LeNet

吴恩达深度学习第四章卷积神经网络——第二周深度卷积网络：实例探究

讲到的经典CNN模型包括：LeNet-5AlexNetVGG此外还有ResNet（ResidualNetwork，残差网络），以及InceptionNeuralNetwork。
倚剑笑紅尘·2020-06-25 11:32

卷积神经网络的发展历程(不定期更新)

CNN主要的经典结构包括：LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、NIN、GoogleNet、ResNet、SENet等，其发展过程如下图所示。
不甘现状的咸鱼却没办法·2020-06-25 10:50

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之二：CNN网络的总体结构

image.png上图我们已经非常熟悉，其为Yann在1998年介绍的LeNet-5网络的结构，其刚被提出，就在学术和工业领域上得到广泛应用，而本文的CNN卷积网络却是如下图所示（博主自己画的，画
非鱼知乐·2020-06-25 09:00

深度学习在图像识别中的应用调研

深度学习在图像分类上的应用可追溯到最初银行支票上的手写数字自动识别，现在的人工智能三巨头之一YanLeCun在1994年提出了LeNet，使用卷积来
feixian15·2020-06-25 08:33

Lenet-5测试MNIST数据集出现”Allocation of 31360000 exceeds 10% of system memory“的解决方法

在用Lenet-5训练好模型后，用训练好的模型对mnist测试集中的10000条测试数据进行测试，结果电脑变得非常卡顿，并且console中出现如下警告：虽说计算出了结果，但是运行了很长时间，而且期间电脑基本处于不可操作状态
Alex-Shawn·2020-06-25 08:45

从LeNet到AlexNet

CNN卷积神经网络的经典网络综述一切的开始(LeNet)1、Input(32*32)2、C1,C3,C5(卷积层)3、S2,S4(pooling层)4、F6(全连接层)5、Output(输出层)详细参数
菜鸟知识搬运工·2020-06-25 05:54

深度学习笔记（四）--LeNet-5网络

类LeNet-5卷积运算网络实例假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。
小熊猫3·2020-06-25 04:04

CNN

LeNet-5论文提出卷积网络具有三大设计思想：局部感受野、权值共享、下采样。1.卷积  卷积是CNN中的基本操作，这里介绍几种常用的卷积。下面的例子都是
共产主义建设者·2020-06-25 02:40

深度学习之跟学霹雳吧啦Wz笔记

大佬的B站空间LeNet:卷积神经网络的第一篇实际应用。这个网络，大佬视频讲解的很清楚，我个话痴就不多言了。
丶玉面小蛟龙·2020-06-25 01:01

Tensorflow2.0之LeNet-5实战

Tensorflow2.0之LeNet-5实战LeNet-5神经网络讲解1990年代，YannLeCun等人提出了用于手写数字和机器打印字符图片识别的神经网络，被命名为LeNet-5[4]。
Keter_·2020-06-24 21:04

caffe入门应用方法(五)--使用命令行训练网络

/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/train_lenet.sh
RobertY·2020-06-24 19:08

你在打王者农药，有人却用iPhone来训练神经网络

在iOS设备上也可以直接训练LeNet卷积神经网络，而且性能一点也不差，iPhone和iPad也能化为实实在在的生产力。
iOS_开发·2020-06-24 18:10

小小甜菜keras爬坑记

+cuda9+cudnn+tensorflow1.9.0）视频资料相关模型资料学习笔记ssd模型yolov3模型keras-resnetunet_kerasmaskrcnn模型fasterrcnn模型Lenet
小小甜菜·2020-06-24 18:36

深度学习mindspore --- 程序为何不能同时兼容cpu和gpu。

只有那个lenet程序是支持win10，cpu版本的。看程序的时候，你会看到这个程序段。就是选择GPU,CPU，还是Ascend。可是tensorflow就不涉及程序问题。而是自动优化选择的。
my_share·2020-06-24 16:53

都2020年了，汇总tf.keras模型层layers都有哪些

文章目录1基础层2卷积网络相关层3使用示例**示例代码一、搭建LeNet-5神经网络****示例代码二、搭建AlexNet神经网络****示例代码三、搭建VGG11神经网络**tf.keras.layers
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:17

从MobileNet看轻量级神经网络的发展

从1998年的LeNet，到2012年引爆深度学习热潮的AlexNet，再到后来2014年的VGG，2015年的ResNet，深度学习网络模型在图像处理中应用的效果越来越好。
安静的少女Jasmine·2020-06-24 15:39

【深度学习理论3】ALexNet模型的详解

1LeNet-51.1局限性早在1989年，YannLeCun(现纽约大学教授)和他的同事们就发表了卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetworks，简称CNN）的工作。
马卫飞·2020-06-24 13:40

技术干货丨卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例

摘要：LeNet-5是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
华为云开发者社区·2020-06-24 13:47

技术干货丨卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例

摘要：LeNet-5是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
华为云开发者社区·2020-06-24 11:00

经典卷积神经网络（CNN）实现MNIST分类（基于LeNet-5模型）

本文将参考教程，结合自己的理解，利用TensorFlow实现LeNet5，学习和理解卷积神经网络，网络上教程较多，此文不做重点介绍。
long19960208·2020-06-24 08:46

YoloV4模型解析及TensorRT加速

模型数据增强/训练Backbone网络特征层性能对比备注Yolov1Lenet-maxPooling每个点支持2个boxYolov2-随机裁剪、旋转-色调、饱和度、曝光偏移-混合训练集策略（coco+imagenet
linolzhang·2020-06-24 05:42

两种基于网页的神经网络画图工具

1.NN-SVG这个工具有三种画图风格：FCNN、LeNet、AlexNet。
木盏·2020-06-24 03:19

CNN学习（二）-LeNet网络结构的学习

LeNet简介LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的YanLeCun提出，他同时也是卷积神经网络(CNN，ConvolutionalNeuralNetworks)之父。
Icoding_F2014·2020-06-23 23:31

《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结

作者：jlianghttps://blog.csdn.net/jliang3《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究学习总结1.重点归纳1）计算机视觉领域经典的神经网络（1）LeNet
J-JunLiang·2020-06-23 22:22

卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例

卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。一个典型的神经网络的结构是全连接的，即某一层的某个节点与上一层的每个节点相连
敬先生·2020-06-23 20:29

最全动画诠释各种卷积网络及实现机制

卷积神经网络下面这个是LeNet,最早的卷积神经网络之一卷积神经网络其实和传统神经网络是一脉相承的，只不过多了很多元素，比如激励层(非线性),卷积层(
一点码客·2020-06-23 18:11

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (4-2) 深度卷积网络：实例探究--课程笔记

本课主要讲解了一些典型的卷积神经网络的思路，包括经典神经网络的leNet/AlexNet/VGG,以及残差网络ResNet和Google的Inception网络，顺便讲解了1x1卷积核的应用，便于我们进行学习和借鉴
haoyutiangang·2020-06-23 13:02

【深度学习】分类神经网络发展 从LeNet到SeNet

最近学习了分类网络的发展，做了简单的整理，仅供自己学习笔记LeNet：由YannLeCun等人在1998年提出，是cnn的基本架构，不包括输入共有7层，由卷积层、池化层、全链接层构成。
guozhirourou·2020-06-23 11:57

吴恩达深度学习——04卷积神经网络（2）

一、Classicnetworks:LeNet-5、AlexNet、VGG二、ResNet三、Inception四、迁移学习五、数据扩充六、计算机
One__Coder·2020-06-23 10:15

卷积神经网络Lenet-5实现

卷积神经网络Lenet-5实现原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法
zhihua_bupt·2020-06-23 10:31

卷积神经网络(二)---深度卷积网络：实例

1.Classicnetworks（1）LeNet-5该LeNet模型总共包含了大约6万个参数。
dili8870·2020-06-23 04:35

从LeNet到GoogLeNet：逐层详解，看卷积神经网络的进化

点击讲师头像」作者|MrCharles来源|CSDN原力计划获奖作品（*点击阅读原文，查看作者更多文章）前言深度学习的兴起使卷积神经网络在计算机视觉方面大放异彩，本文将按时间和创新点顺序介绍一系列网络结构：LeNet
AI科技大本营·2020-06-23 02:36

卷积神经网络Lenet-5详解

卷积神经网络Lenet-5实现原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法
d5224·2020-06-23 02:25

动手学 task5 卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

卷积神经网络基础二维卷积层填充和步幅我们介绍卷积层的两个超参数，即填充和步幅，它们可以对给定形状的输入和卷积核改变输出形状。填充公式：总的计算公式：总结：最后一个公式相比前一个公式没有加1的操作，乍一看公式不同（即什么时候加1什么时候不加1）其时，对第二个公式分解一下，即可归纳出什么时候都需要加1的操作。这样便于记忆）多输入通道和多输出通道¶代码：print(X.shape)conv2d=nn.C
circle_yy·2020-06-23 02:13

用于图像分类的经典的卷积神经网络CNN

文章目录概览1.计算机视觉简介：2.图像分类一、LeNet-51.模型架构2.模型简介3.模型特点二、AlexNet1.网络架构2.模型介绍3.模型特点三、VGGNet1.模型架构2.模型简介3.模型特点四
陈小虾·2020-06-22 21:06

一文看懂深度学习与计算机视觉(下)

操作的实例：LeNet网络Le顾名思义就是指人工智能领域的大牛Lecun。这个网络是深度学习网络的最初原型，因为之前的网络都比较浅，它较深的。
关注公众号‘AI深度视线’·2020-06-22 17:01

深度卷积模型：案例研究

深度卷积模型：案例研究1经典卷积网络模型1.1早期的经典模型1.1.1LeNet-51.1.2AlexNet1.1.3VGG（VGG-16）1.2ResNet（残差网络）1.2.1什么是ResNet1.2.1
寥廓长空·2020-06-22 16:17

【DL笔记7】他山之玉——窥探CNN经典模型

一、LeNet-5论文：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf这个可以说是CNN的开山之作，由YannLeCun在1998年提出，可以实现对手写数字
Stack_empty·2020-06-22 11:34

Task 3_补充 Lenet-5更正

1.代码每一层的维度2.试图为每一batch添加准确率的输出https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15115给出了答案正确做法my_acc=tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(tf.cast(labels,tf.int64),predictions['classes']),tf.float32))tensors_
不存在的里皮·2020-06-22 07:27

吴恩达深度学习笔记——深度卷积网络：实例探究

第二周深度卷积网络：实例探究（Deepconvolutionalmodels:casestudies）2.2经典网络（Classicnetworks）这节课，我们来学习几个经典的神经网络结构，分别是LeNet
SCS199411·2020-06-22 04:45

Keras 深度学习攻略两篇（1）：十种卷积神经网络（CNN）框架——总结与可视化分析

典型深度学习框架1.概述2.可视化解读十种CNN框架2.1LeNet-5(1998)2.2AlexNet(2012)2.3VGG16(2014)2.4Inception-v1(2014)2.5Inception-v3
Robin_Pi·2020-06-22 04:35

迁移学习——Inception-V3模型

例如第一个得到广泛关注的AlexNet，它本质上就是扩展LeNet的深度，并应用一些ReLU、Dropout等技巧。
F.D.I.O.E.H.R·2020-06-22 02:54

Paddle 模型保存与加载

前面我们已经通过搭建LeNet模型来识别手写数字MNIST，最终一个epoch训练的模型准确率可以达到97.5%.接下来我们看如何对模型进行保存以及后续加载模型进行推断。
Liu_Genie·2020-06-22 01:56

你不得不了解的卷积神经网络发展史

一、卷积神经网络系列模型发展综述1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.GoogleNet5.ResNet6.DenseNet7.Non-LocalNetworks8.DeformableConvolutionalNetworks9
mind_programmonkey·2020-06-22 01:34

CNN网络结构发展演变：从LeNet到HRNet（一）

个人经验总结博客，写的不好的地方还请各路大神指正，不喜勿喷。网络结构图基本都是引用的，如有雷同，实在抱歉，可在下方评论中留言是否删除。我们知道CNN网络结构一直在更新迭代，卷积可以理解为：“瞬时行为的持续性后果”，现在花点时间整理下CNN网络结构的发展演化。首先说下一般CNN的网络结构组成：1）卷积层假设输入通道C_in,输入通道HxW，输出通道C_out，kernalsize设置为K。(1)普通
Leona_xz·2020-06-22 00:14

pytorch官网demo代码详解

model.py#导入pytorch这个包importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#定义一个类，叫LeNeT，来自于nn.ModuleclassLeNet
XIONGDA_0407·2020-06-21 21:25

吴恩达深度学习——深度卷积模型：实例分析

文章目录引言为什么进行实例分析经典网络LeNet-5AlexNetVGG-16残差网络(ResNets)残差块(Residualblock)残差网络为什么有用网络中的网络以及1x1卷积Inception
愤怒的可乐·2020-06-21 15:17

深度学习算法总结

https://blog.csdn.net/weixin_44474718/article/details/89288051现代雏形：LeNet（1998）：现在一般指LeNet5，（输入层、卷积、池化
人工智障之深度瞎学·2020-06-21 13:43

深度学习（deep learning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNN LeNet AleNet VGGNet ImageNet GoogleNet）

深度学习（deeplearning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNNLeNetAleNetVGGNetImageNetGoogleNet）发展路线：一、CNN（卷积神经网络）参考链接（双击）二、LeNet
诸葛孔明庐·2020-06-21 13:45

深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络详解）

本节打算先介绍背景和简单的基本概念术语，然后详细介绍LeNet-5网络，其工作流程大家需要先搞清楚，学习原理其实是基于BP学习原理的，只是稍微有
zsffuture·2020-06-21 12:50
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