LSTMRNN

「深度学习」循环神经网络 RNN 学习笔记

循环神经网络RNN原理图循环神经网络RNN演化流程：RNN->BRNN->GRU->LSTMRNN「循环神经网络」RNN.gifGRU「门控制网络：」GRU.gifLSTM「长短记忆网络
dongbingliu·2023-12-06 12:14

Pytorch 实战RNN

coding:utf8importtorchastfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariable#输入词用10维词向量表示#隐藏层用20维向量表示#两层LSTMrnn
键盘哥·2023-11-22 03:53

Keras——用Keras搭建RNN回归循环神经网络

超参数设置2.3.构造数据2.4.搭建模型2.5.激活模型2.6.训练+测试1.前言这次我们用循环神经网络(RNN,RecurrentNeuralNetworks)进行回归（Regression），主要用到LSTMRNN
程旭员·2023-03-25 00:51

Keras入门教程 2.线性模型的优化

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用线性模型的优化前言上一节
cndrip·2023-01-22 20:15

keras入门教程 1.线性回归建模（快速入门）

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用线性回归建模（快速入门
cndrip·2023-01-22 20:14

基于ANN和LSTM的时间序列预测

本文的目的是解释人工神经网络（ANN）和长期短期记忆递归神经网络（LSTMRNN），使您能够在现实生活中使用它们，并为预测时间序列构建最简单的ANN和LSTM递归神经网络。
-派神-·2023-01-07 15:21

matlab用RNN预测股票,使用RNN预测股票价格系列一

关于RNN和LSTMRNN的目的使用来处理序列数据。
牧羊少年sunny·2023-01-07 11:08

实例 ：教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测（附代码）

作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架，利用python代码演示RNN和LSTMRNN的构建过程，便于你快速搭建时间序列的预测模型。
数据分析v·2022-12-29 21:32

AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

由于tensorflow版本问题，在tensorflow2.x版本里没有contrib组件，因此无法使用LSTMRNN实例中的sequence_loss_by_example函数。
qq_38766019·2022-12-23 07:05

Keras入门教程 3.波士顿房价回归 (MPL)

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用波士顿房价回归(MPL
cndrip·2022-12-09 16:13

Keras入门教程 5.使用LSTM RNN 进行时间序列预测

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用Keras使用LSTMRNN
cndrip·2022-12-04 09:32

LSTM和双向LSTM讲解及实践

目录：RNN的长期依赖问题LSTM原理讲解双向LSTM原理讲解keras实现LSTM和双向LSTMRNN的长期依赖问题在上篇文章中介绍的循环神经网络RNN在训练的过程中会有长期依赖的问题，这是由于RNN
big_matster·2022-12-04 07:54

RNN-GRU-LSTM详解

RNN-GRU-LSTMRNN（RecurrentNeuralNetwork）GRU(gatedrecurrentunit)LSTM（Longshorttermmemery）LSTM能解决梯度消失/梯度爆炸
Sais_Z·2022-12-02 16:18

autoencoder自编码器原理以及在mnist数据集上的实现

它实际由一组相对应的神经网络组成（可以是普通的全连接层，或者是卷积层，亦或者是LSTMRNN等等，取决于项目目的），其目的是将输入数据降维成一个低维度的潜在编码，再通过解码器将数据还原出来。
Cy_coding·2022-11-29 09:31

准备NLP面试问题

模块的作用:LNBNattention和self-attention的区别Seq2seqAttentiontransformerelmobertgptgpt-2CGANPCA降维LDA协同过滤VGG16LSTMRNN
kukufufu·2022-11-27 20:08

浅析循环神经网络

浅析循环神经网络RNNLSTM遗忘门输入门输出门GRU双向LSTMRNN循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络。
宵练丶·2022-11-23 05:26

Keras入门教程 4.卷积神经网络（CNN）

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用Keras卷积神经网络
cndrip·2022-11-22 03:08

Pytorch_lstm详细讲解

_wangwangstone的博客-CSDN博客_torch.lstmRNN_了不起的赵队-CSDN博客_rnn这里主要要领清楚堆叠lstm层，使用的hiddenstate从lstm1着一层传到lstm2
思考实践·2022-11-21 17:50

Keras入门教程 6.Keras 预训练模型应用

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用Keras预训练模型应用
cndrip·2022-11-20 13:42

循环神经网络LSTM RNN回归：sin曲线预测

摘要：本篇文章将分享循环神经网络LSTMRNN如何实现回归预测。
·2021-09-13 11:00

Pytorch 循环神经网络 nn.RNN() nn.RNNCell() nn.Parameter()不同方法实现

文章目录RNN网络结构关键公式网络维度nn.RNNnn.RNNCellGRU网络结构关键公式网络维度nn.GRUnn.Parameter定义网络LSTM网络结构关键公式nn.LSTMRNN网络结构一个典型的单层
老光头_ME2CS·2020-08-19 01:30

独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测（附代码）

作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架，利用python代码演示RNN和LSTMRNN的构建过程，便于你快速搭建时间序列的预测模型。
数据派THU·2020-08-18 02:32

小白都理解的人工智能系列（5）—— 长短期循环神经网络LSTM RNN NO4

问题1：什么是LSTMRNN？LSTM(LongShort-TermMemory）——意思是长短期记忆，LSTMRNN即长短期记忆的循环神经网络。问题2：传统RNN有什么弊端？
taczeng·2020-07-08 07:49

初识Recurrent Neural Network

这个系列教程包含以下：1、RNN简介(本文)2、使用Python和Theano实现RNN3、了解方向传播算法和梯度消失问题4、实施GRU/LSTMRNN本文假设你对基本的神经网络有所了解。什么是
多了去的YangXuLei·2020-06-29 17:25

2015-6-21 在读论文

file://D:/搜狗高速下载/LSTMRNN有代码工具平台LEARNINGTOEXECUTE20151410.4615v3.pdffile://D:/搜狗高速下载/非凸全局优化字典学习CompleteDictionaryRecoveryovertheSphere
hzyido·2020-06-22 14:32

LSTM总结

1.从RNN到LSTMRNN具有如下的结构，每个序列索引位置t都有一个隐藏状态h(t)。
Yasin_·2020-06-22 09:01

[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测

本篇文章将分享循环神经网络LSTMRNN如何实现回归预测，通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本文代码量比较长，但大家还是可以学习下的。基础性文章，希望对您有所帮助！本专栏主要结合作者之前的博客、
Eastmount·2020-06-21 19:44

[Python人工智能] 十五.无监督学习Autoencoder原理及聚类可视化案例详解

前一篇文章详细讲解了循环神经网络LSTMRNN如何实现回归预测，通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。
Eastmount·2020-06-21 19:44

循环神经网络RNN LSTM Pytorch的运用 padding处理

TheroyRNN详细展示RNN的网络结构循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）和LSTMRNN理解(相同参考文献)常见RNN及其架构LSTMlstm理解与使用(pytorch
Yummy_Ou·2020-03-23 22:57

使用RNN预测股票价格系列一

关于RNN和LSTMRNN的目的使用来处理序列数据。
readilen·2020-03-05 23:10

nn模块中的LSTM与Embedding

1.LSTMRNN和RNNcell层的区别在于前者能够处理整个序列，而后者一次只处理序列中一个时间点的数据，前者封装更完备易于使用，后者更具灵活性。RNN层可以通过组合调用RNNCell来实现。
fly_Xiaoma·2020-03-05 03:00

用RNN进行mnist分类

RNN与LSTMRNN网络是在传统神经网络的基础上加入了记忆的成分。对于RNN模型来说，序列被看做一系列随着时间步长递进的事件序列。这里的时间步长并不是真实世界中所指的时间，而是指序列中的位置。
迅速傅里叶变换·2020-01-07 00:39

【论文笔记】A Unified Tagging Solution: Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network with Word Emb

AUnifiedTaggingSolution:BidirectionalLSTMRecurrentNeuralNetworkwithWordEmbedding作者评估了双向LSTMRNN在POS标记，
DrogoZhang·2019-12-19 12:32

一文读懂循环神经网络

循环神经网络分类（1）RNN（2）LSTMRNN循环神经网络为什么需要RNN之前的DNN和CNN中，训练样本的输入和输出是比较的确定的。
zhangyuexiang123·2019-08-20 10:20

有趣的机器学习——莫烦教程学习记录

2.2神经网络(NeuralNetwork)2.3卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)2.4循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwork)2.5LSTMRNN
liucheng_zimozigreat·2019-01-05 09:16

递归神经网络教程，第1部分 - RNN简介

这是一个多部分系列，我计划在其中涵盖以下内容：RNNs简介（本文）使用Python和Theano实现RNN了解反向传播时间（BPTT）算法和消失的梯度问题实现GRU/LSTMRNN作为教程的一部分，我们将实现基于递归
BruceCheen·2018-07-15 16:47

PyTorch （莫烦）中

一般是用于时间序列的数据）循环神经网络让神经网络有了记忆,对于序列话的数据,循环神经网络能达到更好的效果.几个缺点：[1]梯度弥散（消失）反向传播时W1每次误差乘以大于1的数，就会逐渐的趋于无穷大（1）LSTMRNN
爬坡少女·2018-07-10 16:29

[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识

前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章又回到基础知识，结合莫烦大神的视频学习，讲解机器学习基础知识、神经网络基础、CNN、RNN、LSTMRNN
Eastmount·2018-05-31 09:46

[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识

前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章又回到基础知识，结合莫烦大神的视频学习，讲解机器学习基础知识、神经网络基础、CNN、RNN、LSTMRNN
Eastmount·2018-05-31 09:46

LSTM及RNN简单总结

RNN及LSTMRNN可以记住之前的信息，将当前信息联系到之前的信息，比如预测“thecloudareinthesky”最后的词，我们并不需要其他的上下文就能知道是sky，这种场景中，相关信息和预测距离比较近
骄阳如火·2018-03-09 16:32

RNN LSTM 循环神经网络 (分类例子)

学习资料:相关代码为TF2017打造的新版可视化教学代码机器学习-简介系列什么是RNN机器学习-简介系列什么是LSTMRNN本代码基于网上这一份代码code设置RNN的参数这次我们会使用RNN来进行分类的训练
Omni-Space·2017-11-01 16:14

Tensorflow-LSTMRNN例子

使用Rnn预测一段波形的序列导入模块importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.contribimportrnn设置参数batch_start=0#建立batch_data的索引time_steps=20#反向传播通过时间的time_stepsbatch_size=50training_
_不二_·2017-09-28 14:20

使用Keras和Tensorflow检测恶意请求

原文：DetectingMaliciousRequestswithKeras&Tensorflow作者：AdamKusey翻译：雁惊寒摘要：本文介绍了如何使用Keras框架来构建LSTMRNN来对正常或者恶意的网络请求进行区分
钱曙光·2017-09-21 16:14

Tensorflow-3-使用RNN生成中文小说

在经过近三个月的学习之后，我打算使用Tensorflow，创建一个LSTMRNN模型，使用中文小说作为数据源，训练RNN来生成中文小说文本
imdarkie·2017-06-11 07:31

lstm 来源结构参考文献 浅谈

究竟如何实现LSTMRNN误区我感觉有一件很重要的事情一直未被大家充分强调过（而且这也是我为什么不能使用RNN做我想做的事情的主要原因）。RNN和前馈神经网络并没有很大不同。最容易实现R
u014114990·2015-11-20 16:00
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