Learn 第76页

2019 DGF(深度引导滤波网络) 相关的论文笔记

FastEnd-to-EndTrainableGuidedFilter**KeyPoint**overview**keywords**extends*摘要引言相关工作*JointUpsampling**DeepLearningbasedImageFilter

晓梦清尘·2023-11-29 08:24

图神经网络的介绍

type=blog;先参考阅读这篇博主；该文献中，介绍了多视图的图神经网络的学习；以及多视图图神经网络的对比学习，需要阅读；Deepmulti-viewlearningmethods:Ar

mingqian_chu·2023-11-29 07:44

四象限分析案例

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib#生成图表之前明确设置一个交互式框架matplotlib.use('Qt5Agg')fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScal

俺会hello我的·2023-11-29 06:30

nginx django uwsgi配置记录

1.配置python环境，MySQL，安装依赖pipinstalldjangosklearnpandasrdkit-pypimysqlclientuwsgi2.安装nginx在nginx下载，编译tarxvfnginx

张大铁·2023-11-29 06:59

Tyger28天英文亲子阅读计划第十八天

给他连接好以后，自己操作，我发现他会唱出howyoulearntoread这句，还有copstory里面第一

Eleven芃妈·2023-11-29 05:50

第七章缺失数据

/data/learn_pandas.csv',usecols=['Grade','Name','Gender','Height','Weight','Transfer'])df.isna().head

陈易男·2023-11-29 04:09

Pytorch--报错1.TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: ‘X‘

报错问题:TypeError:fit_transform()missing1requiredpositionalargument:‘X’运行的代码如下:fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearnimportpreprocessingresult2

SpongeBob@Hefei·2023-11-29 03:42

AIM304 | 通过机器学习驱动的搜索充分利用您的数据

通过机器学习驱动的搜索充分利用您的数据关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonKendra,IntelligentSearch,NaturalLanguageQueries,MachineLearningModels

weixin_40272094·2023-11-29 02:59

CON326 | 您准备好了吗？采用 Kubernetes 的基本策略

AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonEKS,KubernetesAdoptionStrategies,OrganizationalCulture,TeamAutonomy,MechanismsForLearning

weixin_40272094·2023-11-29 02:59

ANT324 | 升级数据仓库

AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonRedshift,DataWarehouseModernization,RedshiftCapabilities,DataSharing,MachineLearning

just2gooo·2023-11-29 02:57

人脸表情识别之CenterLoss

跟着师兄给我指定的步伐做实验的话，我先实现的是这篇《ADiscriminativeFeatureLearningApproachforDeepFaceRecognition》（ECCV2016）。

小胖子善轩·2023-11-29 02:30

学习向左游戏向右？先设一个小目标！

▍主题一：基于游戏的学习——Learningthroughplay.学习应该是有趣的：过一个健康快乐有意思的人生。

竹说·2023-11-29 02:58

目标检测Part 1

以2014年为分水岭，2014年主要为传统方法，2014年后主要是基于deeplearning的方法。

Shaun_eeb9·2023-11-29 00:28

English journal

Iseldomwriteanyreviews,butIreallyhavetothistime.AdyenisbyfarTHEBESTtutorIhaveeverfoundonAT.IhavebeenlearninglanguagesonATforalongtimeandhaveliterallytakenhundredsofATt

偷偷更新别关注我·2023-11-28 23:25

手写字符识别神经网络项目总结

2.加载数据集importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsdigits=datasets.load_digits()3.分割数据集fromsklearn.model_selectionim

github_czy·2023-11-28 23:11

ZKP15.1 Secure ZK Circuits via Formal Methods

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture15:SecureZKCircuitsviaFormalMethods(GuestLecturer:YuFeng(UCSB&Veridise

Simba17·2023-11-28 21:01

ZKP15.2 Formal Methods in ZK (Part I)

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture15:SecureZKCircuitsviaFormalMethods(GuestLecturer:YuFeng(UCSB&Veridise

Simba17·2023-11-28 21:27

文章学习37“When Image Denoising Meets High-Level Vision Tasks: A Deep Learning Approach”

最近出现很多将低级图像任务和高级图像任务结合在一起的工作，比如说一个图像分类的任务，但是图像是有噪声的，就可以将图像先喂到去噪网络里，然后将去噪的结果喂到分类网络中。事实上，我觉得这个做法和GAN的思想很像，就是生成器完成去噪工作，然后判别器进行分类。从理论上进行分析，这件事的可行性是很大的，因为人眼和计算机对图像的理解是不一样的，从计算机的语义层面上进行低级图像任务是可靠的。本文是IJCAI20

Carrie_Hou·2023-11-28 20:52

第十七章大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

17.1大型数据集的学习如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要，也许我们只用1000个训练集也能获得较好的效果，我们可以绘制学

Colleen_oh·2023-11-28 20:14

蓝桥杯第100 题九宫幻方 DFS 全排列 C++ 解题思维

题目九宫幻方https://www.lanqiao.cn/problems/100/learning/?

冷yan~·2023-11-28 19:20

集成学习-Boosting和Bagging异同

集成学习-Bagging和Boosting异同集成学习（EnsembleLearning）集成学习（EnsembleLearning）有时也被笼统地称作提升（Boosting）方法，广泛用于分类和回归任务

fpzRobert·2023-11-28 19:42

DGI数据治理框架全面解读

作者丨石秀峰来源丨谈数据（ID：learning-bigdata）全文共4537个字，建议阅读需12分钟早上好呀！紧张的一周正式开始了，祝大家工作愉快，生活开心！

谈数据·2023-11-28 19:21

目标检测文献阅读笔记（一）

最近研究了一段时间的目标检测问题，将阅读的一些文献资料总结如下：1、使用增强2DPCA和ML算法估计的目标追踪（Objecttrackingusingincremental2DPCAlearningandMLestimation

山在岭就在·2023-11-28 18:46

sklearn.model_selection.train_test_split

其中有个参数叫做random_state也就是“随机种子数”，也就是该组随机数编号。在重复实验的时候，保证得到一组一模一样的随机数，如果random_state设置为0或者不填，每次都会产生不一样的结果。随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则：种子不同，产生不同的随机数；种子相同，即使实例不同，也会产生相同的随机数。random_state取值的范围为0~2^32

周倜吉·2023-11-28 18:38

强化学习——Task01 强化学习概述

强化学习——Task01强化学习概述1.ReinforementLearning2.IntroductiontoSequentialDecisionMakingAgentandEnvironmentReward3

Smaller.孔·2023-11-28 18:54

机器学习——多元线性回归升维

机器学习升维升维使用sklearn库实现特征升维实现天猫年度销量预测实现中国人寿保险预测升维定义：将原始的数据表示从低维空间映射到高维空间。

SF-FCZ·2023-11-28 17:26

第十届蓝桥杯真题-灵能传输

题目OJhttps://www.lanqiao.cn/problems/196/learning/考点前缀和、贪心思路题目意思就是希望通过灵能交换后使得不稳定度最小，假设对a[i]进行灵能传输，可以发现前缀和

ENEN-YIN·2023-11-28 16:13

人工智能与神经元的内容梳理（持续更新）

《DeepLearning》四、社区与资源五、工具与框架六、学习路径1.逻辑回归,线性回归2.损失函数七、相关论文[^1]一.计算机视觉相关(ComputerVisionRelatedSurveys)A

妇男主任·2023-11-28 15:23

机器学习的复习笔记4-岭回归与多项式回归

fromsklearnimportlinear_modelridge

大滑稽儿·2023-11-28 15:48

Who Moved My Cheese Chapter 7

Hawhadn'tfoundanyCheeseyetbut,asheranthroughthemaze,hethoughtaboutwhathehadalreadylearned.Hawnowrealizedthathisnewbeliefswereencouraging

Mr_Oldman·2023-11-28 15:16

RTOS 和裸机系统的异同-基于 ESP32 学习双核 FreeRTOS 的使用

Learning-FreeRTOS-with-esp32什么是RTOS其本质上是运行在小型嵌入式设备上的特殊软件-系统软件。如同手机的安卓系统软件、windows系统软件。

物联网老王·2023-11-28 14:12

LearnTheArchitecture-MemoryManagement

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]—适合小白入门【目录】ARMv8/ARMv9架构高级进阶-[目录]—高级进阶、小白勿买【加群】ARM/TEE/ATF/SOC/芯片/安全-学习交流群—加群哦

代码改变世界ctw·2023-11-28 13:20

[每日一题]98. Validate Binary Search Tree(树)

https://github.com/Wind0ranger/LeetcodeLearn/blob/master/5-tree/Tree.py简单说一下：构建树的时候：这里的树，我是由字典保存的。然

何学诚·2023-11-28 13:03

【深度学习】参数优化和训练技巧

寻找合适的学习率(learningrate)学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定

TwcatL_tree·2023-11-28 12:40

python爬虫入门实战争胜法_Python网络爬虫入门篇

\r\nPythonisawonderfulgeneral-purposeprogramminglanguage.YoucanlearnPythonfromnovicetoprofessionalbytrackingthefollowingcourses

weixin_39773447·2023-11-28 11:55

文献阅读与翻译《LLMs4OL: Large Language Models‌ for Ontology Learning》

摘要我们提出了LLMs4OL方法，它利用大型语言模型(LLMs)进行本体学习(OntologyLearning，OL)。

啾啾啾666·2023-11-28 10:43

pandas教程：Introduction to scikit-learn scikit-learn简介

文章目录13.4Introductiontoscikit-learn（scikit-learn简介）13.4Introductiontoscikit-learn（scikit-learn简介）scikit-learn

Cachel wood·2023-11-28 10:15

进阶瑞典语，每天5个新单词（29-30）

资料整理北欧慢时光源文本来自于Youtube:LearnSwedishLärdigsvenska声明：整理资料仅供学习使用，严禁用于商业用途。

北欧慢时光·2023-11-28 10:34

单调栈 + 贡献法模板

单调栈+贡献法蓝桥杯子串分值https://www.lanqiao.cn/problems/499/learning/importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须

Jiong-952·2023-11-28 09:03

【自然语言处理】利用sklearn库函数绘制三维瑞士卷

一，原理介绍sklearn.datasets.make_swiss_roll（）函数提供了三维瑞士卷的数据集，我们可以利用他来生成瑞士卷，该函数的用法见sklearn官方文档：官网文档：sklearn.datasets.make_swiss_roll

TUSTer_·2023-11-28 09:54

rust外围三角分离_rust入门笔记---Meet Safe and Unsafe章节翻译

翻译的过程中我大量参考了learnKu上的《Rust高级编程》。在此我要谢谢他们的无私付出。如果各位朋友在阅读本系列文章中发现错误，请一定不吝指教，也好让我有信心继续入门rust。

weixin_39603537·2023-11-28 09:42

大一统模型 Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 论文阅读笔记

UniversalInstancePerceptionasObjectDiscoveryandRetrieval论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作实例感知通过类别名进行检索通过语言表达式的检索通过指代标注的检索统一的视觉模型UnifiedLearningParadigmsUnifiedModelArchitectures

乄洛尘·2023-11-28 08:26

【论文阅读】ActiveNeRF：通过不确定性估计候选新视图

【论文阅读】ActiveNeRF:LearningwheretoSeewithUncertaintyEstimationAbstract1Introduction3Background4NeRFwithUncertaintyEstimation5ActiveNeRF5.1PriorandPosteriorDistribution5.2AcquisitionFunction5.3Optimizati

WoooChi·2023-11-28 08:24

《课程的逻辑》（钟启泉著）（摘录九）

探究学习与理科教学☞“探究学习”（enquirylearning）——理科教学的现代化运动中产生的学习理论。源自美国在20世纪50年代末60年代初掀起的“教育现代化运动”。

青石江人·2023-11-28 07:41

【JAVA学习笔记】71 - JDBC入门

项目代码https://github.com/yinhai1114/Java_Learning_Code/tree/main/IDEA_Chapter25/src/com/yinhai/dao_一、JDBC

yinhai1114·2023-11-28 07:12

【JAVA学习笔记】72 - 满汉楼 - 餐饮管理系统

项目代码https://github.com/yinhai1114/Java_Learning_Code/tree/main/IDEA_Chapter26一、需求说明满汉楼项目功能多，界面复杂，涉及到复杂的

yinhai1114·2023-11-28 07:00

Python大数据基础之数据清洗（数据转换篇）

python中有两种方法实现：利用Pandas中DataFrame的apply函数；利用sklearn库已经封

小华6不6·2023-11-28 07:58

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn,Keras & TensorFlow

读书记录(缓慢更新)目录Part1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapeTheMachineLearningLandscapePart1

脑子不好真君·2023-11-28 07:51

MediaPipe

MediaPipeSolutionsprovidesasuiteoflibrariesandtoolsforyoutoquicklyapplyartificialintelligence(AI)andmachinelearning

天人合一peng·2023-11-28 07:50

机器学习（1）机器学习类型和机器学习的主要概念

0.前提深度学习（DeepLearing）是机器学习（MachineLearning）领域中的一个新的研究方向，在如今的时代研究深度学习的大模型是十分热门的。

星影沉璧·2023-11-28 07:34

推荐频道

Learn