Leaning

Leaning Method

001用分布在两个地方的两台办公电脑开发一个项目，计划使用gitee同步代码。具体应该怎么操作？要使用Gitee同步代码，你可以按照以下步骤进行操作：在两台办公电脑上都安装Git客户端，并在Gitee上创建一个项目仓库。在其中一台办公电脑上，将项目初始化为一个本地仓库，并将其与Gitee仓库进行关联。在本地仓库中进行代码开发，并定期将更改推送到Gitee仓库。在另一台办公电脑上，克隆Gitee仓库
The Straggling Crow·2023-12-22 15:22

[Deep Leaning] [Tutorial] Classification on MNIST Dataset

文章目录ImportingPackagesDataLoadingDefiningDataloadersSanityCheckoftheDatasetModelDefinitionLossFunctionDefinitionOptimizationMethodTrainingandTestingProceduresRuntimePerformancebeforeanyoptimizationPerf
华北小龙虾·2023-08-11 18:53

Leaning

Everyday’sleaning継続する日々の勉強今天把泫雅的flowershower动作扒完了，明天继续练习之前学过的曲子，然后就是把泫雅的icecream也扒一下。
诗亖·2023-08-02 10:12

经济学人五分钟每天10个单词 第一天

1.leanv.斜靠；倾斜；屈身；依赖adj.瘦且健康的；精益的；萧条的；不景气的单词形态：第三人称单数：leans现在分词：leaning比较级：leaner最高级：leanest短语：leanonexamples
LongLongName·2023-03-30 01:04

群体学习Swarm Leaning学习笔记

群体学习笔记背景如今，在一些疾病的诊断领域，AI的准确率已经超过了医生。靠谱的诊断结果背后，是建立海量数据集上的机器学习。但实际上，可用于训练的医疗数据非常分散，想要把世界各地的数据都集合起来又会引发对数据所有权、隐私性、保密性、安全性的担忧，甚至数据垄断的威胁……常用的方法如联邦学习，可以解决上述的一些问题，但该模型的参数由“中央协调员”（centralcoordinator）处理，造成了“权力
Benbaobaos·2023-03-09 07:05

【深度强化学习】深度Q网络DQN

DQN的算法流程：Q-leaning和DQN的区别与Q-Learning相比，DQN主要改进在以下三个方面：（1）DQN利用深度卷积网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)
菜鸟 果果·2023-02-01 00:19

Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week1

AndrewNg’sCourseraMachineLeaning(ML)CourseNotesWeek1Author:Yu-ShihChenDecember20,201812:50AMIntro：本人目前是在加州上大学的大二生，对人工智能和数据科学有浓厚的兴趣所以在上学校的课的同时也喜欢上一些网课。主要目的是希望能够通过在这个平台上分享自己的笔记来达到自己更好的学习/复习效果所以notes可能会有
weixin_44165766·2023-01-14 11:14

Pytorch使用ReduceLROnPlateau来更新学习率

https://www.emperinter.info/2020/08/05/change-leaning-rate-by-reducelronplateau-in-pytorch/缘由自己之前写过一个
emperinter·2022-12-23 12:12

让你秒懂李宏毅2020深度学习（五）—— Tips for Deep Leaning & Why Deep?

独家思维导图！让你秒懂李宏毅2020深度学习（五）——TipsforDeepLeaning&WhyDeep?系列文章传送门：独家思维导图！让你秒懂李宏毅2020机器学习（一）——Regression回归独家思维导图！让你秒懂李宏毅2020机器学习（二）——Classification分类独家思维导图！让你秒懂李宏毅2020深度学习（三）——深度学习基础（神经网络和反向传播部分）独家思维导图！让你秒
程序媛小哨·2022-11-28 12:49

002-Q Leaning

本学习笔记转自https://morvanzhou.github.io/什么是QLeaning行为准则我们做事情都会有一个自己的行为准则,比如小时候爸妈常说”不写完作业就不准看电视”.所以我们在写作业的这种状态下,好的行为就是继续写作业,直到写完它,我们还可以得到奖励,不好的行为就是没写完就跑去看电视了,被爸妈发现,后果很严重.小时候这种事情做多了,也就变成我们不可磨灭的记忆.这和我们要提到的Ql
weixin_30685029·2022-11-20 23:41

Deep Leaning 学习笔记（6）—— DeepLearning中学习算法的一般架构

一般架构构建学习算法的一般架构，包括:初始化参数计算成本函数及其梯度使用优化算法(梯度下降)按照正确的顺序将上面的三个函数集合到一个主模型函数中。常用的包packageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporth5pyimportscipyfromPILimportImagefromscipyimportndimagefromlr_utils
Aperact·2022-11-20 23:32

搭配deep leaning 中物体检测定位的py-faster-rcnn环境

在搭配该环境前,请确保自己已经搭建好cuda与caffe环境,如果没有请参考我之前的博客ubuntu14.04+cuda7.5安装官方步骤版与ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn7.5+anaconda+opencv2.4.9系统整合(2016.12.3)切入正题1.github中py-faster-rcnn地址为:https://github.com/rbgirshic
一呆飞仙·2022-11-20 23:31

Py_Deep leaning

eg1:将手写数字的灰度图像（28像素*28像素）划分到10个类别中（0~9）数据集：MINST包含60000张训练图像和10000张测试图像1.加载数据集#加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()#训练和
恶熊比比·2022-11-20 23:54

DQN神经网络小结（Pytorch版）

文章目录前言是什么是RL什么是QN与Sarsa场景假设训练过程Q-Leaning名词与数据结构定义代码流程编码SARSA选择动作函数代码DQN神经网络流程预估“表”与实际“表”编码坑点环境修改运行代码运行效果前言阅读此篇文章你将懂得
Huterox·2022-10-22 09:06

初步认识机器学习（Machine Leaning）

一.概述1.人工智能>机器学习>深度学习|强化学习2.机器学习（ML：machineleaning）：一门通过优化方法（线性回归、逻辑回归、决策树、向量机、贝叶斯模型等）挖掘数据中规律的学科。3.机器学习：输入==>函数==>输出，现在已知输入输出数据，由机器学习拟合出一个比较好的函数来符合输入输出4.机器学习的本质是统计模型训练，其主要工作是训练模型，也可以叫做拟合模型，即拟合数据是机器学习的主
专注认真努力·2022-09-10 16:04

Chapter 1 Deep leaning of docker

1.Vethpair简单实验——实现两个命名空间互联创建veth-pairipnetnsaddcharles-netnsiplinkaddveth0typevethpeernameveth1iplinksetveth1netnscharles-netnsipaddradd192.168.1.2/24devveth0iplinksetdevveth0upipnetnsexeccharles-netn
charles_hahaha·2021-06-06 06:39

Python3 Web开发框架-Django学习笔记（二）创建应用程序

pythonweb开发学习心得，原创文章，转载请注明出处1.创建应用程序~/Desktop/python/leaning_logᐅsourcell_env/bin/activate(ll_env)~/Desktop
云一程·2021-04-30 04:13

Leaning word 6.15

已经有好多天放的都是情感问题了，这么下去感觉可以做卢汉热线了。今天选的文章呢，风格与之前确实很不相同，是解释某个专业领域里面习惯的小文章。依然不是很长vouch[vaʊtʃ]这个单词感觉上应该是比较较响当当的，意思是担保，保证的意思。比如小时候办公交车月票的时候，你得有介绍信，这个介绍信就起到了vouch的作用，让你用的上月票。vouch有及物与不及物两种形态。作为及物动词，有用...做担保的意思
KittyKnight·2021-04-29 11:43

MAML原理讲解和代码实现

Model-AgnosticMeta-Learning-MAML一、相关概念：1、meta-leaningmeta-leaning指的是元学习，元学习是深度学习的一个分支，一个好的元模型（meta-learner
热血厨师长·2020-11-21 10:59

pinpoint原理 APM应用性能管理 性能损失

目前中文文档较少，github上有中文翻译：https://github.com/naver/pinpoint/wiki#video-clipshttps://www.gitbook.com/book/skyao/leaning-pinpoint
千里小马·2020-09-15 02:22

三.数据库（leaning）

mysql/oracle1.数据库基本语法2.安装和常见问题3.navicate和plsql4.游标/存储过程/函数/触发器/事务管理5.数据库性能优化6.jdbc操作数据库7.数据库连接池实现原理
码老师·2020-08-25 14:50

一.工具汇总（leaning）

1.软件工程：StartUML/RationalPose/MindManageer2.Maven3.版本管理：svn，git
码老师·2020-08-25 14:50

四.javaWeb开发知识（leaning）

1.javaWeb概述：http，xml2.servlet3.jsp4.javaweb应用实现基础知识XMLDOMSAX解析反射技术三层架构MVC框架分页，ajax技术事件监听机制过滤器报表插件日志log4jjunit
码老师·2020-08-25 14:50

Python爬虫实战（一）疫情数据

github地址：https://github.com/ZhengLin-Li/leaning-spider-COVID19Situation1.BeautifulSoup的find方法#forexamplesoup.find
Panda325·2020-08-18 11:45

[unity learning] RPG Leaning(六)

[unitylearning]RPGLeaning(六)写这个文章的目的就是为了初学unity，然后更好的掌握unity中的内容【主要是代码】学习unity的途径是Brackeys的教程；接上篇:unitylearningRPGLeaning(五).目的1、需要将物体装备到player身上；2、对于palyer以及物体的模型重新导入和优化；3、把Equipment改变格式调到界面上一、将物体装备到
Luohehehe·2020-08-17 13:31

DQN(Deep Q-Learning)

q-leaning的执行过程:输出state,根据Q-Table输出不同action的q-value,根据探索利用策略,获取当前状态下采取的动作a.DQN
今生唯尔·2020-08-17 10:21

强化学习Q-leaning算法之走迷宫

来自于莫凡大神的强化学习教程，今天学习了走迷宫的小例子。网站网址是：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/2-2-A-q-learning/代码如下，一些地方我做了注释：分三个文件1.maze_env.py用thinker实现了迷宫的布局#!/usr/bin/python3#-*
xckkcxxck·2020-08-16 04:18

Leaning the Model Update for Siamese Trackers 【论文笔记】

写前bb最近在一直纠结Siamrpn的复现，由于对RPN网络和目标框回归的过程不是很了解，希望这周能搞清楚并且复现出来吧。看到公众号有推送ICCV2019的论文集，瞅了眼发现这篇文章名字异常显眼，立马下下来看起来！搜了下网上好像已经有相关的阅读笔记（还是我看的晚一点），我也挤挤时间Markdown一下啦。Abstract目前，现有的更新模板策略一般是线性组合先前的几帧，这样会导致随着时间的推移，信
M-C100·2020-08-13 22:41

pinpoint源码分析--第一节 安装与说明

参考如下链接：Pinpoint开源github地址，https://github.com/naver/pinpointPinpoint使用手册（中文），https://skyao.gitbooks.io/leaning-pinpoint
EverThinks·2020-07-29 17:53

gym中toy text——Q-learning实现

描述使用Q-leaning算法实现gym中的toytexttoytext环境gym中的toytext环境包含很多中，这里介绍三种带渲染环境的FrozenLake-v0冬天来了。
绿竹巷人·2020-07-13 20:45

E-Leaning简介

所谓E－Learning，简单地说，就是在线学习或网络化学习，即在教育领域建立互联网平台，学生通过PC上网，通过网络进行学习的一种全新的学习方式。当然，这种学习方式离不开由多媒体网络学习资源、网上学习社区及网络技术平台构成的全新的网络学习环境。在网络学习环境中，汇集了大量数据、档案资料、程序、教学软件、兴趣讨论组、新闻组等学习资源，形成了一个高度综合集成的资源库。E-Learning的特点知识的网
qpyong·2020-07-13 09:03

学习Machine Leaning In Action（二）：kNN

kNN算法又称为k最近邻算法，是各种分类算法中较简单的一种（有可能是最简单的）。他的思路很好理解，即将待分类向量和所有已知向量求距离，再统计k个最小距离向量所属的类型，最多的类型即为待分类向量的类型。虽然简单，但它的效果却不差，kNN具有较高的准确度，对outliers不敏感，同时对所用的数据类型没有任何要求，使用非常简单。目前kNN常用在文本分类等任务中。在kNN算法中，最重要的也许就是距离函数
aipiano·2020-07-09 10:11

左倾红黑树（Left-Leaning Red-Black Trees：LLRBT）解析

左倾红黑树（LLRBT）1.用普通的平衡二叉树（BST）表示2-3-4树2.用内部的红边表示3-节点和4-节点（红边指入的节点为红节点）所以我们可以用红黑树来表示2-3-4树。如下：注意：对应关系不是唯一的（3个节点可以任意倾斜），对于一棵2-3-4树可能有多种不同的红黑树表示，这是因为对于3-node的表示，红色的边可以向左倾，也可以向右倾。所以要考虑很多情况。但是我们只考虑左倾的情况很大大简化
远腾飞·2020-06-29 01:02

One Project: pratice for machine leaning（二）

在上一篇MachineLearning文章,我写了如何在网络上简单爬取资源。这次介绍关于爬取资源的处理，即DataProcessing;我思二、DataProcessinga、中文词频统计及词云可视化工具为：中文分词jieba模块,jieba是一款优秀的中文分词处理器，简单、方便且开源；pythonWordCloud模块,功能齐全，可玩性及展示性较强；以下为相关代码：fromscipy.misci
谁吃了我的薯条·2020-06-26 04:52

Deep Leaning 学习笔记之神经网络（2）—— 神经网络中的梯度下降

假设：我们的神经网络：nx个输入，即n^[0]个输入n1个hiddenLayern2个output那么对应有参数：W^[1],b^[1],W^[2],b^[2]对应参数的维度：W^[1]：n1*n0W^[2]：n2*n1b^[1]:n1*1b^[2]:n2*1costFunction:J(W^[1],b^[1],W^[2],b^[2])=1/m∑L(yhat,y)其中yhat=a^[2]梯度下降r
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数（2.1）—— 优化算法速度（小批量、动量、均方根、adam优化算法）

1.小批量梯度下降mini-batch1.1概念小批量梯度下降，顾名思义，指的是：假如有一个训练集，大小为1,000,000，每次运行梯度下降，都需要整体遍历一遍数据集之后才能够运行一步。小批量梯度下降，则将这一百万个样本，分成多份，每1000个样本（可以是其他数字）成为一个小批量。每次运行一个小批量样本时，梯度更新一次。那么，遍历整体一百万个样本时，梯度会更新1000次，即走1000步。小批量维
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数（2.2）——优化算法的运行速度（实例）

1mini-batchGradientDescent1.1步骤概念将样本随机打乱（确保X和Y一起打乱，保证X与lableY仍然相对应）permutation=list(np.random.permutation(m))shuffled_X=X[:,permutation]shuffled_Y=Y[:,permutation].reshape((1,m))划分小批量#Step2:Partition(
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数（1.3）——梯度检验

1梯度检验1.1介绍梯度检验是用来检查反向传播中，梯度下降的方向是否正确，可以帮助你找出反向传播代码中的错误1.2方法采用双侧梯度检验例如g(θ)=f(θ)=θ3g(θ)=f(θ)=θ^3g(θ)=f(θ)=θ3检验：f(θ+E)−f(θ−E)2E≈g(θ)\frac{f(θ+E)-f(θ-E)}{2E}≈g(θ)2Ef(θ+E)−f(θ−E)≈g(θ)1.3使用方法将各种参数：W1,b1,W2,
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数（3.3）—— TensorFlow入门运行实例

1TensorFlow框架有许多机器学习的框架，可以减少代码量，并且能够自动执行例如梯度下降函数等，加快程序的运行速度，TensorFlow就是众多框架中的一种1.1TensorFlow步骤在TensorFlow中编写和运行程序的步骤如下:创建尚未执行/计算的张量(变量)——variables写出这些张量之间的运算。初始化你的张量。创建一个会话。运行会话。这将运行上面所写的操作。因此，当我们为损失
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之组织机器学习项目（1.2）—— 机器学习与人类性能对比

1性能对比1.1概念贝叶斯误差：最小真实误差。绿色的虚线则为贝叶斯误差。紫色曲线：代表精确度，随着训练时间的上涨，无限接近贝叶斯误差（最小误差）1.2避免方差、偏差左侧，训练集和人类误差（约等于贝叶斯误差）相差7%，所以有很大的提升空间，就应该大力减少偏差（训练更大的神经网络，更长训练时间等，更好的优化算法如adam等）右侧，训练集和人类误差已经相差无几，可修正误差为0.5%，但是方差为2%，因此
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数（3.2）—— 批量初始化Batch norm及Softmaxr

1批量初始化1.1定义除了对X能够进行均值归一，对各个隐藏层也可以初始化，即对Z统一初始化1.2方法下图中的γγγ和μμμ，是两个超参数，可以控制均值和方差的界限（一般来说都是均值为0，方差为1，但是不一定，因此可以通过这两个超参数进行控制）还有种情况就是，当γ=σ2+ε，β=μγ=\sqrt{σ^2+\varepsilon}，β=μγ=σ2+ε，β=μ的时候，我们可以认为均值为0，方差为1，没有
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数（1.2）—— 正则归一初始化及函数

1.正则化方法1.1几种常用的正则化方法L1正则化：L2正则化：From:(1)J=−1m∑i=1m(y(i)log⁡(a[L](i))+(1−y(i))log⁡(1−a[L](i)))J=-\frac{1}{m}\sum\limits_{i=1}^{m}\large{(}\smally^{(i)}\log\left(a^{[L](i)}\right)+(1-y^{(i)})\log\left(1
Aperact·2020-06-24 11:59

Deep Leaning 学习笔记之组织机器学习项目（2.3）—— 迁移学习&多任务学习

1迁移学习1.1概念深度学习中最有力的方法之一，是有时你可以把在一个任务中神经网络学习到的东西，应用到另一个任务中去。比如，你可以让神经网络学习去识别物体，比如猫，然后用学习到的（一部分）知识来帮助你更好地识别X射线的结果。这就是所谓的迁移学习。1.2步骤比如说X,Y是猫分类器的输入与输出。将猫分类器迁移为放射结果诊断。迁移学习，指的是，取出这个神经网络的最后一层，并移除掉这一层以及其相关的权重，
Aperact·2020-06-24 11:58

Deep Leaning 学习笔记之组织机器学习项目（2.2）—— 不匹配的培训和开发/测试集

2不匹配的培训和开发/测试集2.1不同分布上的训练和测试假设：网图20W数据，用户上传1W数据option1：随机打乱，然后分配。Train：205000，Dev：2500，Test：2500这样不好。因为在dev和testset中，大量的数据还是源于网图，并不是我们想要的对于用户上传的预测结果，这样会扰乱我们对模型优化的方向。option2：将20w网图和5000用户上传图作为trainset，
Aperact·2020-06-24 11:28

Deep Leaning 学习笔记之组织机器学习项目（2.4）——端对端学习

1端对端学习1.1概念简单地说，我们有一些数据处理系统，或者是由多个阶段组成的学习系统，端到端的深度学习做的，就是它可以捕获所有的阶段，并且，通常可以将其替代为单个神经网络，也就是说运行速度更快。1.2例子正常学习，是一步步进行学习。比如，通过一张手的X光图片，先学习每个骨节的长度，再学习手的平均长度，然后推断人的年龄。inputX——>每个骨节长度——>手骨的平均长度——>年龄Y这个叫做传统的管
Aperact·2020-06-24 11:28

Deep Leaning 学习笔记之组织机器学习项目（2.1）—— 误差分析

1误差分析1.1进行误差分析——列表格在开发集中进行将被分错的图片挑出来其中100张（可以更多）建立一个如下表格：行：图片的序号，以及每个因素所占百分比。列：影响误分类的因素，如狗，错误的分成猫；豹子，错误分成猫；下雨天，错误分成带猫的。。。根据百分比来看，哪一项所占百分比更高，那么这一项就更指的进行修改。1.2清理标记错误的数据建议：如果要清理错误标签，那么要同时清理开发集和测试集中的错误标签，
Aperact·2020-06-24 11:27

Deep Leaning 学习笔记之改善神经网络的超参数（3.1）—— 超参数调试

1优化过程本期我们学习的两个主要内容是使用随机取样而不是在网格中定点搜索或者使用区域定位的搜索过程但是除此以外还有很多超参数探寻的方法1.1随机抽样如果你有两个超参数假设是超参数1和超参数2人们经常会像这样在一个网格中对点进行取样然后系统化地尝试这些点所代表的值1.2区域定位搜索比如在这个二维的例子中你抽取了这些点也许你发现这个点能产生最好的结果并且旁边的一些点的结果也不错那么在这个方案中你需要做
Aperact·2020-06-21 03:51

默默背单词-50

leaning：[ˈliːnɪŋ]v.倾斜；倚靠；（使）斜靠；屈身（lean的现在分词）n.倾向，偏向，
ss的专属赫兹·2020-05-12 08:56

Python3 Web开发框架-Django学习笔记（一）搭建项目

pythonweb开发学习心得，原创文章，转载请注明出处1.建立一个learning_log文件夹，在其中搭建虚拟服务器2.建立虚拟环境~/Desktop/python/leaning_logᐅpython-mvenvll_env
云一程·2020-03-31 02:15

One Project: pratice for machine leaning

最近正在学习Machineleaning,加之余闲之际，又喜看小说，故偶生一技，采用机器学习分析金庸小说与网络小说（仙侠类）的差异；废话少道，先看看此次项目的实现流程：项目简单流程图1、GetData首先，要对比金庸及网络小说的差异之处，那第一步肯定是获取数据了，在这里我们选取最近比较火的5部网络小说，分别为：《天影》、《无疆》、《盗天仙途》、《双天行》、《两仪道》，金庸大大的书，就选择为：《天龙
谁吃了我的薯条·2020-03-24 09:45
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