LeNet

基于keras中Lenet对于mnist的处理

文章目录MNIST导入必要的包加载数据可视化数据集查看数据集的分布开始训练画出loss图画出accuracy图使用数据外的图来测试图片可视化转化灰度图的可视化可视化卷积层的特征图第一层卷积conv1和pool1第二层卷积conv2和pool2MNISTMNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase）是一个经典的手写数字
骆驼穿针眼·2023-09-11 11:59

【连载】深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

今天笔者就和大家一起学习卷积神经网络和深度学习发展历史上具有奠基性的经典论文之一的关于LeNet-5网络一文。
linux那些事·2023-09-09 04:30

ResNet 09

一、发展1989年，YannLeCun提出了一种用反向传导进行更新的卷积神经网络，称为LeNet。
Darren_pty·2023-09-08 19:03

深度学习中训练loss一直不变

训练loss一直不变在之前的文章中，分别做了LeNet，NiNNet，AlexNet，VGGNet的训练测试，在NiN和VGG中，经常遇到训练时loss一直居高不下的原因，网上较为完善的解释一般如下：我应该属于其中的第四种
TOPthemaster·2023-09-02 19:10

keras深度学习框架构建LeNet5神经网络模型实现手写数字识别

这篇文章分享我根据LeNet5模型构建的卷积神经网络来实现手写数字识别。
luffy5459·2023-08-31 08:33

【卷积神经网络】MNIST 手写体识别

LeNet-5是经典卷积神经网络之一，1998年由YannLeCun等人在论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》中提出。
洋洋Young·2023-08-30 05:20

经典卷积网络

目录一、经典神经网络出现的时间线编辑二、LeNet三、AlexNet四、VGGNet五、InceptionNet六、ResNet总结：一、经典神经网络出现的时间线二、LeNet背景：LeNet由YannLeCun
孤狼灬笑·2023-08-29 17:36

计算机视觉-LeNet

目录LeNetLeNet在手写数字识别上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用LeNetLeNet是最早的卷积神经网络之一。
ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

openapi中job提交

创建jobprotocolVersion:2name:lenet_gpu_pytorch112_jiaxiaolei_202
大漠山鹰·2023-08-27 18:18

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.6卷积神经网络-深度卷积神经网络（AlexNet）

5.6深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。
蒸饺与白茶·2023-08-27 07:23

【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集

文章目录CIFAR10数据集介绍1.数据的下载2.修改模型与前面的参数设置保持一致3.新建模型4.从数据集中分批量读取数据5.定义损失函数6.定义优化器7.开始训练8.测试模型9.手写体图片的可视化10.多幅图片的可视化思考题11.读取测试集的图片预测值（神经网络的输出为10）12.采用pandas可视化数据13.对预测错误的样本点进行可视化14.看看错误样本被预测为哪些数据？15.输出错误的模型
Want595·2023-08-26 10:11

5种经典卷积网络

LeNet一共有5层网络，使用如下模型配置。模型概述输入为32x32x3的特征图，使用2层卷积网络，3层全连接。第一层卷积网络卷积核尺寸为
猿心不灭·2023-08-23 17:07

机器学习之常用的神经网络技术

常见的CNN架构包括LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、MobileNet和YOLO等。
奋进的大脑袋·2023-08-23 15:53

【卷积神经网络】卷积，池化，全连接

卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）是深度学习中一项代表性的工作，CNN是受人脑对图像的理解过程启发而提出的模型，其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型
洋洋Young·2023-08-23 12:57

【卷积神经网络】经典网络之 LeNet-5, AlexNet 与 VGG-16

卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）是深度学习中一项代表性的工作，其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型。
洋洋Young·2023-08-23 12:56

深度学习的经典算法的论文、解读和代码实现

文章目录CNN网络的经典算法LeNet-5AlexNetVGGInceptionInception-v1(GoogLeNet)BN-InceptionResNetR-CNNR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNYOLOYOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4RNN
没有难学的知识·2023-08-23 05:14

卷积神经网络——中篇【深度学习】【PyTorch】

文章目录5、卷积神经网络5.5、经典卷积神经网络（`LeNet`）5.5.1、理论部分5.5.2、代码实现5.6、深度卷积神经网络（`AlexNet`）5.6.1、理论部分5.6.2、代码实现5.7、使用块的网络
来杯Sherry·2023-08-22 10:53

李沐pytorch学习-经典CNN的原理及代码实现

一、LeNet1.1模型结构LeNet结构如图1所示，汇聚层即池化层，这里池化Stride（步幅）与池化层长宽一致，因此使得池化后大小减半。
三年级王垄翔·2023-08-21 21:31

【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络（PyTorch实现）

文章目录LeNet-5网络结构（1）卷积层C1（2）池化层S1（3）卷积层C2（4）池化层S2（5）卷积层C3（6）线性层F1（7）线性层F21.数据的下载2.定义模型3.新建模型4.从数据集中分批量读取数据
Want595·2023-08-20 15:06

计算机竞赛 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
Mr.D学长·2023-08-20 06:16

pytorch实战:采用Lenet运行iChallenge-PM数据集

此次是学校老师布置的作业，结果是个大坑，飞桨的数据集是zip的的，数据集要自己搞，而且数据集的加载要飞桨的框架，并且这个数据集的训练集和验证集的加载还不一样。训练集的label在每张图片名上，而验证集的label在专门的csv下。更正一下:飞桨这个项目可以用不过要加上这几个iChange-PM数据集kaggle地址:https://www.kaggle.com/datasets/alexiusch
Alexius Chao·2023-08-19 13:20

卷积神经网络全解：（AlexNet/VGG/ GoogleNet/LeNet/卷积/激活/池化/全连接）

CNN，卷积神经网络，ConvolutionNeuralNetwork卷积计算公式：N=（W-F+2p）/s+11经典网络按照时间顺序1.1LeNetLeNet是YannLeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。1.2AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Al
会害羞的杨卓越·2023-08-17 07:41

《动手学》：LeNet_课后作业

LeNet主要内容包括：lenet模型介绍lenet网络搭建运用lenet进行图像识别-fashion-mnist数据集具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org/boyuai
木头杨_88f8·2023-08-16 16:03

复现基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计

2、在PL端实现卷积神经网络LeNet-5，纯verilog实现，包括卷积层，激活层，池化层，全连接层。3、在PS端输出识别的结果。LeNet-5神经网络卷积：28X28的图片，我们采用6个5X
eachanm·2023-08-16 14:39

动手学深度学习—卷积神经网络LeNet（代码详解）

1.LeNetLeNet由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成；全连接层密集块：由三个全连接层组成。每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个sigmoid激活函数和平均汇聚层；每个卷积层使用5×5卷积核和一个sigmoid激活函数；这些层将输入映射到多个二维特征输出，通常同时增加通道的数量；每个4×4池操作（步幅2）通过空间下采样将维数减少4倍。importtorchfromtorchimp
緈福的街口·2023-08-16 13:48

LeNet中文翻译

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition基于梯度的学习应用于文档识别摘要使用反向传播算法训练的多层神经网络构成了成功的基于梯度的学习技术的最佳示例。给定适当的网络架构，基于梯度的学习算法可用于合成复杂的决策表面，该决策表面可以通过最少的预处理对高维模式（例如手写字符）进行分类。本文回顾了应用于手写字符识别的各种方法，并在标准手写数字识别任
緈福的街口·2023-08-16 13:18

【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想

作者|言有三编辑|言有三01从LeNet5到VGGLeNet5不是CNN的起点
有三AI·2023-08-15 22:23

CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch实现

CNN经典结构前言本文主要介绍2012-2019年的一些经典CNN结构，从Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet,Resnext,Densenet,Senet,BAM,CBAM
瞎了吗·2023-08-15 17:36

【图像分类】理论篇（2）经典卷积神经网络 Lenet~Densenet

1、卷积运算在二维卷积运算中，卷积窗口从输入张量的左上角开始，从左到右、从上到下滑动。当卷积窗口滑动到新一个位置时，包含在该窗口中的部分张量与卷积核张量进行按元素相乘，得到的张量再求和得到一个单一的标量值，由此我们得出了这一位置的输出张量值。在如上例子中，输出张量的四个元素由二维互相关运算得到，这个输出高度为2、宽度为2，如下所示：importtorchfromtorchimportnndefCo
TechMasterPlus·2023-08-15 17:02

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十八）：卷积神经网络模型

AI学习目录汇总1、LeNet1.1介绍发布时间：1989年模型目的：识别手写数字1.2网络结构1.3定义模型1.3.1相关函数原型1）nn.Conv2d：卷积层torch.nn.Conv2d(in_channels
郭老二·2023-08-15 07:22

二、深度卷积网络：实例探究

目录：经典网络LeNet-5AlexNetVGGResNetInceptionLeNet-5LeNet-5.png详情：待补充
持续积累·2023-08-13 14:50

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

在LeNet的基础上提出了CNN，打破了传统的方法的局限；Link：https://d
S_h_a_·2023-08-12 16:55

LeNet-1，LeNet-4，LeNet-5 Code

1，LeNet-1importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
cb_guo·2023-08-12 10:58

TF2.0实现Lenet_5网络

#小型CNN模型搭建和测试importpicture_readimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttimedefdata_processing(train_document1,train_document2,test_document1,test_document2,#(训练集数据1，训练集数据2，测试集数据1，测试集数据2)pic_size,labe
乖乖小雨点儿·2023-08-11 02:24

7.3 详解NiN模型--首次使用多层感知机(1x1卷积核)替换掉全连接层的模型

（只有输入和输出层）二.NiN模型特点NiN与过去模型的区别：AlexNet和VGG对LeNet的改进在于如何扩大和加深这两个模块。他们都使用了全连接层，使用全连接层就可能完全
computer_vision_chen·2023-08-10 02:19

7.2 手撕VGG11模型 & 使用Fashion_mnist数据训练VGG

VGG首先引入块的思想将模型通用模板化VGG模型的特点与AlexNet，LeNet一样，VGG网络可以分为两部分，第一部分主要由卷积层和汇聚层组成，第二部分由全连接层组成。
computer_vision_chen·2023-08-09 09:23

7.1 动手实现AlexNet

LeNet的通道数才6，此处96，为什么要增加这么多通道呢？nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,pa
computer_vision_chen·2023-08-09 09:22

神经网络super(XXX, self).__init__()的含义

学习龙良曲老师的课程，在77节有这样一段代码importtorchfromtorchimportnnclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5
weixin_47552564·2023-08-09 06:13

6.6 实现卷积神经网络LeNet训练并预测手写体数字

模型架构代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),#padding=2补偿5x5卷积核导致的特征减少。nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride=2),nn.Conv2
computer_vision_chen·2023-08-08 07:20

pytorch学习——卷积神经网络——以LeNet为例

填充可以在卷积操作中起到两个主要的作用：3.2.2步幅（Stride）3.3多输入通道3.4池化层四.LeNet一.什么是卷积？当我们谈论"卷积"时，通常指的是数学中的卷积运算。
一只小百里·2023-08-06 19:35

机器学习&&深度学习——序列模型（NLP启动！）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——卷积神经网络（LeNet）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助现在多多少少是打下了一点基础了，因为我的本科毕业论文是
布布要成为最负责的男人·2023-08-06 17:38

使用TensorBoard进行可视化

TensorBoard的使用包括两个步骤：在代码中设置TensorBoard，在训练的过程中将会根据设置产生日志文件在浏览器中可视化该日志文件，查看网络结构、loss的变化情况等下面以LeNet-5为例
header-files·2023-08-06 07:35

PyTorch搭建神经网络

PyTorch版本：1.12.1PyTorch官方文档PyTorch中文文档PyTorch中搭建并训练一个神经网络分为以下几步：定义神经网络定义损失函数以及优化器训练：反向传播、梯度下降下面以LeNet
header-files·2023-08-06 07:05

TensorFlow搭建神经网络

版本：2.13.0TensorFlow官方文档TensorFlow官方文档中文版TensorFlow中搭建并训练一个神经网络分为以下几步：定义神经网络配置损失函数以及优化器训练：反向传播、梯度下降下面以LeNet
header-files·2023-08-06 07:05

机器学习&&深度学习——卷积神经网络（LeNet）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——池化层订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助卷积神经网络（LeNet）引言LeNet模型训练小结引言之前的内容中曾经将
布布要成为最负责的男人·2023-08-05 06:21

LeNet卷积神经网络-笔记

LeNet卷积神经网络-笔记手写分析LeNet网三卷积运算和两池化加两全连接层计算分析修正上图中H,W的计算公式为下面格式基于paddle飞桨框架构建测试代码#输出结果为：#[validation]accuracy
hsg77·2023-08-03 15:58

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

转自：CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。
小小杨树·2023-08-02 01:52

用GPU分别采用pytorch和tensorflow跑MNIST（LeNet-5模型）【可初步了解tnesorflow与pytorch转换】

（这里当然可以用你自己的数据集，但要注意调节参数，h,w,channel）2.定义神经网络模型（这里写了两种方法）3.检查模型4.将模型传入gpu5.损失函数和优化器6.训练7.绘制曲线8.评估模型#LeNet
paper_jet·2023-08-01 13:11

LeNet网络简介

1.背景主要介绍LeNet网络预测在CIFAR-10图像数据集上的训练及预测。
MusicDancing·2023-07-29 14:29

【深度学习Week3】ResNet+ResNeXt

ResNet+ResNeXt一、ResNetⅠ.视频学习Ⅱ.论文阅读二、ResNeXtⅠ.视频学习Ⅱ.论文阅读三、猫狗大战Lenet网络Resnet网络四、思考题一、ResNetⅠ.视频学习ResNet
跪求指点·2023-07-29 10:16
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