动窗口回归预测多输入多输出滑动窗口回归预测一

随风飘摇的土木狗·2023-08-09 10:59

Encoder-Decoder架构

通常，编码器使用循环神经网络（例如，长短时记忆网络，LSTM）或者Transformer编码器来逐步处理输入序列，每一步都

diannao720·2023-08-09 10:27

ChatGPT发展到了什么程度？代码生成，程序员将被取代？

ChatGPT的历史可以追溯到早期的语言模型，例如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。如今的ChatGPT-3则是最新的版本。ChatGPT发展到了什么程度？代码生成，程序员将被取代？

小宇成长录·2023-08-08 18:42

论文阅读---《Unsupervised Transformer-Based Anomaly Detection in ECG Signals》

随着收集数据的规模和维度的增加，深度学习技术，例如自编码器（AE）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM），受到越来越多的关注，并被认

末世灯光·2023-08-08 13:32

机器阅读理解之开山鼻祖Teaching Machines to Read and Comprehend

模型架构用两层的LSTM去编码原文和问题AttentiveReader左边对应的

smallBrilliant·2023-08-08 11:13

全景图！最近20年，自然语言处理领域的发展

夕小瑶科技说原创作者|小戏、Python最近这几年，大家一起共同经历了NLP（写一下全称，NaturalLanguageProcessing）这一领域井喷式的发展，从Word2Vec到大量使用RNN、LSTM

夕小瑶·2023-08-08 11:12

时序预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-08-08 11:41

时序预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-08-08 10:22

基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。

优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=

机器学习-深度学习·2023-08-07 17:14

多元回归预测 | Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出评价指标包括

前程算法屋·2023-08-07 17:13

多元回归预测 | Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型。

前程算法屋·2023-08-07 17:12

回归预测 | MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-08-07 17:11

边写代码边学习之LSTM

1.什么是LSTM长短期记忆网络LSTM（longshort-termmemory）是RNN的一种变体，其核心概念在于细胞状态以及“门”结构。细胞状态相当于信息传输的路径，让信息能在序列连中传递下去。

茫茫人海一粒沙·2023-08-07 08:20

【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1Python2.2Matlab3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基

然哥依旧·2023-08-07 07:00

2021年第10周（3.1～3.7）

前面讲的RNN和LSTM基本上还能听懂，后面的内容就有点吃力了，不过也无所谓，就当过个眼有个印象，毕竟我也不是做这方面的。4运动与健康：本周跑步0次，室内keep1次。5生

孙文辉已被占用·2023-08-06 20:26

【NLP pytorch】基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战（项目详解）

基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战1数据来源与加载1.1数据来源1.2数据类别名称和定义1.3数据介绍2模型介绍2数据预处理2.1数据读取2.2数据标注2.3数据集划分2.4词表和标签的生成

lys_828·2023-08-06 16:09

【Paper Reading】DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

背景Transformer已经在NLP领域大展拳脚，逐步替代了LSTM/GRU等相关的RecurrentNeuralNetworks，相比于传统的RNN，Transformer主要具有以下几点优势可解决长时序依赖问题

UpCoderXH·2023-08-06 09:19

区间预测 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出

模型描述·LSTM通过记忆单元和门控机制巧妙保留了长短期记忆，其单元基本架构如图1所

sky J·2023-08-05 20:29

基于长短期神经网络的风速预测，基于LSTM的风速预测

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的风速预测完整代码：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88171311

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:28

第R2周 - LSTM火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpdf_1=pd.read_csv("D:/R2woodpine2.csv")print(df_1.h

风筝超冷·2023-08-04 22:56

[PyTorch][chapter 46][LSTM -1]

前言：长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的。

明朝百晓生·2023-08-04 09:41

oracle 从一张表查询的数据批量插入另一张表，其中另一张表主键使用序列

INSERTINTOSYS_MANGERSETTING(DBID,ORGID,BUSINESSTYPE,ISTRUST,ISPTY,ISFILING,EFFECTFLAG,CREATEUSER,CREATEDATE,LSTMNTUSER

大神咋练成·2023-08-03 15:14

【NLP概念源和流】 05-引进LSTM网络（第 5/20 部分）

长短期记忆（LSTM）是一种流行的循环神经网络架构的更好变体，专门设计用于解决

无水先生·2023-08-03 14:38

【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）

目录引入一、深度学习算法1、人工神经网络结构2、卷积神经网络3、循环神经网络：模拟记忆①循环神经网络②长短时记忆网络（LSTM）4、强化学习①强化学习的控制论②强化学习的反馈机制③马尔可夫决策过程④强化学习的重要地位往期精彩

柯宝最帅·2023-08-03 14:23

PyTorch 体验感悟

前者在nn.LSTM，后者在keras.models。用法也大同小异，但是在传递参数上需要指定

mikewzp·2023-08-03 04:20

Keras API 新旧对照表

UserWarning:Updateyour`LSTM`calltotheKeras2API:`LSTM(128,name="LSTMSpectral",kernel_regularizer=

mikewzp·2023-08-03 04:50

从pytorch源码学BiLSTM+CRF

其次，BiLSTM-CRF的输入是词嵌入向量，输出是每个单词对应的预测标签。即使没有CRF层，我们照样可以训练一个基于B

Cingti·2023-08-02 22:21

RNN & LSTM

参考资料：《机器学习2022》李宏毅史上最详细循环神经网络讲解（RNN/LSTM/GRU）-知乎(zhihu.com)LSTM如何来避免梯度弥散和梯度爆炸？

MaTF_·2023-08-02 18:18

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