Learning课程笔记

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之工作队列 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688工作队列的作用:用来代替任务队列.他们允许内核函数(像可延迟的函数)激活,而且稍后由一种叫做工作者线程的特殊内核线程来执行.和可延迟函数的不同:可延迟函数运行在中断上下文中,不一定在创建它的进程当中运行.工作队列中的函数运行在进程上下文中.(但是由内核线程来执行)执
vx349014857·2024-02-20 10:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核模块的简单框架：__init__exit执行完后就释放空间简单框架：包含三个部分1）模块初始化和模块退出函数2）注册模块函数3）模块许可//***************************************************#in
vx349014857·2024-02-20 10:23

系列文章预告——交易所

参与币乎公测也有两个多月了，看着大家都定给自己定好了位，在小V、中V、大V的路上狂奔，而我自己还只是为了交作业而每周写一篇课程笔记，还没找到方向。
邹小青·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

水中镜成长日记第69天，左手带娃右手自我成长

今天主要完成了几个事情；整理基金课程笔记，自己重新学习并要开始行动；于微友深度链接，资源共享，互相学习；早上跟女儿一起做家务，她擦桌子，我负责洗手间和厨房，分工合作，让她知道劳动的辛苦，所有的东西不是凭空得来
烟雾弥城·2024-02-20 10:12

【论文阅读笔记】（2015 ICML）Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

UnsupervisedLearningofVideoRepresentationsusingLSTMs（2015ICML）NitishSrivastava,ElmanMansimov,RuslanSalakhutdinovNotesContributionsOurmodelusesanencoderLSTMtomapaninputsequenceintoafixedlengthrepresent
小吴同学真棒·2024-02-20 08:26

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

摘要翻译我们使用长短时记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST
奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king·2024-02-20 08:13

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

AutoAugment:LearningAugmentationStrategiesfromData摘要研究方法:本文描述了一种名为AutoAugment的简单程序，通过这个程序可以自动寻找改进的数据增强策略
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。
小新0077·2024-02-20 03:10

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的
召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之设备节点 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1hOBKyRom-4EZMBpFn1H9kQ?pwd=1688提取码：1688Linux设备节点设备管理是linux中比较基础的东西，但是由于Linux智能程度的越来越高，Udev的使用越来越广泛，使得越来越多的Linux新用户对/dev目录下的东西变得不再熟悉。有时候遇见问题就会变得抓狂本文是我在写作《DIY一个基于LFS的实用Mini-L
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之高级驱动基础 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核中断Linux操作系统下同裸机程序一样，需要利用中断机制来处理硬件的异步事件，但用户态不允许中断事件，因此中断必须由设备驱动程序来接收与处理，如果CPU接收到一个中断，它会停止一切工作，调用中断处理函数，此时进程调度也会停止，所以就要求我们的中断处
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之SMP系统 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688SMP（SymmetricMulti-Processing），对称多处理结构的简称，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。在这种技术的支持下，一个服务器系统可以同时运行多个处理器，并共享内存和其他的主机资源。像双至强
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第四天-ARM Linux编程之IIC与uart （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、I2C总线：I2C（Inter－IntegratedCircuit),PHILIPS公司开发的两线式半双工同步串行总线；可以用来连接存储器（EEPROM、FLASH）、A/D、D/A转换器、LCD驱动器、传感器等等。I2C总线有两根信号线：双向数据线（
vx349014857·2024-02-20 02:59

2020-04-21（105）阅读摘抄与思考《老喻的人生算法》第23篇 别动不动就赌上你的人生

※书名BOOKTITLE老喻的【人生算法】基本信息BASICS作者：老喻出版社：得到APP阅读进度：83%阅读心得LEARNINGS1、不要透支你的本钱，比如身体，不然，你财富再多也会变得一无所有。
匠才文化·2024-02-20 01:43

【陈珂零基础写作训练营】课程笔记（八）

如何轻松做出和大号一样的公众号排版一、排版的目的1、公众号排版并不是为了让读者觉得你的排版好美好文艺，而是为了帮助读者更轻松的读完你的文章，更容易理解你的文章，从而增加互动数（点赞、评论、分享等）；2、如果排版很有特色，能够让读者一个排版就知道你的号，那更赞，那说明你的公众号已经形成了自己的风格。二、排版软件1、建议直接使用微信公众号自带编辑器，如果想功能再丰富些，可以给浏览器安装“新媒体管家”插
海王星_清·2024-02-19 22:53

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题
汀、人工智能·2024-02-19 20:44

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier
RIKI_1·2024-02-19 19:38

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:015_deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python
lida2003·2024-02-19 18:03

ChatGPT魔法1： 背后的原理

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博·2024-02-19 18:22

ICLR 2023#Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning

组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel
神拳小江南阿·2024-02-19 15:46

2021-05-06 C++ learning day7 二维数组定义等

37.数组——二维数组定义方式1.数据类型数组名[行数][列数];2.数据类型数组名[行数][列数]={{数据1，数据2}{数据3，数据4}};3.数据类型数组名[行数][列数]={数据1，数据2，数据3，数据4};4.数据类型数组名[][列数]={数据1，数据2，数据3，数据4};推荐使用第二种定义方式，更加直观，增强代码可读性代码：intmain(){//二维数组定义方式1只指定行数和列数不初
Daylightqvq·2024-02-19 14:36

Flink系列-1、流式计算简介

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是
技术武器库·2024-02-19 13:10

【论文阅读笔记】Contrastive Learning with Stronger Augmentations

ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations摘要基于提供的摘要，该论文的核心焦点是在对比学习领域提出的一个新框架——利用强数据增强的对比学习（ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-19 13:11

大盘点 | 何恺明团队在自监督领域的工作：MoCo三部曲

CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：Smarter趁着最近FAIR出了MoCov3，刚好凑够MoCo三部曲，从头捋一遍MoCo整个系列做了什么事情，探究MoCo系列为何对Self-SupervisedLearning
Amusi（CVer）·2024-02-19 12:18

（2024，L-DAE，去噪 DM，去噪 AE，影响 SSRL 性能的关键成分，PCA 潜在空间）解构自监督学习的去噪扩散模型

DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ
EDPJ·2024-02-19 12:04

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta
sssjjww·2024-02-19 11:09

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle
talle2021·2024-02-19 11:45

中科院一区论文复现，改进蜣螂算法，Fuch映射+反向学习+自适应步长+随机差分变异，MATLAB代码...

论文引用如下：LiY,SunK,YaoQ,etal.Adual-optimizationwindspeedforecastingmodelbasedondeeplearningandimproveddungbeetleoptimizationalgorithm
今天吃饺子·2024-02-19 10:04

S2910 Assessed 2

CS2910AssessedCoursework2v2.0Thisassignmentmustbesubmittedby10amonthe8thofMarch2024.Feedbackwillbeprovidedby11thApril2024.1LearningoutcomesassessedThisassignmentassessesknowledgeandunderstandingoffind
areyousure7·2024-02-19 10:35

代码随想录算法训练营第31天|455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

455.分发饼干题目链接：LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatform代码随想录classSolution(object):deffindContentChildren
小周小周考虑不周·2024-02-15 10:39

基金第二课课程笔记

基金按投资品种分类：货币基金投资债券的占比没有要求，除了投资债券(一年内)，还可以投资银行定期存款等其他比较稳定的有价证券风险最低，收益最低(3%-4%)债券基金投资债券(一年以上)占80%，其他20%风险和收益(6%-7%)高于货币基金股票基金投资股票占比80%，其他20%风险与收益和混合基金--样(15%-20，甚至更高)混合基金既有股票又有债券，没有规定的占比。基金经理可以通过调整股票和债券
木子瓷·2024-02-15 10:45

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

论文名称：PerformanceAnalysisofMachineLearningCenteredWorkloadPredictionModelsforCloud摘要由于异构服务类型和动态工作负载的高变异性和维度
向来痴_·2024-02-15 10:20

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

面向GPT3，什么是In-ContextLearning？什么是Chain-Of-
lichunericli·2024-02-15 09:55

Sentinel 流控-链路模式

链路模式ABC三个服务A调用CB调用CC设置流控->链路模式->入口资源是AA、B服务packagecom.learning.springcloud.order.controller;importcom.learning.springcloud.order.service.BaseService
菜是一种态度·2024-02-15 09:20

Sentinel 流控-关联模式

关联模式A关联B,当B流控后，A的流控规则也生效了条件A设置高级流控规则，关联B资源B设置普通流控规则（独立规则）实例接口编写packagecom.learning.springcloud.order.controller
菜是一种态度·2024-02-15 09:17

vscode-python的debug 教学(最全)

一、安装python-debugger插件在插件库内搜索pythonDebugger，安装插件三、进行debug（不带参数的）（1）创建debug_learning.py测试文件defadd_fun(a
coding_ksy·2024-02-15 05:36

速读-张量流处理器（TSP）

“Thinkfast:atensorstreamingprocessor(TSP)foracceleratingdeeplearningworkloads.”2020ACM/IEEE47thAnnualInternationalSymposiumonComputerArchitecture
Reacubeth·2024-02-15 05:27

C++面向对象程序设计-北京大学-郭炜【课程笔记（一）】

C++面向对象程序设计-北京大学-郭炜【课程笔记（一）】1、引用的概念1.1、引用应用的简单示例1.2、常引用2、"const"关键字的用法（常量指针/指针常量）3、动态内存分配4、内联函数5、函数重载
☞源仔·2024-02-15 05:18

概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）
货又星·2024-02-15 04:13

【新手必看】解决GitHub打不开问题，亲测有效

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）
货又星·2024-02-15 04:43

使用ssh链接GitHub，附GitHub命令

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）
货又星·2024-02-15 04:43

NSsimulation：使用python模拟Navier-Stokes equations（ns方程），附项目GitHub地址，亲测可用。（2023 apmcm、2024美赛）

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）
货又星·2024-02-15 04:42

PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时，报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中
货又星·2024-02-15 04:42

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09 Segmentation 分割

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09Segmentation分割1过分割与欠分割找一个合适的分割方法过分割：分割得太细自底向上的方法无监督的自底向上：基于像素的自顶向下：从语义的角度2人是如何感知世界的人会感觉下面的线比上面的线长人的感知
量子-Alex·2024-02-15 04:34

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10Classification分类1图像识别的基本范式检测问题：不仅要知道有没有，还要知道在哪里分类是整图级标签，检测是区域级标签，分割是像素级标签2检测任务的应用3
量子-Alex·2024-02-15 04:33

2.14学习总结

区间嵌套https://www.acwing.com/problem/content/description/5462/2.卡片https://www.lanqiao.cn/problems/1443/learning
啊这泪目了·2024-02-15 01:50
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