LeNet

20210329 LeNet-5数字识别 TensorFlow2.0 MINIST数据集

LeNet-5数字识别TensorFlow2.0LeNet-5由两个卷积层、两个池化层和两个全连接层组成，每个卷积层使用尺寸为５×５（每个滤波器有１个通道）的滤波器，第一层中有６个滤波器，第二层中有１６
小尘只想脱贫·2023-10-13 10:57

【tensorflow2.0】23.tf2.0实现LeNet

    手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一。
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

TensorFlow2.0之LeNet-5实战

TensorFlow2.0之LeNet-5实战fromtensorflow.kerasimportSequential,layers,losses,optimizers,datasetsimporttensorflowastfdefmain
xingS1992·2023-10-13 09:54

【TensorFlow2.0】LeNet进行手写体数字识别

LeNet简介LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
佐倉·2023-10-13 09:20

tensorflow2.0 （1）使用LeNet5网络预测cifar10数据集中分类

参考内容北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境Python3.7tensorflow2.6训练数据集：cifar10前言曹老师用的是Class形式构造的网络结构，搜了一些博客，也没能做到将保存的网络模型加载，并预测自己下载的图片。自己需要学的东西还有太多太多了。这里，换了一种思路，用Sequential形式构造网络，训练，保存模型，预测自己的图片。1
向往的地中海·2023-10-13 09:41

【TensorFlow2 之014】在 TF 2.0 中实现 LeNet-5

一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在TensorFlow中实现像\(LeNet-5\)这样的基础卷积神经网络。LeNet-5架构由YannLeCun于1998年发明，是第一个卷积神经网络。
无水先生·2023-10-13 09:07

机器学习-深度学习常见的数据集

最早的深度卷积网络LeNet便
无敌阿强·2023-10-12 21:59

【AI】深度学习——前馈神经网络——卷积神经网络

卷积神经网络卷积代替全连接卷积层特征映射卷积层结构参数数量汇聚层(池化层)汇聚层区域划分汇聚卷积神经网络的整体结构1.2.3参数学习参数求解目标卷积求导误差项求解池化层误差项求解1.2.4典型卷积神经网络LeNet
AmosTian·2023-10-12 09:35

Tensorflow 入门手册（代码与原理释义）

else}-机器学习={深度学习（表示学习），........else}·神经网络·卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)CNN-包含卷积层的神经网络、擅长处理图像-常见网络LeNet
码农邦·2023-10-12 00:51

Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet

文章目录1.CNN的三个特点1.1局部感知1.2参数（权值）共享1.3池化2.LeNet52.1C1层（卷积层）：6@28×2
陈陈陈Chann·2023-10-11 13:30

【动手学深度学习】课程笔记 00-03 深度学习介绍及环境配置

深度学习的经典和最新模型：LeNet，ResNet，LSTM，BERT；机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化；学习使用Pytorch实现上述知识点。2.这门课的主要学习内容？
令夏二十三·2023-10-09 16:25

RK3568笔记二：部署手写数字识别模型

环境搭建参考RK3568笔记一：RKNN开发环境搭建-CSDN博客一、介绍部署手写数字识别模型，使用手写数字识别（mnist）数据集训练了一个LENET的五层经典网络模型。
殷忆枫·2023-10-08 06:25

卷积网络的发展历史-LeNet

简介LeNet是CNN结构的开山鼻祖，第一次定义了卷积神经网络的结构。LeNet模型包含了多个卷积层和池化层，以及最后的全连接层用于分类。
会的东西有点杂·2023-10-07 07:09

经典卷积神经网络发展历史大盘点

在1998年首次被提出的CNN元祖LeNet(读音：leineite),另一个是在深度学习受到关注的2012年被提出的AlexNet(读音：aileikesineite)。
weixin_44229976·2023-10-07 07:07

卷积神经网络 AlexNet

卷积神经网络AlexNet1.介绍LeNet是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。这项由YannLeCun完成的开创性工作自1988年以来多次成功迭代之后被命名为LeNet5。
chuyunchi8137·2023-10-07 07:32

4.2 深度卷积网络：实例探究（ 经典的卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet、VGG）、残差网络、1x1卷积(维度==1x1的滤波器)、Inception 网络、CV现状）

简介本文讲到的经典CNN模型包括：LeNet-5AlexNetVGG此外还有ResNet（ResidualNetwork，残差网络），以及InceptionNeuralNetwork。
bijingrui·2023-10-07 07:32

【图像分类】卷积神经网络之AlexNet网络模型结构详解

1.前言LeNet5网络模型提出之后，卷积神经网络在很长一段时间都没有长足的发展，主要有以下两个原因：1.1训练数据的缺失包含许多特征的深度模型需要大量的有标签的数据才能表现得比其他经典方法更好。
机器不学习我学习·2023-10-07 07:00

计算机竞赛 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
Mr.D学长·2023-10-06 15:49

深度学习-卷积神经网络-AlexNET

文章目录前言1.不同卷积神经网络模型的精度2.不同神经网络概述3.卷积神经网络-单通道4.卷积神经网络-多通道5.池化层6.全连接层7.网络架构8.Relu激活函数9.双GPU10.单GPU模型1.LeNet
泰勒朗斯·2023-10-06 06:45

【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类（附代码）

文章目录0.前言1.Cifar10数据集1.1Cifar10数据集下载1.2Cifar10数据集解析2.LeNet5网络2.1LeNet5的网络结构2.2基于PyTorch的LeNet5网络编码3.LeNet5
使者大牙·2023-10-05 19:33

Ai项目十四：基于 LeNet5 的手写数字识别及训练

一、介绍pytorch复现lenet5模型，并检测自己手写的数字图片。
殷忆枫·2023-10-04 08:18

计算机视觉——飞桨深度学习实战-深度学习网络模型

为了进一步剖析深度学习网络模型搭建的过程，最后以LeNet模型算法为例，在飞桨深度学习
喜欢吃豆·2023-10-02 22:12

Lenet5经典论文解读

学号：20021110085姓名：郑佳转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/273247515（这是我个人的知乎文章）嵌牛导读】LeNet-5：是YannLeCun在1998
Daniel_go·2023-10-02 10:30

LeNet网络复现

文章目录1.LeNet历史背景1.1早期神经网络的挑战1.2LeNet的诞生背景2.LeNet详细结构2.1总览2.2卷积层与其特点2.3子采样层（池化层）2.4全连接层2.5输出层及激活函数3.LeNet
@kc++·2023-10-01 11:51

【深度学习_TensorFlow】卷积神经网络（CNN）

最后用卷积神经网络的开山之作（LeNet-5）来进行上手练习。
畅游星辰大海·2023-09-30 06:23

pytorch中的模型剪枝

下面开始演示三种剪枝在LeNet网络中的应用效果，首先给出LeNet网络结构。importtorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn
海棠花不香·2023-09-29 19:39

深度学习（1）---卷积神经网络

文章目录一、发展历史1.1CNN简要说明1.2猫的视觉实验1.3新认知机1.4LeNet-51.5AlexNet二、卷积层2.1图像识别特点2.2卷积运算2.3卷积核2.4填充和步长2.5卷积计算公式2.6
冒冒菜菜·2023-09-29 07:11

Pytorch之LeNet-5图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、LeNet-5二、LeNet-5网络实现1.
风间琉璃•·2023-09-25 21:39

CNN网络详解

我使用了Pytorch给的官方demo重新实现了LeNet，并做出了详细解释，如果理解下面代码有问题，可以先看我的这篇文章，它能够帮助你更好的理解这篇文章中的代码，文章地址->：CNN的Pyorch实现
很随便的wei·2023-09-24 16:19

PyTorch实战：实现Cifar10彩色图片分类

classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络-NetCPU训练模型准确率编辑GPU训练训练网络-LeNet
fanstuck·2023-09-24 05:19

现代卷积网络实战系列1：MNIST数据集处理、加载、网络初始化、测试函数

1、MNIST数据集处理、加载、网络初始化、测试函数2、训练函数、PyTorch构建LeNet网络3、PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集4、PyTorch从零构建VGGNet训练MNIST
机器学习杨卓越·2023-09-23 16:20

现代卷积网络实战系列 总目录

1、MNIST数据集处理、加载、网络初始化、测试函数2、训练函数、PyTorch构建LeNet网络3、PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集4、PyTorch从零构建VGGNet训练MNIST
机器学习杨卓越·2023-09-23 16:47

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.3 网络中的网络(NiN)

LeNet、AlexNet和VGG的设计模式都是先用卷积层与汇聚层提取特征，然后用全连接层对特征进行处理。AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于扩大和加深这两个模块。
AncilunKiang·2023-09-23 15:25

现代卷积网络实战系列2：训练函数、PyTorch构建LeNet网络

4、训练函数4.1调用训练函数train(epochs,net,train_loader,device,optimizer,test_loader,true_value)因为每一个epoch训练结束后，我们需要测试一下这个网络的性能，所有会在训练函数中频繁调用测试函数，所有测试函数中所有需要的参数，训练函数都需要这七个参数，是训练一个神经网络所需要的最少参数4.2训练函数训练函数中，所有训练集进行
机器学习杨卓越·2023-09-23 09:16

【深度学习】LeNet网络架构

文章目录什么是LeNet代码实现网络架构什么是LeNetLeNet是一种经典的卷积神经网络，由YannLeCun等人在1998年提出。
高 朗·2023-09-23 03:09

卷积神经网络理论（一零一）——知识扩充：深度学习在图像领域的几种任务

这个系列的本来目的就是要帮助小白走出初期的迷惑期，省出乱翻资料的时间，因此本文放在了介绍完LeNet所代表的典型卷积神经网络结构之后，使用代码进行实现之前。
大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:05

打卡 第二次

第一节卷积神经网络基础了解卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义第二节LeNet最早的卷积神经网络之一结构如下图所示lenet卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式
桉豆子·2023-09-19 19:04

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-AlexNet&ZFNet&VGG&GoogLeNet&ResNet[北邮鲁鹏]

目录标题参考文章LeNet5AlexNet参考文章AlexNet模型结构AlexNet共8层：AlexNet运作流程简单代码实现重要说明重要技巧主要贡献ZFNet主要改进减小第一层卷积核将第二、第三个卷积层的卷积步长都设置为
古董a·2023-09-19 01:24

【深度学习】卷积神经网络（LeNet）【文章重新修改中】

卷积神经网络LeNet前言LeNet模型代码实现MINST代码分块解析1构建LeNet网络结构2加载数据集3初始化模型和优化器4训练模型5训练完成完整代码Fashion-MINST代码分块解析1构建LeNet
脚踏实地的大梦想家·2023-09-18 16:32

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.1 深度卷积神经网络(LeNet)

7.1.1学习表征深度卷积神经网络的突破出现在2012年。突破可归因于以下两个关键因素：缺少的成分：数据数据集紧缺的情况在2010年前后兴起的大数据浪潮中得到改善。ImageNet挑战赛中，ImageNet数据集由斯坦福大学教授李飞飞小组的研究人员开发，利用谷歌图像搜索对分类图片进行预筛选，并利用亚马逊众包标注每张图片的类别。这种数据规模是前所未有的。缺少的成分：硬件2012年，AlexKrizh
AncilunKiang·2023-09-18 16:10

LeNet-5

目录一、知识点二、代码三、查看卷积层的featuremap1.查看每层信息2.show_featureMap.py背景：LeNet-5是一个经典的CNN，由YannLeCun在1998年提出，旨在解决手写数字识别问题
MyDreamingCode·2023-09-15 08:48

LeNet5

importtorchimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportargparse#定义是否使用GPUdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"
Mr旺旺·2023-09-13 04:36

关于深度学习图像数据增广

对于图像数据，基本的图像变换操作都属于数据变形类增广方法，在应用到深度学习中的工作最早可见于LeNet-5对图像进行仿射变换。
哥廷根数学学派·2023-09-12 17:25

卷积神经网络：深度学习的重要支柱

自从1998年YannLeCun等人提出了经典的LeNet-5模型以来，卷积神经网络在很多领域都有着广泛的应用，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。本博客将深入探讨卷积神经网络的工作
a谷雨c·2023-09-12 15:31

GoogLeNet 08

一、发展1989年，YannLeCun提出了一种用反向传导进行更新的卷积神经网络，称为LeNet。
Darren_pty·2023-09-12 04:35

神经网络与深度学习（六）卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
Jacobson Cui·2023-09-11 11:03

keras实现经典LeNet-5网络识别手写数字集MNIST

LeNet-5是一个很古老也很经典的CNN网络了，结构比较简单，是针对单通道图像构建的模型，当时提出的作者没有详细考虑到用于3通道图像（RGB彩色图像）的识别运用。
Guapifang·2023-09-11 11:33

keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写数字识别（代码注释详解）

MNIST手写数字识别数据集（图像识别）数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像，以及10,000个图像的测试集。如果MNIST数据集无法下载，详见本篇博客提供下载和使用：https://blog.csdn.net/sinat_41144773/article/details/89843688代码实现（CNN卷积、循环神经网络RNN注释切换）from__future__importp
摸金青年v·2023-09-11 11:02

基于LeNet-5的MNIST手写数字识别

基于LeNet-5的MNIST手写数字识别项目实验环境系统显卡处理器Cuda版本Tensorflow版本Windows10ProNvidiaRTX2070SuperIntelcorei59600KF10.1Tensorflow-GPU2.31990
RoWe98·2023-09-11 11:02

Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别

1简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络
技术人Howzit·2023-09-11 11:29
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