LSTM 第35页

6月7日 Linux 基础学习——常用文件管理命令

lstmp/main.cpp3、.&….:当前目录，..：上级目录。4、~/家目录。ls~/tmp/main.cpp三、常用

Ashen_0nee·2023-06-08 09:24

基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。

%%CNN-LSTM多变量回归预测%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpathtic%%

机器学习-深度学习·2023-06-08 09:21

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-06-08 09:10

python 机器学习之NLP要理解透的知识

一、LSTM缺点：训练时间较长：由于LSTM需要处理的参数较多，因此需要更长时间的训练。

医学小达人·2023-06-08 05:05

精通数据科学笔记深度学习

这一章主要介绍了ANN,CNN,RNN,LSTM,VAE,GAN利用神经网络(ANN)识别数字MNIST图集：0~9的手写数字图片，包含60000张训练图片和10000张测试图片，存储格式特殊，需要专门的程序解析防止过拟合的惩罚项

techfei·2023-06-08 02:17

深度学习--神经网络全面知识点总结（持续更新中）

1.2神经元和激活函数1.3前向传播和反向传播1.4损失函数和优化算法深度神经网络2.1卷积神经网络（CNN）2.2循环神经网络（RNN）2.3长短期记忆网络（LSTM）2.4生成对抗网络（GAN）神经网络训练技巧

旧言.·2023-06-08 01:53

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据

此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用LSTM网络是一种循环神经网络(RNN)，它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。

·2023-06-07 23:32

使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）

对于电动汽车而言，动力锂电池的健康状态(StateofHealth,SOH)估算方法是电池管理系统中非常重要的一个方面。准确估计锂电池老化状态并预测电池剩余寿命对于电动汽车稳定安全运行有着重要的意义。借助数据驱动方法的思想，本文对锂离子电池寿命历史数据进行分析，通过深度学习方法建立锂电池健康状态评估模型。在模型的选取上，采用长短时记忆循环神经网络(Longshort-termmemoryreccu

新能源姥大·2023-06-07 18:27

长短期记忆网络LSTM（long short-term memory）

递归神经网络递归神经网络可以解决这个问题。它们是带有循环的神经网络，允许信息保留一段时间。在上图中，A代表神经网络主体,xt是网络输入，ht是网络输出，循环结构允许信息从当前输出传递到下一次的网络输入。一个递归神经网络可以看多是一个网络的多次拷贝，每次把信息传递给他的继任者。让我们把网络展开，你会看到发生了什么。长期依赖的问题人们希望RNNs能够连接之前的信息到当前的任务中，例如，使用之前的图像帧

Andy.88666·2023-06-07 14:05

【大数据毕业设计推荐】计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+LSTM音乐爬虫可视化系统音乐推荐系统音乐LSTM深度学习情感分析协同过滤算法音乐推荐系统大数据毕业设计

开发技术协同过滤算法、机器学习、LSTM、vue.js、echarts、Flask、Python、MySQL创新点协同过滤推荐算法、爬虫、数据可视化、LSTM情感分析、短信、身份证识别补充说明适合大数据毕业设计

haochengxu2022·2023-06-07 12:29

海洋气象预测Baseline[4]：（TensorFlow、torch版本）MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测1.赛题简介项目链接以及码源见文末

·2023-06-07 11:35

NLP中的知识蒸馏论文 Distilled BiLSTM解读

论文题目：DistillingTask-SpecificKnowledgefromBERTintoSimpleNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.12136.pdf摘要在自然语言处理文献中，神经网络变得越来越深入和复杂。这一趋势的苗头就是深度语言表示模型，其中包括BERT、ELMo和GPT。这些模型的出现和演进甚至导致人们相信上一代、较浅的语

致Great·2023-06-07 09:01

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-06-07 07:57

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现基于QRCNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现基于QRCNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-06-07 07:27

区间预测 | MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-06-07 07:48

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

p=23689最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-06-06 23:18

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

数学建模与科研·2023-06-06 23:24

2023/5/7周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、循环神经网络和传统LSTM3、堆叠LSTM和论文模型结构4、实验准备5、结果分析深度学习1、TGCN2、公式3、伪代码总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇基于注意力机制的堆叠

白小李·2023-06-06 21:54

2023/5/21周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、各个结构3、基于GNN-LSTM-CNN网络轨迹预测模型4、实验准备5、实验结果深度学习1、费舍尔判别2、步骤具体化3、GCN总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇基于

白小李·2023-06-06 21:37

机器学习 && 深度学习

简单分类算法：BayesLRSVM决策树(C4.5CART)复合分类算法：AdaboostxgboostGBDT隐主题算法：pLSALDAEM求解参数方法深度学习：DNNRNNCNNLSTM向量表示法：

Phoebe_Liu·2023-04-21 14:06

【mindspore】训练模型第二轮的时候出错，出现警告：很多w参数没有用进模型里面，训练loss为NAN

py:146:UserWarning:ANumPyversion>=1.16.5and={np_minversion}and<{np_maxversion}"{'NAME':'dec_PFST_ConvLSTM

小乐快乐·2023-04-21 11:08

深度学习以及卷积基础

卷积神经网络深度信念网络自动编码器递归神经网络（RNN/LSTM/GRU）对抗生成网络（GAN）深度学习的目的之一是他们将取代手工制作的特征提取。

机器学习算法工程师·2023-04-21 09:55

TensorFlow模型服务之Estimator.predict预测

基本的套路是：训练fitfromtensorflow.contribimportlearnclassifier=learn.Estimator(model_fn=lstm_model(stepLength

biggeng·2023-04-21 09:53

LSTM原理，参数，实现中文新闻分类代码实现

目录环境以及第三方库版本LSTM模型遗忘门（决定上一时刻的单元状态有多少要保存到当前时刻）输入门（决定当前网络状态输入有多少需要保存到单元状态）输出门（控制当前状态单元有多少需要输出到当前输出值）nn.LSTM

夏子期lal·2023-04-21 08:39

实体识别-0

参考的基准代码是https://github.com/Determined22/zh-NER-TF，该源码设计的模型，参考的论文是这两篇，BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging

China空鸟·2023-04-21 07:01

NLP（二十五）实现ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型

在文章NLP（二十四）利用ALBERT实现命名实体识别中，笔者介绍了ALBERT+Bi-LSTM模型在命名实体识别方面的应用。

山阴少年·2023-04-21 07:03

VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM等模型的对比)。

clc;clearallcloseall%%VMD-SSA-LSTM预测ticloadvmd_data.matloadlstm.matdisp('…………………………………………………………………………

机器学习-深度学习·2023-04-21 07:54

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1麻雀搜索算法1.2长短期记忆神经网络2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本研究利用麻雀搜索算法(SSA)以提高LSTM模型准确度为优化目标，以LSTM模型中超参数为优化对象

然哥依旧·2023-04-21 07:42

RNN&LSTM&Transformer&CNN

2LSTM长短期记忆3Transformer3.1编码器和解码器Transformer结构3.2layernorm&batchnorm3.3注意力3.4positionencoding位置编码4TransformerVSCNN4.1CNN

来包番茄沙司·2023-04-21 05:43

循环神经网络（RNN&LSTM）

1.2循环神经网络的网络结构1.3损失函数1.4循环神经网络存在的问题2.LSTM2.1LSTM的网络结构2.2LSTM单元解读1.循环神经网络1.1什么是循环神经网络？

Drawing1998·2023-04-21 05:08

RNN & LSTM

最近重温RNN，将比较好的博客和做的实例记录下：RNN&LSTM原理：RNN同时看过July的：如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM实例：

baidu-liuming·2023-04-21 05:28

RNN&LSTM

RNN&LSTMRNNLSTM双向LSTMBiLSTM的pytorch实现RNNRNN是循环神经网络的缩写。它是一种用于处理序列数据的神经网络。在标准的前馈神经网络中，输入数据从输入到输出逐层处理。

沃洛德.辛肯·2023-04-21 05:56

关系抽取综述

而实体抽取技术有经典的BiLSTM+CRF的模型已经能够取得很好地效果，属性和关系抽取则成为知识图谱构建体系当中最重要的部分了，对其抽取方式和效

洛小李·2023-04-21 02:34

MySQL - C语言接口-预处理语句

article/details/77891771目录MySQL-C语言接口-预处理语句预处理机制特点：预处理机制数据类型函数:预处理机制步骤：示例1：预处理语句插入示例2：预处理语句读取示例3：mysqlstmt

wu_zhiyuan·2023-04-21 00:33

时序预测 | MATLAB实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含优化前后对比)

时序预测|MATLAB实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含优化前后对比)目录时序预测|MATLAB实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测

机器学习之心·2023-04-20 22:23

lattice，flat

ChineseNERUsingLatticeLSTM阅读笔记_Ono_online的博客-CSDN博客【NER-1】-2018ACLLattice-LSTM_latticelstm代码_应有光的博客-CSDN

青椒鸡汤·2023-04-20 21:00

IMDB数据集分类，使用EDA数据增强+CNN+LSTM

目录一、介绍二、数据收集与预处理三、EDA数据增强四、构建训练测试集和训练模型五、所有代码（可直接跑通）Bug：1.停用词stopwords不能使用一、介绍此项目仅供学习用，读者可随便修改。IMDB数据集文本分类的流程大致分为数据预处理、数据增强、模型训练、模型优化与评估以及模型应用等几个部分。二、数据收集与预处理1.IMDB数据集：一个常用的二分类电影评论数据集，分成文本和标签两个部分，包括50

独为我唱·2023-04-20 12:33

线性回归、Arima和LSTM做单特征预测

一、数据集展示1.本文只针对单特征的时间序列，这里分别只有时间和牛肉批发价两个特征，一共是三百多条数据二、模型1.线性回归任务：只以当前的牛肉批发价作为特征，预测过后5天的牛肉批发价（1）线性回归需要有x和y两个维度，这里将原本的牛肉批发价作为x，将第五天开始到最后一天的牛肉批发价作为y，进行训练。（2）划分训练集和测试集X_train,X_test，y_train,y_test对训练集进行fit

独为我唱·2023-04-20 12:33

使用 PyTorch+LSTM 进行单变量时间序列预测（附完整源码）

时间序列是指在一段时间内发生的任何可量化的度量或事件。尽管这听起来微不足道，但几乎任何东西都可以被认为是时间序列。一个月里你每小时的平均心率，一年里一只股票的日收盘价，一年里某个城市每周发生的交通事故数。在任何一段时间段内记录这些信息都被认为是一个时间序列。对于这些例子中的每一个，都有事件发生的频率(每天、每周、每小时等)和事件发生的时间长度(一个月、一年、一天等)。在本教程中，我们将使用PyTo

Python数据开发·2023-04-20 06:12

LSTM实现时间序列预测(PyTorch版)

项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）文章目录前言一、基于PyTorch搭建LSTM模型实现风速时间序列预测二、配置类三、时序数据集的制作四

海洋.之心·2023-04-20 06:41

2023.2.19 第四十一次周报

实验元胞自动机元胞自动机（CA）原理特点代码实战奇偶规则森林火灾总结前言ThisweekIreadanarticlethatproposedanewgatingunitthroughthestudyofRNN,LSTM

孙源峰·2023-04-20 06:11

2023.4.16 第四十九次周报-2

目录前言文献阅读:基于动态分类的长短期记忆网络模型，用于不同气候区日流量预报背景主要贡献思路动态分类（DC）方法DC-LSTM和DC-B-LSTM模型Box-Cox数据转换模型性能评估指标克里金插值源码总结第一部分第二部分第三部分总结前言

孙源峰·2023-04-20 06:40

阅读笔记-Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification

fine-grained细粒度infancy初期mechanism机制ambience环境简介属性级别的情感分类（Aspect-levelsentimentclassification）是一种细粒度的情感分析任务。例如，对于句子“Staffsarenotthatfriendly,butthetastecoversall.”，我们需要分析出在这个句子中，对于food这个属性表达的情感是积极的（pos

cccshuang·2023-04-20 01:12

【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别（单向LSTM，附完整代码和数据集）

提起LSTM大家第一反应是在NLP的数据集上比较常见，不过在图片分类中，它同样也可以使用。我们以比较熟悉的mnist数据集为例进行讲解。

机器不学习我学习·2023-04-19 22:04

2018-12-05

1.RNN/LSTM实例1.回归神经网络的不合理有效性AndrejKarpathy博客李飞飞的博士生http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness

七月那个阿瓜呀·2023-04-19 20:15

LSTM的结构

RNN和LSTM简略表示RNN层：长方形节点中包含了矩阵乘积、偏置的和、tanh函数的变换。将下面这个公式表示成一个tanh节点。

算法技术博客·2023-04-19 18:32

组合预测 | Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测

组合预测|Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测目录组合预测|Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测研究过程基本描述模型描述模型设计参考资料研究过程

机器学习之心·2023-04-19 17:59

【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测【可以换数据变为其他负荷等预测】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1变分模态分解(VMD)1.2麻雀搜索算法(SSA)1.3长短期记忆神经网络(LSTM)1.4VMD-SSA-LSTM模型预测流程2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据

数学建模与科研·2023-04-19 10:24

4/16学习周报

文章目录前言文献阅读摘要简介方法评估标准结果结论时间序列预测支持向量机SVM高斯过程GPRNNLSTMGRUtransformer总结前言本周阅读文献《Real-timeprobabilisticforecastingofriverwaterqualityunderdatamissingsituation

hehehe2022·2023-04-19 07:06

d2l解码编码器与seq2seq

目录1.编码器与解码器1.1原理1.2实现2.seq2seq2.1构造编码器2.2构造解码器repeat与cat探索总结nn.rnn\GRU\LSTM输入输出看一下解码器的输出2.3损失计算2.4训练2.5

我想吃鱼了，·2023-04-19 05:48

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